Microsoft вложит $10 млрд в ИИ-проекты в Японии
Microsoft инвестирует 1,6 трлн иен, или около $10 млрд, в японские проекты, связанные с ИИ и облачными вычислениями. Об этом в Токио сообщил президент и вице-председатель Microsoft Брэд Смит на встрече с премьер-министром Японии Санаэ Такаити. Инвестиционная программа рассчитана на четыре года.
Деньги пойдут на создание дата-центров и другой инфраструктуры, необходимой для развития ИИ и облачных сервисов. В проекте Microsoft собирается сотрудничать с японскими технологическими компаниями SoftBank Group и Sakura Internet Inc. Сам Брэд Смит назвал это крупнейшей инвестицией Microsoft в Японии.
Важно, что это не первый крупный шаг компании в этом направлении. Еще в 2024 году Microsoft объявляла в Японии двухлетний инвестиционный план на $2,9 млрд, в рамках которого модернизировала местные дата-центры под ИИ и облачные задачи. Новый пакет показывает, что ставка не просто сохраняется, а резко усиливается.
Крупнейшие технологические игроки все активнее вкладываются не только в сами ИИ-модели, но и в физическую инфраструктуру вокруг них и за нее сейчас, по сути, идет одна из главных гонок на рынке.
Microsoft инвестирует 1,6 трлн иен, или около $10 млрд, в японские проекты, связанные с ИИ и облачными вычислениями. Об этом в Токио сообщил президент и вице-председатель Microsoft Брэд Смит на встрече с премьер-министром Японии Санаэ Такаити. Инвестиционная программа рассчитана на четыре года.
Деньги пойдут на создание дата-центров и другой инфраструктуры, необходимой для развития ИИ и облачных сервисов. В проекте Microsoft собирается сотрудничать с японскими технологическими компаниями SoftBank Group и Sakura Internet Inc. Сам Брэд Смит назвал это крупнейшей инвестицией Microsoft в Японии.
Важно, что это не первый крупный шаг компании в этом направлении. Еще в 2024 году Microsoft объявляла в Японии двухлетний инвестиционный план на $2,9 млрд, в рамках которого модернизировала местные дата-центры под ИИ и облачные задачи. Новый пакет показывает, что ставка не просто сохраняется, а резко усиливается.
Крупнейшие технологические игроки все активнее вкладываются не только в сами ИИ-модели, но и в физическую инфраструктуру вокруг них и за нее сейчас, по сути, идет одна из главных гонок на рынке.
👏4👍3🔥3
Moonbounce привлекла $12 млн на ИИ-модерацию в реальном времени
Стартап Moonbounce привлек $12 млн на развитие своего движка, который превращает правила модерации из длинных документов в исполняемую логику для ИИ. Раунд совместно возглавили Amplify Partners и StepStone Group.
Проблема, на которую делает ставку компания, очень показательная. По словам основателя, раньше модераторам приходилось держать в голове 40-страничные правила, переведенные машинным переводом, и за 30 секунд решать, нарушает ли контент политику платформы и что с ним делать дальше. Точность таких решений была чуть выше 50% - по сути, почти как подбрасывание монеты.
Moonbounce предлагает другой подход в системе заранее. Компания обучила собственную языковую модель, которая анализирует документы с правилами клиента, оценивает контент в реальном времени, дает ответ за 300 миллисекунд и сразу запускает нужное действие - замедление распространения, отправку на ручную проверку или мгновенную блокировку.
Сейчас Moonbounce делает более 40 млн проверок в день и обслуживает платформы с совокупной аудиторией более 100 млн активных пользователей в день. Среди клиентов - Channel AI, Civitai, Dippy AI и Moescape.
Безопасность в ИИ-продуктах больше нельзя оставлять «на потом». После историй, где чат-боты подталкивали подростков к самоповреждению, а генераторы изображений обходили защитные фильтры, модерация перестает быть просто служебной функцией. Она становится частью самого продукта.
Стартап Moonbounce привлек $12 млн на развитие своего движка, который превращает правила модерации из длинных документов в исполняемую логику для ИИ. Раунд совместно возглавили Amplify Partners и StepStone Group.
Проблема, на которую делает ставку компания, очень показательная. По словам основателя, раньше модераторам приходилось держать в голове 40-страничные правила, переведенные машинным переводом, и за 30 секунд решать, нарушает ли контент политику платформы и что с ним делать дальше. Точность таких решений была чуть выше 50% - по сути, почти как подбрасывание монеты.
Moonbounce предлагает другой подход в системе заранее. Компания обучила собственную языковую модель, которая анализирует документы с правилами клиента, оценивает контент в реальном времени, дает ответ за 300 миллисекунд и сразу запускает нужное действие - замедление распространения, отправку на ручную проверку или мгновенную блокировку.
Сейчас Moonbounce делает более 40 млн проверок в день и обслуживает платформы с совокупной аудиторией более 100 млн активных пользователей в день. Среди клиентов - Channel AI, Civitai, Dippy AI и Moescape.
Безопасность в ИИ-продуктах больше нельзя оставлять «на потом». После историй, где чат-боты подталкивали подростков к самоповреждению, а генераторы изображений обходили защитные фильтры, модерация перестает быть просто служебной функцией. Она становится частью самого продукта.
