📱 Meta показала свою новую модель ИИ - Muse Spark

Muse Spark - первая большая языковую модель от подразделения Meta Superintelligence Labs. Модель уже встроили в Meta AI на сайте и в приложении, а в ближайшие недели компания обещает принести обновления в Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp и умные очки, а также расширить географию запуска. Через API доступ к модели сначала дадут только избранным партнерам в режиме закрытого превью.

Теперь пользователь сможет переключаться между быстрым режимом ответа и режимом глубокого рассуждения, а сам Meta AI, по заявлению компании, сможет параллельно запускать несколько субагентов для решения одной задачи. Muse Spark работает с текстом, голосом и изображениями на входе, а на выходе пока выдает только текст. Среди примеров использования Meta показывает бытовые сценарии: например, по фотографии полки в магазине модель может определить продукты с самым высоким содержанием белка и выдать рейтинг.

Muse становится для Meta вторым большим ИИ-направлением после выхода базовой Llama 4 в апреле 2025 года, которой Марк Цукерберг остался недоволен. Внутри компании Muse Spark раньше называлась Avocado, а Bloomberg еще в конце 2025 года писало, что над проектом работали более девяти месяцев и рассматривали его как обновление всей ИИ-стратегии Meta.

Meta теперь все активнее двигается в сторону закрытой модели, платного API и, возможно, даже подписки на Meta AI. Но было бы странно, если бы они не хотели стать одним из лидеров следующего раунда ИИ-гонки.

📱 Canva продолжает собирать полноценную ИИ-платформу для маркетинга

Canva купила сразу два сервиса - Simtheory и Ortto.

• Simtheory будет усиливать направление ИИ-инструментов для командной работы;
• Ortto добавит в экосистему Canva клиентские данные, автоматизацию маркетинга, аналитику и работу с омниканальными кампаниями.

То есть Canva все активнее движется в сторону единой маркетинговой среды, где можно не только делать креативы, но и запускать, автоматизировать и оценивать кампании.

За последнее время Canva очень последовательно скупает нужные куски под одну большую платформу:
🔵 в 2024 году купила Leonardo.ai;
🔵 в 2025 году - MagicBrief;
🔵 в 2026 году - Cavalry, MangoAI;
🔵 теперь еще Simtheory и Ortto.

Рынок все заметнее переходит к платформам, которые хотят закрывать весь цикл работы целиком.
Не дать тебе инструмент на одном этапе, а забрать пользователя внутрь своей системы полностью.

Если интеграция пройдет удачно, Canva может стать большой рабочей операционной системой для маркетинга.

⚡️ В Max нашли сотни уязвимостей

По данным «Коммерсанта», в мессенджере Max белые хакеры нашли 213 уязвимостей в рамках Bug Bounty. При этом на странице программы на платформе Standoff365 на 10 апреля было указано уже 288 принятых отчетов из 454 поданных.

Один из исследователей рассказал, что чаще всего уязвимости удается находить по вектору IDOR - это когда злоумышленник может получить доступ к чужим данным или действиям, подменяя идентификаторы объектов в запросах.

В Центре безопасности Max заявили, что каждый отчет проходит проверку, а уязвимости устраняются в приоритетном порядке.

Обнаружение уязвимостей для любого большого цифрового продукта почти норма. Но с учетом масштаба найденных уязвимостей можно предположить, что с полноценным выводом продукта на рынок все же поторопились. Особенно если учитывать объем ресурсов, который явно был задействован в разработке: при таком внимании к проекту хотелось бы видеть более зрелый результат на старте. И особенно обидно, что подобные истории почему-то регулярно повторяются именно с продуктами такого уровня. При том, что у нас в стране действительно много сильных специалистов и достойных ИТ-решений, массовая аудитория в итоге часто судит о рынке по таким кейсам, а они, к сожалению, нередко оказываются сырыми и отстающими по качеству исполнения.

❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.

