Сегодня разбираемся что такое цифровизация, автоматизация и внедрение ИИ для бизнеса
🔥4❤3👍2⚡1🤓1
Что ИИ уже делает лучше людей - по новостям предыдущей недели
Если смотреть на факты, становится видно: ИИ уже начинает забирать не «простые задачи», а реальные части рабочего процесса, и вот несколько новостей за последнюю неделю:
🚷 1. ИИ уже влияет на найм и структуру команд
Meta* обсуждает сокращение до 20% сотрудников, чтобы компенсировать затраты на ИИ и повысить эффективность.
Если упростить: компания делает ставку на то, что часть задач будет дешевле и быстрее закрывать через ИИ, чем через людей. Это пересборка самой структуры бизнеса.
Если штат Meta сократится на 20%, а это до 16 000 человек, это станет самым масштабным увольнением сотрудников для компании с момента реструктуризации 2022-2023 года.
Потенциальные сокращения рабочих мест являются частью усилий по компенсации огромных затрат на инвестиции в ИИ, включая план потратить 600 миллиардов $ на дата-центры к 2028 году.
*компания признана в РФ экстремистской и ее деятельность на территории страны запрещена
🤝 2. При этом ИИ не просто «сокращает людей» он меняет, требования того, какие люди вообще нужны рынку
На этом фоне показательно выглядит другая новость: OpenAI, наоборот, собирается вырасти почти вдвое - с ~4500 до 8000 сотрудников к концу 2026 года. Это хороший контраст к истории с Meta. Пока одни компании режут команды там, где ИИ уже начинает закрывать часть их функций, другие активно нанимают людей, которые умеют этот ИИ создавать, внедрять и превращать в рабочий инструмент для бизнеса.
То есть ИИ забирает рутину, там простых исполнителей станет меньше, а спрос на тех, кто умеет работать с новой технологической реальностью будет только расти.
Это еще раз подтверждает мысль, которая давно звучит на рынке: сегодня особенно ценятся люди, которые умеют быстро адаптироваться, учиться новому и перестраиваться вместе с изменением среды.
🏥 3. ИИ все заметнее заходит в медицину
На прошлой неделе сразу несколько новостей про это направление: ИИ учат находить признаки хронических заболеваний по речи человека во время обычного телефонного разговора. Речь про ранний скрининг, когда по голосовым маркерам можно быстрее понять, кого стоит отправить на углубленное обследование.
Параллельно ТАСС писал и о других медицинских разработках, где ИИ помогает выявлять патологии на более ранней стадии.
ИИ начинает быть сильнее человека там, где нужно быстро обработать большой поток однотипных данных и заметить слабые признаки, которые в обычной рутине легко пропустить.
Сейчас это скорее перспективные платформы, чем полноценные рабочие сервисы для массового применения. Но здесь важен сам факт: в эту сторону уже серьезно двигаются. ИИ в таких сценариях вряд ли станет заменой врачу, но вполне может заметно усилить его работу на этапе первичного скрининга, анализа сигналов и отбора пациентов, которым действительно нужно более глубокое обследование.
🎬 4. ИИ начинает заходить в индустрии, где раньше все держалось на дорогом человеческом продакшене
На неделе широко разошлась новость вокруг ИИ-сериала Arena Zero: по заявлениям создателей, внешность 22-летнего бармена лицензировали для проекта по сделке свыше $1 млн, хотя он никогда не работал актером и вообще не снимался на площадке.
Пока это, конечно, скорее ранние эксперименты и попытка прощупать новую модель, чем полноценная замена классическому производству. Но сам факт показательный: ИИ начинает заходить туда, где раньше без большой команды, серьезного бюджета и длинного цикла производства ничего не происходило.
Если тема откликается, жми ❤️, будем разбирать такие ИИ-новости чаще🫶
Если смотреть на факты, становится видно: ИИ уже начинает забирать не «простые задачи», а реальные части рабочего процесса, и вот несколько новостей за последнюю неделю:
🚷 1. ИИ уже влияет на найм и структуру команд
Meta* обсуждает сокращение до 20% сотрудников, чтобы компенсировать затраты на ИИ и повысить эффективность.
Если упростить: компания делает ставку на то, что часть задач будет дешевле и быстрее закрывать через ИИ, чем через людей. Это пересборка самой структуры бизнеса.
Если штат Meta сократится на 20%, а это до 16 000 человек, это станет самым масштабным увольнением сотрудников для компании с момента реструктуризации 2022-2023 года.
Потенциальные сокращения рабочих мест являются частью усилий по компенсации огромных затрат на инвестиции в ИИ, включая план потратить 600 миллиардов $ на дата-центры к 2028 году.
*компания признана в РФ экстремистской и ее деятельность на территории страны запрещена
🤝 2. При этом ИИ не просто «сокращает людей» он меняет, требования того, какие люди вообще нужны рынку
На этом фоне показательно выглядит другая новость: OpenAI, наоборот, собирается вырасти почти вдвое - с ~4500 до 8000 сотрудников к концу 2026 года. Это хороший контраст к истории с Meta. Пока одни компании режут команды там, где ИИ уже начинает закрывать часть их функций, другие активно нанимают людей, которые умеют этот ИИ создавать, внедрять и превращать в рабочий инструмент для бизнеса.
То есть ИИ забирает рутину, там простых исполнителей станет меньше, а спрос на тех, кто умеет работать с новой технологической реальностью будет только расти.
Это еще раз подтверждает мысль, которая давно звучит на рынке: сегодня особенно ценятся люди, которые умеют быстро адаптироваться, учиться новому и перестраиваться вместе с изменением среды.
🏥 3. ИИ все заметнее заходит в медицину
На прошлой неделе сразу несколько новостей про это направление: ИИ учат находить признаки хронических заболеваний по речи человека во время обычного телефонного разговора. Речь про ранний скрининг, когда по голосовым маркерам можно быстрее понять, кого стоит отправить на углубленное обследование.
Параллельно ТАСС писал и о других медицинских разработках, где ИИ помогает выявлять патологии на более ранней стадии.
ИИ начинает быть сильнее человека там, где нужно быстро обработать большой поток однотипных данных и заметить слабые признаки, которые в обычной рутине легко пропустить.