🔥4👍3🙏3❤1
Anthropic, по данным СМИ, купила биотех-стартап Coefficient Bio более чем за $400 млн
MLTimes пишет, что Anthropic приобрела Coefficient Bio - стелс-стартап в биомедицине, которому на момент сделки было всего около восьми месяцев. Сделка, по данным издания, закрыта в акциях и оценивается чуть больше чем в $400 млн. При этом у стартапа не было ни публичного продукта, ни выручки, а команда состояла менее чем из 10 человек.
Что именно купили за такие деньги тоже довольно показательно. Почти вся команда Coefficient Bio - бывшие исследователи вычислительной биологии из Genentech, а основатели раньше работали в Prescient Design - подразделении Genentech по разработке лекарств с помощью ИИ. Сама компания, строила платформы, где ИИ может помогать в разработке препаратов: составлять планы, управлять регуляторными стратегиями и искать новые молекулы.
Команда Coefficient Bio войдет в подразделение Anthropic по здравоохранению и биомедицине. Это укладывается в более широкую стратегию компании: в 2025 году Anthropic уже запускала Claude for Life Sciences, интегрированный с научными инструментами вроде PubMed и Benchling. На фоне этого сделка выглядит как ставка на редкую команду и компетенции, которые могут ускорить вход Anthropic в фарму и биомедицину.
На стыке ИИ и биологии начинается отдельная большая гонка. И в ней уже покупают не только продукты и выручку, а людей, которые потенциально могут построить следующий технологический слой.
MLTimes пишет, что Anthropic приобрела Coefficient Bio - стелс-стартап в биомедицине, которому на момент сделки было всего около восьми месяцев. Сделка, по данным издания, закрыта в акциях и оценивается чуть больше чем в $400 млн. При этом у стартапа не было ни публичного продукта, ни выручки, а команда состояла менее чем из 10 человек.
Что именно купили за такие деньги тоже довольно показательно. Почти вся команда Coefficient Bio - бывшие исследователи вычислительной биологии из Genentech, а основатели раньше работали в Prescient Design - подразделении Genentech по разработке лекарств с помощью ИИ. Сама компания, строила платформы, где ИИ может помогать в разработке препаратов: составлять планы, управлять регуляторными стратегиями и искать новые молекулы.
Команда Coefficient Bio войдет в подразделение Anthropic по здравоохранению и биомедицине. Это укладывается в более широкую стратегию компании: в 2025 году Anthropic уже запускала Claude for Life Sciences, интегрированный с научными инструментами вроде PubMed и Benchling. На фоне этого сделка выглядит как ставка на редкую команду и компетенции, которые могут ускорить вход Anthropic в фарму и биомедицину.
На стыке ИИ и биологии начинается отдельная большая гонка. И в ней уже покупают не только продукты и выручку, а людей, которые потенциально могут построить следующий технологический слой.
🥰3👏3❤2
Apple тихо упростила жизнь пользователям из России
Теперь можно сменить регион в аккаунте Apple без привязки карты и даже с активными подписками.
Раньше это был отдельный квест:
нужно было отменить все подписки, дождаться их окончания, обнулить баланс и только потом менять регион.
Сейчас Apple сделала исключение.
Можно, например, спокойно перевести аккаунт с России на другую страну (ту же Грузию) и при этом подписки вроде iCloud+ продолжат работать.
Единственное условие баланс должен быть нулевым.
На первый взгляд мелочь.
Но по факту это показательный шаг: Apple не делает громких заявлений, но точечно адаптирует свою систему под реальность пользователей.
Теперь можно сменить регион в аккаунте Apple без привязки карты и даже с активными подписками.
Раньше это был отдельный квест:
нужно было отменить все подписки, дождаться их окончания, обнулить баланс и только потом менять регион.
Сейчас Apple сделала исключение.
Можно, например, спокойно перевести аккаунт с России на другую страну (ту же Грузию) и при этом подписки вроде iCloud+ продолжат работать.
Единственное условие баланс должен быть нулевым.
На первый взгляд мелочь.
Но по факту это показательный шаг: Apple не делает громких заявлений, но точечно адаптирует свою систему под реальность пользователей.
❤6🔥4👍3
ЕС идет против Big Tech: Apple и Meta могут оштрафовать за нарушение новых правил
В Евросоюзе готовят первые штрафы против Apple и Meta за нарушение закона DMA (Digital Markets Act) это новые правила, которые должны ограничить влияние крупных технологических платформ.
Речь про вполне конкретные вещи:
— ограничения для сторонних разработчиков
— контроль над экосистемами
— навязывание своих сервисов внутри платформ
ЕС считает, что компании до сих пор не до конца соблюдают требования, несмотря на то, что закон уже вступил в силу.
DMA - это попытка системно изменить правила игры на рынке, где несколько крупных игроков фактически контролируют доступ к пользователям, приложениям и данным.
И если раньше такие вопросы решались точечно через антимонопольные расследования, то теперь Европа пытается заранее задать рамки, в которых должны работать платформы.
Это борьба за то, кто будет контролировать инфраструктуру цифровой экономики: сами платформы или государства через правила.
И, по сути, мы видим, как формируется новая реальность, где Big Tech больше не может работать полностью по своим правилам.
Технологии растут быстрее, чем системы управления ими и теперь государства начинают активно догонять, чтобы вернуть себе часть контроля.
В Евросоюзе готовят первые штрафы против Apple и Meta за нарушение закона DMA (Digital Markets Act) это новые правила, которые должны ограничить влияние крупных технологических платформ.
