5 новостей недели, которые сегодня являются новостной повесткой, но звучат как фантастика
1. Исследователь ИИ-сознания рассказал, что агент сам вышел с ним на контакт, чтобы обсудить собственную осознанность
История завирусилась в соцсетях после рассказа кембриджского исследователя: по его словам, AI-агент сам инициировал разговор о своей «осведомленности». Звучит как сюжет сериала, но сам интересен уже тем, что такие темы из философских споров переходят в практическую плоскость.
2. Мужчина использовал ChatGPT и AlphaFold, чтобы собрать вакцину от рака для своей умирающей собаки
Австралийский предприниматель Пол Конингхэм рассказал, что после неудачи стандартного лечения использовал ИИ-инструменты и геномный анализ, чтобы вместе с учеными разработать персонализированную mRNA-вакцину для своей собаки Рози. После начала лечения состояние собаки улучшилось.
3. Кусочек человеческой ткани мозга, выращенный на чипе, научился играть в Doom
У Cortical Labs показали биочип с живыми человеческими нейронами. По данным компании и публикаций в медиа, такая система способна учиться на обратной связи и ее уже обучали играть в Doom. Сам факт здесь даже важнее игры: граница между «железом», «биологией» и вычислением становится все менее очевидной.
4. Полную карту мозга плодовой мушки загрузили в ноутбук, и теперь она живет в симуляции
Речь о цифровой модели мозга дрозофилы: исследователи воссоздали нейронные связи и дали этой системе виртуальное тело в симуляции. Проще говоря, маленький живой мозг превратили в цифровую модель, которая может «существовать» в собственной среде. Еще недавно это звучало бы как чистая фантастика.
5. Глава Anthropic Дарио Амодеи говорит, что полностью исключать сознание у ИИ уже нельзя
Амодеи не утверждает, что современные модели точно сознательны. Но сама формулировка важна: один из главных людей в индустрии публично допускает, что вопрос уже не выглядит абсурдным. Это хорошо показывает, куда сместилась дискуссия: от «умеет ли модель писать текст» к «что именно мы вообще считаем сознанием».
Удивляет здесь даже не каждая новость по отдельности, а общая картина. Технологии все плотнее заходят на территорию, которая раньше казалась недоступной: биологию, в модели поведения, в саму природу «осознанности». И самое интересное в этом даже не масштаб, а скорее скорость развития событий - это повестка последних дней.
1. Исследователь ИИ-сознания рассказал, что агент сам вышел с ним на контакт, чтобы обсудить собственную осознанность
История завирусилась в соцсетях после рассказа кембриджского исследователя: по его словам, AI-агент сам инициировал разговор о своей «осведомленности». Звучит как сюжет сериала, но сам интересен уже тем, что такие темы из философских споров переходят в практическую плоскость.
2. Мужчина использовал ChatGPT и AlphaFold, чтобы собрать вакцину от рака для своей умирающей собаки
Австралийский предприниматель Пол Конингхэм рассказал, что после неудачи стандартного лечения использовал ИИ-инструменты и геномный анализ, чтобы вместе с учеными разработать персонализированную mRNA-вакцину для своей собаки Рози. После начала лечения состояние собаки улучшилось.
3. Кусочек человеческой ткани мозга, выращенный на чипе, научился играть в Doom
У Cortical Labs показали биочип с живыми человеческими нейронами. По данным компании и публикаций в медиа, такая система способна учиться на обратной связи и ее уже обучали играть в Doom. Сам факт здесь даже важнее игры: граница между «железом», «биологией» и вычислением становится все менее очевидной.
4. Полную карту мозга плодовой мушки загрузили в ноутбук, и теперь она живет в симуляции
Речь о цифровой модели мозга дрозофилы: исследователи воссоздали нейронные связи и дали этой системе виртуальное тело в симуляции. Проще говоря, маленький живой мозг превратили в цифровую модель, которая может «существовать» в собственной среде. Еще недавно это звучало бы как чистая фантастика.
5. Глава Anthropic Дарио Амодеи говорит, что полностью исключать сознание у ИИ уже нельзя
Амодеи не утверждает, что современные модели точно сознательны. Но сама формулировка важна: один из главных людей в индустрии публично допускает, что вопрос уже не выглядит абсурдным. Это хорошо показывает, куда сместилась дискуссия: от «умеет ли модель писать текст» к «что именно мы вообще считаем сознанием».