Сейчас это скорее перспективные платформы, чем полноценные рабочие сервисы для массового применения. Но здесь важен сам факт: в эту сторону уже серьезно двигаются. ИИ в таких сценариях вряд ли станет заменой врачу, но вполне может заметно усилить его работу на этапе первичного скрининга, анализа сигналов и отбора пациентов, которым действительно нужно более глубокое обследование.
🎬 4. ИИ начинает заходить в индустрии, где раньше все держалось на дорогом человеческом продакшене
На неделе широко разошлась новость вокруг ИИ-сериала Arena Zero: по заявлениям создателей, внешность 22-летнего бармена лицензировали для проекта по сделке свыше $1 млн, хотя он никогда не работал актером и вообще не снимался на площадке.
Пока это, конечно, скорее ранние эксперименты и попытка прощупать новую модель, чем полноценная замена классическому производству. Но сам факт показательный: ИИ начинает заходить туда, где раньше без большой команды, серьезного бюджета и длинного цикла производства ничего не происходило.
Если тема откликается, жми ❤️, будем разбирать такие ИИ-новости чаще
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3
Топ-5 ИИ-сервисов, которые могут пригодиться бизнесу в 2026 году
Сейчас проблема уже не в том, где найти ИИ, а что сервисов стало слишком много, и почти каждый обещает закрыть все задачи сразу. На практике так не работает.
Бизнесу обычно нужен не бесконечный набор инструментов, а короткий список решений, которые правда помогают в ежедневной работе. Вот 5 сервисов, которые действительно могут быть полезны бизнесу и обычным пользователям:
1. ChatGPT
Это самый очевидный и при этом универсальный инструмент в списке. Он помогает быстро собирать тексты, письма, коммерческие предложения, тезисы, структуры презентаций, идеи для продукта, сценарии, сводки по документам и черновики решений.
По сути, это рабочий помощник для тех, кто каждый день думает, пишет, анализирует и принимает решения.
Для бизнеса особенно полезен тариф для команд, где можно работать в общем пространстве и использовать сервис уже не поодиночке, а как часть общей системы.
2. Яндекс SpeechKit
Это сервис для работы с голосом и речью. Он умеет переводить речь в текст, озвучивать текст, помогать с расшифровкой звонков, интервью, встреч и строить голосовые сценарии.
Если в бизнесе есть колл-центр, продажи, клиентский сервис, интервью, исследования или просто много созвонов - это очень прикладной инструмент.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро превращать разговоры в текст, задачи, контроль качества и аналитику.
Есть тестовый доступ, дальше оплата идет по использованию.
3. Gamma
Это один из самых удобных сервисов для создания презентаций, документов и визуально аккуратных материалов без долгой возни с оформлением.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро сделать нормальную презентацию, а не тратить полдня на выравнивание блоков и подбор шрифтов.
Бесплатная версия есть.
4. Copy.ai
Это сервис для создания контента и рабочих текстов. Хорошо подходит для писем, описаний, рекламных текстов, контент-планов, заготовок для рассылок, сценариев и других повторяющихся текстовых задач.
Где особенно полезен:
когда нужно делать много контента и не собирать каждый текст с нуля.
Бесплатная версия есть, но с ограничениями.
5. Perplexity
Это универсальный нейро-поисковик. В отличие от обычного поиска, он не просто выдает ответ по теме, а еще дает ссылки на ресурсы, которые использовал, помогает быстро разобраться в вопросе, изучить рынок, собрать фактуру и найти нужные материалы.
Удобен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Очень полезен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Где особенно полезен:
при изучении рынка, конкурентов, новых тем, подборе аргументов и быстрой проверке фактов.
Есть бесплатная версия.
Главное здесь простое:
не надо пытаться использовать все подряд.
Намного полезнее выбрать 2–3 сервиса под конкретные задачи команды и довести их до нормального рабочего состояния. Именно это обычно дает результат, а не сам факт, что у вас тоже есть ИИ.
А какими ИИ-сервисами уже пользуетесь вы в работе?
Сейчас проблема уже не в том, где найти ИИ, а что сервисов стало слишком много, и почти каждый обещает закрыть все задачи сразу. На практике так не работает.
Бизнесу обычно нужен не бесконечный набор инструментов, а короткий список решений, которые правда помогают в ежедневной работе. Вот 5 сервисов, которые действительно могут быть полезны бизнесу и обычным пользователям:
1. ChatGPT
Это самый очевидный и при этом универсальный инструмент в списке. Он помогает быстро собирать тексты, письма, коммерческие предложения, тезисы, структуры презентаций, идеи для продукта, сценарии, сводки по документам и черновики решений.
По сути, это рабочий помощник для тех, кто каждый день думает, пишет, анализирует и принимает решения.
Для бизнеса особенно полезен тариф для команд, где можно работать в общем пространстве и использовать сервис уже не поодиночке, а как часть общей системы.
2. Яндекс SpeechKit
Это сервис для работы с голосом и речью. Он умеет переводить речь в текст, озвучивать текст, помогать с расшифровкой звонков, интервью, встреч и строить голосовые сценарии.
Если в бизнесе есть колл-центр, продажи, клиентский сервис, интервью, исследования или просто много созвонов - это очень прикладной инструмент.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро превращать разговоры в текст, задачи, контроль качества и аналитику.
Есть тестовый доступ, дальше оплата идет по использованию.
3. Gamma
Это один из самых удобных сервисов для создания презентаций, документов и визуально аккуратных материалов без долгой возни с оформлением.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро сделать нормальную презентацию, а не тратить полдня на выравнивание блоков и подбор шрифтов.
Бесплатная версия есть.
4. Copy.ai
Это сервис для создания контента и рабочих текстов. Хорошо подходит для писем, описаний, рекламных текстов, контент-планов, заготовок для рассылок, сценариев и других повторяющихся текстовых задач.
Где особенно полезен:
когда нужно делать много контента и не собирать каждый текст с нуля.
Бесплатная версия есть, но с ограничениями.
5. Perplexity
Это универсальный нейро-поисковик. В отличие от обычного поиска, он не просто выдает ответ по теме, а еще дает ссылки на ресурсы, которые использовал, помогает быстро разобраться в вопросе, изучить рынок, собрать фактуру и найти нужные материалы.
Удобен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Очень полезен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Где особенно полезен:
при изучении рынка, конкурентов, новых тем, подборе аргументов и быстрой проверке фактов.