Речь про вполне конкретные вещи:
— ограничения для сторонних разработчиков
— контроль над экосистемами
— навязывание своих сервисов внутри платформ
ЕС считает, что компании до сих пор не до конца соблюдают требования, несмотря на то, что закон уже вступил в силу.
DMA - это попытка системно изменить правила игры на рынке, где несколько крупных игроков фактически контролируют доступ к пользователям, приложениям и данным.
И если раньше такие вопросы решались точечно через антимонопольные расследования, то теперь Европа пытается заранее задать рамки, в которых должны работать платформы.
Это борьба за то, кто будет контролировать инфраструктуру цифровой экономики: сами платформы или государства через правила.
И, по сути, мы видим, как формируется новая реальность, где Big Tech больше не может работать полностью по своим правилам.
Технологии растут быстрее, чем системы управления ими и теперь государства начинают активно догонять, чтобы вернуть себе часть контроля.
❤4🔥4🤩2❤🔥1
Иногда из чужого бага может появиться чей-то стартап
В MAX случился баг: в интерфейсе у пользователей начали появляться кружочки случайных людей с видеосообщениями. И пока одни воспринимали это как ошибку, другой человек быстро увидел в этом механику для отдельного продукта.
Очень быстро разработчик из Telegram-канала @exploitex запустил сайт для обмена видео между незнакомыми пользователями, а за первые сутки туда, загрузили больше 12 ГБ видеоконтента. Ставка сработала на простоте, анонимности и вирусности формата.
На мой взгляд, это хороший пример того, что не каждая ошибка - просто ошибка. Иногда рынок сам подсказывает механику, которую никто не планировал.
Интересно то, как некоторые умеют вовремя увидеть в хаосе новый продукт.
В MAX случился баг: в интерфейсе у пользователей начали появляться кружочки случайных людей с видеосообщениями. И пока одни воспринимали это как ошибку, другой человек быстро увидел в этом механику для отдельного продукта.
Очень быстро разработчик из Telegram-канала @exploitex запустил сайт для обмена видео между незнакомыми пользователями, а за первые сутки туда, загрузили больше 12 ГБ видеоконтента. Ставка сработала на простоте, анонимности и вирусности формата.
На мой взгляд, это хороший пример того, что не каждая ошибка - просто ошибка. Иногда рынок сам подсказывает механику, которую никто не планировал.
Интересно то, как некоторые умеют вовремя увидеть в хаосе новый продукт.
🔥4❤3👍3
⚡️ Минцифры признало, что VPN на iPhone искать сложно
Продолжается усиление контроля над VPN, но теперь всплыла интересная деталь: на iPhone выявлять их заметно сложнее, чем на других устройствах. Об этом РБК пишет со ссылкой на методичку Минцифры по выявлению VPN на устройствах пользователей, которую разослали крупнейшим российским интернет-компаниям.
В самой методичке отдельно указано, что обнаружение VPN на iPhone «существенно ограничено».
Почему с iPhone все сложнее:
1️⃣ iOS ограничивает доступ к системным параметрам
Сторонние приложения не могут свободно собирать данные из других приложений и из системных настроек. Именно поэтому на iPhone сложнее проверить, стоит ли у пользователя VPN и как он работает.
2️⃣ Российские сервисы не могут глубоко заглянуть в систему
Если на Android часть сетевой активности еще можно косвенно анализировать через приложения и разрешения, то в iOS таких возможностей меньше. В методичке это прямо признается как ограничение платформы.
3️⃣ Ставка делается не только на сам VPN, но и на косвенные признаки
Ранее РБК писал, что площадкам могут передать IP-адреса уже выявленных VPN, а также рекомендации по самостоятельному поиску новых. То есть логика такая: искать не только приложение, но и сетевые следы.
Что же Минцифры хочет от компаний:
🔵 ограничивать доступ пользователям с включенным VPN;
🔵 внедрять у себя механизмы для выявления такого трафика;
🔵 делиться найденной информацией с регулятором, чтобы новые VPN тоже попадали в блокировки.
По данным РБК, в совещаниях с Минцифры участвовали крупнейшие по аудитории российские площадки - среди них назывались Сбер, Яндекс, VK, Wildberries, Ozon, Avito, X5 и другие крупные игроки.
Что важно понимать:
📌 Теперь к борьбе с блокировкой VPN-сервисов пытаются привлекать сами платформы и крупные интернет-компании. То есть контроль над VPN хотят вынести на уровень всей цифровой среды, а не только операторов связи или Роскомнадзора.
Продолжается усиление контроля над VPN, но теперь всплыла интересная деталь: на iPhone выявлять их заметно сложнее, чем на других устройствах. Об этом РБК пишет со ссылкой на методичку Минцифры по выявлению VPN на устройствах пользователей, которую разослали крупнейшим российским интернет-компаниям.
В самой методичке отдельно указано, что обнаружение VPN на iPhone «существенно ограничено».
Почему с iPhone все сложнее:
1️⃣ iOS ограничивает доступ к системным параметрам
Сторонние приложения не могут свободно собирать данные из других приложений и из системных настроек. Именно поэтому на iPhone сложнее проверить, стоит ли у пользователя VPN и как он работает.
2️⃣ Российские сервисы не могут глубоко заглянуть в систему
Если на Android часть сетевой активности еще можно косвенно анализировать через приложения и разрешения, то в iOS таких возможностей меньше. В методичке это прямо признается как ограничение платформы.
