Переносим дизайн из Figma прямо в ИИ-агента
Нашли плагин DESIGN. md Generator - TypeUI. Он вытаскивает из макета стили и правила дизайн-системы, а потом превращает их в файлы для ИИ-инструментов.
Что делает:
• создает DESIGN. md и SKILL. md
• собирает цвета, типографику, отступы, радиусы, эффекты, сетки и компоненты
• помогает ИИ-агенту точнее понимать стиль проекта и верстать ближе к макету
• работает с Claude Code, Codex, Cursor, Google Stitch и другими инструментами
Полезно, если нужно быстро передать дизайн-систему в разработку и не описывать все правила вручную.
Используем - тут.
Нашли плагин DESIGN. md Generator - TypeUI. Он вытаскивает из макета стили и правила дизайн-системы, а потом превращает их в файлы для ИИ-инструментов.
Что делает:
• создает DESIGN. md и SKILL. md
• собирает цвета, типографику, отступы, радиусы, эффекты, сетки и компоненты
• помогает ИИ-агенту точнее понимать стиль проекта и верстать ближе к макету
• работает с Claude Code, Codex, Cursor, Google Stitch и другими инструментами
Полезно, если нужно быстро передать дизайн-систему в разработку и не описывать все правила вручную.
Используем - тут.
🏆3❤2👍2
👍10 Telegram-ботов, которые сэкономят ваше время
SkeddyBot — создает напоминания и задачи в Telegram с ИИ-распознаванием текста.
YTranslateBot — переводит текстовые и голосовые сообщения на десятки языков, работает с документами и фото.
Gmail Bot — официальный бот Google для работы с почтой в Telegram: читать, отвечать, отписываться от рассылок.
SaluteSpeech Bot — расшифровывает голосовые сообщения без ограничений, поддерживает группы и каналы.
Target bots — база знаний по настройке Telegram-ботов: статьи, стратегии, примеры воронок.
ToDoBot — список дел с приоритетами, дедлайнами и напоминаниями прямо в Telegram.
GoogleCalendarBot — интеграция с Google Календарем: создание событий, напоминания, обновление расписания.
Pomodoro Bot — таймер Pomodoro для продуктивной работы с гибкими настройками.
Controller Bot — планирование контента, отложенные посты, кнопки, форматирование, админка и статистика для Telegram-каналов.
Text4InstaBot — оформляет текст для Instagram: абзацы, выравнивание, зачеркивание.
📌 Подписывайтесь, если вам важно не пропускать сильные сдвиги в ИИ, IT, стартапах и цифровом мире.
SkeddyBot — создает напоминания и задачи в Telegram с ИИ-распознаванием текста.
YTranslateBot — переводит текстовые и голосовые сообщения на десятки языков, работает с документами и фото.
Gmail Bot — официальный бот Google для работы с почтой в Telegram: читать, отвечать, отписываться от рассылок.
SaluteSpeech Bot — расшифровывает голосовые сообщения без ограничений, поддерживает группы и каналы.
Target bots — база знаний по настройке Telegram-ботов: статьи, стратегии, примеры воронок.
ToDoBot — список дел с приоритетами, дедлайнами и напоминаниями прямо в Telegram.
GoogleCalendarBot — интеграция с Google Календарем: создание событий, напоминания, обновление расписания.
Pomodoro Bot — таймер Pomodoro для продуктивной работы с гибкими настройками.
Controller Bot — планирование контента, отложенные посты, кнопки, форматирование, админка и статистика для Telegram-каналов.
Text4InstaBot — оформляет текст для Instagram: абзацы, выравнивание, зачеркивание.
📌 Подписывайтесь, если вам важно не пропускать сильные сдвиги в ИИ, IT, стартапах и цифровом мире.
🔥2❤1👍1
Еще год назад текст от нейросети выглядел как что-то новое, но сегодня многие ИИ-тексты считываются почти с первой строки.
При этом ИИ уже массово вошел в работу. По данным Stanford AI Index 2025, в 2024 году 78% организаций использовали ИИ, а 71% применяли генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.
Отсюда и появляются тексты, которые вроде бы грамотные, но читать их не возможно.
ИИ может быть сильным помощником для автора, маркетолога, предпринимателя, редактора, HR, продакта, только если использовать его как черновик, усилитель и редактора, а не как кнопку «сделай мне готовый текст».
Поэтому мы собрали для наших подписчиков файл, который не только поможет отличать ИИ-текст от живого, но и поможет научить ИИ писать без шаблонных клише.
Внутри:
✅ признаки ИИ-текста
✅ чек-лист для самопроверки
✅ список фраз, которые выдают нейросеть
✅ промт для живого рерайта
✅ ссылки на сервисы и open-source инструменты для проверки и чистки текста
Чтобы забрать материал, подпишитесь на канал и напишите боту @pmp_group_bot.
📌 Сохраняйте пост, чтобы вернуться к нему позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1🤣1
🙅🏻♀️Ритейл в России пересобирается: сети закрывают точки, онлайн-магазины сокращаются, малый бизнес работает без прибыли
За последние месяцы накопилось слишком много похожих новостей, чтобы смотреть на них отдельно. Да и статистика говорит, что в России впервые за 25 лет сократилось количество магазинов. В Москве к началу 2026 года работало на 4,5 тыс. торговых точек меньше, чем годом ранее. Среди причин называют переток покупателей в онлайн, рост издержек и снижение спроса.
Сокращения идут сразу в разных сегментах:
🛍️«Л’Этуаль» планирует закрыть около 150 магазинов в 2026 году. В 2025-м сеть уже закрыла 93 точки, сократив общее количество магазинов примерно на 10%. В компании объясняют это пересмотром эффективности локаций, трафика и покупательского поведения.
👖Gloria Jeans закрыла более 100 магазинов за 2024-2025 годы и планирует ликвидировать еще около 150 в 2026-м. Компания закрывает точки, которые не вышли на плановую выручку.
Ⓜ️ Modis сократила сеть на 89 магазинов с 2024 по 2026 год. У компании осталась 31 точка на начало 2026 года. Сеть подала на банкротство из-за долга 570 млн рублей, а по итогам 2024 года получила 1,5 млрд рублей чистого убытка.
🚫 Incity и Deseo полностью закрылись. В 2015 году у брендов было 450 магазинов, летом 2024-го оставалось 116, а в мае 2025 года сеть закрылась после банкротства с долгом 135 млн рублей.
🥗Вкусвилл закрыл 286 магазинов в 2025 году, оставив 1973 точки на конец года. В компании объяснили сокращение оптимизацией: на фоне снижения потребительской активности часть магазинов стала нерентабельной.
🚦Светофор закрыл 315 магазинов в 2025 году, или около 11% сети. Среди возможных причин - конкуренция со стороны других дискаунтеров и проверки Роспотребнадзора.
Похожая картина и в малом бизнесе. По данным РБК со ссылкой на опрос ЦСР, 50% микробизнеса с оборотом до 20 млн рублей работает без прибыли. Торгово-промышленная палата приводит еще более жесткую оценку: прибыль по итогам I квартала не получили 65% предприятий.
☝🏻Общая закономерность примерно такая:
1. Офлайн стал дороже
Аренда, персонал, логистика, налоги и операционные расходы давят на маржу. Точка должна зарабатывать больше, чем раньше, иначе ее закрывают.