Есть бесплатная версия.
Главное здесь простое:
не надо пытаться использовать все подряд.
Намного полезнее выбрать 2–3 сервиса под конкретные задачи команды и довести их до нормального рабочего состояния. Именно это обычно дает результат, а не сам факт, что у вас тоже есть ИИ.
А какими ИИ-сервисами уже пользуетесь вы в работе?
👍3❤2🔥2✍1🤝1
Собрали в одном месте ИИ-сервисы, которые реально могут ускорить создание контента.
Сохраняйте, если хотите собирать контент быстрее и без лишней ручной рутины и ставьте 🔥, если было полезно🫰🏻
Сохраняйте, если хотите собирать контент быстрее и без лишней ручной рутины и ставьте 🔥, если было полезно🫰🏻
❤2👍2🔥2
💸 VK и Т-Банк отчитались за 2025 год. Два разных масштаба и два разных вектора роста
На этой неделе сразу две крупные российские технологические компании опубликовали результаты за 2025 год. Если смотреть на них вместе, хорошо видно, как по-разному сегодня растут экосистемы: у одних основной фокус - медиа, реклама, контент и продукты массового спроса, у других - финтех, сервисы и операционная эффективность.
📊 VK: главное
По итогам 2025 года выручка VK выросла на 8% и достигла 160 млрд рублей.
EBITDA составила 22,6 млрд рублей против отрицательного значения годом ранее, а рентабельность по EBITDA выросла до 14%.
Из ключевого:
- доходы от видеорекламы выросли на 68% до 6,5 млрд рублей
- выручка VK Tech увеличилась на 38% до 18,8 млрд рублей;
- образовательные сервисы для детей выросли на 19% до 7,4 млрд рублей;
- доходы от онлайн-рекламы среднего и малого бизнеса выросли на 12% до 37,7 млрд рублей;
- средняя дневная аудитория сервисов VK выросла до 81,5 млн пользователей.
Отдельно видно, на что компания делает ставку: MAX, VK Видео, рекламные инструменты, рекомендательные технологии, социальная коммерция и сервисы для бизнеса.
📈 Т-Банк: главное
У Т-Технологий масштаб цифр другой. По итогам 2025 года выручка группы выросла на 49% и составила 1,4 трлн рублей, а чистая прибыль увеличилась на 57% до 192,4 млрд рублей. Операционная чистая прибыль выросла на 43% до 174,4 млрд рублей.
Компания также сообщила, что в 2026 году рассчитывает на рост операционной чистой прибыли не менее чем на 20%, а совокупных дивидендов на акцию - более чем на 20%. Совет директоров рекомендовал финальные дивиденды за IV квартал 2025 года в размере 45 рублей на акцию.
🤔 Что здесь интересно
VK показывает, как можно вытаскивать рентабельность и рост за счет медийной экосистемы, рекламы, видео, образования и B2B-направлений.
Т-Технологии - как технологическая группа может масштабировать выручку и прибыль уже на совсем другом уровне, опираясь на финтех, сервисную экосистему и высокую операционную эффективность.
На этой неделе сразу две крупные российские технологические компании опубликовали результаты за 2025 год. Если смотреть на них вместе, хорошо видно, как по-разному сегодня растут экосистемы: у одних основной фокус - медиа, реклама, контент и продукты массового спроса, у других - финтех, сервисы и операционная эффективность.
По итогам 2025 года выручка VK выросла на 8% и достигла 160 млрд рублей.
EBITDA составила 22,6 млрд рублей против отрицательного значения годом ранее, а рентабельность по EBITDA выросла до 14%.
Из ключевого:
- доходы от видеорекламы выросли на 68% до 6,5 млрд рублей
- выручка VK Tech увеличилась на 38% до 18,8 млрд рублей;
- образовательные сервисы для детей выросли на 19% до 7,4 млрд рублей;
- доходы от онлайн-рекламы среднего и малого бизнеса выросли на 12% до 37,7 млрд рублей;
- средняя дневная аудитория сервисов VK выросла до 81,5 млн пользователей.
Отдельно видно, на что компания делает ставку: MAX, VK Видео, рекламные инструменты, рекомендательные технологии, социальная коммерция и сервисы для бизнеса.
У Т-Технологий масштаб цифр другой. По итогам 2025 года выручка группы выросла на 49% и составила 1,4 трлн рублей, а чистая прибыль увеличилась на 57% до 192,4 млрд рублей. Операционная чистая прибыль выросла на 43% до 174,4 млрд рублей.
Компания также сообщила, что в 2026 году рассчитывает на рост операционной чистой прибыли не менее чем на 20%, а совокупных дивидендов на акцию - более чем на 20%. Совет директоров рекомендовал финальные дивиденды за IV квартал 2025 года в размере 45 рублей на акцию.
VK показывает, как можно вытаскивать рентабельность и рост за счет медийной экосистемы, рекламы, видео, образования и B2B-направлений.
Т-Технологии - как технологическая группа может масштабировать выручку и прибыль уже на совсем другом уровне, опираясь на финтех, сервисную экосистему и высокую операционную эффективность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vk.company
VK / Пресс-релиз по результатам за 4 кв. и 12 мес. 2025
МКПАО "ВК" (MOEX: VKCO, далее «VK», «ВК» или «компания») публикует аудированную отчетность в соответствии со стандартами МСФО и сегментные финансовые данные за 2025 год.
Полная версия пресс-релиза (скачать)
ГЛАВНЫЕ ИТОГИ VK ЗА 2025 ГОД
Выручка VK по итогам…
Полная версия пресс-релиза (скачать)
ГЛАВНЫЕ ИТОГИ VK ЗА 2025 ГОД
Выручка VK по итогам…
❤2👍2🔥2
Business Insider пишет, что в медиакомпании Стивена Бартлетта FlightStory при найме все больше смотрят не на классических разработчиков, а на людей, которые умеют собирать продукты с помощью ИИ-агентов. Директор по инновациям компании прямо говорит, что такой подход стал важнее традиционного программирования в части найма.
Это хорошо ложится в общую рыночную тенденцию. Компании все чаще ищут людей, которые умеют быстро превращать задачу в рабочий результат: собрать прототип, автоматизировать процесс, проверить гипотезу, не раздувая под это отдельную команду.