Удивляет здесь даже не каждая новость по отдельности, а общая картина. Технологии все плотнее заходят на территорию, которая раньше казалась недоступной: биологию, в модели поведения, в саму природу «осознанности». И самое интересное в этом даже не масштаб, а скорее скорость развития событий - это повестка последних дней.
👍4🔥3❤2
Сегодня разбираемся что такое цифровизация, автоматизация и внедрение ИИ для бизнеса
🔥4❤3👍2⚡1🤓1
Что ИИ уже делает лучше людей - по новостям предыдущей недели
Если смотреть на факты, становится видно: ИИ уже начинает забирать не «простые задачи», а реальные части рабочего процесса, и вот несколько новостей за последнюю неделю:
🚷 1. ИИ уже влияет на найм и структуру команд
Meta* обсуждает сокращение до 20% сотрудников, чтобы компенсировать затраты на ИИ и повысить эффективность.
Если упростить: компания делает ставку на то, что часть задач будет дешевле и быстрее закрывать через ИИ, чем через людей. Это пересборка самой структуры бизнеса.
Если штат Meta сократится на 20%, а это до 16 000 человек, это станет самым масштабным увольнением сотрудников для компании с момента реструктуризации 2022-2023 года.
Потенциальные сокращения рабочих мест являются частью усилий по компенсации огромных затрат на инвестиции в ИИ, включая план потратить 600 миллиардов $ на дата-центры к 2028 году.
*компания признана в РФ экстремистской и ее деятельность на территории страны запрещена
🤝 2. При этом ИИ не просто «сокращает людей» он меняет, требования того, какие люди вообще нужны рынку
На этом фоне показательно выглядит другая новость: OpenAI, наоборот, собирается вырасти почти вдвое - с ~4500 до 8000 сотрудников к концу 2026 года. Это хороший контраст к истории с Meta. Пока одни компании режут команды там, где ИИ уже начинает закрывать часть их функций, другие активно нанимают людей, которые умеют этот ИИ создавать, внедрять и превращать в рабочий инструмент для бизнеса.
То есть ИИ забирает рутину, там простых исполнителей станет меньше, а спрос на тех, кто умеет работать с новой технологической реальностью будет только расти.
Это еще раз подтверждает мысль, которая давно звучит на рынке: сегодня особенно ценятся люди, которые умеют быстро адаптироваться, учиться новому и перестраиваться вместе с изменением среды.
🏥 3. ИИ все заметнее заходит в медицину
На прошлой неделе сразу несколько новостей про это направление: ИИ учат находить признаки хронических заболеваний по речи человека во время обычного телефонного разговора. Речь про ранний скрининг, когда по голосовым маркерам можно быстрее понять, кого стоит отправить на углубленное обследование.
Параллельно ТАСС писал и о других медицинских разработках, где ИИ помогает выявлять патологии на более ранней стадии.
ИИ начинает быть сильнее человека там, где нужно быстро обработать большой поток однотипных данных и заметить слабые признаки, которые в обычной рутине легко пропустить.
Сейчас это скорее перспективные платформы, чем полноценные рабочие сервисы для массового применения. Но здесь важен сам факт: в эту сторону уже серьезно двигаются. ИИ в таких сценариях вряд ли станет заменой врачу, но вполне может заметно усилить его работу на этапе первичного скрининга, анализа сигналов и отбора пациентов, которым действительно нужно более глубокое обследование.
🎬 4. ИИ начинает заходить в индустрии, где раньше все держалось на дорогом человеческом продакшене
На неделе широко разошлась новость вокруг ИИ-сериала Arena Zero: по заявлениям создателей, внешность 22-летнего бармена лицензировали для проекта по сделке свыше $1 млн, хотя он никогда не работал актером и вообще не снимался на площадке.
Пока это, конечно, скорее ранние эксперименты и попытка прощупать новую модель, чем полноценная замена классическому производству. Но сам факт показательный: ИИ начинает заходить туда, где раньше без большой команды, серьезного бюджета и длинного цикла производства ничего не происходило.
Если тема откликается, жми ❤️, будем разбирать такие ИИ-новости чаще🫶
Если смотреть на факты, становится видно: ИИ уже начинает забирать не «простые задачи», а реальные части рабочего процесса, и вот несколько новостей за последнюю неделю:
🚷 1. ИИ уже влияет на найм и структуру команд
Meta* обсуждает сокращение до 20% сотрудников, чтобы компенсировать затраты на ИИ и повысить эффективность.
Если упростить: компания делает ставку на то, что часть задач будет дешевле и быстрее закрывать через ИИ, чем через людей. Это пересборка самой структуры бизнеса.