⛔️ Anthropic ограничивает доступ к Mythos

Anthropic решила не выпускать Mythos в открытый доступ, хотя обычно новые сильные модели становятся частью публичной гонки между крупными ИИ-компаниями. Вместо этого компания передает модель ограниченному кругу крупных организаций, среди которых упоминаются AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, JPMorgan Chase и Linux Foundation. Формально причина - безопасность: Mythos, по словам Anthropic, оказалась слишком сильной в поиске уязвимостей.

Mythos за короткий период нашла тысячи zero-day уязвимостей. Компания утверждает, что модель выявила, в частности, 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, 16-летнюю уязвимость в FFmpeg, а также помогла найти цепочки багов в Linux kernel. Для поддержки defensive-сценариев Anthropic выделяет до $100 млн на использование технологий и еще $4 млн в виде пожертвований на open-source проекты, связанные с безопасностью.

Возникает вопрос: Anthropic ограничивает доступ к Mythos, чтобы защитить интернет или чтобы защитить саму Anthropic от рисков, связанных с публичным выпуском настолько мощной модели?

На примере Mythos можно сделать вывод, что в будущем скорее всего, реальное ИИ-превосходство все чаще будет принадлежать не массовому пользователю, а тем, кто контролирует инфраструктуру, безопасность и критические цифровые слои.

❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.

Google и Intel усиливают ИИ-инфраструктурное партнерство

Google и Intel объявили о расширении сотрудничества в области ИИ-инфраструктуры. Google Cloud продолжит использовать процессоры Intel Xeon, включая новое поколение Xeon 6, для задач, связанных с облаком, ИИ и inference. Параллельно компании углубляют совместную работу над IPU - инфраструктурными чипами, которые разгружают CPU внутри дата-центров. Это направление партнеры развивают с 2021 года, и теперь работа пойдет дальше уже в формате кастомных ASIC.

Из-за дефицита и дороговизны GPU рынок все чаще понимает, что ИИ-инфраструктура - это не только ускорители вроде NVIDIA. CPU по-прежнему остаются критически важными для работы моделей, а IPU и другие специальные чипы помогают распределять нагрузку внутри облачных систем.

Для бизнеса и рынка это важно, потому что крупнейшие игроки продолжают укреплять фундамент под ИИ-экономику. Пока внимание публики обычно приковано к чат-ботам и моделям, такие сделки строят реальную технологическую базу - дата-центры, процессоры, сети и вычислительные рельсы, без которых никакой масштабный ИИ просто не взлетает.

❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.

➖ SpaceX получила убыток в $5 млрд из-за расходов на ИИ

По данным Forbes со ссылкой на The Information, SpaceX закончила 2025 год с убытком почти $5 млрд, несмотря на выручку более $18,5 млрд. Основной причиной называются расходы на искусственный интеллект. В эти показатели уже включены результаты xAI, а сама структура SpaceX и xAI после объединения оценивается примерно в $1,25 трлн.

Это показывает, что крупные технологические игроки готовы вкладываться в ИИ даже ценой серьезного давления на финансовый результат. Это уже агрессивная ставка на будущую доминирующую позицию.

С каждым днем ИИ перестает быть просто зоной роста и становится настолько стратегическим направлением, что компании готовы временно жертвовать прибылью ради места в следующем технологическом цикле.

❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.

Forbes выпустил рейтинг лучших работодателей для молодежи

Forbes впервые представил рейтинг лучших работодателей России для молодежи. В список вошли 50 компаний, а высший статус, «платина» - получили только пять: «Авито», «Альфа-банк», «Т-Банк», Coddy и Didenok Team. В рейтинг также вошли VK, Ozon, Яндекс, Сбер, Самокат, МТС, Совкомбанк и другие крупные игроки.

Методология рейтинга строилась вокруг нескольких блоков: доля молодых сотрудников, обучение и карьерные программы, стажировки, стипендии, магистратуры и другие форматы работы с молодыми специалистами. По сути, Forbes пытался оценить, насколько компания реально умеет встраивать ее в свою долгосрочную кадровую систему.