Но он здесь, если честно, немного лукавит. В реальности речь все равно не про любого человека, а про специалиста с техническим мышлением и нормальным пониманием логики продукта. Просто этот человек уже не пишет весь код руками, как раньше, а использует нейросети и ИИ-агентов как усиление своей работы.
Пока что, ИИ не отменяет компетенции - он резко повышает отдачу от компетентного человека. И именно под это сейчас все чаще и перестраивается рынок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Данные для ИИ становятся новой нефтью: стартап Kled AI из США привлек $6,5 млн
В США набирает обороты Kled AI - стартап 22-летнего основателя Ави Пателя, который покупает у обычных людей фото и видео для обучения ИИ-моделей, а затем перепродает эти данные компаниям из сфер ИИ, робототехники и беспилотного транспорта. Проект только что привлек $6,5 млн при оценке в $150 млн.
За счет точной постановки задач (например фотографировать мусор или выбоину на дороге) компания собирает не случайный контент, а более точные и прикладные данные под конкретные сценарии обучения моделей. По словам основателя, у Kled AI уже более 200 тыс. пользователей и около 5 млн загрузок в день.
Среди клиентов сейчас в первую очередь ИИ и робототехнические компании, но сам стартап считает, что спрос на такие данные будет расти и со стороны брендов, фондов и госструктур.
В США набирает обороты Kled AI - стартап 22-летнего основателя Ави Пателя, который покупает у обычных людей фото и видео для обучения ИИ-моделей, а затем перепродает эти данные компаниям из сфер ИИ, робототехники и беспилотного транспорта. Проект только что привлек $6,5 млн при оценке в $150 млн.
За счет точной постановки задач (например фотографировать мусор или выбоину на дороге) компания собирает не случайный контент, а более точные и прикладные данные под конкретные сценарии обучения моделей. По словам основателя, у Kled AI уже более 200 тыс. пользователей и около 5 млн загрузок в день.
Среди клиентов сейчас в первую очередь ИИ и робототехнические компании, но сам стартап считает, что спрос на такие данные будет расти и со стороны брендов, фондов и госструктур.
⚡3👍2🔥2
AI‑подборка недели: 3 сервиса, которые можно протестировать без сложного внедрения
Не хотите тратить месяцы на внедрение ИИ? Мы подобрали три инструмента с низким порогом входа - тестировать можно уже сегодня. Никаких сложных интеграций, долгих обучений и гигантских бюджетов.
1. Writesonic
Что делает: генерирует статьи, посты для соцсетей, email‑рассылки, описания товаров.
Фишка: умеет писать в стиле вашего бренда - можно обучить на примерах.
Плюсы: бесплатный тариф - 10 000 слов/месяц; шаблоны под разные задачи (более 90 макетов).
Цена: от $16/месяц за полный доступ.
2. Visper (от Сбера)
Что делает: создаёт видеопрезентации с виртуальными дикторами из PDF или текста.
Фишка: настраивайте голос, стиль речи, положение диктора в кадре, фоновую музыку.
Плюсы: не нужно снимать видео с собой - ИИ‑ведущий сделает всё за вас.
Цена: до 2 минут видео/месяц бесплатно; далее - 90 руб./мин или безлимит за 1 490 руб./месяц.
3. Otter.ai
Что делает: транскрибирует встречи и звонки в текст в реальном времени, создает автоматические резюме совещаний.
Фишка: распознаёт разных спикеров (помечает реплики), выделяет ключевые моменты и задачи, интегрируется с Zoom, Google Meet, Teams.
Плюсы: экономит часы на конспектировании; после встречи вы получаете не просто стенограмму, а структурированный отчет с action items.
Цена: бесплатный тариф - 300 минут/месяц с ограничением 30 минут на одну встречу; Pro - $16,99/месяц (1 200 минут, расширенные функции); Business - $30/месяц на пользователя (безлимит, командные функции).
Почему это удобно:
Все сервисы дают быстрый результат: от регистрации до первого использования - 5–10 минут, есть бесплатные тарифы/пробные периоды - можно оценить пользу без вложений. Сервисы не требуют IT‑экспертизы: интерфейсы интуитивно понятны, можно интегрировать с популярными инструментами (Zoom, Google Meet и т. д.).
Попробуйте и напишите в комментариях, какой сервис впечатлил больше! 👇
Не хотите тратить месяцы на внедрение ИИ? Мы подобрали три инструмента с низким порогом входа - тестировать можно уже сегодня. Никаких сложных интеграций, долгих обучений и гигантских бюджетов.
1. Writesonic
Что делает: генерирует статьи, посты для соцсетей, email‑рассылки, описания товаров.
Фишка: умеет писать в стиле вашего бренда - можно обучить на примерах.
Плюсы: бесплатный тариф - 10 000 слов/месяц; шаблоны под разные задачи (более 90 макетов).
Цена: от $16/месяц за полный доступ.
2. Visper (от Сбера)
Что делает: создаёт видеопрезентации с виртуальными дикторами из PDF или текста.
Фишка: настраивайте голос, стиль речи, положение диктора в кадре, фоновую музыку.
Плюсы: не нужно снимать видео с собой - ИИ‑ведущий сделает всё за вас.
Цена: до 2 минут видео/месяц бесплатно; далее - 90 руб./мин или безлимит за 1 490 руб./месяц.
3. Otter.ai
Что делает: транскрибирует встречи и звонки в текст в реальном времени, создает автоматические резюме совещаний.
Фишка: распознаёт разных спикеров (помечает реплики), выделяет ключевые моменты и задачи, интегрируется с Zoom, Google Meet, Teams.
Плюсы: экономит часы на конспектировании; после встречи вы получаете не просто стенограмму, а структурированный отчет с action items.
Цена: бесплатный тариф - 300 минут/месяц с ограничением 30 минут на одну встречу; Pro - $16,99/месяц (1 200 минут, расширенные функции); Business - $30/месяц на пользователя (безлимит, командные функции).
Почему это удобно:
Все сервисы дают быстрый результат: от регистрации до первого использования - 5–10 минут, есть бесплатные тарифы/пробные периоды - можно оценить пользу без вложений. Сервисы не требуют IT‑экспертизы: интерфейсы интуитивно понятны, можно интегрировать с популярными инструментами (Zoom, Google Meet и т. д.).