2. Покупатель стал осторожнее
Спрос смещается в сторону более рационального потребления. Люди чаще сравнивают цены, ищут скидки, уходят в маркетплейсы и дискаунтеры.
3. Маркетплейсы забирают трафик
Для многих категорий путь покупателя уже начинается не с магазина бренда, а с маркетплейса. Это бьет по классическому ритейлу и офлайн-сетям.
4. Старые модели продаж хуже держат экономику
Большая сеть сама по себе больше не гарантирует устойчивость. Если локация, ассортимент, CRM, данные и онлайн-каналы работают слабо, масштаб начинает создавать расходы быстрее, чем рост.
5. Оптимизация стала массовой
Компании закрывают не только провальные точки, а все, что не дает нужной отдачи. Ритейл переходит к логике оставлять только то, что выгодно.
При чем, сейчас проседает не только малый ритейл. Пересборка, как вы видите, идет на всех уровнях - от микробизнеса до федеральных сетей.
За последние месяцы накопилось слишком много похожих новостей, чтобы смотреть на них отдельно. Да и статистика говорит, что в России впервые за 25 лет сократилось количество магазинов. В Москве к началу 2026 года работало на 4,5 тыс. торговых точек меньше, чем годом ранее. Среди причин называют переток покупателей в онлайн, рост издержек и снижение спроса.
Сокращения идут сразу в разных сегментах:
🛍️«Л’Этуаль» планирует закрыть около 150 магазинов в 2026 году. В 2025-м сеть уже закрыла 93 точки, сократив общее количество магазинов примерно на 10%. В компании объясняют это пересмотром эффективности локаций, трафика и покупательского поведения.
👖Gloria Jeans закрыла более 100 магазинов за 2024-2025 годы и планирует ликвидировать еще около 150 в 2026-м. Компания закрывает точки, которые не вышли на плановую выручку.
Ⓜ️ Modis сократила сеть на 89 магазинов с 2024 по 2026 год. У компании осталась 31 точка на начало 2026 года. Сеть подала на банкротство из-за долга 570 млн рублей, а по итогам 2024 года получила 1,5 млрд рублей чистого убытка.
🚫 Incity и Deseo полностью закрылись. В 2015 году у брендов было 450 магазинов, летом 2024-го оставалось 116, а в мае 2025 года сеть закрылась после банкротства с долгом 135 млн рублей.
🥗Вкусвилл закрыл 286 магазинов в 2025 году, оставив 1973 точки на конец года. В компании объяснили сокращение оптимизацией: на фоне снижения потребительской активности часть магазинов стала нерентабельной.
🚦Светофор закрыл 315 магазинов в 2025 году, или около 11% сети. Среди возможных причин - конкуренция со стороны других дискаунтеров и проверки Роспотребнадзора.
Похожая картина и в малом бизнесе. По данным РБК со ссылкой на опрос ЦСР, 50% микробизнеса с оборотом до 20 млн рублей работает без прибыли. Торгово-промышленная палата приводит еще более жесткую оценку: прибыль по итогам I квартала не получили 65% предприятий.
☝🏻Общая закономерность примерно такая:
1. Офлайн стал дороже
Аренда, персонал, логистика, налоги и операционные расходы давят на маржу. Точка должна зарабатывать больше, чем раньше, иначе ее закрывают.
2. Покупатель стал осторожнее
Спрос смещается в сторону более рационального потребления. Люди чаще сравнивают цены, ищут скидки, уходят в маркетплейсы и дискаунтеры.
3. Маркетплейсы забирают трафик
Для многих категорий путь покупателя уже начинается не с магазина бренда, а с маркетплейса. Это бьет по классическому ритейлу и офлайн-сетям.
4. Старые модели продаж хуже держат экономику
Большая сеть сама по себе больше не гарантирует устойчивость. Если локация, ассортимент, CRM, данные и онлайн-каналы работают слабо, масштаб начинает создавать расходы быстрее, чем рост.
5. Оптимизация стала массовой
Компании закрывают не только провальные точки, а все, что не дает нужной отдачи. Ритейл переходит к логике оставлять только то, что выгодно.
При чем, сейчас проседает не только малый ритейл. Пересборка, как вы видите, идет на всех уровнях - от микробизнеса до федеральных сетей.
🔥2❤1👍1
Meta купила стартап ARI для усиления направления гуманоидных роботов
Meta приобрела стартап Assured Robot Intelligence. Сумма сделки не раскрывается. Компания разрабатывает роботический ИИ, который помогает роботам понимать, прогнозировать и адаптироваться к поведению людей в сложной среде.
Команда ARI, включая сооснователей, перейдет в AI-подразделение Meta - Superintelligence Labs. Ранее стартап привлек раунд от AIX Ventures, сумма инвестиций не раскрывалась.
ARI работала над моделями для гуманоидных роботов, которые могут выполнять физическую работу, включая бытовые задачи. Сооснователи стартапа - Xiaolong Wang и Lerrel Pinto, исследователи в области роботики и обучения роботов. Pinto ранее преподавал в NYU и был сооснователем Fauna Robotics, которую Amazon купила месяцем ранее.
Meta заявляет, что экспертиза команды поможет развивать модели для управления роботами, самообучения. Исследователи Meta уже несколько лет работают над технологиями гуманоидной робототехники, а год назад в утечках обсуждались планы компании по созданию потребительского робота с ИИ-моделями.
Интерес Meta к роботам связан не только с возможным потребительским продуктом. Многие специалисты считают, что путь к более сильному ИИ может требовать обучения моделей в физическом мире, где система учится через прямое взаимодействие, а не только на данных.
Рынок гуманоидной робототехники пока оценивается очень по-разному. Goldman Sachs оценивает рынок в $38 млрд к 2035 году, а Morgan Stanley - до $5 трлн к 2050 году. Такой разброс показывает и потенциал, и высокую неопределенность направления.
Meta приобрела стартап Assured Robot Intelligence. Сумма сделки не раскрывается. Компания разрабатывает роботический ИИ, который помогает роботам понимать, прогнозировать и адаптироваться к поведению людей в сложной среде.
Команда ARI, включая сооснователей, перейдет в AI-подразделение Meta - Superintelligence Labs. Ранее стартап привлек раунд от AIX Ventures, сумма инвестиций не раскрывалась.
ARI работала над моделями для гуманоидных роботов, которые могут выполнять физическую работу, включая бытовые задачи. Сооснователи стартапа - Xiaolong Wang и Lerrel Pinto, исследователи в области роботики и обучения роботов. Pinto ранее преподавал в NYU и был сооснователем Fauna Robotics, которую Amazon купила месяцем ранее.
Meta заявляет, что экспертиза команды поможет развивать модели для управления роботами, самообучения. Исследователи Meta уже несколько лет работают над технологиями гуманоидной робототехники, а год назад в утечках обсуждались планы компании по созданию потребительского робота с ИИ-моделями.
Интерес Meta к роботам связан не только с возможным потребительским продуктом. Многие специалисты считают, что путь к более сильному ИИ может требовать обучения моделей в физическом мире, где система учится через прямое взаимодействие, а не только на данных.
