Как PM борются с токсичными участниками: результаты опроса
Мы опросили проектных менеджеров о борьбе с токсичными участниками команды. Результаты показывают два противоположных лагеря 🎯
ЛИДЕРЫ ОПРОСА:
🥇 27% — «Разбираюсь в корне проблемы»
Самый популярный подход! PM предпочитают понять мотивы токсичного поведения, прежде чем действовать.
🥈 23% — «Убираю с проекта без разговоров»
Каждый четвертый выбирает радикальное решение. Никаких компромиссов — результат важнее.
🥉 16% — «Ограничиваю влияние на команду»
Золотая середина: человек остается, но его воздействие минимизируется.
ОСТАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ:
Прямые разговоры (11%), коучинг (8%), поиск новых задач (7%) показали среднюю популярность.
Формальные методы провалились: документирование (3%), обращение к HR (2%), командные встречи (2%).
Какой можно сделать вывод: PM делятся на «исследователей» и «радикалов». Мягкие методы работают, а бюрократия — нет.
Комментарий бизнес-тренера PM Expert Дмитрия Иванова:
#управлениепроектами #токсичность #команда #лидерство
Мы опросили проектных менеджеров о борьбе с токсичными участниками команды. Результаты показывают два противоположных лагеря 🎯
ЛИДЕРЫ ОПРОСА:
🥇 27% — «Разбираюсь в корне проблемы»
Самый популярный подход! PM предпочитают понять мотивы токсичного поведения, прежде чем действовать.
🥈 23% — «Убираю с проекта без разговоров»
Каждый четвертый выбирает радикальное решение. Никаких компромиссов — результат важнее.
🥉 16% — «Ограничиваю влияние на команду»
Золотая середина: человек остается, но его воздействие минимизируется.
ОСТАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ:
Прямые разговоры (11%), коучинг (8%), поиск новых задач (7%) показали среднюю популярность.
Формальные методы провалились: документирование (3%), обращение к HR (2%), командные встречи (2%).
Какой можно сделать вывод: PM делятся на «исследователей» и «радикалов». Мягкие методы работают, а бюрократия — нет.
Комментарий бизнес-тренера PM Expert Дмитрия Иванова:
На практике я всегда советую начинать с позиции лидера — разобраться в причинах. Но иногда «радикальное» решение — это не жестокость, а единственный способ защитить команду и проект. Очень точное наблюдение.
#управлениепроектами #токсичность #команда #лидерство
👍6👏1
Дженералисты vs узкие специалисты: кто выигрывает в IT?
Неожиданный поворот: 35% IT-компаний предпочитают универсалов узким экспертам, пишут Известия.
Команды с дженералистами разрабатывают MVP на 48% быстрее и получают на 27% выше оценки пользователей. Стартапы не могут содержать 10 узких специалистов — нужен один человек на несколько направлений.
Но парадокс в том, что узкие эксперты остаются критически важными в ИИ, кибербезопасности и Data Science. Зарплаты специалистов по SQL, Python, PostgreSQL — от 111К до 336К рублей.
Получается интересная картина: универсалы нужны для связи команд и понимания бизнеса, эксперты — для сложных технических задач.
А вы за какую стратегию развития — глубину или широту? 🤔
В эпоху ИИ побеждает тот, кто умеет быстро переключаться между задачами и говорить на языке разных команд.
#IT #дженералисты #карьера #зарплаты #найм #специалисты #технологии #развитие
Неожиданный поворот: 35% IT-компаний предпочитают универсалов узким экспертам, пишут Известия.
Команды с дженералистами разрабатывают MVP на 48% быстрее и получают на 27% выше оценки пользователей. Стартапы не могут содержать 10 узких специалистов — нужен один человек на несколько направлений.
Но парадокс в том, что узкие эксперты остаются критически важными в ИИ, кибербезопасности и Data Science. Зарплаты специалистов по SQL, Python, PostgreSQL — от 111К до 336К рублей.