Попробуйте и напишите в комментариях, какой сервис впечатлил больше! 👇
🔥3❤2👍2
В Telegram нашли уязвимость нулевого дня - то есть теоретически, можно взломать любой аккаунт в мессенджере.
Критичность уязвимости оценивается как 9,8 балла по 10-балльной шкале, что относит ее к наивысшей категории опасности.
О проблеме сообщили 26 марта, у команды есть до 120 дней на фикс, прежде чем всё раскроют. Telegram пока не комментирует случившееся.
Критичность уязвимости оценивается как 9,8 балла по 10-балльной шкале, что относит ее к наивысшей категории опасности.
О проблеме сообщили 26 марта, у команды есть до 120 дней на фикс, прежде чем всё раскроют. Telegram пока не комментирует случившееся.
❤2😢1😨1
Главные технологические новости недели
Собрали новости за последние дни, которые лучше всего показывают, куда сейчас движется рынок - и в технологиях, и в цифровой среде.
1. В США Google и Meta обязали выплатить компенсацию из-за зависимости от соцсетей
Суд в США признал Google и Meta виновными в том, что у 20-летней жительницы Калифорнии сформировалась зависимость от соцсетей, и обязал компании выплатить ей компенсацию - $2,1 млн и $900 тыс. соответственно.
Если этот прецедент действительно начнут брать за основу в новых делах, это может заметно изменить сами соцсети уже в ближайшие годы.
2. OpenAI сворачивает Sora и разрывает сделку с Disney на $1 млрд
OpenAI завершит сделку с Disney на 1 млрд и откажется от генератора ИИ-фото и видео Sora - меньше чем через полгода после объявления. Если это действительно финальное решение, то новость очень показательная: даже на перегретом рынке ИИ не каждая громкая история доходит до устойчивой бизнес-модели.
3. В Telegram тестируют встроенный ИИ-редактор сообщений
По информации ресурса «Код Дурова» в бета-версии Telegram для Android появился AI Editor: он умеет переписывать текст в нужном стиле, исправлять ошибки и переводить сообщения. Базовый доступ ограничены, а у Telegram Premium лимит в 50 раз больше.
Это еще один шаг к тому, что ИИ все глубже встраивается не в отдельные сервисы, а прямо в привычные каналы общения.
4. Meta представила ИИ-модель, которая предсказывает реакцию мозга на видео и звук
TRIBE v2 - новая модель Meta FAIR, которая по видео, аудио и тексту предсказывает карту нейронной активности мозга и делает прогноз гемодинамической реакции.
Практический смысл TRIBE v2 - возможность проводить нейронаучные эксперименты in silico, без живых испытуемых в томографе.
5. Глава Nvidia считает, что AGI уже достигнут
В подкасте с генеральным директором Nvidia Лекс Фридман дал свое определение AGI - это система, способная создать бизнес ценой в 1 млрд долларов и больше, а затем управлять им.
Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос когда AGI станет реальностью заявил: общий искусственный интеллект уже можно считать достигнутым.
Если собрать все это в одну линию, получается интересная картина:
вместе с тем, как нейросети все глубже встраивается в повседневные продукты и исследования, рынок и государство со своей стороны все жестче проверяют технологии на устойчивость, последствия и реальную ценность, создавая рамки вокруг ИИ.
Если такие короткие разборы новостей полезны - ставьте 🔥
Будем собирать только то, что реально стоит внимания.
Собрали новости за последние дни, которые лучше всего показывают, куда сейчас движется рынок - и в технологиях, и в цифровой среде.
1. В США Google и Meta обязали выплатить компенсацию из-за зависимости от соцсетей
Суд в США признал Google и Meta виновными в том, что у 20-летней жительницы Калифорнии сформировалась зависимость от соцсетей, и обязал компании выплатить ей компенсацию - $2,1 млн и $900 тыс. соответственно.
Если этот прецедент действительно начнут брать за основу в новых делах, это может заметно изменить сами соцсети уже в ближайшие годы.
2. OpenAI сворачивает Sora и разрывает сделку с Disney на $1 млрд
OpenAI завершит сделку с Disney на 1 млрд и откажется от генератора ИИ-фото и видео Sora - меньше чем через полгода после объявления. Если это действительно финальное решение, то новость очень показательная: даже на перегретом рынке ИИ не каждая громкая история доходит до устойчивой бизнес-модели.
3. В Telegram тестируют встроенный ИИ-редактор сообщений
По информации ресурса «Код Дурова» в бета-версии Telegram для Android появился AI Editor: он умеет переписывать текст в нужном стиле, исправлять ошибки и переводить сообщения. Базовый доступ ограничены, а у Telegram Premium лимит в 50 раз больше.
Это еще один шаг к тому, что ИИ все глубже встраивается не в отдельные сервисы, а прямо в привычные каналы общения.
4. Meta представила ИИ-модель, которая предсказывает реакцию мозга на видео и звук
TRIBE v2 - новая модель Meta FAIR, которая по видео, аудио и тексту предсказывает карту нейронной активности мозга и делает прогноз гемодинамической реакции.
Практический смысл TRIBE v2 - возможность проводить нейронаучные эксперименты in silico, без живых испытуемых в томографе.
5. Глава Nvidia считает, что AGI уже достигнут
В подкасте с генеральным директором Nvidia Лекс Фридман дал свое определение AGI - это система, способная создать бизнес ценой в 1 млрд долларов и больше, а затем управлять им.
Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос когда AGI станет реальностью заявил: общий искусственный интеллект уже можно считать достигнутым.
Если собрать все это в одну линию, получается интересная картина:
вместе с тем, как нейросети все глубже встраивается в повседневные продукты и исследования, рынок и государство со своей стороны все жестче проверяют технологии на устойчивость, последствия и реальную ценность, создавая рамки вокруг ИИ.
Если такие короткие разборы новостей полезны - ставьте 🔥
Будем собирать только то, что реально стоит внимания.
❤2🔥2💘2
Сколько денег ИИ реально может сэкономить бизнесу
Если говорить про ИИ, нужно смотреть не на обещания, а на цифры, и картина уже становится достаточно понятной:
1. На уровне рынка ИИ уже начал снижать затраты, но пока не у всех
В глобальном опросе PwC за 2026 год 26% CEO сказали, что за последние 12 месяцев ИИ уже снизил издержки их компаний. При этом 56% не увидели ни роста выручки, ни снижения затрат, а только 12% получили и то и другое одновременно. То есть деньги в ИИ уже есть, но они приходят не автоматически, а только там, где технология встроена в нормальный процесс.