Конкуренция за молодые кадры всё больше превращается в вопрос стратегической устойчивости. Компании, которые умеют быстро растить молодых специалистов и давать им понятную траекторию, получают преимущество не только в найме, но и в качестве будущей управленческой и продуктовой среды.

❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.

📱 Meta AI поднялось на 5-е место в App Store

После запуска модели Muse Spark приложение Meta AI резко прибавило в установках: в американском App Store оно поднялось с 57-го места до 5-го всего за сутки. Только 8 апреля приложение получило около 46 тысяч загрузок на iOS в США, что дало рост на 87% день к дню. На Android динамика была заметно скромнее - около 3% роста за тот же день.

Мы уже писали, что сама Meta называет Muse Spark заметным апгрейдом по сравнению с ранними версиями Llama 4. Модель работает с текстом, голосом и изображениями, умеет решать задачи по здоровью, науке и математике, а также помогает в визуальном кодинге.

В ближайшие недели Meta собирается принести Muse Spark в WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger и свои AI-очки. Несмотря на резкий рост, Meta AI пока все еще отстает в App Store от ключевых конкурентов: ChatGPT занимает 1-е место, Claude - 2-е, Gemini - 3-е.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.

Дуров: Telegram усилил защиту от блокировок и цензуры

Дуров сообщил, что Telegram обновил антицензурный протокол, и посоветовал пользователям в России обновить приложение, чтобы оно продолжало стабильно работать.

Параллельно он рекомендует держать под рукой несколько VPN и прокси, помогать близким с настройкой доступа и не заходить в российские сервисы через VPN.

По словам Дурова, несмотря на попытки ограничений, использование Telegram в России за последнюю неделю не снизилось, во многом именно благодаря такой цифровой самоорганизации пользователей.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.

📱 Rork привлек $15 млн на платформу, которая создает мобильные приложения по текстовому запросу

Стартап Rork поднял $15 млн инвестиций. Раунд возглавил Left Lane Capital, также участвовали Peak XV, True Ventures, Goodwater и действующий инвестор a16z Speedrun. Деньги пойдут на ускорение развития платформы для создания и запуска мобильных приложений с помощью ИИ.

Что делает Rork: сервис превращает обычное текстовое описание в готовые iOS- и Android-приложения, используя Swift, React Native и Expo, и позволяет публиковать их напрямую в App Store и Google Play. То есть компания делает ставку на амбициозный сценарий: сократить путь от идеи до релиза мобильного приложения почти до уровня обычного запроса на естественном языке.

По данным компании, после запуска веб-версии в феврале 2025 года и мобильного приложения позже в том же году Rork быстро набрал аудиторию. Платформа вошла в число заметных приложений в App Store, стала одним из ведущих источников реферального трафика для RevenueCat, а ее новый продукт Rork Max после запуска собрал миллионы просмотров и за несколько недель удвоил годовую выручку компании.

Параллельно Rork закрыл и свою первую сделку M&A: компания купила Paperline, macOS-приложение для создания нативных Swift-приложений с помощью ИИ. Эта покупка должна усилить Rork в нативной разработке и приблизить к цели построения альтернативы традиционным средам вроде Xcode.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.

🆔 Ирландия тестирует цифровой ID для проверки возраста в соцсетях

Ирландия запустила пилот государственного цифрового кошелька, который сможет использоваться для подтверждения возраста в соцсетях. Bloomberg пишет, что это делается как мера защиты детей и подростков от вредного контента на платформах. Параллельно проект укладывается в общеевропейскую рамку: страны ЕС должны предоставить цифровые кошельки гражданам до конца 2026 года.

Что важно по сути. Этот кошелек нужен не только для возраста: в нем можно будет хранить цифровые версии документов и использовать их для подтверждения личности.

Это еще один пример того, как государство постепенно возвращают себе контроль над цифровой средой не только через запреты, но и через системы идентификации. И скорее всего в ближайшие годы соцсетях будет больше возрастных порогов, верификаций и новых цифровых рамок.
Думаем, если этот механизм покажет себя эффективным, вполне вероятно, что подобный подход начнут перенимать и другие страны. Особенно на фоне того, что тема возраста, цифровой идентификации и контроля доступа детей к соцсетям становится все более глобальной.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.