Если штат Meta сократится на 20%, а это до 16 000 человек, это станет самым масштабным увольнением сотрудников для компании с момента реструктуризации 2022-2023 года.
Потенциальные сокращения рабочих мест являются частью усилий по компенсации огромных затрат на инвестиции в ИИ, включая план потратить 600 миллиардов $ на дата-центры к 2028 году.
*компания признана в РФ экстремистской и ее деятельность на территории страны запрещена
🤝 2. При этом ИИ не просто «сокращает людей» он меняет, требования того, какие люди вообще нужны рынку
На этом фоне показательно выглядит другая новость: OpenAI, наоборот, собирается вырасти почти вдвое - с ~4500 до 8000 сотрудников к концу 2026 года. Это хороший контраст к истории с Meta. Пока одни компании режут команды там, где ИИ уже начинает закрывать часть их функций, другие активно нанимают людей, которые умеют этот ИИ создавать, внедрять и превращать в рабочий инструмент для бизнеса.
То есть ИИ забирает рутину, там простых исполнителей станет меньше, а спрос на тех, кто умеет работать с новой технологической реальностью будет только расти.
Это еще раз подтверждает мысль, которая давно звучит на рынке: сегодня особенно ценятся люди, которые умеют быстро адаптироваться, учиться новому и перестраиваться вместе с изменением среды.
🏥 3. ИИ все заметнее заходит в медицину
На прошлой неделе сразу несколько новостей про это направление: ИИ учат находить признаки хронических заболеваний по речи человека во время обычного телефонного разговора. Речь про ранний скрининг, когда по голосовым маркерам можно быстрее понять, кого стоит отправить на углубленное обследование.
Параллельно ТАСС писал и о других медицинских разработках, где ИИ помогает выявлять патологии на более ранней стадии.
ИИ начинает быть сильнее человека там, где нужно быстро обработать большой поток однотипных данных и заметить слабые признаки, которые в обычной рутине легко пропустить.
Сейчас это скорее перспективные платформы, чем полноценные рабочие сервисы для массового применения. Но здесь важен сам факт: в эту сторону уже серьезно двигаются. ИИ в таких сценариях вряд ли станет заменой врачу, но вполне может заметно усилить его работу на этапе первичного скрининга, анализа сигналов и отбора пациентов, которым действительно нужно более глубокое обследование.
🎬 4. ИИ начинает заходить в индустрии, где раньше все держалось на дорогом человеческом продакшене
На неделе широко разошлась новость вокруг ИИ-сериала Arena Zero: по заявлениям создателей, внешность 22-летнего бармена лицензировали для проекта по сделке свыше $1 млн, хотя он никогда не работал актером и вообще не снимался на площадке.
Пока это, конечно, скорее ранние эксперименты и попытка прощупать новую модель, чем полноценная замена классическому производству. Но сам факт показательный: ИИ начинает заходить туда, где раньше без большой команды, серьезного бюджета и длинного цикла производства ничего не происходило.
Если тема откликается, жми ❤️, будем разбирать такие ИИ-новости чаще
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3
Топ-5 ИИ-сервисов, которые могут пригодиться бизнесу в 2026 году
Сейчас проблема уже не в том, где найти ИИ, а что сервисов стало слишком много, и почти каждый обещает закрыть все задачи сразу. На практике так не работает.
Бизнесу обычно нужен не бесконечный набор инструментов, а короткий список решений, которые правда помогают в ежедневной работе. Вот 5 сервисов, которые действительно могут быть полезны бизнесу и обычным пользователям:
1. ChatGPT
Это самый очевидный и при этом универсальный инструмент в списке. Он помогает быстро собирать тексты, письма, коммерческие предложения, тезисы, структуры презентаций, идеи для продукта, сценарии, сводки по документам и черновики решений.
По сути, это рабочий помощник для тех, кто каждый день думает, пишет, анализирует и принимает решения.
Для бизнеса особенно полезен тариф для команд, где можно работать в общем пространстве и использовать сервис уже не поодиночке, а как часть общей системы.
2. Яндекс SpeechKit
Это сервис для работы с голосом и речью. Он умеет переводить речь в текст, озвучивать текст, помогать с расшифровкой звонков, интервью, встреч и строить голосовые сценарии.
Если в бизнесе есть колл-центр, продажи, клиентский сервис, интервью, исследования или просто много созвонов - это очень прикладной инструмент.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро превращать разговоры в текст, задачи, контроль качества и аналитику.
Есть тестовый доступ, дальше оплата идет по использованию.