Получается интересная картина: универсалы нужны для связи команд и понимания бизнеса, эксперты — для сложных технических задач.
А вы за какую стратегию развития — глубину или широту? 🤔
В эпоху ИИ побеждает тот, кто умеет быстро переключаться между задачами и говорить на языке разных команд.
#IT #дженералисты #карьера #зарплаты #найм #специалисты #технологии #развитие
🔥3
Кому сейчас легче наращивать ценность в ИТ‑проектах и карьерный потенциал — давайте замерим это на вашей практике.
Как вы считаете, кто имеет лучшие перспективы в ИТ‑проектах?
Как вы считаете, кто имеет лучшие перспективы в ИТ‑проектах?
Anonymous Poll
45%
Универсалы
17%
Профильные специалисты
38%
Зависит от профиля бизнеса
Нейросеть выдала вам иерархическую структуру работ на 127 пунктов вместо устава проекта? Вы просто неправильно спросили
Руководитель проекта тратит часы на составление плана коммуникаций. Нейросеть делает это за пару минут — но результат годится только для корзины.
Проблема не в ИИ. Проблема в запросе.
Промпт-инжиниринг — навык формулировать задачу так, чтобы нейросеть генерировала рабочий документ, а не шаблонную простыню текста.
Почему один запрос даёт мусор, а другой — готовый черновик?
Контекст. Нейросеть не знает специфику вашего проекта. Вы либо даёте её сразу, либо получаете универсальный ответ ни о чём.
Декомпозиция запроса. Декомпозиция запроса через серию уточнений меняет качество результата кардинально.
Комбинации подходов. Существуют десятки способов выстроить диалог с ИИ — от прямых инструкций до цепочек рассуждений. Выбор зависит от типа задачи.
Грамотная работа с нейросетями высвобождает время для задач, требующих экспертизы. Планирование спринта, анализ рисков, подготовка отчётов — всё решается быстрее.
Вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос — как именно.
Руководитель проекта тратит часы на составление плана коммуникаций. Нейросеть делает это за пару минут — но результат годится только для корзины.
Проблема не в ИИ. Проблема в запросе.
Промпт-инжиниринг — навык формулировать задачу так, чтобы нейросеть генерировала рабочий документ, а не шаблонную простыню текста.
Почему один запрос даёт мусор, а другой — готовый черновик?
Контекст. Нейросеть не знает специфику вашего проекта. Вы либо даёте её сразу, либо получаете универсальный ответ ни о чём.
Декомпозиция запроса. Декомпозиция запроса через серию уточнений меняет качество результата кардинально.
Комбинации подходов. Существуют десятки способов выстроить диалог с ИИ — от прямых инструкций до цепочек рассуждений. Выбор зависит от типа задачи.
Грамотная работа с нейросетями высвобождает время для задач, требующих экспертизы. Планирование спринта, анализ рисков, подготовка отчётов — всё решается быстрее.
Вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос — как именно.
👍10🔥2
Anonymous Poll
17%
Ежедневно — уже не представляю работу без ИИ
27%
Несколько раз в неделю — для конкретных задач
15%
Несколько раз в месяц — эпизодически
5%
Пробовал(а) пару раз — пока не прижилось
9%
Только тестирую возможности
10%
Планирую начать использовать
8%
Не использую — не вижу применения
2%
Не использую — не доверяю результатам
6%
Запрещено политикой компании
📽 Фильм про управление проектами, который стоит посмотреть на выходных
Ищите вдохновения и свежие идеи? Управление проектами — это не только про диаграммы Ганта и KPI. Иногда лучшие уроки приходят из кино.
«Операция «Колибри» / The Hummingbird Project (2018)
Почему интересен: Фильм показывает, как одержимость целью разрушает команду и толкает на сомнительные решения — в итоге результат теряет ценность. — урок о том, что успешный проект без здоровой команды и этичных решений превращается в пиррову победу.
Сюжет: брокеры стремятся построить проект по прокладке кабеля между биржами с минимальной задержкой, конкурируют за ресурсы, сталкиваются с технологическими и бюджетными ограничениями, меняют стратегию на лету и управляют рисками.
