Данные для ИИ становятся новой нефтью: стартап Kled AI из США привлек $6,5 млн

В США набирает обороты Kled AI - стартап 22-летнего основателя Ави Пателя, который покупает у обычных людей фото и видео для обучения ИИ-моделей, а затем перепродает эти данные компаниям из сфер ИИ, робототехники и беспилотного транспорта. Проект только что привлек $6,5 млн при оценке в $150 млн.

За счет точной постановки задач (например фотографировать мусор или выбоину на дороге) компания собирает не случайный контент, а более точные и прикладные данные под конкретные сценарии обучения моделей. По словам основателя, у Kled AI уже более 200 тыс. пользователей и около 5 млн загрузок в день.

Среди клиентов сейчас в первую очередь ИИ и робототехнические компании, но сам стартап считает, что спрос на такие данные будет расти и со стороны брендов, фондов и госструктур.

AI‑подборка недели: 3 сервиса, которые можно протестировать без сложного внедрения

Не хотите тратить месяцы на внедрение ИИ? Мы подобрали три инструмента с низким порогом входа - тестировать можно уже сегодня. Никаких сложных интеграций, долгих обучений и гигантских бюджетов.

1. Writesonic
Что делает: генерирует статьи, посты для соцсетей, email‑рассылки, описания товаров.
Фишка: умеет писать в стиле вашего бренда - можно обучить на примерах.
Плюсы: бесплатный тариф - 10 000 слов/месяц; шаблоны под разные задачи (более 90 макетов).
Цена: от $16/месяц за полный доступ.

2. Visper (от Сбера)
Что делает: создаёт видеопрезентации с виртуальными дикторами из PDF или текста.
Фишка: настраивайте голос, стиль речи, положение диктора в кадре, фоновую музыку.
Плюсы: не нужно снимать видео с собой - ИИ‑ведущий сделает всё за вас.
Цена: до 2 минут видео/месяц бесплатно; далее - 90 руб./мин или безлимит за 1 490 руб./месяц.

3. Otter.ai
Что делает: транскрибирует встречи и звонки в текст в реальном времени, создает автоматические резюме совещаний.
Фишка: распознаёт разных спикеров (помечает реплики), выделяет ключевые моменты и задачи, интегрируется с Zoom, Google Meet, Teams.
Плюсы: экономит часы на конспектировании; после встречи вы получаете не просто стенограмму, а структурированный отчет с action items.
Цена: бесплатный тариф - 300 минут/месяц с ограничением 30 минут на одну встречу; Pro - $16,99/месяц (1 200 минут, расширенные функции); Business - $30/месяц на пользователя (безлимит, командные функции).

Почему это удобно:
Все сервисы дают быстрый результат: от регистрации до первого использования - 5–10 минут, есть бесплатные тарифы/пробные периоды - можно оценить пользу без вложений. Сервисы не требуют IT‑экспертизы: интерфейсы интуитивно понятны, можно интегрировать с популярными инструментами (Zoom, Google Meet и т. д.).

Попробуйте и напишите в комментариях, какой сервис впечатлил больше! 👇

В Telegram нашли уязвимость нулевого дня - то есть теоретически, можно взломать любой аккаунт в мессенджере.

Критичность уязвимости оценивается как 9,8 балла по 10-балльной шкале, что относит ее к наивысшей категории опасности.

О проблеме сообщили 26 марта, у команды есть до 120 дней на фикс, прежде чем всё раскроют. Telegram пока не комментирует случившееся.

Главные технологические новости недели

Собрали новости за последние дни, которые лучше всего показывают, куда сейчас движется рынок - и в технологиях, и в цифровой среде.

1. В США Google и Meta обязали выплатить компенсацию из-за зависимости от соцсетей

Суд в США признал Google и Meta виновными в том, что у 20-летней жительницы Калифорнии сформировалась зависимость от соцсетей, и обязал компании выплатить ей компенсацию - $2,1 млн и $900 тыс. соответственно.

Если этот прецедент действительно начнут брать за основу в новых делах, это может заметно изменить сами соцсети уже в ближайшие годы.

2. OpenAI сворачивает Sora и разрывает сделку с Disney на $1 млрд

OpenAI завершит сделку с Disney на 1 млрд и откажется от генератора ИИ-фото и видео Sora - меньше чем через полгода после объявления. Если это действительно финальное решение, то новость очень показательная: даже на перегретом рынке ИИ не каждая громкая история доходит до устойчивой бизнес-модели.

3. В Telegram тестируют встроенный ИИ-редактор сообщений

По информации ресурса «Код Дурова» в бета-версии Telegram для Android появился AI Editor: он умеет переписывать текст в нужном стиле, исправлять ошибки и переводить сообщения. Базовый доступ ограничены, а у Telegram Premium лимит в 50 раз больше.
Это еще один шаг к тому, что ИИ все глубже встраивается не в отдельные сервисы, а прямо в привычные каналы общения.