3. Gamma
Это один из самых удобных сервисов для создания презентаций, документов и визуально аккуратных материалов без долгой возни с оформлением.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро сделать нормальную презентацию, а не тратить полдня на выравнивание блоков и подбор шрифтов.
Бесплатная версия есть.
4. Copy.ai
Это сервис для создания контента и рабочих текстов. Хорошо подходит для писем, описаний, рекламных текстов, контент-планов, заготовок для рассылок, сценариев и других повторяющихся текстовых задач.
Где особенно полезен:
когда нужно делать много контента и не собирать каждый текст с нуля.
Бесплатная версия есть, но с ограничениями.
5. Perplexity
Это универсальный нейро-поисковик. В отличие от обычного поиска, он не просто выдает ответ по теме, а еще дает ссылки на ресурсы, которые использовал, помогает быстро разобраться в вопросе, изучить рынок, собрать фактуру и найти нужные материалы.
Удобен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Очень полезен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Где особенно полезен:
при изучении рынка, конкурентов, новых тем, подборе аргументов и быстрой проверке фактов.
Есть бесплатная версия.
Главное здесь простое:
не надо пытаться использовать все подряд.
Намного полезнее выбрать 2–3 сервиса под конкретные задачи команды и довести их до нормального рабочего состояния. Именно это обычно дает результат, а не сам факт, что у вас тоже есть ИИ.
А какими ИИ-сервисами уже пользуетесь вы в работе?
Сейчас проблема уже не в том, где найти ИИ, а что сервисов стало слишком много, и почти каждый обещает закрыть все задачи сразу. На практике так не работает.
Бизнесу обычно нужен не бесконечный набор инструментов, а короткий список решений, которые правда помогают в ежедневной работе. Вот 5 сервисов, которые действительно могут быть полезны бизнесу и обычным пользователям:
1. ChatGPT
Это самый очевидный и при этом универсальный инструмент в списке. Он помогает быстро собирать тексты, письма, коммерческие предложения, тезисы, структуры презентаций, идеи для продукта, сценарии, сводки по документам и черновики решений.
По сути, это рабочий помощник для тех, кто каждый день думает, пишет, анализирует и принимает решения.
Для бизнеса особенно полезен тариф для команд, где можно работать в общем пространстве и использовать сервис уже не поодиночке, а как часть общей системы.
2. Яндекс SpeechKit
Это сервис для работы с голосом и речью. Он умеет переводить речь в текст, озвучивать текст, помогать с расшифровкой звонков, интервью, встреч и строить голосовые сценарии.
Если в бизнесе есть колл-центр, продажи, клиентский сервис, интервью, исследования или просто много созвонов - это очень прикладной инструмент.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро превращать разговоры в текст, задачи, контроль качества и аналитику.
Есть тестовый доступ, дальше оплата идет по использованию.
3. Gamma
Это один из самых удобных сервисов для создания презентаций, документов и визуально аккуратных материалов без долгой возни с оформлением.
Где особенно полезен:
когда нужно быстро сделать нормальную презентацию, а не тратить полдня на выравнивание блоков и подбор шрифтов.
Бесплатная версия есть.
4. Copy.ai
Это сервис для создания контента и рабочих текстов. Хорошо подходит для писем, описаний, рекламных текстов, контент-планов, заготовок для рассылок, сценариев и других повторяющихся текстовых задач.
Где особенно полезен:
когда нужно делать много контента и не собирать каждый текст с нуля.
Бесплатная версия есть, но с ограничениями.
5. Perplexity
Это универсальный нейро-поисковик. В отличие от обычного поиска, он не просто выдает ответ по теме, а еще дает ссылки на ресурсы, которые использовал, помогает быстро разобраться в вопросе, изучить рынок, собрать фактуру и найти нужные материалы.
Удобен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Очень полезен, когда нужно быстро понять тему и не потратить на это полдня.
Где особенно полезен:
при изучении рынка, конкурентов, новых тем, подборе аргументов и быстрой проверке фактов.
Есть бесплатная версия.
Главное здесь простое:
не надо пытаться использовать все подряд.
Намного полезнее выбрать 2–3 сервиса под конкретные задачи команды и довести их до нормального рабочего состояния. Именно это обычно дает результат, а не сам факт, что у вас тоже есть ИИ.
А какими ИИ-сервисами уже пользуетесь вы в работе?
👍3❤2🔥2✍1🤝1
Собрали в одном месте ИИ-сервисы, которые реально могут ускорить создание контента.