3️⃣ Ставка делается не только на сам VPN, но и на косвенные признаки
Ранее РБК писал, что площадкам могут передать IP-адреса уже выявленных VPN, а также рекомендации по самостоятельному поиску новых. То есть логика такая: искать не только приложение, но и сетевые следы.
Что же Минцифры хочет от компаний:
🔵 ограничивать доступ пользователям с включенным VPN;
🔵 внедрять у себя механизмы для выявления такого трафика;
🔵 делиться найденной информацией с регулятором, чтобы новые VPN тоже попадали в блокировки.
По данным РБК, в совещаниях с Минцифры участвовали крупнейшие по аудитории российские площадки - среди них назывались Сбер, Яндекс, VK, Wildberries, Ozon, Avito, X5 и другие крупные игроки.
Что важно понимать:
📌 Теперь к борьбе с блокировкой VPN-сервисов пытаются привлекать сами платформы и крупные интернет-компании. То есть контроль над VPN хотят вынести на уровень всей цифровой среды, а не только операторов связи или Роскомнадзора.
🔥1🤯1👀1
💵 Navi AI привлек инвестиции в обучение пилотов
Американский стартап Navi AI вышел из скрытого режима разработки и объявил о $6 млн общего финансирования. Проект представляет собой платформу для обучения пилотов с использованием ИИ.
Решение анализирует действия пилота в процессе обучения и адаптирует программу под его уровень подготовки, ошибки и скорость освоения навыков.
Система собирает телеметрию самолета, аудио из кабины, погодные и операционные данные, после чего формирует подробный разбор каждого полета. Это позволяет персонализировать обучение и повысить его эффективность.
По данным компании, модель уже обучена более чем на 100 тыс. реальных летных часов. Платформа дает пилотам и инструкторам структурированные отчеты с 40–50 ключевыми инсайтами по каждому полету, а также ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с опорой на процедуры, требования FAA и данные конкретного полета.
Платформа ориентирована на снижение стоимости подготовки специалистов и ускорение их выхода на рабочий уровень без потери качества обучения.
Американский стартап Navi AI вышел из скрытого режима разработки и объявил о $6 млн общего финансирования. Проект представляет собой платформу для обучения пилотов с использованием ИИ.
Решение анализирует действия пилота в процессе обучения и адаптирует программу под его уровень подготовки, ошибки и скорость освоения навыков.
Система собирает телеметрию самолета, аудио из кабины, погодные и операционные данные, после чего формирует подробный разбор каждого полета. Это позволяет персонализировать обучение и повысить его эффективность.
По данным компании, модель уже обучена более чем на 100 тыс. реальных летных часов. Платформа дает пилотам и инструкторам структурированные отчеты с 40–50 ключевыми инсайтами по каждому полету, а также ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с опорой на процедуры, требования FAA и данные конкретного полета.
Платформа ориентирована на снижение стоимости подготовки специалистов и ускорение их выхода на рабочий уровень без потери качества обучения.
🔥3❤2💯2
Музыкальный стартап Yourtunes привлек 40 млн рублей
Российский стартап Yourtunes, который помогает музыкантам размещать релизы на стриминговых сервисах, привлек 40 млн рублей. Из этой суммы 20 млн рублей инвестировали Kama Flow и Malina VC, еще 20 млн рублей проект получил в виде льготного займа от Московского венчурного фонда.
Это не первый раунд для компании. Годом ранее Yourtunes уже привлекал средства от Kama Flow, Malina VC и Алексея Маркова. По данным представителя компании, выручка проекта в 2024 году составила 21 млн рублей, а в 2025 году выросла до 50 млн рублей.
Сервис развивает инфраструктуру для музыкантов и артистов, которым нужно быстро и централизованно выводить контент на стриминги. На фоне роста экономики сервисов такие платформы становятся не просто удобным инструментом, а инфраструктурным слоем для независимых артистов и небольших лейблов. Этот раунд показывает, что инвесторы продолжают видеть потенциал в нишевых B2B2C-решениях на стыке музыки, дистрибуции и цифровой монетизации.
Российский стартап Yourtunes, который помогает музыкантам размещать релизы на стриминговых сервисах, привлек 40 млн рублей. Из этой суммы 20 млн рублей инвестировали Kama Flow и Malina VC, еще 20 млн рублей проект получил в виде льготного займа от Московского венчурного фонда.
Это не первый раунд для компании. Годом ранее Yourtunes уже привлекал средства от Kama Flow, Malina VC и Алексея Маркова. По данным представителя компании, выручка проекта в 2024 году составила 21 млн рублей, а в 2025 году выросла до 50 млн рублей.
Сервис развивает инфраструктуру для музыкантов и артистов, которым нужно быстро и централизованно выводить контент на стриминги. На фоне роста экономики сервисов такие платформы становятся не просто удобным инструментом, а инфраструктурным слоем для независимых артистов и небольших лейблов. Этот раунд показывает, что инвесторы продолжают видеть потенциал в нишевых B2B2C-решениях на стыке музыки, дистрибуции и цифровой монетизации.
❤3👍2🔥2
Основатель Ripple инвестирует $1 млрд в AGI
Основатель Ripple и Stellar Джед Маккалеб направит $1 млрд на разработку AGI систем искусственного интеллекта общего назначения, способных решать задачи на уровне человека. Проект развивается через некоммерческую организацию Astera Institute, которая сместила фокус на ИИ-архитектуры, вдохновленные устройством человеческого мозга.