Рынок гуманоидной робототехники пока оценивается очень по-разному. Goldman Sachs оценивает рынок в $38 млрд к 2035 году, а Morgan Stanley - до $5 трлн к 2050 году. Такой разброс показывает и потенциал, и высокую неопределенность направления.
❤1👍1🔥1
Anthropic может закрыть раунд на $50 млрд при оценке $900 млрд+
Anthropic попросила инвесторов подать заявки на участие в новом раунде в течение 48 часов. Ожидаемый размер раунда - около $50 млрд, закрытие может пройти в течение двух недель.
Компания целится в оценку около $900 млрд, но из-за высокого спроса со стороны инвесторов финальная оценка может оказаться выше.
Часть ранних инвесторов, которые заходили в компанию в 2024 году или раньше, по данным источников, пропускают этот раунд и ждут возможного выхода через IPO. Это может быть последний частный раунд Anthropic перед публичным размещением.
Деньги нужны компании для покрытия масштабных расходов на вычислительные мощности. В апреле Anthropic сообщала, что ее годовой revenue run rate превысил $30 млрд, а текущий показатель оценивают ближе к $40 млрд.
Предыдущий раунд Anthropic закрыла в феврале при оценке $380 млрд. Если новая оценка достигнет $900 млрд, компания более чем удвоит стоимость за несколько месяцев и обгонит OpenAI, которая ранее закрыла раунд на $122 млрд при post-money оценке $852 млрд.
Anthropic попросила инвесторов подать заявки на участие в новом раунде в течение 48 часов. Ожидаемый размер раунда - около $50 млрд, закрытие может пройти в течение двух недель.
Компания целится в оценку около $900 млрд, но из-за высокого спроса со стороны инвесторов финальная оценка может оказаться выше.
Часть ранних инвесторов, которые заходили в компанию в 2024 году или раньше, по данным источников, пропускают этот раунд и ждут возможного выхода через IPO. Это может быть последний частный раунд Anthropic перед публичным размещением.
Деньги нужны компании для покрытия масштабных расходов на вычислительные мощности. В апреле Anthropic сообщала, что ее годовой revenue run rate превысил $30 млрд, а текущий показатель оценивают ближе к $40 млрд.
Предыдущий раунд Anthropic закрыла в феврале при оценке $380 млрд. Если новая оценка достигнет $900 млрд, компания более чем удвоит стоимость за несколько месяцев и обгонит OpenAI, которая ранее закрыла раунд на $122 млрд при post-money оценке $852 млрд.
❤1👍1🔥1
🫐 Wildberries получила контроль в Coruna Branding
Объединенная компания Wildberries-Russ купила контроль в брендинговом агентстве Coruna Branding.
По данным ЕГРЮЛ, 28 апреля ООО «РВБ» стало владельцем 52% в двух юрлицах:
• ООО «Коруна Брендинг»
• ООО «Коруна Консалтинг»
Продавцом долей выступил директор «Коруна Брендинг» Сергей Ким. Еще 48% в обеих компаниях сохранил Анатолий Ким, который также является директором «Коруна Консалтинг». В пресс-службе РВБ от комментариев отказались.
Coruna Branding основана в 1991 году и работает в Москве и Петербурге. Агентство занимается брендингом и консалтингом.
Финансовые показатели за 2025 год:
«Коруна Брендинг»
• выручка - 33,3 млн рублей
• рост к 2024 году - 9,5%
• чистая прибыль - 62 тыс. рублей
• падение прибыли - в 15 раз
«Коруна Консалтинг»
• выручка - 16,3 млн рублей
• снижение к 2024 году - 3,4%
• чистая прибыль - 28 тыс. рублей против 3,8 млн рублей годом ранее
Сделка выглядит как еще один шаг Wildberries-Russ в сторону усиления собственной инфраструктуры вокруг брендов, продавцов, маркетинга и клиентского опыта. Ранее компания уже покупала юрлица для строительства собственных ЦОДов, а в конце 2025 года стала владельцем «Рив Гош».
Объединенная компания Wildberries-Russ купила контроль в брендинговом агентстве Coruna Branding.
По данным ЕГРЮЛ, 28 апреля ООО «РВБ» стало владельцем 52% в двух юрлицах:
• ООО «Коруна Брендинг»
• ООО «Коруна Консалтинг»
Продавцом долей выступил директор «Коруна Брендинг» Сергей Ким. Еще 48% в обеих компаниях сохранил Анатолий Ким, который также является директором «Коруна Консалтинг». В пресс-службе РВБ от комментариев отказались.
Coruna Branding основана в 1991 году и работает в Москве и Петербурге. Агентство занимается брендингом и консалтингом.
Финансовые показатели за 2025 год:
«Коруна Брендинг»
• выручка - 33,3 млн рублей
• рост к 2024 году - 9,5%
• чистая прибыль - 62 тыс. рублей
• падение прибыли - в 15 раз
«Коруна Консалтинг»
• выручка - 16,3 млн рублей
• снижение к 2024 году - 3,4%
• чистая прибыль - 28 тыс. рублей против 3,8 млн рублей годом ранее
Сделка выглядит как еще один шаг Wildberries-Russ в сторону усиления собственной инфраструктуры вокруг брендов, продавцов, маркетинга и клиентского опыта. Ранее компания уже покупала юрлица для строительства собственных ЦОДов, а в конце 2025 года стала владельцем «Рив Гош».
❤1👍1🔥1
🩺 В исследовании Harvard ИИ точнее врачей определял диагнозы в приемном отделении
В Science вышло исследование команды Harvard Medical School и Beth Israel Deaconess Medical Center. Ученые проверяли, как модели OpenAI работают в разных медицинских сценариях, включая реальные кейсы из приемного отделения.
В одном из экспериментов исследователи взяли данные 76 пациентов, поступивших в приемное отделение Beth Israel. Диагнозы двух лечащих врачей сравнили с ответами моделей OpenAI o1 и GPT-4o. Оценку проводили еще два врача, которые не знали, где ответ человека, а где ИИ.
Модель o1 показала результат выше или на уровне врачей на разных этапах диагностики. Самая заметная разница была на первом этапе - при первичной сортировке в приемном отделении, когда информации о пациенте меньше всего, а скорость решения особенно важна.
Исследователи не готовили данные заранее: модели получали ту же информацию, которая была доступна врачам в электронной медкарте на момент постановки диагноза. В таких условиях o1 дала точный или очень близкий диагноз в 67% случаев первичной сортировки. У двух врачей показатели составили 55% и 50%.
Авторы подчеркивают, что исследование не означает готовность ИИ самостоятельно принимать решения в приемном отделении. В работе говорится о необходимости проспективных клинических испытаний, чтобы оценить такие технологии уже в реальной медицинской практике.
Отдельное ограничение: модели оценивали только по текстовым данным. Исследователи отмечают, что существующие модели пока слабее работают с нетекстовыми входами, например с изображениями и другими медицинскими данными.
Один из авторов исследования, врач Beth Israel Адам Родман, также отметил, что сейчас нет формальной системы ответственности за ИИ-диагнозы, а пациенты все равно хотят, чтобы в критических решениях их вел человек.
В Science вышло исследование команды Harvard Medical School и Beth Israel Deaconess Medical Center. Ученые проверяли, как модели OpenAI работают в разных медицинских сценариях, включая реальные кейсы из приемного отделения.