📺 Где смотреть
Комментарий бизнес-тренера PM Expert Евгения Пикулева:
Ищите вдохновения и свежие идеи? Управление проектами — это не только про диаграммы Ганта и KPI. Иногда лучшие уроки приходят из кино.
«Операция «Колибри» / The Hummingbird Project (2018)
Почему интересен: Фильм показывает, как одержимость целью разрушает команду и толкает на сомнительные решения — в итоге результат теряет ценность. — урок о том, что успешный проект без здоровой команды и этичных решений превращается в пиррову победу.
Сюжет: брокеры стремятся построить проект по прокладке кабеля между биржами с минимальной задержкой, конкурируют за ресурсы, сталкиваются с технологическими и бюджетными ограничениями, меняют стратегию на лету и управляют рисками.
Комментарий бизнес-тренера PM Expert Евгения Пикулева:
Хороший РП должен быть одержим в первую очередь ценностью проекта, а не сиюминутной целью. Пример: известный топ-менеджер IBM Джо Мараско решил заняться альпинизмом и поймал мысль, что он неправильно ставил цель в своих ИТ-проектах.
Основная правильная цель в альпинизме не взять вершину любой ценой, а вернуться обратно живым. Это дает большую ценность команде, организации, миру. Собственно в фильме это ключевая ошибка. Кроме того, увлекательный сюжет демонстрирует динамику работы со стейкхолдерами проекта. Для отечественного РП, который по умолчанию является техническим специалистом, есть чему поучиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥4
GigaChat, DeepSeek и Яндекс GPT уже стали обычными инструментами. Но одни с их помощью генерируют рабочие решения, а другие — лишь красивый текст.
В чём секрет? В умении правильно ставить задачу нейросети и проверять результаты ее работы.
На курсе «Промпт-инжиниринг для команды проекта» мы не обсуждаем теорию, мы тренируем навык, который поможет команде работать с ИИ уверенно и осмысленно. Вы узнаете как получать от нейросетей применимые решения проектных задач.
На курсе вы научитесь:
✅ Глубже понимать, как «думают» нейросети
✅ Создавать эффективные промпты по проверенным стратегиям
✅ Получать конкретику вместо размытых общих фраз
Главное — 80% времени это практика!
🚀 8 часов интенсивного обучения | Попробуйте бесплатно!
👉 Посмотреть программу и зарегистрироваться
#управлениепроектами #ии #promptengineering #нейросети #ChatGPT #Copilot #ЯндексGPT #PMExpert #курсы
В чём секрет? В умении правильно ставить задачу нейросети и проверять результаты ее работы.
На курсе «Промпт-инжиниринг для команды проекта» мы не обсуждаем теорию, мы тренируем навык, который поможет команде работать с ИИ уверенно и осмысленно. Вы узнаете как получать от нейросетей применимые решения проектных задач.
На курсе вы научитесь:
✅ Глубже понимать, как «думают» нейросети
✅ Создавать эффективные промпты по проверенным стратегиям
✅ Получать конкретику вместо размытых общих фраз
Главное — 80% времени это практика!
🚀 8 часов интенсивного обучения | Попробуйте бесплатно!
👉 Посмотреть программу и зарегистрироваться
#управлениепроектами #ии #promptengineering #нейросети #ChatGPT #Copilot #ЯндексGPT #PMExpert #курсы
👍4❤2
Искусственный интеллект подключают к управлению нацпроектами
ИИ в реальном времени прогнозирует отставания с заявленной точностью до 96% и уже нашел более 8000 скрытых связей между проектами, пишет IT-World.
Решения по‑прежнему принимают люди, но акцент смещается от поздних отчетов к ранним сигналам и управлению взаимосвязями между проектами.
Для зрелого управления это переход от красивых презентаций к данным. Главное – каналы передачи факта, частота обновлений и качество информации.
Закрепите требования к обмену данными прямо в контракте.