По задумке команды, исследование должно идти не только от вычислительных моделей, но и от нейробиологии: ученые собираются изучать паттерны работы мозга, переводить эти данные в программный код и на их основе создавать новые типы ИИ-систем. Маккалеб считает, что чрезмерная концентрация отрасли на трансформерах ограничивает прогресс и что более внимательное изучение мозга может дать ИИ новый импульс.
Помимо $1 млрд на AGI, Маккалеб пообещал выделить еще $600 млн на исследования в области нейробиологии. Руководить направлением AGI в Astera Institute будет бывший руководитель Google DeepMind Дилип Джордж. По его словам, организация планирует открыто публиковать результаты исследований и в ближайшее время расширить команду до 30 исследователей.
На фоне того, что рынок продолжает вкладывать миллиарды в большие модели без ясного ответа, приведет ли масштабирование трансформеров к настоящему AGI, инвестиция Маккалеба выглядит как попытка построить новую архитектурную школу в ИИ.
Основатель Ripple и Stellar Джед Маккалеб направит $1 млрд на разработку AGI систем искусственного интеллекта общего назначения, способных решать задачи на уровне человека. Проект развивается через некоммерческую организацию Astera Institute, которая сместила фокус на ИИ-архитектуры, вдохновленные устройством человеческого мозга.
По задумке команды, исследование должно идти не только от вычислительных моделей, но и от нейробиологии: ученые собираются изучать паттерны работы мозга, переводить эти данные в программный код и на их основе создавать новые типы ИИ-систем. Маккалеб считает, что чрезмерная концентрация отрасли на трансформерах ограничивает прогресс и что более внимательное изучение мозга может дать ИИ новый импульс.
Помимо $1 млрд на AGI, Маккалеб пообещал выделить еще $600 млн на исследования в области нейробиологии. Руководить направлением AGI в Astera Institute будет бывший руководитель Google DeepMind Дилип Джордж. По его словам, организация планирует открыто публиковать результаты исследований и в ближайшее время расширить команду до 30 исследователей.
На фоне того, что рынок продолжает вкладывать миллиарды в большие модели без ясного ответа, приведет ли масштабирование трансформеров к настоящему AGI, инвестиция Маккалеба выглядит как попытка построить новую архитектурную школу в ИИ.
❤1👍1🔥1
💰 Xoople привлек $130 млн на геоданные для ИИ
Испанский стартап Xoople привлек $130 млн в раунде Series B. Раунд возглавил Nazca Capital, а всего Xoople уже привлек $225 млн.
Стартап развивает спутниковую инфраструктуру для сбора высокоточных данных о Земле, которые можно использовать для обучения ИИ-моделей Параллельно компания объявила о партнерстве с L3Harris Technologies, которая начнет создавать сенсоры для будущих космических аппаратов Xoople.
Xoople хочет стать поставщиком данных для ИИ, потому что любой сильный ИИ зависит не только от модели, но и от качества информации, на которой он обучается. А в задачах, связанных с картографией, логистикой, сельским хозяйством, инфраструктурой или последствиями стихийных бедствий, точность данных вообще критична.
Компания делает ставку не просто на спутниковые снимки, а на интеграцию в корпоративные платформы, где уже работают крупные заказчики. Среди сценариев использования: мониторинг транспортных сетей, состояния урожая, крупных строек и цепочек поставок. Xoople уже встраивает свои решения в экосистемы Microsoft и Esri.
Рынок ИИ все активнее инвестирует не только в модели, но и в качественные данные, без которых невозможно строить сильные прикладные решения. Чем дальше развивается ИИ, тем выше ценность инфраструктурных игроков, которые поставляют надежную базу для обучения и аналитики.
Испанский стартап Xoople привлек $130 млн в раунде Series B. Раунд возглавил Nazca Capital, а всего Xoople уже привлек $225 млн.
Стартап развивает спутниковую инфраструктуру для сбора высокоточных данных о Земле, которые можно использовать для обучения ИИ-моделей Параллельно компания объявила о партнерстве с L3Harris Technologies, которая начнет создавать сенсоры для будущих космических аппаратов Xoople.
Xoople хочет стать поставщиком данных для ИИ, потому что любой сильный ИИ зависит не только от модели, но и от качества информации, на которой он обучается. А в задачах, связанных с картографией, логистикой, сельским хозяйством, инфраструктурой или последствиями стихийных бедствий, точность данных вообще критична.
Компания делает ставку не просто на спутниковые снимки, а на интеграцию в корпоративные платформы, где уже работают крупные заказчики. Среди сценариев использования: мониторинг транспортных сетей, состояния урожая, крупных строек и цепочек поставок. Xoople уже встраивает свои решения в экосистемы Microsoft и Esri.
Рынок ИИ все активнее инвестирует не только в модели, но и в качественные данные, без которых невозможно строить сильные прикладные решения. Чем дальше развивается ИИ, тем выше ценность инфраструктурных игроков, которые поставляют надежную базу для обучения и аналитики.
❤1👍1🔥1
Rocket предлагает ИИ-консалтинг в формате McKinsey-style
Индийский стартап Rocket запустил платформу Rocket 1.0, которая объединяет исследование рынка, продуктовую стратегию и конкурентную аналитику в одном процессе.
По данным TechCrunch, платформа формирует PDF-отчеты на основе простых текстовых запросов и использует более 1 000 источников данных, включая Meta Ad Library, API Similarweb и собственные краулеры. Также продукт умеет отслеживать конкурентов, изменения на их сайтах и трафиковые тренды.