4. Meta представила ИИ-модель, которая предсказывает реакцию мозга на видео и звук

TRIBE v2 - новая модель Meta FAIR, которая по видео, аудио и тексту предсказывает карту нейронной активности мозга и делает прогноз гемодинамической реакции.

Практический смысл TRIBE v2 - возможность проводить нейронаучные эксперименты in silico, без живых испытуемых в томографе.

5. Глава Nvidia считает, что AGI уже достигнут

В подкасте с генеральным директором Nvidia Лекс Фридман дал свое определение AGI - это система, способная создать бизнес ценой в 1 млрд долларов и больше, а затем управлять им.
Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос когда AGI станет реальностью заявил: общий искусственный интеллект уже можно считать достигнутым.

Если собрать все это в одну линию, получается интересная картина:
вместе с тем, как нейросети все глубже встраивается в повседневные продукты и исследования, рынок и государство со своей стороны все жестче проверяют технологии на устойчивость, последствия и реальную ценность, создавая рамки вокруг ИИ.

Если такие короткие разборы новостей полезны - ставьте 🔥
Будем собирать только то, что реально стоит внимания.

Сколько денег ИИ реально может сэкономить бизнесу

Если говорить про ИИ, нужно смотреть не на обещания, а на цифры, и картина уже становится достаточно понятной:

1. На уровне рынка ИИ уже начал снижать затраты, но пока не у всех
В глобальном опросе PwC за 2026 год 26% CEO сказали, что за последние 12 месяцев ИИ уже снизил издержки их компаний. При этом 56% не увидели ни роста выручки, ни снижения затрат, а только 12% получили и то и другое одновременно. То есть деньги в ИИ уже есть, но они приходят не автоматически, а только там, где технология встроена в нормальный процесс.

2. Бизнес в первую очередь ждет от ИИ именно экономии
По данным Deloitte, главный ожидаемый эффект от ИИ у компаний сегодня это достаточно приземленные вещи. 40% опрошенных называют снижение затрат одним из главных результатов внедрения, а еще 53% - улучшение аналитики и качества решений, что тоже обычно довольно быстро превращается в деньги.

3. На уровне крупных компаний экономия уже измеряется миллиардами
IBM официально пишет, что с января 2023 года ИИ и автоматизация помогли компании выйти на $4,5 млрд экономии к концу 2025 года. Это хороший пример того, как ИИ работает как слой повышения производительности внутри большой системы.

4. В России цифры тоже уже вполне конкретные
Сбер сообщал, что финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ за первое полугодие 2025 года составил 30 млрд рублей. Отдельно Герман Греф говорил, что совокупный эффект от ИИ во всех направлениях в 2026 году может достичь 550 млрд рублей - за счет персонализации предложений, ценообразования, снижения кредитных рисков и оптимизации расходов. То есть речь уже давно о заметном финансовый результат на уровне крупнейшего бизнеса.

5. Иногда эффект считается не в рублях, а во времени, но там тоже все очень наглядно
Google Cloud приводит кейс Toyota: платформа с ИИ позволила сотрудникам заводов сократить работу более чем на 10 000 человеко-часов в год. А это уже прямой эквивалент денег, просто через сэкономленное время, скорость и меньшую нагрузку на команду.

6. Но есть важная оговорка
McKinsey оценивает долгосрочный потенциал генеративного ИИ для корпоративных сценариев в $2,6–4,4 трлн в год на глобальном уровне. При этом McKinsey также пишет, что до зрелости дошел примерно 1% компаний. То есть потенциал огромный, но большинство бизнесов пока даже близко не используют его на полную.

Что из этого я бы вынес для себя

ИИ уже реально экономит бизнесу деньги, в особенности компаниям, которые встроили его туда, где были понятные потери:
в рутину, поддержку, аналитику, документооборот, внутренние процессы, ценообразование, продажи.

Поэтому вопрос сегодня уже не в том, нужен ли ИИ?
Вопрос в другом: где у вас в компании потери настолько очевидны, что туда уже давно просится автоматизация или ИИ-слой. Именно там обычно и лежит самая быстрая экономика.

Мы в PMP Group как раз помогаем бизнесу находить такие точки роста, внедрять ИИ и автоматизацию не ради галочки, а под конкретный результат в деньгах, времени и эффективности.

Если хотите, можем отдельно разобрать, какие процессы в вашем бизнесе есть смысл автоматизировать в первую очередь - пишите 🔥 в комментариях.

Новая точка входа в интернет - нейросети

Еще недавно путь пользователя был понятным: запрос в поиске, список ссылок, переходы на сайты, сравнение, выбор. Сейчас этот маршрут быстро меняется.