2. Бизнес в первую очередь ждет от ИИ именно экономии
По данным Deloitte, главный ожидаемый эффект от ИИ у компаний сегодня это достаточно приземленные вещи. 40% опрошенных называют снижение затрат одним из главных результатов внедрения, а еще 53% - улучшение аналитики и качества решений, что тоже обычно довольно быстро превращается в деньги.
3. На уровне крупных компаний экономия уже измеряется миллиардами
IBM официально пишет, что с января 2023 года ИИ и автоматизация помогли компании выйти на $4,5 млрд экономии к концу 2025 года. Это хороший пример того, как ИИ работает как слой повышения производительности внутри большой системы.
4. В России цифры тоже уже вполне конкретные
Сбер сообщал, что финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ за первое полугодие 2025 года составил 30 млрд рублей. Отдельно Герман Греф говорил, что совокупный эффект от ИИ во всех направлениях в 2026 году может достичь 550 млрд рублей - за счет персонализации предложений, ценообразования, снижения кредитных рисков и оптимизации расходов. То есть речь уже давно о заметном финансовый результат на уровне крупнейшего бизнеса.
5. Иногда эффект считается не в рублях, а во времени, но там тоже все очень наглядно
Google Cloud приводит кейс Toyota: платформа с ИИ позволила сотрудникам заводов сократить работу более чем на 10 000 человеко-часов в год. А это уже прямой эквивалент денег, просто через сэкономленное время, скорость и меньшую нагрузку на команду.
6. Но есть важная оговорка
McKinsey оценивает долгосрочный потенциал генеративного ИИ для корпоративных сценариев в $2,6–4,4 трлн в год на глобальном уровне. При этом McKinsey также пишет, что до зрелости дошел примерно 1% компаний. То есть потенциал огромный, но большинство бизнесов пока даже близко не используют его на полную.
Что из этого я бы вынес для себя
ИИ уже реально экономит бизнесу деньги, в особенности компаниям, которые встроили его туда, где были понятные потери:
в рутину, поддержку, аналитику, документооборот, внутренние процессы, ценообразование, продажи.
Поэтому вопрос сегодня уже не в том, нужен ли ИИ?
Вопрос в другом: где у вас в компании потери настолько очевидны, что туда уже давно просится автоматизация или ИИ-слой. Именно там обычно и лежит самая быстрая экономика.
Мы в PMP Group как раз помогаем бизнесу находить такие точки роста, внедрять ИИ и автоматизацию не ради галочки, а под конкретный результат в деньгах, времени и эффективности.
Если хотите, можем отдельно разобрать, какие процессы в вашем бизнесе есть смысл автоматизировать в первую очередь - пишите 🔥 в комментариях.
Если говорить про ИИ, нужно смотреть не на обещания, а на цифры, и картина уже становится достаточно понятной:
1. На уровне рынка ИИ уже начал снижать затраты, но пока не у всех
В глобальном опросе PwC за 2026 год 26% CEO сказали, что за последние 12 месяцев ИИ уже снизил издержки их компаний. При этом 56% не увидели ни роста выручки, ни снижения затрат, а только 12% получили и то и другое одновременно. То есть деньги в ИИ уже есть, но они приходят не автоматически, а только там, где технология встроена в нормальный процесс.
2. Бизнес в первую очередь ждет от ИИ именно экономии
По данным Deloitte, главный ожидаемый эффект от ИИ у компаний сегодня это достаточно приземленные вещи. 40% опрошенных называют снижение затрат одним из главных результатов внедрения, а еще 53% - улучшение аналитики и качества решений, что тоже обычно довольно быстро превращается в деньги.
3. На уровне крупных компаний экономия уже измеряется миллиардами
IBM официально пишет, что с января 2023 года ИИ и автоматизация помогли компании выйти на $4,5 млрд экономии к концу 2025 года. Это хороший пример того, как ИИ работает как слой повышения производительности внутри большой системы.
4. В России цифры тоже уже вполне конкретные
Сбер сообщал, что финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ за первое полугодие 2025 года составил 30 млрд рублей. Отдельно Герман Греф говорил, что совокупный эффект от ИИ во всех направлениях в 2026 году может достичь 550 млрд рублей - за счет персонализации предложений, ценообразования, снижения кредитных рисков и оптимизации расходов. То есть речь уже давно о заметном финансовый результат на уровне крупнейшего бизнеса.
5. Иногда эффект считается не в рублях, а во времени, но там тоже все очень наглядно
Google Cloud приводит кейс Toyota: платформа с ИИ позволила сотрудникам заводов сократить работу более чем на 10 000 человеко-часов в год. А это уже прямой эквивалент денег, просто через сэкономленное время, скорость и меньшую нагрузку на команду.
6. Но есть важная оговорка
McKinsey оценивает долгосрочный потенциал генеративного ИИ для корпоративных сценариев в $2,6–4,4 трлн в год на глобальном уровне. При этом McKinsey также пишет, что до зрелости дошел примерно 1% компаний. То есть потенциал огромный, но большинство бизнесов пока даже близко не используют его на полную.
Что из этого я бы вынес для себя
ИИ уже реально экономит бизнесу деньги, в особенности компаниям, которые встроили его туда, где были понятные потери:
в рутину, поддержку, аналитику, документооборот, внутренние процессы, ценообразование, продажи.
Поэтому вопрос сегодня уже не в том, нужен ли ИИ?
Вопрос в другом: где у вас в компании потери настолько очевидны, что туда уже давно просится автоматизация или ИИ-слой. Именно там обычно и лежит самая быстрая экономика.
Мы в PMP Group как раз помогаем бизнесу находить такие точки роста, внедрять ИИ и автоматизацию не ради галочки, а под конкретный результат в деньгах, времени и эффективности.
Если хотите, можем отдельно разобрать, какие процессы в вашем бизнесе есть смысл автоматизировать в первую очередь - пишите 🔥 в комментариях.