Подписка стоит от $25 в месяц за базовый функционал до $350 за полный доступ, включая стратегию и исследования. Rocket позиционирует самые дорогие тарифы как более дешевую альтернативу классическому консалтингу. Стартап также сообщил, что после seed-раунда на $15 млн в сентябре вырос с 400 тыс. до более чем 1,5 млн пользователей в 180 странах.
ИИ начинает заходить в консалтинг, в ту зону, где раньше продавались экспертиза, структура мышления и скорость принятия решений. Вероятно, в ближайшие годы часть базовой аналитики и продуктовой стратегии действительно перейдет в ИИ-слой, а ценность людей сместится еще выше - в интерпретацию, проверку выводов и принятие финальных решений.
Индийский стартап Rocket запустил платформу Rocket 1.0, которая объединяет исследование рынка, продуктовую стратегию и конкурентную аналитику в одном процессе.
По данным TechCrunch, платформа формирует PDF-отчеты на основе простых текстовых запросов и использует более 1 000 источников данных, включая Meta Ad Library, API Similarweb и собственные краулеры. Также продукт умеет отслеживать конкурентов, изменения на их сайтах и трафиковые тренды.
Подписка стоит от $25 в месяц за базовый функционал до $350 за полный доступ, включая стратегию и исследования. Rocket позиционирует самые дорогие тарифы как более дешевую альтернативу классическому консалтингу. Стартап также сообщил, что после seed-раунда на $15 млн в сентябре вырос с 400 тыс. до более чем 1,5 млн пользователей в 180 странах.
ИИ начинает заходить в консалтинг, в ту зону, где раньше продавались экспертиза, структура мышления и скорость принятия решений. Вероятно, в ближайшие годы часть базовой аналитики и продуктовой стратегии действительно перейдет в ИИ-слой, а ценность людей сместится еще выше - в интерпретацию, проверку выводов и принятие финальных решений.
❤1👍1🔥1
Фонд Eclipse инвестирует $1,3 млрд на стартапы в “физического ИИ”
Американский фонд Eclipse привлек $1,3 млрд нового капитала и делает ставку на так называемый physical AI - стартапы на стыке ИИ и реального мира: транспорта, энергетики, инфраструктуры, вычислений и обороны. Из этой суммы $591 млн пойдут в ранние стадии и инкубацию, остальное же, в более зрелые компании роста.
В портфеле Eclipse уже есть Arc, Redwood Materials, Bedrock Robotics, Wayve и Mind Robotics. Партнер Eclipse Джитен Бел говорит, что речь идет о следующем технологическом этапе: ИИ выходит с экранов в физический мир, где начинает не просто анализировать, а реально что-то менять, двигать и строить.
Фонд хочет не просто вкладываться в отдельные проекты, а собирать сетку взаимосвязанных компаний, которые будут усиливать друг друга по мере роста. Часть таких стартапов Eclipse собирается вообще строить внутри себя, и, по словам фонда, этот процесс уже начался.
Рынок ИИ все заметнее смещается от чат-ботов и софта в сторону железа, инфраструктуры, роботизации и реальных физических процессов. И большие деньги, похоже, все активнее идут именно туда.
Американский фонд Eclipse привлек $1,3 млрд нового капитала и делает ставку на так называемый physical AI - стартапы на стыке ИИ и реального мира: транспорта, энергетики, инфраструктуры, вычислений и обороны. Из этой суммы $591 млн пойдут в ранние стадии и инкубацию, остальное же, в более зрелые компании роста.
В портфеле Eclipse уже есть Arc, Redwood Materials, Bedrock Robotics, Wayve и Mind Robotics. Партнер Eclipse Джитен Бел говорит, что речь идет о следующем технологическом этапе: ИИ выходит с экранов в физический мир, где начинает не просто анализировать, а реально что-то менять, двигать и строить.
Фонд хочет не просто вкладываться в отдельные проекты, а собирать сетку взаимосвязанных компаний, которые будут усиливать друг друга по мере роста. Часть таких стартапов Eclipse собирается вообще строить внутри себя, и, по словам фонда, этот процесс уже начался.
Рынок ИИ все заметнее смещается от чат-ботов и софта в сторону железа, инфраструктуры, роботизации и реальных физических процессов. И большие деньги, похоже, все активнее идут именно туда.
❤2👍1🔥1
⛔️ Маск через суд требует убрать Альтмана из OpenAI
Илон Маск снова идет против OpenAI, теперь уже с требованием убрать Сэма Альтмана из руководства.
В январе 2026 года Маск подал иск к OpenAI и Microsoft, а теперь требует через суд отстранить Альтмана от управления OpenAI, а также убрать его и Грега Брокмана с руководящих позиций в коммерческой части компании. Суть претензии прежняя: Маск считает, что OpenAI ушла слишком далеко от изначальной общественной миссии и фактически превратилась в коммерческий проект.
Маск также требует вернуть OpenAI к полноценной некоммерческой модели работы.
OpenAI не осталась в стороне и ответила жёстко: по мнению компании, иск - «не что иное, как акция преследования, движимая самолюбием, завистью и желанием затормозить конкурента».
Думаем, это уже спор о том, кто и по каким правилам будет контролировать одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира, особенно на фоне ее коммерциализации и роста влияния Microsoft.
Илон Маск снова идет против OpenAI, теперь уже с требованием убрать Сэма Альтмана из руководства.