В одном из экспериментов исследователи взяли данные 76 пациентов, поступивших в приемное отделение Beth Israel. Диагнозы двух лечащих врачей сравнили с ответами моделей OpenAI o1 и GPT-4o. Оценку проводили еще два врача, которые не знали, где ответ человека, а где ИИ.
Модель o1 показала результат выше или на уровне врачей на разных этапах диагностики. Самая заметная разница была на первом этапе - при первичной сортировке в приемном отделении, когда информации о пациенте меньше всего, а скорость решения особенно важна.
Исследователи не готовили данные заранее: модели получали ту же информацию, которая была доступна врачам в электронной медкарте на момент постановки диагноза. В таких условиях o1 дала точный или очень близкий диагноз в 67% случаев первичной сортировки. У двух врачей показатели составили 55% и 50%.
Авторы подчеркивают, что исследование не означает готовность ИИ самостоятельно принимать решения в приемном отделении. В работе говорится о необходимости проспективных клинических испытаний, чтобы оценить такие технологии уже в реальной медицинской практике.
Отдельное ограничение: модели оценивали только по текстовым данным. Исследователи отмечают, что существующие модели пока слабее работают с нетекстовыми входами, например с изображениями и другими медицинскими данными.
Один из авторов исследования, врач Beth Israel Адам Родман, также отметил, что сейчас нет формальной системы ответственности за ИИ-диагнозы, а пациенты все равно хотят, чтобы в критических решениях их вел человек.
❤1👍1💯1
Smart Ranking обновил рейтинг BigTech 100 - 100 крупнейших технологических компаний России по выручке за 2025 год.
📊Главные цифры:
8,8 трлн рублей - суммарная выручка участников рейтинга.
+18,8% - средний рост.
15 сегментов вошли в рейтинг.
В топе - экосистемы, финтех, маркетплейсы, IT-услуги, телеком и цифровые платформы.
Первая пятерка выглядит так:
1. Яндекс - 1,44 трлн рублей, рост 31,6%
2. Т-Банк - 1,43 трлн рублей, рост 45,5%
3. Wildberries - 1,4 трлн рублей, рост 27,5%
4. Ozon - 998 млрд рублей, рост 62,1%
5. Ростелеком, цифровые активы - 394,5 млрд рублей, рост 15,5%
Главный тренд - консолидация.
По оценке Smart Ranking, российский BigTech в 2025 году вырос примерно на треть год к году и достиг 9 трлн рублей. При этом доля топ-10 в общей выручке рейтинга увеличилась с примерно 70% годом ранее до 76,4%. В абсолютном выражении первая десятка нарастила выручку на 1,7 трлн рублей и достигла 6,82 трлн рублей.
Сильнее всего в топ-10 росли:
Ozon - +62,1%
Т-Банк - +45,5%
МТС - +41,1%
Авито - +35%
Яндекс - +31,6%
RWB / Wildberries - +27,4%
Причины концентрации понятны: у крупных игроков уже есть аудитория, данные, платежная инфраструктура, логистика и набор смежных сервисов. Им дешевле запускать новые направления и проще удерживать пользователя внутри экосистемы. Smart Ranking приводит пример Ozon: в 2025 году выручка компании выросла на 43%, а финтех-направление - более чем в два раза, до 195 млрд рублей.
При этом рынок не закрывается полностью. В рейтинг продолжают попадать неэкосистемные игроки: iSpring, F6, «Моторика». Соответственно делаем вывод, что рост есть не только у гигантов, но и у отраслевых платформ, B2B-вендоров и компаний с сильным продуктом.
Российский IT-сектор растет, но все больше выручки концентрируется у крупнейших экосистем. Конкурировать с ними только масштабом становится сложнее. Для новых игроков все важнее ниша, продукт, B2B-экспертиза и способность быстро встраиваться в реальные бизнес-процессы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Oracle в конце марта уволила около 30 000 сотрудников - примерно 18% штата. Часть сотрудников до увольнения обучала корпоративный ИИ: описывала свои рабочие процессы, чтобы компания могла автоматизировать задачи.
Бывшие сотрудники утверждают, что внедрение ИИ не всегда повышало продуктивность. Один из менеджеров рассказал, что младшие инженеры генерировали код с помощью ИИ, но старшим специалистам приходилось тратить много времени на исправление ошибок. Технический писатель Oracle также заявила, что внутренние чат-боты мешали работе и снижали производительность.
Отдельная часть истории связана с компенсациями. Многие уволенные сотрудники потеряли право на акции с ограниченным доступом. По опросу Time среди 272 сокращенных работников, 62% были старше 40 лет, 22% работали в компании больше 15 лет, а 27% должны были получить RSU в течение 90 дней после увольнения.
🚷По оценке TD Cowen, сокращение 20-30 тысяч человек может дать Oracle $8-10 млрд для финансирования дата-центров. В 2026 году компания планирует потратить $50 млрд на строительство дополнительных мощностей под ИИ-инфраструктуру.
Это далеко не первое, и конечно не последнее такое сокращение. С начала 2026 года американские tech-компании из-за внедрения ИИ сократили более 52 тысяч человек, а в марте в IT-секторе было сокращено 18,7 тысячи рабочих мест. По данным Challenger, Gray & Christmas, ИИ стал причиной каждого четвертого увольнения в США.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Согласно данным по капитальным расходам Meta, Alphabet, Amazon и Microsoft. По оценкам, в 2026 году их общий CapEx может достичь $725 млрд. Для сравнения: в 2025 году показатель был около $410 млрд. Рост - примерно 77% за год.
Основная причина - гонка за дата-центры, серверы, чипы, память и вычислительные мощности под ИИ. Чем больше спрос на модели, облака и агентские сценарии, тем больше Big Tech вынужден вкладывать в физическую инфраструктуру.
По отдельным компаниям:
⚪️ Microsoft может выйти на CapEx около $190 млрд. Компания уже предупреждала о дефиците мощностей и росте затрат на hardware.
⚪️ Alphabet также может потратить до $180-190 млрд. При этом Google Cloud показывает сильный рост: по данным Barron’s, выручка облачного направления выросла на 63%.
⚪️ Meta повысила прогноз капитальных расходов на 2026 год до $125-145 млрд. На этом фоне акции компании снижались: инвесторы ждут более понятного подтверждения, что такие траты дадут отдачу.
⚪️ Amazon продолжает наращивать расходы вокруг AWS и ИИ-инфраструктуры. У компании растет спрос на облачные мощности, но рост CapEx давит на свободный денежный поток.
🏎️ Капиталоемкая инфраструктурная гонка, связанная с ИИ все усиливается, и туда вливается все больше средств. Победа уже зависит не только от качества модели, но и от доступа к чипам, энергии, дата-центрам и скорости строительства мощностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📂 Бизнес без глянца: папка каналов от предпринимателей
В Telegram много каналов про бизнес.
Но большая часть из них пишет уже про результат: выручку, рост, кейсы, сделки, красивые выводы после того, как всё получилось. Но всегда интереснее другое - что происходит в процессе.
В нашей папке предприниматели, которые каждый день строят свои проекты: принимают решения, ошибаются, тестируют ИИ, ищут точки роста, собирают команды, упираются в продажи, деньги, продукт и операционку.