Yandex AI Studio получила премию Data Fusion Awards

Платформа Yandex AI Studio от Yandex B2B Tech получила премию Data Fusion Awards в категории «ИИ-агенты - решение года». Награду дали за технологию создания нейросетевых агентов для бизнеса - от подбора образовательных курсов для студентов до выбора моторных масел для автомобилистов.

По данным компании, на платформе уже создано более 18 тысяч агентов, а ежедневно через нее запускается свыше 450 агентских решений. Для разработки доступны более 30 генеративных моделей: как собственные разработки Яндекса - Alice AI LLM, YandexART, так и open-source модели вроде DeepSeek-V3.2 и Qwen3-235b.

Почти половину трафика к нейросетям на платформе уже обеспечивает крупный бизнес. При этом компании могут использовать Yandex AI Studio не только в облаке, но и в собственном контуре, что особенно важно для корпоративных клиентов с повышенными требованиями к безопасности и инфраструктуре.

Рынок ИИ в России постепенно переходит к стадии прикладных агентских решений для бизнеса. Количество агентов уже идет на десятки тысяч, а значимую часть нагрузки дает крупный корпоративный сегмент, ИИ-агенты начинают становиться рабочим инструментом в повседневных процессах компаний.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.

🩻Ученые показали MaxToki - ИИ-модель, которая умеет видеть изменения клетки во времени

Команда Theodoris Lab представила MaxToki - AI model, которая умеет моделировать прошлые, промежуточные и будущие состояния клеток и предсказывать, какие вмешательства могут сдвинуть клетку в нужное состояние. Проще говоря: это попытка научить ИИ понимать, как она меняется со временем - при старении, болезни и потенциальном лечении.

Масштаб обучения у модели очень серьезный. MaxToki обучили почти на 1 триллионе gene tokens, включая около 175 млн одно-клеточных транскриптомов и 100 млн клеточных траекторий на протяжении человеческой жизни - от рождения до глубокой старости. Для этого исследователи собрали данные примерно от 3800 человек и научили модель работать с непрерывной осью времени.

MaxToki смогла обобщать на невиданные ранее траектории, включая новые возраста и даже новые типы клеток, а также показала признаки ускоренного старения в болезнях, которых не было в обучающей выборке - например, при легочном фиброзе и болезни Альцгеймера. То есть модель уже не только восстанавливает данные, а начинает делать нетривиальные биологические выводы.

Самая сильная часть работы - попытка перейти от описания к действию. Исследователи использовали MaxToki для поиска pro-aging и rejuvenating targets в сердечных клетках, а затем часть предсказаний проверили экспериментально - и in vitro, и in vivo. По их словам, некоторые предсказанные моделью мишени действительно вызывали возрастные сбои в клеточных сетях и снижение функции сердца у мышей.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.

🤖 Гуманоидов Unitree скоро начнут продавать за пределами Китая через AliExpress

Китайская Unitree Robotics готовит международный запуск своего самого доступного человекоподобного робота R1 через площадку Alibaba. По данным South China Morning Post, уже на следующей неделе продажи с доставкой из Китая могут открыть для Северной Америки, Европы, Японии и Сингапура. Дальше компания собирается подключать и другие каналы международной дистрибуции.

Сам робот Unitree R1 представили в Китае в прошлом году. На домашнем рынке он стоит $4370, имеет рост 123 см и весит не менее 27 кг. Робот умеет делать «колесо», принимать упор лежа, подниматься из него и даже бегом спускаться по склону. При этом экспортную цену для зарубежных рынков компания пока не раскрыла.