Работайте короткими циклами: сигнал — проверка — решение, плюс обязательная валидация логики и корректности выводов модели.
Риски очевидны: излишняя жесткость и слепая вера алгоритмам. Потребуются базовые навыки работы с данными у руководителей проектов.
И вопрос к вам, друзья.
Если система укажет на неочевидную связь и ради общего результата портфеля придется приостановить «успешный» проект — готовы ли вы это обосновать и отстоять?
Что должно быть в данных и регламентах, чтобы такое решение было объективным и воспроизводимым?
ИИ в реальном времени прогнозирует отставания с заявленной точностью до 96% и уже нашел более 8000 скрытых связей между проектами, пишет IT-World.
Решения по‑прежнему принимают люди, но акцент смещается от поздних отчетов к ранним сигналам и управлению взаимосвязями между проектами.
Для зрелого управления это переход от красивых презентаций к данным. Главное – каналы передачи факта, частота обновлений и качество информации.
Закрепите требования к обмену данными прямо в контракте.
Работайте короткими циклами: сигнал — проверка — решение, плюс обязательная валидация логики и корректности выводов модели.
Риски очевидны: излишняя жесткость и слепая вера алгоритмам. Потребуются базовые навыки работы с данными у руководителей проектов.
И вопрос к вам, друзья.
Если система укажет на неочевидную связь и ради общего результата портфеля придется приостановить «успешный» проект — готовы ли вы это обосновать и отстоять?
Что должно быть в данных и регламентах, чтобы такое решение было объективным и воспроизводимым?
👍6❤2
Увольняет ли ИИ middle‑PM? Смотрим какие проектные роли он сужает первыми
Кто такой middle‑PM? Руководитель проекта среднего уровня зрелости и полномочий: ведёт 1–2 проекта средней сложности, управляет ограниченным бюджетом и командой, принимает тактические решения в рамках заданной стратегии.
Короткий ответ: ИИ не «увольняет людей», он автоматизирует функции. Когда функции предсказуемы и транзакционны, зона ценности роли сужается. Далее перечислены конкретные функции внутри классических проектных ролей, где влияние ИИ максимально заметно.
✈️ Функции, которые первыми уходят в автоматизацию:
👨🏻🎓 Функции, где ценность человека растёт:
Итог:
- ИИ — экзоскелет для функций, но смысл, приоритеты и договорённости остаются у людей.
- Middle‑PM (руководитель проекта среднего уровня зрелости и полномочий) сохраняет ценность там, где есть стратегия, влияние и готовность отвечать за результат, а не только за процесс.
❓ Вопрос к вам:
Если завтра ИИ точнее вас прогнозирует сроки, риски и бюджет, какую часть управленческой власти вы готовы ему делегировать — и где проведёте красную линию?
Кто такой middle‑PM? Руководитель проекта среднего уровня зрелости и полномочий: ведёт 1–2 проекта средней сложности, управляет ограниченным бюджетом и командой, принимает тактические решения в рамках заданной стратегии.
Короткий ответ: ИИ не «увольняет людей», он автоматизирует функции. Когда функции предсказуемы и транзакционны, зона ценности роли сужается. Далее перечислены конкретные функции внутри классических проектных ролей, где влияние ИИ максимально заметно.
- Планировщик проекта
- Автообновление календарно‑сетевых графиков, пересчёт критического пути, базовые оценки по историческим данным.
- Раннее выявление конфликтов ресурсов и сценарные «что‑если» симуляции.
- Администратор проекта
- Сбор статусов, подготовка повесток и минуток, назначение слотов, последующие действия/резолюции по итогам встречи, поддержание реестров артефактов.
- Генерация черновиков регламентов и шаблонов документов.
- Ответственный за управление бюджетом
- Сбор факта, прогноз денежного потока, вариативный анализ по сценариям, автоматические уведомления об отклонениях.
- Финансовый аналитик
- Черновые финансово‑экономические модели (ФЭМ), анализ чувствительности показателей, сравнение альтернатив по библиотеке кейсов.