❤3👍3💯3
Новая точка входа в интернет - нейросети
Еще недавно путь пользователя был понятным: запрос в поиске, список ссылок, переходы на сайты, сравнение, выбор. Сейчас этот маршрут быстро меняется.
Google развивает AI Overviews и AI Mode - режимы, где поиск сразу дает развернутый ответ, умеет поддерживать уточняющие вопросы и все чаще удерживает пользователя внутри самого поискового интерфейса. Microsoft двигается в ту же сторону через Copilot Search in Bing: там тоже ставка делается не на список ссылок, а на связный ответ с источниками и продолжением поиска в диалоговом формате.
Для бизнеса это уже смена логики трафика. По данным Similarweb, в 2025 году почти 80% запросов, по которым показываются AI Overviews, заканчиваются без клика, а общий уровень zero-click-поиска после запуска AI Overviews вырос с 56% до 69%. Иными словами, все больше пользователей получают ответ прямо в выдаче и вообще не доходят до сайта.
Последствия для рынка уже заметны.
Cloudflare отдельно показала, что ИИ-поиск и ИИ-боты гораздо активнее потребляют контент, чем возвращают трафик издателям: в июне 2025 года crawl-to-referral ratio для OpenAI составлял 1,700:1(ИИ берет в 1700 раз больше, чем отдает), а для Anthropic -73,000:1. Это очень наглядно показывает, что сайты все чаще становятся не только витриной для людей, но и базой знаний для ИИ-систем.
Отсюда и главный сдвиг: раньше бизнесу было достаточно бороться за позиции в поиске, теперь этого уже мало. Нужно бороться еще и за то, чтобы ваш материал попадал в ответ ИИ, использовался как источник и был достаточно понятным, структурированным и полезным, чтобы система на него опиралась. Google прямо пишет для владельцев сайтов, что в эпоху AI Search выигрывает уникальный контент, который действительно закрывает потребность пользователя, а не просто собран под ключевые слова.
🤨Что это значит на практике
Во-первых, писать под ключи уже недостаточно. ИИ-системы лучше работают с материалами, где есть ясная структура, прямые ответы, определения, списки, выводы, примеры и подтвержденные факты. Google отдельно рекомендует делать контент полезным, надежным и ориентированным на человека, а не на поисковую машину.
Во-вторых, растет ценность первоисточника и экспертности. Если ваш текст - это еще один пересказ без новых данных, кейсов и позиции, шанс попасть в ИИ-ответ ниже. Если же материал дает оригинальную интерпретацию, цифры, опыт, исследование или нормальную прикладную логику, он становится полезнее и для людей, и для ИИ.
В-третьих, нужна более четкая структура страниц. ИИ проще забирать в ответы контент, где есть хороший заголовок, логичная иерархия, блоки с прямыми ответами, тезисами и короткими объяснениями. Это не новая рекомендация, но теперь она влияет не только на SEO, а еще и на видимость в генеративной выдаче.
В-четвертых, бренд и упоминаемость становятся важнее. Когда кликов меньше, а ответов внутри интерфейса больше, побеждает не только тот, у кого страница лучше оптимизирована, но и тот, кого чаще цитируют, узнают и считают надежным источником. Similarweb прямо пишет, что даже без клика присутствие в AI Overviews помогает бренду через узнаваемость и доверие.
Если коротко, чтобы попадать в ИИ-выдачу, бизнесу уже стоит делать 5 вещей: нормально структурировать материалы; писать под реальные вопросы аудитории; добавлять фактуру, цифры и примеры; делать упор на уникальную экспертность; не клепать массовый пустой ИИ-контент ради объема.
Вывод: бизнесу уже пора думать не только про SEO, но и про то, как стать источником, который ИИ захочет использовать в своем ответе.
Еще недавно путь пользователя был понятным: запрос в поиске, список ссылок, переходы на сайты, сравнение, выбор. Сейчас этот маршрут быстро меняется.
Google развивает AI Overviews и AI Mode - режимы, где поиск сразу дает развернутый ответ, умеет поддерживать уточняющие вопросы и все чаще удерживает пользователя внутри самого поискового интерфейса. Microsoft двигается в ту же сторону через Copilot Search in Bing: там тоже ставка делается не на список ссылок, а на связный ответ с источниками и продолжением поиска в диалоговом формате.
Для бизнеса это уже смена логики трафика. По данным Similarweb, в 2025 году почти 80% запросов, по которым показываются AI Overviews, заканчиваются без клика, а общий уровень zero-click-поиска после запуска AI Overviews вырос с 56% до 69%. Иными словами, все больше пользователей получают ответ прямо в выдаче и вообще не доходят до сайта.
Последствия для рынка уже заметны.
Cloudflare отдельно показала, что ИИ-поиск и ИИ-боты гораздо активнее потребляют контент, чем возвращают трафик издателям: в июне 2025 года crawl-to-referral ratio для OpenAI составлял 1,700:1(ИИ берет в 1700 раз больше, чем отдает), а для Anthropic -73,000:1. Это очень наглядно показывает, что сайты все чаще становятся не только витриной для людей, но и базой знаний для ИИ-систем.
Отсюда и главный сдвиг: раньше бизнесу было достаточно бороться за позиции в поиске, теперь этого уже мало. Нужно бороться еще и за то, чтобы ваш материал попадал в ответ ИИ, использовался как источник и был достаточно понятным, структурированным и полезным, чтобы система на него опиралась. Google прямо пишет для владельцев сайтов, что в эпоху AI Search выигрывает уникальный контент, который действительно закрывает потребность пользователя, а не просто собран под ключевые слова.
🤨Что это значит на практике
Во-первых, писать под ключи уже недостаточно. ИИ-системы лучше работают с материалами, где есть ясная структура, прямые ответы, определения, списки, выводы, примеры и подтвержденные факты. Google отдельно рекомендует делать контент полезным, надежным и ориентированным на человека, а не на поисковую машину.
Во-вторых, растет ценность первоисточника и экспертности. Если ваш текст - это еще один пересказ без новых данных, кейсов и позиции, шанс попасть в ИИ-ответ ниже. Если же материал дает оригинальную интерпретацию, цифры, опыт, исследование или нормальную прикладную логику, он становится полезнее и для людей, и для ИИ.