Важно и то, что Unitree выходит наружу не с нуля. В 2022–2024 годах экспортная выручка компании даже превышала внутреннюю, хотя в прошлом году по итогам первых трех кварталов доля экспорта снизилась до 39%. Это значит, что бренд уже знаком международному рынку и теперь, по сути, переводит гуманоидов из категории выставочного вау-эффекта в более массовый коммерческий продукт.

По масштабам Unitree тоже выглядит агрессивно. В 2025 году компания поставила клиентам более 5000 человекоподобных роботов, а в 2026-м рассчитывает довести поставки до 10–20 тысяч. По оценке TrendForce, в этом году Unitree может занять около половины китайского рынка гуманоидных роботов, тогда как второй по величине игрок, Agibot, получит около 30%.

Рынок гуманоидных роботов начинает выходить в сторону массовой международной экспансии. И скорее всего если китайские компании смогут продавать таких роботов через глобальные маркетплейсы, то конкуренция в робототехнике очень быстро станет такой же понятной и агрессивной, как это уже было с электромобилями, дронами и бытовой электроникой.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира ИТ, ИИ и бизнеса.

🇯🇵 Япония дает Rapidus еще почти $4 млрд на запуск 2-нм техпроцесса для ИИ-чипов

Японское министерство экономики, торговли и промышленности (METI) выделяет производителю чипов Rapidus дополнительные 631,5 млрд иен, это примерно $3,96 млрд. Деньги пойдут на ускорение исследований и разработок, связанных с запуском передового 2-нм техпроцесса.

С учетом этого транша объем господдержки Rapidus в текущем финансовом году, который закончится в марте 2027-го, вырастет до 2,35 трлн. иен, то есть примерно до $15 млрд. При этом еще в феврале компания привлекла около 160 млрд иен частных инвестиций, это примерно $1 млрд, плюс получила 250 млрд иен господдержки, или около $1,57 млрд.

Задача у Rapidus амбициозная: наладить серийное производство 2-нм чипов на новом заводе на Хоккайдо уже во второй половине 2027 года. Параллельно японские власти через NEDO поддержат проекты Fujitsu и IBM Japan, связанные с проектированием энергоэффективных ИИ-чипов, чтобы в будущем передать их производство той же Rapidus.

По сути, Япония сейчас хочет вернуть себе место в гонке за передовые полупроводники и укрепить внутреннюю цепочку поставок в стратегически важной отрасли. Премьер-министр Санаэ Такаичи прямо увязала такие инвестиции с национальной безопасностью.

Государство собирает вокруг ИИ и полупроводников целую промышленную стратегию - с субсидиями, партнерами, проектированием и будущим производством внутри страны. И, похоже, именно так теперь и будет выглядеть следующая фаза глобальной технологической конкуренции.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира ИТ, ИИ и бизнеса.

🤖 Toyota показала нового баскетбольного ИИ-робота

Toyota представила CUE7 - новую версию своего баскетбольного робота. По данным Nikkei и пересказам видео с презентации, робот умеет вести мяч и бросать по кольцу, а впервые его показали перед выступлением в перерыве матча японской B.League. В отличие от прошлых версий, которые перемещались на крупных механических опорах, CUE7 балансирует на колесной базе и двигается по площадке заметно свободнее.

Если смотреть на эволюцию проекта, это не разовый PR-эксперимент. Еще раньше Toyota выводила на площадку предыдущие версии CUE, а CUE6 даже поставил рекорд Гиннесса за самый дальний точный бросок среди гуманоидных роботов - 24,55 метра. Сам проект начинался как внутренняя инженерная инициатива Toyota, а теперь стал наглядной витриной того, как компания развивает робототехнику и управление движением в физическом мире.

Такие роботы интересны не только как шоу. Баскетбольная площадка - это хороший полигон для проверки баланса, координации, точности, навигации и реакции в реальном времени. На примере игры с мячом показана обкатка технологий, которые потом могут применяться и в промышленной робототехнике, и в сервисных системах, и в более сложных мобильных машинах. Это еще один пример того, как крупные корпорации тестируют ИИ не только в софте, но и в физическом мире.

➕ Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира ИТ, ИИ и бизнеса.