- Руководитель проекта — транзакционная часть
- Автоматизированная агрегация статусов и рисков по стандартным шаблонам и регламентам, регулярные отчёты и типовые дайджесты для стейкхолдеров.
👨🏻🎓 Функции, где ценность человека растёт:
- Руководитель проекта — лидерская и предпринимательская часть
- Принятие неоднозначных и высокорисковых решений, управление стейкхолдерами, ответственность за результат, работа с неопределённостью.
- Главный инженер проекта
- Системная архитектура, согласование требований, инженерные компромиссы, управление техрисками и качеством.
- Планировщик проекта — экспертный уровень
- Портфельные зависимости, стратегическая приоритизация, сценарное планирование в условиях ограничений.
- Ответственный за бюджет и финансовый аналитик — совместно
- Договорённости о финансировании, формирование риск‑аппетита, экономические допущения, защита решений перед руководством.
- Администратор/коммуникации
- Архитектура коммуникаций, культура сотрудничества, медиация конфликтов, этика использования ИИ.
Итог:
- ИИ — экзоскелет для функций, но смысл, приоритеты и договорённости остаются у людей.
- Middle‑PM (руководитель проекта среднего уровня зрелости и полномочий) сохраняет ценность там, где есть стратегия, влияние и готовность отвечать за результат, а не только за процесс.
Если завтра ИИ точнее вас прогнозирует сроки, риски и бюджет, какую часть управленческой власти вы готовы ему делегировать — и где проведёте красную линию?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🤔2
Неделя подходит к концу, дедлайны остались где-то позади (или впереди?), а мы собрали фразы, от которых вы точно улыбнётесь (или горько вздохнёте — в хорошем смысле).
Есть что добавить? Ждём ваши варианты в комментариях! 😃
Есть что добавить? Ждём ваши варианты в комментариях! 😃
👍11🔥1👏1
Нейросети для российского РП: как выжать максимум из ИИ
Рутина — ИИ. Решения — вам. На первом месте стоят отечественные инструменты: GigaChat, Яндекс GPT и китайский DeepSeek.
Для работы с проектами вместо Jira и Confluence переходят на Kaiten, WEEEK, Yandex Tracker — они уже интегрируют ИИ-помощников.
Где применять:
1. GigaChat, Яндекс GPT, DeepSeek - черновики писем, протоколы, отчёты, аналитика, извлечение требований, быстрый поиск.
2. CatBoost, LightAutoML - фреймворки помогают с прогнозом загрузки, оценкой рисков.
3. Kaiten, ADVANTA - управление проектами с ИИ-ассистентами.
4. VK AutoML, Yandex DataSphere - автоматизация работы с данными. Помогают быстрее запускать проекты, снижая нагрузку на аналитиков и специалистов по данным.
Практика: внедряйте AI по одному процессу, измеряйте пользу, ведите журнал решений вручную. ИИ ускоряет, но ответственность и финальное слово — за человеком.
Рутина — ИИ. Решения — вам. На первом месте стоят отечественные инструменты: GigaChat, Яндекс GPT и китайский DeepSeek.
Для работы с проектами вместо Jira и Confluence переходят на Kaiten, WEEEK, Yandex Tracker — они уже интегрируют ИИ-помощников.
Где применять:
1. GigaChat, Яндекс GPT, DeepSeek - черновики писем, протоколы, отчёты, аналитика, извлечение требований, быстрый поиск.
2. CatBoost, LightAutoML - фреймворки помогают с прогнозом загрузки, оценкой рисков.
3. Kaiten, ADVANTA - управление проектами с ИИ-ассистентами.
4. VK AutoML, Yandex DataSphere - автоматизация работы с данными. Помогают быстрее запускать проекты, снижая нагрузку на аналитиков и специалистов по данным.
Практика: внедряйте AI по одному процессу, измеряйте пользу, ведите журнал решений вручную. ИИ ускоряет, но ответственность и финальное слово — за человеком.