Google развивает AI Overviews и AI Mode - режимы, где поиск сразу дает развернутый ответ, умеет поддерживать уточняющие вопросы и все чаще удерживает пользователя внутри самого поискового интерфейса. Microsoft двигается в ту же сторону через Copilot Search in Bing: там тоже ставка делается не на список ссылок, а на связный ответ с источниками и продолжением поиска в диалоговом формате. 

Для бизнеса это уже смена логики трафика. По данным Similarweb, в 2025 году почти 80% запросов, по которым показываются AI Overviews, заканчиваются без клика, а общий уровень zero-click-поиска после запуска AI Overviews вырос с 56% до 69%. Иными словами, все больше пользователей получают ответ прямо в выдаче и вообще не доходят до сайта. 
Последствия для рынка уже заметны.

Cloudflare отдельно показала, что ИИ-поиск и ИИ-боты гораздо активнее потребляют контент, чем возвращают трафик издателям: в июне 2025 года crawl-to-referral ratio для OpenAI составлял 1,700:1(ИИ берет в 1700 раз больше, чем отдает), а для Anthropic -73,000:1. Это очень наглядно показывает, что сайты все чаще становятся не только витриной для людей, но и базой знаний для ИИ-систем. 

Отсюда и главный сдвиг: раньше бизнесу было достаточно бороться за позиции в поиске, теперь этого уже мало. Нужно бороться еще и за то, чтобы ваш материал попадал в ответ ИИ, использовался как источник и был достаточно понятным, структурированным и полезным, чтобы система на него опиралась. Google прямо пишет для владельцев сайтов, что в эпоху AI Search выигрывает уникальный контент, который действительно закрывает потребность пользователя, а не просто собран под ключевые слова.

🤨Что это значит на практике

Во-первых, писать под ключи уже недостаточно. ИИ-системы лучше работают с материалами, где есть ясная структура, прямые ответы, определения, списки, выводы, примеры и подтвержденные факты. Google отдельно рекомендует делать контент полезным, надежным и ориентированным на человека, а не на поисковую машину. 

Во-вторых, растет ценность первоисточника и экспертности. Если ваш текст - это еще один пересказ без новых данных, кейсов и позиции, шанс попасть в ИИ-ответ ниже. Если же материал дает оригинальную интерпретацию, цифры, опыт, исследование или нормальную прикладную логику, он становится полезнее и для людей, и для ИИ. 

В-третьих, нужна более четкая структура страниц. ИИ проще забирать в ответы контент, где есть хороший заголовок, логичная иерархия, блоки с прямыми ответами, тезисами и короткими объяснениями. Это не новая рекомендация, но теперь она влияет не только на SEO, а еще и на видимость в генеративной выдаче. 

В-четвертых, бренд и упоминаемость становятся важнее. Когда кликов меньше, а ответов внутри интерфейса больше, побеждает не только тот, у кого страница лучше оптимизирована, но и тот, кого чаще цитируют, узнают и считают надежным источником. Similarweb прямо пишет, что даже без клика присутствие в AI Overviews помогает бренду через узнаваемость и доверие.

Если коротко, чтобы попадать в ИИ-выдачу, бизнесу уже стоит делать 5 вещей: нормально структурировать материалы; писать под реальные вопросы аудитории; добавлять фактуру, цифры и примеры; делать упор на уникальную экспертность; не клепать массовый пустой ИИ-контент ради объема. 

Вывод: бизнесу уже пора думать не только про SEO, но и про то, как стать источником, который ИИ захочет использовать в своем ответе.

🔥 Ироничный поворот: ИИ - главный виновник роста цен на «железо», их же и обрушил.

Память DDR5, которая полгода дорожала как бешеная (до +700%!), внезапно пошла вниз. Некоторые комплекты на Amazon уже упали на $100–120.

OpenAI резко затормозила закупки чипов: расторгла сделку с Oracle на миллиарды, закрыла Sora и урезала планы по дата-центрам с $1,4 трлн до $115 млрд к 2029-му. Инвесторы давят, конкуренты (Anthropic) наступают на пятки.

Рынок полупроводников, разогнанный нейросетевым бумом, получил первый холодный душ.
Samsung и SK Hynix почти все мощности отдали под ИИ, а потребительский сегмент остался с надеждой. Теперь надежда начала сбываться, и память медленно возвращается к людям.

В России отключат оплату Apple ID с мобильного счета

Операторам связи дали указание с 1 апреля отключить возможность пополнять баланс Apple ID со счета телефона. Речь идет о пользователях iPhone в России, для которых этот способ оплаты оставался одним из последних рабочих вариантов для покупок в экосистеме Apple.