Сохраняйте, если хотите собирать контент быстрее и без лишней ручной рутины и ставьте 🔥, если было полезно🫰🏻
Сохраняйте, если хотите собирать контент быстрее и без лишней ручной рутины и ставьте 🔥, если было полезно🫰🏻
❤2👍2🔥2
💸 VK и Т-Банк отчитались за 2025 год. Два разных масштаба и два разных вектора роста
На этой неделе сразу две крупные российские технологические компании опубликовали результаты за 2025 год. Если смотреть на них вместе, хорошо видно, как по-разному сегодня растут экосистемы: у одних основной фокус - медиа, реклама, контент и продукты массового спроса, у других - финтех, сервисы и операционная эффективность.
📊 VK: главное
По итогам 2025 года выручка VK выросла на 8% и достигла 160 млрд рублей.
EBITDA составила 22,6 млрд рублей против отрицательного значения годом ранее, а рентабельность по EBITDA выросла до 14%.
Из ключевого:
- доходы от видеорекламы выросли на 68% до 6,5 млрд рублей
- выручка VK Tech увеличилась на 38% до 18,8 млрд рублей;
- образовательные сервисы для детей выросли на 19% до 7,4 млрд рублей;
- доходы от онлайн-рекламы среднего и малого бизнеса выросли на 12% до 37,7 млрд рублей;
- средняя дневная аудитория сервисов VK выросла до 81,5 млн пользователей.
Отдельно видно, на что компания делает ставку: MAX, VK Видео, рекламные инструменты, рекомендательные технологии, социальная коммерция и сервисы для бизнеса.
📈 Т-Банк: главное
У Т-Технологий масштаб цифр другой. По итогам 2025 года выручка группы выросла на 49% и составила 1,4 трлн рублей, а чистая прибыль увеличилась на 57% до 192,4 млрд рублей. Операционная чистая прибыль выросла на 43% до 174,4 млрд рублей.
Компания также сообщила, что в 2026 году рассчитывает на рост операционной чистой прибыли не менее чем на 20%, а совокупных дивидендов на акцию - более чем на 20%. Совет директоров рекомендовал финальные дивиденды за IV квартал 2025 года в размере 45 рублей на акцию.
🤔 Что здесь интересно
VK показывает, как можно вытаскивать рентабельность и рост за счет медийной экосистемы, рекламы, видео, образования и B2B-направлений.
Т-Технологии - как технологическая группа может масштабировать выручку и прибыль уже на совсем другом уровне, опираясь на финтех, сервисную экосистему и высокую операционную эффективность.
На этой неделе сразу две крупные российские технологические компании опубликовали результаты за 2025 год. Если смотреть на них вместе, хорошо видно, как по-разному сегодня растут экосистемы: у одних основной фокус - медиа, реклама, контент и продукты массового спроса, у других - финтех, сервисы и операционная эффективность.
По итогам 2025 года выручка VK выросла на 8% и достигла 160 млрд рублей.
EBITDA составила 22,6 млрд рублей против отрицательного значения годом ранее, а рентабельность по EBITDA выросла до 14%.
Из ключевого:
- доходы от видеорекламы выросли на 68% до 6,5 млрд рублей
- выручка VK Tech увеличилась на 38% до 18,8 млрд рублей;
- образовательные сервисы для детей выросли на 19% до 7,4 млрд рублей;
- доходы от онлайн-рекламы среднего и малого бизнеса выросли на 12% до 37,7 млрд рублей;
- средняя дневная аудитория сервисов VK выросла до 81,5 млн пользователей.
Отдельно видно, на что компания делает ставку: MAX, VK Видео, рекламные инструменты, рекомендательные технологии, социальная коммерция и сервисы для бизнеса.
У Т-Технологий масштаб цифр другой. По итогам 2025 года выручка группы выросла на 49% и составила 1,4 трлн рублей, а чистая прибыль увеличилась на 57% до 192,4 млрд рублей. Операционная чистая прибыль выросла на 43% до 174,4 млрд рублей.
Компания также сообщила, что в 2026 году рассчитывает на рост операционной чистой прибыли не менее чем на 20%, а совокупных дивидендов на акцию - более чем на 20%. Совет директоров рекомендовал финальные дивиденды за IV квартал 2025 года в размере 45 рублей на акцию.
VK показывает, как можно вытаскивать рентабельность и рост за счет медийной экосистемы, рекламы, видео, образования и B2B-направлений.