В январе 2026 года Маск подал иск к OpenAI и Microsoft, а теперь требует через суд отстранить Альтмана от управления OpenAI, а также убрать его и Грега Брокмана с руководящих позиций в коммерческой части компании. Суть претензии прежняя: Маск считает, что OpenAI ушла слишком далеко от изначальной общественной миссии и фактически превратилась в коммерческий проект.
Маск также требует вернуть OpenAI к полноценной некоммерческой модели работы.
OpenAI не осталась в стороне и ответила жёстко: по мнению компании, иск - «не что иное, как акция преследования, движимая самолюбием, завистью и желанием затормозить конкурента».
Думаем, это уже спор о том, кто и по каким правилам будет контролировать одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира, особенно на фоне ее коммерциализации и роста влияния Microsoft.
❤2👍1🔥1
Muse Spark - первая большая языковую модель от подразделения Meta Superintelligence Labs. Модель уже встроили в Meta AI на сайте и в приложении, а в ближайшие недели компания обещает принести обновления в Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp и умные очки, а также расширить географию запуска. Через API доступ к модели сначала дадут только избранным партнерам в режиме закрытого превью.
Теперь пользователь сможет переключаться между быстрым режимом ответа и режимом глубокого рассуждения, а сам Meta AI, по заявлению компании, сможет параллельно запускать несколько субагентов для решения одной задачи. Muse Spark работает с текстом, голосом и изображениями на входе, а на выходе пока выдает только текст. Среди примеров использования Meta показывает бытовые сценарии: например, по фотографии полки в магазине модель может определить продукты с самым высоким содержанием белка и выдать рейтинг.
Muse становится для Meta вторым большим ИИ-направлением после выхода базовой Llama 4 в апреле 2025 года, которой Марк Цукерберг остался недоволен. Внутри компании Muse Spark раньше называлась Avocado, а Bloomberg еще в конце 2025 года писало, что над проектом работали более девяти месяцев и рассматривали его как обновление всей ИИ-стратегии Meta.
Meta теперь все активнее двигается в сторону закрытой модели, платного API и, возможно, даже подписки на Meta AI. Но было бы странно, если бы они не хотели стать одним из лидеров следующего раунда ИИ-гонки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Canva купила сразу два сервиса - Simtheory и Ortto.
• Simtheory будет усиливать направление ИИ-инструментов для командной работы;
• Ortto добавит в экосистему Canva клиентские данные, автоматизацию маркетинга, аналитику и работу с омниканальными кампаниями.
То есть Canva все активнее движется в сторону единой маркетинговой среды, где можно не только делать креативы, но и запускать, автоматизировать и оценивать кампании.
За последнее время Canva очень последовательно скупает нужные куски под одну большую платформу:
🔵 в 2024 году купила Leonardo.ai;
🔵 в 2025 году - MagicBrief;
🔵 в 2026 году - Cavalry, MangoAI;
🔵 теперь еще Simtheory и Ortto.
Рынок все заметнее переходит к платформам, которые хотят закрывать весь цикл работы целиком.
Не дать тебе инструмент на одном этапе, а забрать пользователя внутрь своей системы полностью.
Если интеграция пройдет удачно, Canva может стать большой рабочей операционной системой для маркетинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
По данным «Коммерсанта», в мессенджере Max белые хакеры нашли 213 уязвимостей в рамках Bug Bounty. При этом на странице программы на платформе Standoff365 на 10 апреля было указано уже 288 принятых отчетов из 454 поданных.
Один из исследователей рассказал, что чаще всего уязвимости удается находить по вектору IDOR - это когда злоумышленник может получить доступ к чужим данным или действиям, подменяя идентификаторы объектов в запросах.
В Центре безопасности Max заявили, что каждый отчет проходит проверку, а уязвимости устраняются в приоритетном порядке.
Обнаружение уязвимостей для любого большого цифрового продукта почти норма. Но с учетом масштаба найденных уязвимостей можно предположить, что с полноценным выводом продукта на рынок все же поторопились. Особенно если учитывать объем ресурсов, который явно был задействован в разработке: при таком внимании к проекту хотелось бы видеть более зрелый результат на старте. И особенно обидно, что подобные истории почему-то регулярно повторяются именно с продуктами такого уровня. При том, что у нас в стране действительно много сильных специалистов и достойных ИТ-решений, массовая аудитория в итоге часто судит о рынке по таким кейсам, а они, к сожалению, нередко оказываются сырыми и отстающими по качеству исполнения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😨2❤1🤯1
Anthropic решила не выпускать Mythos в открытый доступ, хотя обычно новые сильные модели становятся частью публичной гонки между крупными ИИ-компаниями. Вместо этого компания передает модель ограниченному кругу крупных организаций, среди которых упоминаются AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, JPMorgan Chase и Linux Foundation. Формально причина - безопасность: Mythos, по словам Anthropic, оказалась слишком сильной в поиске уязвимостей.
Mythos за короткий период нашла тысячи zero-day уязвимостей. Компания утверждает, что модель выявила, в частности, 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, 16-летнюю уязвимость в FFmpeg, а также помогла найти цепочки багов в Linux kernel. Для поддержки defensive-сценариев Anthropic выделяет до $100 млн на использование технологий и еще $4 млн в виде пожертвований на open-source проекты, связанные с безопасностью.