По информации источников РБК, решение обсуждалось на совещании с главой Минцифры Максутом Шадаевым 28 марта. Среди причин собеседники называют необходимость ограничить оплату VPN-сервисов через экосистему Apple. Об отключении этого способа оплаты также сообщили другие СМИ и отраслевые издания.

В принципе, все стабильно - ни дня без ограничений 🙌🏻

Whoop привлек $575 млн при оценке в $10,1 млрд

Производитель фитнес-браслетов Whoop закрыл новый раунд на $575 млн, а оценка компании выросла до $10,1 млрд. Раунд возглавил Collaborative Fund, среди инвесторов - Qatar Investment Authority, Mubadala, Abbott, Mayo Clinic, а также Криштиану Роналду, Леброн Джеймс и Рори Макилрой.

Whoop выпускает фитнес-браслеты без экрана и зарабатывает в первую очередь на подписке: доступ к сервису стоит от $199 до $359 в год. По данным компании, у нее уже более 2,5 млн пользователей, а выручка в 2025 году превысила $800 млн.

Как пишет Forbes, привлеченные деньги компания планирует направить на международную экспансию, развитие новых продуктов и возможные сделки по слияниям и поглощениям.

Инвесторы продолжают ставить на продукты на стыке здоровья, данных и подписочной модели. Большие деньги сейчас идут в экосистемы, где устройство - это только точка входа в более дорогой и долгий клиентский цикл.

WeRide и Uber запустили полностью беспилотные роботакси в Дубае

Китайская WeRide вместе с Uber запустила в Дубае полностью беспилотные роботакси без оператора в салоне. На первом этапе сервис работает в районах Джумейра и Умм Сукейм, а заказать машину можно через отдельную опцию Autonomous в приложении Uber. Управлением автопарком занимается эмиратский оператор Tawasul.

Запуск стал продолжением пилота, который стартовал еще в декабре 2025 года. Разрешение на испытания беспилотных машин WeRide получила от дорожного регулятора Дубая в феврале 2026 года, а дальше компания планирует постепенно расширять сервис и на другие районы города. Эта инициатива укладывается в цель Дубая довести долю автономных поездок до 25% к 2030 году.

Сейчас WeRide уже эксплуатирует более 200 роботакси на Ближнем Востоке, а в феврале 2026 года вместе с Uber пообещала развернуть не менее 1 200 роботакси в Дубае, Абу-Даби и Эр-Рияде. Компания также сообщила, что получила национальную лицензию в ОАЭ еще в 2023 году и тестировала или запускала автономный транспорт более чем в 40 городах 12 стран.

Беспилотный транспорт постепенно переходит из стадии пилотов в рабочий сервис, и Дубай снова показывает, как такие технологии быстрее всего приживаются там, где есть понятная стратегия, регуляторная поддержка и готовность города под них адаптироваться.

Южнокорейский чип-стартап Rebellions привлек $400 млн

Стартап Rebellions, который разрабатывает чипы для ИИ, привлек $400 млн при оценке $2,34 млрд. Компания готовится к выходу на рынок США и в перспективе рассматривает IPO. Раунд возглавили Mirae Asset Financial Group и Korea National Growth Fund, а среди инвесторов уже есть Samsung, SK Hynix и Aramco.

Что делает Rebellions: компания продает серверные системы на базе собственных чипов Rebel100 NPU, которые заточены под вывод ИИ, то есть не под обучение моделей, а под запуск уже готовых ИИ-приложений. На этом рынке она конкурирует не только с Nvidia, но и с другими специализированными игроками вроде Groq и Cerebras.

По словам гендиректора Сунхёна Пака, привлеченные деньги пойдут на выход в США, а в числе целевых клиентов компания видит Meta и xAI. Сейчас Rebellions уже проводит активные испытания с американскими клиентами.

Китай хочет довести базовые отрасли IoT до 3,5 трлн юаней к 2028 году

Китай утвердил план действий по развитию интернета вещей: к 2028 году объем ключевых отраслей IoT должен достичь 3,5 трлн юаней - это примерно $505,8 млрд. Документ совместно подготовили Министерство промышленности и информатизации КНР и другие ведомства.

По плану, за это время страна собирается разработать или пересмотреть более 50 стандартов и увеличить число IoT-подключений до 10 млрд. Приоритеты обозначены вполне конкретно: устройства, платформы, прикладные сценарии, сетевая инфраструктура и надежная экосистема для всего рынка.

Отдельно в документе делают ставку на прорывы в сенсорике, сетях и коммуникациях, обработке данных и безопасности. Китай развивает IoT не как отдельный рынок «умных устройств», а как полноценную технологическую инфраструктуру, связанную с промышленностью, данными и цифровой экономикой.

Китай продолжает системно вкладываться не только в ИИ, но и в физический слой технологий - устройства, датчики, сети и стандарты, на которых потом строится все остальное.