Там не только наш канал и канал Николая Подоляна, но есть ребята из разных сфер.
Если вам интересно смотреть на бизнес с разных сторон и читать тех, кто реально что-то строит, забирайте папку себе.
Там как раз много того, что обычно не попадает в красивые кейсы: ошибки, выводы, эксперименты, разборы и предпринимательская рутина без прикрас.
В Telegram много каналов про бизнес.
Но большая часть из них пишет уже про результат: выручку, рост, кейсы, сделки, красивые выводы после того, как всё получилось. Но всегда интереснее другое - что происходит в процессе.
В нашей папке предприниматели, которые каждый день строят свои проекты: принимают решения, ошибаются, тестируют ИИ, ищут точки роста, собирают команды, упираются в продажи, деньги, продукт и операционку.
Там не только наш канал и канал Николая Подоляна, но есть ребята из разных сфер.
Если вам интересно смотреть на бизнес с разных сторон и читать тех, кто реально что-то строит, забирайте папку себе.
Там как раз много того, что обычно не попадает в красивые кейсы: ошибки, выводы, эксперименты, разборы и предпринимательская рутина без прикрас.
Telegram
Николай Подолян | бизнес с ИИ 🇷🇺
Создаем цифровые бизнесы: аналитика, дизайн, разработка, mini apps, инвест платформы, финтех, ИИ, 1С, аутстаф IТ команд.
ahhu.ru - маркетплейс авторских туров по России, рост Х1,5 месяц к месяцу.
Подписывайтесь: делюсь мыслями про ИИ, IT и рост бизнеса
ahhu.ru - маркетплейс авторских туров по России, рост Х1,5 месяц к месяцу.
Подписывайтесь: делюсь мыслями про ИИ, IT и рост бизнеса
Топ-5 мероприятий для предпринимателей этим летом в России
Летом деловая активность не останавливается. Наоборот, часть сильных возможностей появляется именно на живых событиях: нетворк, партнерства, новые рынки, инвесторы, технологии и быстрые встречи, которые сложно заменить перепиской.
Собрали 5 мероприятий, которые уже сейчас стоит посмотреть предпринимателям и командам.
1. Startup Village 2026
28-29 мая, Сколково
Формально это еще конец весны, но по смыслу - старт летнего делового сезона. Startup Village позиционируется как крупнейшая стартап-конференция в России и СНГ для технологических предпринимателей. В 2026 году фокус - технофестиваль, где корпорации формируют технологический заказ, а стартапы отвечают на него своими решениями.
Кому полезно: стартапам, IT-командам, фаундерам, корпорациям, инвесторам.
2. ПМЭФ 2026
3-6 июня, Санкт-Петербург
Главный экономический форум страны. В 2026 году ПМЭФ пройдет в КВЦ «Экспофорум». Это площадка для крупных деловых переговоров, государственных инициатив, международных контактов и обсуждения экономической повестки.
Кому полезно: крупному бизнесу, инвесторам, промышленным компаниям, корпорациям, B2B-сектору.
3. ВЭД Диалоги 2026 / Международный день торговли
18-19 июня, Владивосток
Форум для тех, кто работает с внешнеэкономической деятельностью, импортом, экспортом и международной торговлей. В программе заявлены «ВЭД Диалоги - 2026» и форум Ассоциации экспортеров и импортеров «Международный день торговли».
Кому полезно: экспортерам, импортерам, производителям, логистике, торговым компаниям.
4. Неделя Российского Ритейла 2026
22-25 июня, Москва
Событие для ритейла, e-commerce, FMCG, маркетплейсов, производителей и сервисных компаний. Особенно актуально на фоне пересборки офлайн-ритейла, роста маркетплейсов и онлайн-продаж.
Кому полезно: ритейлу, селлерам, маркетологам, e-commerce-командам, производителям.
5. Иннопром 2026
6-9 июля, Екатеринбург
Крупная промышленная выставка России. В фокусе - технологии, автоматизация, машиностроение, металлургия, цифровые решения и поиск партнеров. По бизнес-календарю Сбера, это одна из ключевых отраслевых площадок 2026 года.
Кому полезно: промышленности, производственным компаниям, IT-интеграторам, разработчикам B2B-решений, технологическим командам.
✅ Сохраните подборку, чтобы не потерять даты.
И отправьте коллегам, с кем давно планировали выбраться на сильное деловое событие этим летом.
Летом деловая активность не останавливается. Наоборот, часть сильных возможностей появляется именно на живых событиях: нетворк, партнерства, новые рынки, инвесторы, технологии и быстрые встречи, которые сложно заменить перепиской.
Собрали 5 мероприятий, которые уже сейчас стоит посмотреть предпринимателям и командам.
1. Startup Village 2026
28-29 мая, Сколково
Формально это еще конец весны, но по смыслу - старт летнего делового сезона. Startup Village позиционируется как крупнейшая стартап-конференция в России и СНГ для технологических предпринимателей. В 2026 году фокус - технофестиваль, где корпорации формируют технологический заказ, а стартапы отвечают на него своими решениями.
Кому полезно: стартапам, IT-командам, фаундерам, корпорациям, инвесторам.
2. ПМЭФ 2026
3-6 июня, Санкт-Петербург
Главный экономический форум страны. В 2026 году ПМЭФ пройдет в КВЦ «Экспофорум». Это площадка для крупных деловых переговоров, государственных инициатив, международных контактов и обсуждения экономической повестки.
Кому полезно: крупному бизнесу, инвесторам, промышленным компаниям, корпорациям, B2B-сектору.
3. ВЭД Диалоги 2026 / Международный день торговли
18-19 июня, Владивосток
Форум для тех, кто работает с внешнеэкономической деятельностью, импортом, экспортом и международной торговлей. В программе заявлены «ВЭД Диалоги - 2026» и форум Ассоциации экспортеров и импортеров «Международный день торговли».
Кому полезно: экспортерам, импортерам, производителям, логистике, торговым компаниям.
4. Неделя Российского Ритейла 2026
22-25 июня, Москва
Событие для ритейла, e-commerce, FMCG, маркетплейсов, производителей и сервисных компаний. Особенно актуально на фоне пересборки офлайн-ритейла, роста маркетплейсов и онлайн-продаж.
Кому полезно: ритейлу, селлерам, маркетологам, e-commerce-командам, производителям.
5. Иннопром 2026
6-9 июля, Екатеринбург
Крупная промышленная выставка России. В фокусе - технологии, автоматизация, машиностроение, металлургия, цифровые решения и поиск партнеров. По бизнес-календарю Сбера, это одна из ключевых отраслевых площадок 2026 года.
Кому полезно: промышленности, производственным компаниям, IT-интеграторам, разработчикам B2B-решений, технологическим командам.
✅ Сохраните подборку, чтобы не потерять даты.
И отправьте коллегам, с кем давно планировали выбраться на сильное деловое событие этим летом.
5 успешных стартапов 2026 года в РФ и с российскими корнями
В 2026 году лучше всего растут стартапы, которые закрывают дорогую и понятную боль бизнеса: ИИ-агенты, автоматизация разработки, рекрутинг, маркетинг, gifting-commerce и B2B-инфраструктура.
Собрали 5 кейсов, за которыми стоит следить.