В-третьих, нужна более четкая структура страниц. ИИ проще забирать в ответы контент, где есть хороший заголовок, логичная иерархия, блоки с прямыми ответами, тезисами и короткими объяснениями. Это не новая рекомендация, но теперь она влияет не только на SEO, а еще и на видимость в генеративной выдаче.
В-четвертых, бренд и упоминаемость становятся важнее. Когда кликов меньше, а ответов внутри интерфейса больше, побеждает не только тот, у кого страница лучше оптимизирована, но и тот, кого чаще цитируют, узнают и считают надежным источником. Similarweb прямо пишет, что даже без клика присутствие в AI Overviews помогает бренду через узнаваемость и доверие.
Если коротко, чтобы попадать в ИИ-выдачу, бизнесу уже стоит делать 5 вещей: нормально структурировать материалы; писать под реальные вопросы аудитории; добавлять фактуру, цифры и примеры; делать упор на уникальную экспертность; не клепать массовый пустой ИИ-контент ради объема.
Вывод: бизнесу уже пора думать не только про SEO, но и про то, как стать источником, который ИИ захочет использовать в своем ответе.
❤3👍2🔥2
🔥 Ироничный поворот: ИИ - главный виновник роста цен на «железо», их же и обрушил.
Память DDR5, которая полгода дорожала как бешеная (до +700%!), внезапно пошла вниз. Некоторые комплекты на Amazon уже упали на $100–120.
OpenAI резко затормозила закупки чипов: расторгла сделку с Oracle на миллиарды, закрыла Sora и урезала планы по дата-центрам с $1,4 трлн до $115 млрд к 2029-му. Инвесторы давят, конкуренты (Anthropic) наступают на пятки.
Рынок полупроводников, разогнанный нейросетевым бумом, получил первый холодный душ.
Samsung и SK Hynix почти все мощности отдали под ИИ, а потребительский сегмент остался с надеждой. Теперь надежда начала сбываться, и память медленно возвращается к людям.
Память DDR5, которая полгода дорожала как бешеная (до +700%!), внезапно пошла вниз. Некоторые комплекты на Amazon уже упали на $100–120.
OpenAI резко затормозила закупки чипов: расторгла сделку с Oracle на миллиарды, закрыла Sora и урезала планы по дата-центрам с $1,4 трлн до $115 млрд к 2029-му. Инвесторы давят, конкуренты (Anthropic) наступают на пятки.
Рынок полупроводников, разогнанный нейросетевым бумом, получил первый холодный душ.
Samsung и SK Hynix почти все мощности отдали под ИИ, а потребительский сегмент остался с надеждой. Теперь надежда начала сбываться, и память медленно возвращается к людям.
CNews.ru
Внезапная оттепель. Сверхдорогая и дефицитная память DDR5 резко подешевела - CNews
Некоторые комплекты ОЗУ DDR5 упали в цене на $120 или примерно на 10 тыс. руб. Это связано с OpenAI и ее многочисленными неудачами. Закрытие нейросети для генерации видео Sora тоже сыграло свою роль...
❤2👍2🔥2
В России отключат оплату Apple ID с мобильного счета
Операторам связи дали указание с 1 апреля отключить возможность пополнять баланс Apple ID со счета телефона. Речь идет о пользователях iPhone в России, для которых этот способ оплаты оставался одним из последних рабочих вариантов для покупок в экосистеме Apple.
По информации источников РБК, решение обсуждалось на совещании с главой Минцифры Максутом Шадаевым 28 марта. Среди причин собеседники называют необходимость ограничить оплату VPN-сервисов через экосистему Apple. Об отключении этого способа оплаты также сообщили другие СМИ и отраслевые издания.
В принципе, все стабильно - ни дня без ограничений 🙌🏻
Операторам связи дали указание с 1 апреля отключить возможность пополнять баланс Apple ID со счета телефона. Речь идет о пользователях iPhone в России, для которых этот способ оплаты оставался одним из последних рабочих вариантов для покупок в экосистеме Apple.
По информации источников РБК, решение обсуждалось на совещании с главой Минцифры Максутом Шадаевым 28 марта. Среди причин собеседники называют необходимость ограничить оплату VPN-сервисов через экосистему Apple. Об отключении этого способа оплаты также сообщили другие СМИ и отраслевые издания.
В принципе, все стабильно - ни дня без ограничений 🙌🏻
🤯2👀2
Whoop привлек $575 млн при оценке в $10,1 млрд
Производитель фитнес-браслетов Whoop закрыл новый раунд на $575 млн, а оценка компании выросла до $10,1 млрд. Раунд возглавил Collaborative Fund, среди инвесторов - Qatar Investment Authority, Mubadala, Abbott, Mayo Clinic, а также Криштиану Роналду, Леброн Джеймс и Рори Макилрой.
Whoop выпускает фитнес-браслеты без экрана и зарабатывает в первую очередь на подписке: доступ к сервису стоит от $199 до $359 в год. По данным компании, у нее уже более 2,5 млн пользователей, а выручка в 2025 году превысила $800 млн.
Как пишет Forbes, привлеченные деньги компания планирует направить на международную экспансию, развитие новых продуктов и возможные сделки по слияниям и поглощениям.
Инвесторы продолжают ставить на продукты на стыке здоровья, данных и подписочной модели. Большие деньги сейчас идут в экосистемы, где устройство - это только точка входа в более дорогой и долгий клиентский цикл.
Производитель фитнес-браслетов Whoop закрыл новый раунд на $575 млн, а оценка компании выросла до $10,1 млрд. Раунд возглавил Collaborative Fund, среди инвесторов - Qatar Investment Authority, Mubadala, Abbott, Mayo Clinic, а также Криштиану Роналду, Леброн Джеймс и Рори Макилрой.
Whoop выпускает фитнес-браслеты без экрана и зарабатывает в первую очередь на подписке: доступ к сервису стоит от $199 до $359 в год. По данным компании, у нее уже более 2,5 млн пользователей, а выручка в 2025 году превысила $800 млн.
Как пишет Forbes, привлеченные деньги компания планирует направить на международную экспансию, развитие новых продуктов и возможные сделки по слияниям и поглощениям.
Инвесторы продолжают ставить на продукты на стыке здоровья, данных и подписочной модели. Большие деньги сейчас идут в экосистемы, где устройство - это только точка входа в более дорогой и долгий клиентский цикл.
🔥4🏆3🤝2