Возникает вопрос: Anthropic ограничивает доступ к Mythos, чтобы защитить интернет или чтобы защитить саму Anthropic от рисков, связанных с публичным выпуском настолько мощной модели?
На примере Mythos можно сделать вывод, что в будущем скорее всего, реальное ИИ-превосходство все чаще будет принадлежать не массовому пользователю, а тем, кто контролирует инфраструктуру, безопасность и критические цифровые слои.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Google и Intel усиливают ИИ-инфраструктурное партнерство
Google и Intel объявили о расширении сотрудничества в области ИИ-инфраструктуры. Google Cloud продолжит использовать процессоры Intel Xeon, включая новое поколение Xeon 6, для задач, связанных с облаком, ИИ и inference. Параллельно компании углубляют совместную работу над IPU - инфраструктурными чипами, которые разгружают CPU внутри дата-центров. Это направление партнеры развивают с 2021 года, и теперь работа пойдет дальше уже в формате кастомных ASIC.
Из-за дефицита и дороговизны GPU рынок все чаще понимает, что ИИ-инфраструктура - это не только ускорители вроде NVIDIA. CPU по-прежнему остаются критически важными для работы моделей, а IPU и другие специальные чипы помогают распределять нагрузку внутри облачных систем.
Для бизнеса и рынка это важно, потому что крупнейшие игроки продолжают укреплять фундамент под ИИ-экономику. Пока внимание публики обычно приковано к чат-ботам и моделям, такие сделки строят реальную технологическую базу - дата-центры, процессоры, сети и вычислительные рельсы, без которых никакой масштабный ИИ просто не взлетает.
❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.
Google и Intel объявили о расширении сотрудничества в области ИИ-инфраструктуры. Google Cloud продолжит использовать процессоры Intel Xeon, включая новое поколение Xeon 6, для задач, связанных с облаком, ИИ и inference. Параллельно компании углубляют совместную работу над IPU - инфраструктурными чипами, которые разгружают CPU внутри дата-центров. Это направление партнеры развивают с 2021 года, и теперь работа пойдет дальше уже в формате кастомных ASIC.
Из-за дефицита и дороговизны GPU рынок все чаще понимает, что ИИ-инфраструктура - это не только ускорители вроде NVIDIA. CPU по-прежнему остаются критически важными для работы моделей, а IPU и другие специальные чипы помогают распределять нагрузку внутри облачных систем.
Для бизнеса и рынка это важно, потому что крупнейшие игроки продолжают укреплять фундамент под ИИ-экономику. Пока внимание публики обычно приковано к чат-ботам и моделям, такие сделки строят реальную технологическую базу - дата-центры, процессоры, сети и вычислительные рельсы, без которых никакой масштабный ИИ просто не взлетает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
По данным Forbes со ссылкой на The Information, SpaceX закончила 2025 год с убытком почти $5 млрд, несмотря на выручку более $18,5 млрд. Основной причиной называются расходы на искусственный интеллект. В эти показатели уже включены результаты xAI, а сама структура SpaceX и xAI после объединения оценивается примерно в $1,25 трлн.
Это показывает, что крупные технологические игроки готовы вкладываться в ИИ даже ценой серьезного давления на финансовый результат. Это уже агрессивная ставка на будущую доминирующую позицию.
С каждым днем ИИ перестает быть просто зоной роста и становится настолько стратегическим направлением, что компании готовы временно жертвовать прибылью ради места в следующем технологическом цикле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯2❤1👍1
Forbes выпустил рейтинг лучших работодателей для молодежи
Forbes впервые представил рейтинг лучших работодателей России для молодежи. В список вошли 50 компаний, а высший статус, «платина» - получили только пять: «Авито», «Альфа-банк», «Т-Банк», Coddy и Didenok Team. В рейтинг также вошли VK, Ozon, Яндекс, Сбер, Самокат, МТС, Совкомбанк и другие крупные игроки.
Методология рейтинга строилась вокруг нескольких блоков: доля молодых сотрудников, обучение и карьерные программы, стажировки, стипендии, магистратуры и другие форматы работы с молодыми специалистами. По сути, Forbes пытался оценить, насколько компания реально умеет встраивать ее в свою долгосрочную кадровую систему.
Конкуренция за молодые кадры всё больше превращается в вопрос стратегической устойчивости. Компании, которые умеют быстро растить молодых специалистов и давать им понятную траекторию, получают преимущество не только в найме, но и в качестве будущей управленческой и продуктовой среды.
❗️ Подписывайтесь, если вам интересны ИИ, технологии, стартапы и то, как это меняет бизнес.
Forbes впервые представил рейтинг лучших работодателей России для молодежи. В список вошли 50 компаний, а высший статус, «платина» - получили только пять: «Авито», «Альфа-банк», «Т-Банк», Coddy и Didenok Team. В рейтинг также вошли VK, Ozon, Яндекс, Сбер, Самокат, МТС, Совкомбанк и другие крупные игроки.
Методология рейтинга строилась вокруг нескольких блоков: доля молодых сотрудников, обучение и карьерные программы, стажировки, стипендии, магистратуры и другие форматы работы с молодыми специалистами. По сути, Forbes пытался оценить, насколько компания реально умеет встраивать ее в свою долгосрочную кадровую систему.
Конкуренция за молодые кадры всё больше превращается в вопрос стратегической устойчивости. Компании, которые умеют быстро растить молодых специалистов и давать им понятную траекторию, получают преимущество не только в найме, но и в качестве будущей управленческой и продуктовой среды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1