1. Veai - ИИ-агенты для разработки ПО
Российский стартап Veai привлек 400 млн рублей на развитие платформы промышленного ИИ для корпоративной разработки ПО. Проект делает ИИ-агентов для генерации, проверки и оптимизации кода. Ведущим инвестором выступил холдинг «Восток Инвестиции».
У корпораций есть постоянная боль с дефицитом разработчиков, скоростью релизов и качеством кода. Veai закрывает эту боль и использует для этого ИИ, что снижает стоимость разработки и ускоряет работу команд.
2. 21st.dev - инфраструктура для внедрения ИИ-агентов
Стартап 21st.dev с российскими основателями Сергеем Бунасом и Серафимом Кораблевым запустился в США в 2024 году и занимается инфраструктурой для внедрения ИИ-агентов. В 2026 году проект прошел в Y Combinator, а число пользователей платформы превышает 350 000 человек в месяц.
3. uBest - ИИ-рекрутеры для полного цикла найма
Российский стартап uBest привлек $1,7 млн на развитие ИИ-агентов для рекрутинга. По данным «Инка», проект автоматизирует полный цикл подбора: от первого звонка кандидату до назначения собеседования. Компания планирует выход на рынки ОАЭ, Саудовской Аравии, Италии и Румынии.
Найм остается дорогим и долгим процессом. ИИ-агенты в HR закрывают понятную задачу - быстрее обрабатывать кандидатов, снижать ручную работу рекрутеров и не терять людей на первом контакте.
4. Plurio - ИИ-агенты для рекламных кампаний
ИИ-стартап Plurio с российскими корнями привлек $3,5 млн в посевном раунде. Среди инвесторов - AltaIR Capital, DVC, Yellow Rocks!, сооснователь Finom Константин Стискин и другие. Plurio разрабатывает ИИ-агента для автоматизации управления рекламными кампаниями в Meta, Google и TikTok.
5. Udora - международный маркетплейс подарков и локальных продавцов
Международная часть бизнеса Flowwow перезапустилась под брендом Udora и привлекла $10 млн в частном раунде. Платформа объединяет локальных флористов, кондитеров и крафтовых продавцов более чем в 50 рынках и 1500 городах. Деньги направят на расширение в MENA, запуск в Саудовской Аравии в Q3 2026, развитие технологий и ИИ-персонализацию.
Все эти стартапы объединяет то, что он. Дают рост там, где есть дорогая ручная работа, понятная монетизация и технология, которую можно быстро встроить в процесс.
В 2026 году лучше всего растут стартапы, которые закрывают дорогую и понятную боль бизнеса: ИИ-агенты, автоматизация разработки, рекрутинг, маркетинг, gifting-commerce и B2B-инфраструктура.
Собрали 5 кейсов, за которыми стоит следить.
1. Veai - ИИ-агенты для разработки ПО
Российский стартап Veai привлек 400 млн рублей на развитие платформы промышленного ИИ для корпоративной разработки ПО. Проект делает ИИ-агентов для генерации, проверки и оптимизации кода. Ведущим инвестором выступил холдинг «Восток Инвестиции».
У корпораций есть постоянная боль с дефицитом разработчиков, скоростью релизов и качеством кода. Veai закрывает эту боль и использует для этого ИИ, что снижает стоимость разработки и ускоряет работу команд.
2. 21st.dev - инфраструктура для внедрения ИИ-агентов
Стартап 21st.dev с российскими основателями Сергеем Бунасом и Серафимом Кораблевым запустился в США в 2024 году и занимается инфраструктурой для внедрения ИИ-агентов. В 2026 году проект прошел в Y Combinator, а число пользователей платформы превышает 350 000 человек в месяц.
3. uBest - ИИ-рекрутеры для полного цикла найма
Российский стартап uBest привлек $1,7 млн на развитие ИИ-агентов для рекрутинга. По данным «Инка», проект автоматизирует полный цикл подбора: от первого звонка кандидату до назначения собеседования. Компания планирует выход на рынки ОАЭ, Саудовской Аравии, Италии и Румынии.
Найм остается дорогим и долгим процессом. ИИ-агенты в HR закрывают понятную задачу - быстрее обрабатывать кандидатов, снижать ручную работу рекрутеров и не терять людей на первом контакте.
4. Plurio - ИИ-агенты для рекламных кампаний
ИИ-стартап Plurio с российскими корнями привлек $3,5 млн в посевном раунде. Среди инвесторов - AltaIR Capital, DVC, Yellow Rocks!, сооснователь Finom Константин Стискин и другие. Plurio разрабатывает ИИ-агента для автоматизации управления рекламными кампаниями в Meta, Google и TikTok.
5. Udora - международный маркетплейс подарков и локальных продавцов
Международная часть бизнеса Flowwow перезапустилась под брендом Udora и привлекла $10 млн в частном раунде. Платформа объединяет локальных флористов, кондитеров и крафтовых продавцов более чем в 50 рынках и 1500 городах. Деньги направят на расширение в MENA, запуск в Саудовской Аравии в Q3 2026, развитие технологий и ИИ-персонализацию.
Все эти стартапы объединяет то, что он. Дают рост там, где есть дорогая ручная работа, понятная монетизация и технология, которую можно быстро встроить в процесс.
Claude начал массово отключать аккаунты пользователям из России
Под раздачу попали разработчики, предприниматели, маркетологи и контентщики.
Деньги за подписку, судя по сообщениям пользователей, возвращают. Но вместе с доступом человек теряет историю диалогов, код, черновики, аналитику, промты и рабочие заготовки.
Мы бы советовали сразу выстраивать привычку: дублировать все важное вне ИИ-сервиса. Промты, код, таблицы, аналитику, структуру проектов, важные диалоги и наработки лучше хранить отдельно: в Notion, GitHub, Google Docs, локальных папках или корпоративной базе знаний. В момент блокировки или сбоя именно резервная копия спасает часы, недели, а иногда и месяцы работы.
Под раздачу попали разработчики, предприниматели, маркетологи и контентщики.
Деньги за подписку, судя по сообщениям пользователей, возвращают. Но вместе с доступом человек теряет историю диалогов, код, черновики, аналитику, промты и рабочие заготовки.
Мы бы советовали сразу выстраивать привычку: дублировать все важное вне ИИ-сервиса. Промты, код, таблицы, аналитику, структуру проектов, важные диалоги и наработки лучше хранить отдельно: в Notion, GitHub, Google Docs, локальных папках или корпоративной базе знаний. В момент блокировки или сбоя именно резервная копия спасает часы, недели, а иногда и месяцы работы.
❤2🔥1🙏1
🧹ИИ в ЖКХ: меньше 2% УК в России используют нейросети
В 2025 году ИИ в работе использовали меньше 2% управляющих компаний в России. Хотя задач для автоматизации в ЖКХ хватает: обращения жителей, документы, заявки, отчеты и распределение нагрузки.
📍Главные факты:
• в июле 2025 года правительство утвердило Концепцию цифровизации многоквартирных домов до 2030 года;
• в документе ИИ и IoT закреплены как технологии для цифровизации МКД;
• в феврале 2026 года вышел план мероприятий по реализации концепции;
• число заявок жителей в УК, передавших функцию контактного центра, с 2024 по 2026 год выросло почти на 40%;
• время решения заявок сократилось почти в 3 раза;
• средняя оценка жителей выросла с 3,28 до 4,33 балла;
• в 40% случаев людям нужны типовые консультации без участия оператора.