Т-Технологии - как технологическая группа может масштабировать выручку и прибыль уже на совсем другом уровне, опираясь на финтех, сервисную экосистему и высокую операционную эффективность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vk.company
VK / Пресс-релиз по результатам за 4 кв. и 12 мес. 2025
МКПАО "ВК" (MOEX: VKCO, далее «VK», «ВК» или «компания») публикует аудированную отчетность в соответствии со стандартами МСФО и сегментные финансовые данные за 2025 год.
Полная версия пресс-релиза (скачать)
ГЛАВНЫЕ ИТОГИ VK ЗА 2025 ГОД
Выручка VK по итогам…
Полная версия пресс-релиза (скачать)
ГЛАВНЫЕ ИТОГИ VK ЗА 2025 ГОД
Выручка VK по итогам…
❤2👍2🔥2
Business Insider пишет, что в медиакомпании Стивена Бартлетта FlightStory при найме все больше смотрят не на классических разработчиков, а на людей, которые умеют собирать продукты с помощью ИИ-агентов. Директор по инновациям компании прямо говорит, что такой подход стал важнее традиционного программирования в части найма.
Это хорошо ложится в общую рыночную тенденцию. Компании все чаще ищут людей, которые умеют быстро превращать задачу в рабочий результат: собрать прототип, автоматизировать процесс, проверить гипотезу, не раздувая под это отдельную команду.
Но он здесь, если честно, немного лукавит. В реальности речь все равно не про любого человека, а про специалиста с техническим мышлением и нормальным пониманием логики продукта. Просто этот человек уже не пишет весь код руками, как раньше, а использует нейросети и ИИ-агентов как усиление своей работы.
Пока что, ИИ не отменяет компетенции - он резко повышает отдачу от компетентного человека. И именно под это сейчас все чаще и перестраивается рынок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Данные для ИИ становятся новой нефтью: стартап Kled AI из США привлек $6,5 млн
В США набирает обороты Kled AI - стартап 22-летнего основателя Ави Пателя, который покупает у обычных людей фото и видео для обучения ИИ-моделей, а затем перепродает эти данные компаниям из сфер ИИ, робототехники и беспилотного транспорта. Проект только что привлек $6,5 млн при оценке в $150 млн.
За счет точной постановки задач (например фотографировать мусор или выбоину на дороге) компания собирает не случайный контент, а более точные и прикладные данные под конкретные сценарии обучения моделей. По словам основателя, у Kled AI уже более 200 тыс. пользователей и около 5 млн загрузок в день.
Среди клиентов сейчас в первую очередь ИИ и робототехнические компании, но сам стартап считает, что спрос на такие данные будет расти и со стороны брендов, фондов и госструктур.
В США набирает обороты Kled AI - стартап 22-летнего основателя Ави Пателя, который покупает у обычных людей фото и видео для обучения ИИ-моделей, а затем перепродает эти данные компаниям из сфер ИИ, робототехники и беспилотного транспорта. Проект только что привлек $6,5 млн при оценке в $150 млн.
За счет точной постановки задач (например фотографировать мусор или выбоину на дороге) компания собирает не случайный контент, а более точные и прикладные данные под конкретные сценарии обучения моделей. По словам основателя, у Kled AI уже более 200 тыс. пользователей и около 5 млн загрузок в день.
Среди клиентов сейчас в первую очередь ИИ и робототехнические компании, но сам стартап считает, что спрос на такие данные будет расти и со стороны брендов, фондов и госструктур.
⚡3👍2🔥2
AI‑подборка недели: 3 сервиса, которые можно протестировать без сложного внедрения
Не хотите тратить месяцы на внедрение ИИ? Мы подобрали три инструмента с низким порогом входа - тестировать можно уже сегодня. Никаких сложных интеграций, долгих обучений и гигантских бюджетов.
1. Writesonic
Что делает: генерирует статьи, посты для соцсетей, email‑рассылки, описания товаров.
Фишка: умеет писать в стиле вашего бренда - можно обучить на примерах.
Плюсы: бесплатный тариф - 10 000 слов/месяц; шаблоны под разные задачи (более 90 макетов).
Цена: от $16/месяц за полный доступ.
2. Visper (от Сбера)
Что делает: создаёт видеопрезентации с виртуальными дикторами из PDF или текста.
Фишка: настраивайте голос, стиль речи, положение диктора в кадре, фоновую музыку.
Плюсы: не нужно снимать видео с собой - ИИ‑ведущий сделает всё за вас.
Цена: до 2 минут видео/месяц бесплатно; далее - 90 руб./мин или безлимит за 1 490 руб./месяц.