👍8🔥2
Что отдать ИИ, а что оставить себе: шпаргалка для РП
ИИ освобождает время, но не снимает ответственность. Простая памятка: что можно автоматизировать уже сегодня, а где нужен только человек.
Сохраните, чтобы не ошибиться.👇
ИИ освобождает время, но не снимает ответственность. Простая памятка: что можно автоматизировать уже сегодня, а где нужен только человек.
Сохраните, чтобы не ошибиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥1
ИИ в управлении проектами: что показал опрос наших подписчиков
Мы спросили у вас, как часто вы применяете нейросети в управлении проектами. Результаты показывают чёткое разделение аудитории по степени вовлечённости в работу с ИИ.
44% используют ИИ регулярно — это уже не ранние последователи, а массовый сегмент. Причём 18% работают с ИИ ежедневно. Инструмент перешёл из категории «интересно попробовать» в «без этого сложнее работать».
23% в процессе освоения — критическая масса для роста. Эти люди уже видели пользу, но не автоматизировали применение. Им нужны готовые сценарии, а не теория возможностей.
Главное открытие: скептиков и тех, кто не видит применения, всего 11%. Это говорит о том, что основной барьер — не недоверие к технологии, а отсутствие знакомства с конкретными рабочими кейсами. Ещё 7% хотели бы использовать ИИ, но сталкиваются с корпоративными ограничениями.
Вывод: запрос сместился от «зачем» к «как именно». Те, кто освоит практическое применение ИИ в ближайшие месяцы, получат конкурентное преимущество.
Коллеги, как вы планируете осваивать ИИ в работе — через эксперименты или ищете готовые проверенные сценарии?
Мы спросили у вас, как часто вы применяете нейросети в управлении проектами. Результаты показывают чёткое разделение аудитории по степени вовлечённости в работу с ИИ.
44% используют ИИ регулярно — это уже не ранние последователи, а массовый сегмент. Причём 18% работают с ИИ ежедневно. Инструмент перешёл из категории «интересно попробовать» в «без этого сложнее работать».
23% в процессе освоения — критическая масса для роста. Эти люди уже видели пользу, но не автоматизировали применение. Им нужны готовые сценарии, а не теория возможностей.
Главное открытие: скептиков и тех, кто не видит применения, всего 11%. Это говорит о том, что основной барьер — не недоверие к технологии, а отсутствие знакомства с конкретными рабочими кейсами. Ещё 7% хотели бы использовать ИИ, но сталкиваются с корпоративными ограничениями.
Вывод: запрос сместился от «зачем» к «как именно». Те, кто освоит практическое применение ИИ в ближайшие месяцы, получат конкурентное преимущество.
Коллеги, как вы планируете осваивать ИИ в работе — через эксперименты или ищете готовые проверенные сценарии?
👍4❤3🔥1
⚡️Сегодня мы на II Всероссийской конференции «Проектные офисы»
PM Expert и PM Excellence участвуют во II Всероссийской конференции «Проектные офисы: успешные стратегии и тактики», которая проходит 15-17 октября в Москве.
Старший вице-президент PM Excellence, основатель PM Expert Александр Кутузов, РМЕ, выступил с докладом «Почему надо разогнать большинство проектных офисов!». Провокационное название скрывает важную дискуссию о том, какую роль должны играть PMO в современных компаниях и как выбрать правильный вектор развития.
Кто идет завтра, 16.10.2025? Встречаемся на нашем стенде!
PM Expert и PM Excellence участвуют во II Всероссийской конференции «Проектные офисы: успешные стратегии и тактики», которая проходит 15-17 октября в Москве.
Старший вице-президент PM Excellence, основатель PM Expert Александр Кутузов, РМЕ, выступил с докладом «Почему надо разогнать большинство проектных офисов!». Провокационное название скрывает важную дискуссию о том, какую роль должны играть PMO в современных компаниях и как выбрать правильный вектор развития.
Кто идет завтра, 16.10.2025? Встречаемся на нашем стенде!
👍5🔥3❤2👏2