Где ИИ уже может помогать УК:
✅ Обращения жителей
Ответы на типовые вопросы: сроки передачи показаний, отключения воды, домофон, статус заявки.
✅ Приоритизация заявок
Анализ потока обращений, определение срочности, распределение задач между сотрудниками, выделение критичных ситуаций.
✅ Аналитика звонков и чатов
Расшифровка диалогов, поиск повторяющихся жалоб, слов-триггеров и слабых мест в обслуживании конкретных ЖК.
✅ Отчетность
Сотрудник формулирует запрос, система собирает статистику, строит графики, анализирует динамику и показывает проблемные зоны.
✅ Документы и юридические задачи
Проверка договоров, ответов контролирующим органам, претензий жителей, реквизитов и соответствия требованиям.
✅ Графики и ресурсы
Анализ пиков обращений, нагрузки, компетенций и доступности сотрудников для более точного графика дежурств.
Для управляющих компаний использование ИИ позволит обслуживать больше домов без пропорционального роста штата, меньше терять время на ручную рутину и быстрее закрывать типовые задачи.
В 2025 году ИИ в работе использовали меньше 2% управляющих компаний в России. Хотя задач для автоматизации в ЖКХ хватает: обращения жителей, документы, заявки, отчеты и распределение нагрузки.
📍Главные факты:
• в июле 2025 года правительство утвердило Концепцию цифровизации многоквартирных домов до 2030 года;
• в документе ИИ и IoT закреплены как технологии для цифровизации МКД;
• в феврале 2026 года вышел план мероприятий по реализации концепции;
• число заявок жителей в УК, передавших функцию контактного центра, с 2024 по 2026 год выросло почти на 40%;
• время решения заявок сократилось почти в 3 раза;
• средняя оценка жителей выросла с 3,28 до 4,33 балла;
• в 40% случаев людям нужны типовые консультации без участия оператора.
Где ИИ уже может помогать УК:
✅ Обращения жителей
Ответы на типовые вопросы: сроки передачи показаний, отключения воды, домофон, статус заявки.
✅ Приоритизация заявок
Анализ потока обращений, определение срочности, распределение задач между сотрудниками, выделение критичных ситуаций.
✅ Аналитика звонков и чатов
Расшифровка диалогов, поиск повторяющихся жалоб, слов-триггеров и слабых мест в обслуживании конкретных ЖК.
✅ Отчетность
Сотрудник формулирует запрос, система собирает статистику, строит графики, анализирует динамику и показывает проблемные зоны.
✅ Документы и юридические задачи
Проверка договоров, ответов контролирующим органам, претензий жителей, реквизитов и соответствия требованиям.
✅ Графики и ресурсы
Анализ пиков обращений, нагрузки, компетенций и доступности сотрудников для более точного графика дежурств.
Для управляющих компаний использование ИИ позволит обслуживать больше домов без пропорционального роста штата, меньше терять время на ручную рутину и быстрее закрывать типовые задачи.
❤1👍1🔥1
На рынке ИИ появляется новая ниша: специалисты с философским бэкграундом помогают компаниям настраивать поведение моделей, правила безопасности и ценностные ограничения.
Что известно:
• ИИ-лаборатории нанимают философов, чтобы влиять на то, как чат-боты рассуждают и отвечают.
• В Anthropic работает Аманда Аскелл, PhD по философии из NYU. Ее команда занимается тем, чтобы Claude был честнее и вел себя безопаснее.
• В Google DeepMind работает Айсон Гэбриэл, бывший преподаватель моральной и политической философии в Оксфорде. Его фокус - этика ИИ и соответствие моделей человеческим ценностям.
• В мае к DeepMind должен присоединиться Генри Шевлин, специалист по этике ИИ и профессор Кембриджского университета.
• Такие специалисты пишут спецификации моделей, «конституции» и поведенческие политики - документы, которые напрямую определяют, как ИИ-модель должна отвечать, рассуждать и вести себя в разных ситуациях.
• Зарплаты senior-специалистов в направлениях этики ИИ, безопасности моделей и AI governance могут доходить до $250 000-400 000 в год.
• При этом рынок пока маленький: эксперты оценивают, что большинство компаний нанимают меньше 10 человек на такие позиции.
Раньше у крупных технологических компаний уже были этические советы и комитеты, но их часто критиковали за слабое влияние на реальные продуктовые решения.
Если вам удобнее следить за контентом в MAX, мы уже там.
Подписывайтесь на канал - все самые важные новости из мира ИИ будем выкладывать туда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Новый метаанализ в Scientific Reports поставил под сомнение популярную идею: временный отказ от соцсетей сам по себе не делает людей заметно счастливее.
Что проверили:
• исследователи собрали данные 10 экспериментов;
• всего в анализ вошли 4 674 участника;
• изучали полный отказ от соцсетей, а не просто сокращение экранного времени;
• длительность перерыва была разной: от 1 дня до почти месяца;
• оценивали позитивные эмоции, негативные эмоции и удовлетворенность жизнью.
Результат: статистически значимого эффекта не нашли.
Отказ от соцсетей не увеличивал энтузиазм и энергию, не снижал стабильно тревогу, грусть или раздражение, не улучшал общую оценку жизни.
Одна из причин: эффекты могут взаимно гасить друг друга. Без уведомлений человеку спокойнее, но без онлайн-контактов может стать скучнее или одиноко.
Во многих исследованиях выборки были небольшими, участниками часто становились студенты из западных стран, а часть людей нарушала условия эксперимента и все равно заходила в аккаунты.
Полный запрет редко работает лучше настройки среды. Гораздо практичнее отключить лишние уведомления, поставить лимиты, убрать самые раздражающие приложения с первого экрана и оставлять соцсети только если они реально нужны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
❎ Почему привычки часто срываются уже через неделю
Понедельник может быть хорошей точкой для старта.
В поведенческой науке есть термин Fresh Start Effect - эффект свежего старта. Его описали исследователи Hengchen Dai, Katherine Milkman и Jason Riis. Смысл простой: после заметной точки отсчета мозгу легче отделить «старую версию себя» от новой.
Поэтому люди чаще начинают диеты, тренировки, планы и новые рабочие ритуалы после понедельника, нового месяца, дня рождения или начала года.
Но мотивация в первый день быстро заканчивается. Как внедрять привычку без срыва:
1️⃣ Берите одну привычку
Одна новая привычка на старт. Например, 10 минут чтения утром или 5 минут планирования дня.
Мозг хуже держит изменения, когда их слишком много сразу.
2️⃣ Привяжите действие к триггеру
Привычка лучше цепляется к конкретному моменту. Например:
• после утреннего кофе - открыть план на день;
• после первой встречи - записать 3 главные задачи;
• после обеда - 10 минут пройтись без телефона.
Триггер снимает лишнее решение: вы заранее знаете, когда действовать.
3️⃣ Сделайте старт смешно маленьким
Первый шаг должен быть таким простым, чтобы его было почти неудобно пропустить. Пример:
✔️ Занятия спортом лучше начинать с 2-х минут разминки.
✔️ Расписывать стратегию можно начать открыв документ и набросав 3 пункта.
Так мозг быстрее принимает действие как норму.