3. Otter.ai
Что делает: транскрибирует встречи и звонки в текст в реальном времени, создает автоматические резюме совещаний.
Фишка: распознаёт разных спикеров (помечает реплики), выделяет ключевые моменты и задачи, интегрируется с Zoom, Google Meet, Teams.
Плюсы: экономит часы на конспектировании; после встречи вы получаете не просто стенограмму, а структурированный отчет с action items.
Цена: бесплатный тариф - 300 минут/месяц с ограничением 30 минут на одну встречу; Pro - $16,99/месяц (1 200 минут, расширенные функции); Business - $30/месяц на пользователя (безлимит, командные функции).
Почему это удобно:
Все сервисы дают быстрый результат: от регистрации до первого использования - 5–10 минут, есть бесплатные тарифы/пробные периоды - можно оценить пользу без вложений. Сервисы не требуют IT‑экспертизы: интерфейсы интуитивно понятны, можно интегрировать с популярными инструментами (Zoom, Google Meet и т. д.).
Попробуйте и напишите в комментариях, какой сервис впечатлил больше! 👇
Не хотите тратить месяцы на внедрение ИИ? Мы подобрали три инструмента с низким порогом входа - тестировать можно уже сегодня. Никаких сложных интеграций, долгих обучений и гигантских бюджетов.
1. Writesonic
Что делает: генерирует статьи, посты для соцсетей, email‑рассылки, описания товаров.
Фишка: умеет писать в стиле вашего бренда - можно обучить на примерах.
Плюсы: бесплатный тариф - 10 000 слов/месяц; шаблоны под разные задачи (более 90 макетов).
Цена: от $16/месяц за полный доступ.
2. Visper (от Сбера)
Что делает: создаёт видеопрезентации с виртуальными дикторами из PDF или текста.
Фишка: настраивайте голос, стиль речи, положение диктора в кадре, фоновую музыку.
Плюсы: не нужно снимать видео с собой - ИИ‑ведущий сделает всё за вас.
Цена: до 2 минут видео/месяц бесплатно; далее - 90 руб./мин или безлимит за 1 490 руб./месяц.
3. Otter.ai
Что делает: транскрибирует встречи и звонки в текст в реальном времени, создает автоматические резюме совещаний.
Фишка: распознаёт разных спикеров (помечает реплики), выделяет ключевые моменты и задачи, интегрируется с Zoom, Google Meet, Teams.
Плюсы: экономит часы на конспектировании; после встречи вы получаете не просто стенограмму, а структурированный отчет с action items.
Цена: бесплатный тариф - 300 минут/месяц с ограничением 30 минут на одну встречу; Pro - $16,99/месяц (1 200 минут, расширенные функции); Business - $30/месяц на пользователя (безлимит, командные функции).
Почему это удобно:
Все сервисы дают быстрый результат: от регистрации до первого использования - 5–10 минут, есть бесплатные тарифы/пробные периоды - можно оценить пользу без вложений. Сервисы не требуют IT‑экспертизы: интерфейсы интуитивно понятны, можно интегрировать с популярными инструментами (Zoom, Google Meet и т. д.).
Попробуйте и напишите в комментариях, какой сервис впечатлил больше! 👇
🔥3❤2👍2
В Telegram нашли уязвимость нулевого дня - то есть теоретически, можно взломать любой аккаунт в мессенджере.
Критичность уязвимости оценивается как 9,8 балла по 10-балльной шкале, что относит ее к наивысшей категории опасности.
О проблеме сообщили 26 марта, у команды есть до 120 дней на фикс, прежде чем всё раскроют. Telegram пока не комментирует случившееся.
Критичность уязвимости оценивается как 9,8 балла по 10-балльной шкале, что относит ее к наивысшей категории опасности.
О проблеме сообщили 26 марта, у команды есть до 120 дней на фикс, прежде чем всё раскроют. Telegram пока не комментирует случившееся.
❤2😢1😨1
Главные технологические новости недели
Собрали новости за последние дни, которые лучше всего показывают, куда сейчас движется рынок - и в технологиях, и в цифровой среде.
1. В США Google и Meta обязали выплатить компенсацию из-за зависимости от соцсетей
Суд в США признал Google и Meta виновными в том, что у 20-летней жительницы Калифорнии сформировалась зависимость от соцсетей, и обязал компании выплатить ей компенсацию - $2,1 млн и $900 тыс. соответственно.
Если этот прецедент действительно начнут брать за основу в новых делах, это может заметно изменить сами соцсети уже в ближайшие годы.
2. OpenAI сворачивает Sora и разрывает сделку с Disney на $1 млрд
OpenAI завершит сделку с Disney на 1 млрд и откажется от генератора ИИ-фото и видео Sora - меньше чем через полгода после объявления. Если это действительно финальное решение, то новость очень показательная: даже на перегретом рынке ИИ не каждая громкая история доходит до устойчивой бизнес-модели.
3. В Telegram тестируют встроенный ИИ-редактор сообщений
По информации ресурса «Код Дурова» в бета-версии Telegram для Android появился AI Editor: он умеет переписывать текст в нужном стиле, исправлять ошибки и переводить сообщения. Базовый доступ ограничены, а у Telegram Premium лимит в 50 раз больше.
Это еще один шаг к тому, что ИИ все глубже встраивается не в отдельные сервисы, а прямо в привычные каналы общения.
4. Meta представила ИИ-модель, которая предсказывает реакцию мозга на видео и звук
TRIBE v2 - новая модель Meta FAIR, которая по видео, аудио и тексту предсказывает карту нейронной активности мозга и делает прогноз гемодинамической реакции.
Практический смысл TRIBE v2 - возможность проводить нейронаучные эксперименты in silico, без живых испытуемых в томографе.
5. Глава Nvidia считает, что AGI уже достигнут
В подкасте с генеральным директором Nvidia Лекс Фридман дал свое определение AGI - это система, способная создать бизнес ценой в 1 млрд долларов и больше, а затем управлять им.
Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос когда AGI станет реальностью заявил: общий искусственный интеллект уже можно считать достигнутым.
Если собрать все это в одну линию, получается интересная картина:
вместе с тем, как нейросети все глубже встраивается в повседневные продукты и исследования, рынок и государство со своей стороны все жестче проверяют технологии на устойчивость, последствия и реальную ценность, создавая рамки вокруг ИИ.
Если такие короткие разборы новостей полезны - ставьте 🔥
Будем собирать только то, что реально стоит внимания.
Собрали новости за последние дни, которые лучше всего показывают, куда сейчас движется рынок - и в технологиях, и в цифровой среде.
1. В США Google и Meta обязали выплатить компенсацию из-за зависимости от соцсетей
Суд в США признал Google и Meta виновными в том, что у 20-летней жительницы Калифорнии сформировалась зависимость от соцсетей, и обязал компании выплатить ей компенсацию - $2,1 млн и $900 тыс. соответственно.
Если этот прецедент действительно начнут брать за основу в новых делах, это может заметно изменить сами соцсети уже в ближайшие годы.
2. OpenAI сворачивает Sora и разрывает сделку с Disney на $1 млрд
OpenAI завершит сделку с Disney на 1 млрд и откажется от генератора ИИ-фото и видео Sora - меньше чем через полгода после объявления. Если это действительно финальное решение, то новость очень показательная: даже на перегретом рынке ИИ не каждая громкая история доходит до устойчивой бизнес-модели.
3. В Telegram тестируют встроенный ИИ-редактор сообщений
По информации ресурса «Код Дурова» в бета-версии Telegram для Android появился AI Editor: он умеет переписывать текст в нужном стиле, исправлять ошибки и переводить сообщения. Базовый доступ ограничены, а у Telegram Premium лимит в 50 раз больше.
Это еще один шаг к тому, что ИИ все глубже встраивается не в отдельные сервисы, а прямо в привычные каналы общения.
4. Meta представила ИИ-модель, которая предсказывает реакцию мозга на видео и звук
TRIBE v2 - новая модель Meta FAIR, которая по видео, аудио и тексту предсказывает карту нейронной активности мозга и делает прогноз гемодинамической реакции.
Практический смысл TRIBE v2 - возможность проводить нейронаучные эксперименты in silico, без живых испытуемых в томографе.
5. Глава Nvidia считает, что AGI уже достигнут
В подкасте с генеральным директором Nvidia Лекс Фридман дал свое определение AGI - это система, способная создать бизнес ценой в 1 млрд долларов и больше, а затем управлять им.
Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос когда AGI станет реальностью заявил: общий искусственный интеллект уже можно считать достигнутым.
Если собрать все это в одну линию, получается интересная картина:
вместе с тем, как нейросети все глубже встраивается в повседневные продукты и исследования, рынок и государство со своей стороны все жестче проверяют технологии на устойчивость, последствия и реальную ценность, создавая рамки вокруг ИИ.
Если такие короткие разборы новостей полезны - ставьте 🔥
Будем собирать только то, что реально стоит внимания.
❤2🔥2💘2