4️⃣ Подстройте окружающую среду под привычку
Чем больше препятствий, тем выше шанс сорваться. Хотите читать - книга должна лежать на столе.
Хотите тренироваться - форма готова заранее. Хотите меньше залипать в телефон - уберите лишние приложения с первого экрана.
Среда часто сильнее силы воли.
5. Отслеживайте прогресс
Трекер работает не магически. Он просто дает мозгу видимый сигнал: процесс идет.
Можно отмечать в заметках, таблице, календаре или таск-менеджере. Главное - видеть цепочку повторений.
6️⃣ Дайте привычке время
Исследование Phillippa Lally и коллег показало: в среднем привычке нужно около 66 дней, чтобы стать автоматической. У разных людей и действий разброс большой - от 18 до 254 дней.
Поэтому срыв на третий день не означает провал. Это часть настройки системы.
🎯 Поэтому понедельник действительно может быть хорошей точкой старта. Выберите одну привычку на эту неделю и сделайте ее настолько простой, чтобы мозгу не пришлось с вами спорить.
Лайк если было полезно❤️ 😉
Понедельник может быть хорошей точкой для старта.
В поведенческой науке есть термин Fresh Start Effect - эффект свежего старта. Его описали исследователи Hengchen Dai, Katherine Milkman и Jason Riis. Смысл простой: после заметной точки отсчета мозгу легче отделить «старую версию себя» от новой.
Поэтому люди чаще начинают диеты, тренировки, планы и новые рабочие ритуалы после понедельника, нового месяца, дня рождения или начала года.
Но мотивация в первый день быстро заканчивается. Как внедрять привычку без срыва:
1️⃣ Берите одну привычку
Одна новая привычка на старт. Например, 10 минут чтения утром или 5 минут планирования дня.
Мозг хуже держит изменения, когда их слишком много сразу.
2️⃣ Привяжите действие к триггеру
Привычка лучше цепляется к конкретному моменту. Например:
• после утреннего кофе - открыть план на день;
• после первой встречи - записать 3 главные задачи;
• после обеда - 10 минут пройтись без телефона.
Триггер снимает лишнее решение: вы заранее знаете, когда действовать.
3️⃣ Сделайте старт смешно маленьким
Первый шаг должен быть таким простым, чтобы его было почти неудобно пропустить. Пример:
✔️ Занятия спортом лучше начинать с 2-х минут разминки.
✔️ Расписывать стратегию можно начать открыв документ и набросав 3 пункта.
Так мозг быстрее принимает действие как норму.
4️⃣ Подстройте окружающую среду под привычку
Чем больше препятствий, тем выше шанс сорваться. Хотите читать - книга должна лежать на столе.
Хотите тренироваться - форма готова заранее. Хотите меньше залипать в телефон - уберите лишние приложения с первого экрана.
Среда часто сильнее силы воли.
5. Отслеживайте прогресс
Трекер работает не магически. Он просто дает мозгу видимый сигнал: процесс идет.
Можно отмечать в заметках, таблице, календаре или таск-менеджере. Главное - видеть цепочку повторений.
6️⃣ Дайте привычке время
Исследование Phillippa Lally и коллег показало: в среднем привычке нужно около 66 дней, чтобы стать автоматической. У разных людей и действий разброс большой - от 18 до 254 дней.
Поэтому срыв на третий день не означает провал. Это часть настройки системы.
Лайк если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
🔠 Словарь ИИ, который полезно знать
В ИИ появилось слишком много терминов, которые все используют, но не всегда нормально объясняют.
Подготовили для вас базовый словарь который поможет вам выбирать инструменты, ставить задачи разработчикам и понимать, за что компания платит.
Коротко по главным терминам:
➡️ LLM
Большая языковая модель. На ней работают ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и другие ИИ-ассистенты.
➡️ ИИ-агент
Система, которая может выполнять цепочку действий: не просто ответить в чате, а забронировать, заполнить, проверить, написать код, обновить данные.
➡️ Coding agent
ИИ-агент для разработки. Может писать код, искать ошибки, запускать тесты и предлагать исправления.
➡️ RAG
Подход, при котором модель берет ответ не только из «памяти», но и из подключенных документов, баз знаний или корпоративных данных.
➡️ Fine-tuning
Донастройка модели под конкретную задачу, отрасль или тип данных.
➡️ Hallucination
Когда модель уверенно выдает ошибочную информацию. Для бизнеса это риск: особенно в медицине, финансах, юрзадачах и поддержке клиентов.
➡️ Inference
Сам процесс работы модели, когда она отвечает на запрос. Чем тяжелее модель и больше пользователей, тем дороже и сложнее инфраструктура.
➡️ Token
Кусочек текста, через который модель обрабатывает запросы и ответы. В корпоративном использовании токены напрямую влияют на стоимость.
➡️ Open source
Открытые модели, которые можно изучать, дорабатывать и запускать у себя. Пример - семейство Llama от Meta.
➡️ Weights
Числовые параметры модели. Они определяют, какие признаки и связи модель считает значимыми.
Компании начинают внедрять агентов, подключать модели к базам знаний, считать стоимость токенов и выбирать между закрытыми и открытыми решениями. Без базового словаря легко купить красивую презентацию вместо рабочей системы.
👉🏻 Подписывайтесь, если хотите разбираться в ИИ без лишнего шума и сложных объяснений.
В ИИ появилось слишком много терминов, которые все используют, но не всегда нормально объясняют.
Подготовили для вас базовый словарь который поможет вам выбирать инструменты, ставить задачи разработчикам и понимать, за что компания платит.
Коротко по главным терминам:
➡️ LLM
Большая языковая модель. На ней работают ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и другие ИИ-ассистенты.
➡️ ИИ-агент
Система, которая может выполнять цепочку действий: не просто ответить в чате, а забронировать, заполнить, проверить, написать код, обновить данные.
➡️ Coding agent
ИИ-агент для разработки. Может писать код, искать ошибки, запускать тесты и предлагать исправления.
➡️ RAG
Подход, при котором модель берет ответ не только из «памяти», но и из подключенных документов, баз знаний или корпоративных данных.
➡️ Fine-tuning
Донастройка модели под конкретную задачу, отрасль или тип данных.
➡️ Hallucination
Когда модель уверенно выдает ошибочную информацию. Для бизнеса это риск: особенно в медицине, финансах, юрзадачах и поддержке клиентов.
➡️ Inference
Сам процесс работы модели, когда она отвечает на запрос. Чем тяжелее модель и больше пользователей, тем дороже и сложнее инфраструктура.
➡️ Token
Кусочек текста, через который модель обрабатывает запросы и ответы. В корпоративном использовании токены напрямую влияют на стоимость.
➡️ Open source
Открытые модели, которые можно изучать, дорабатывать и запускать у себя. Пример - семейство Llama от Meta.
➡️ Weights
Числовые параметры модели. Они определяют, какие признаки и связи модель считает значимыми.
Компании начинают внедрять агентов, подключать модели к базам знаний, считать стоимость токенов и выбирать между закрытыми и открытыми решениями. Без базового словаря легко купить красивую презентацию вместо рабочей системы.
👉🏻 Подписывайтесь, если хотите разбираться в ИИ без лишнего шума и сложных объяснений.
❤1👍1🔥1