Cегодня разберем метод RICE.. Формула, которая поможет не разрываться между «хотелками» стейкхолдеров.
О методе MOSCOW уже поговорили..
Когда задач мало, их легко раскидать.
А вот когда их дофига, кажется, что даже если разорваться, нужное всё равно не успеешь.
Формула выглядит так:
RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort
Reach (Охват): Скольких юзеров это коснется за месяц?
Пример: Мы меняем кнопку на главной (охват 100к) или правим баг в настройках профиля, куда заходит 1% юзеров (охват 1к).
❗️ Считаем только активную аудиторию за период. Лучше занизить Reach, чем строить планы на мертвые души.
Impact (Влияние): Насколько это поможет цели? Субъективная шкала «от 0 до 3» – рай для оптимистов. Всем кажется, что их фича «космос» (3 балла).
Пример: Добавление оплаты по QR-коду может дать Impact 3, а смена цвета иконки – 0.25.
❗️ Необходимо привязывать баллы к метрикам. Если цель – конверсия, то «3» – это рост на 10%, а «1» – на 1%. Иначе это гадание.
Confidence (Уверенность): Насколько мы верим своим цифрам? 100% – твердые данные, 80% – есть исследования, 50% – если просто кажется, 20% – «пальцем в небо».
Например, представим что мы хотим сделать расширенный редактор профиля. Рассчитываем по формуле: Reach высокий (у всех есть профиль), Impact высокий (удобство), Effort средний.
❗️ А на самом деле пользователи не заходят в профиль вообще.
❗️ А мы поставили Confidence 100%.
Effort (Затраты): Сколько ресурсов сожрет разработка? Считаем в «человеко-месяцах» или просто в спринтах.
Пример: Фича А делается за 1 спринт, фича Б за полгода.
❗️ Закладывать буфер на багфикс и непредвиденные сложности. Т.к. спринт может превратиться в три спринта + техдолг.
❗️ Формула – это просто калькулятор. Если мы загрузим в него ерунду, то и на выходе получим красивый, но бесполезный результат.
❗️ RICE не спасет, если вы врете себе сами!
Пример:
Задача А. Тёмная тема
Reach 50 000 | Impact 1 | Confidence 100% | Effort 1 спринт
👉 RICE = (50 000 × 1 × 100%) / 1 = 50 000
Задача Б. Реферальная программа
Reach 10 000 | Impact 3 | Confidence 80% | Effort 0.5 спринта
👉 RICE = (10 000 × 3 × 80%) / 0.5 = 48 000
Казалось бы, рефералка круче по влиянию. Но охват и простота «тёмной темы» в этом раунде побеждают.
#управлениепродуктом #приоритизация #RICE #проджектменеджмент
О методе MOSCOW уже поговорили..
Когда задач мало, их легко раскидать.
А вот когда их дофига, кажется, что даже если разорваться, нужное всё равно не успеешь.
Формула выглядит так:
RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort
Reach (Охват): Скольких юзеров это коснется за месяц?
Пример: Мы меняем кнопку на главной (охват 100к) или правим баг в настройках профиля, куда заходит 1% юзеров (охват 1к).
❗️ Считаем только активную аудиторию за период. Лучше занизить Reach, чем строить планы на мертвые души.
Impact (Влияние): Насколько это поможет цели? Субъективная шкала «от 0 до 3» – рай для оптимистов. Всем кажется, что их фича «космос» (3 балла).
Пример: Добавление оплаты по QR-коду может дать Impact 3, а смена цвета иконки – 0.25.
❗️ Необходимо привязывать баллы к метрикам. Если цель – конверсия, то «3» – это рост на 10%, а «1» – на 1%. Иначе это гадание.
Confidence (Уверенность): Насколько мы верим своим цифрам? 100% – твердые данные, 80% – есть исследования, 50% – если просто кажется, 20% – «пальцем в небо».
Например, представим что мы хотим сделать расширенный редактор профиля. Рассчитываем по формуле: Reach высокий (у всех есть профиль), Impact высокий (удобство), Effort средний.
❗️ А на самом деле пользователи не заходят в профиль вообще.
❗️ А мы поставили Confidence 100%.
Effort (Затраты): Сколько ресурсов сожрет разработка? Считаем в «человеко-месяцах» или просто в спринтах.
Пример: Фича А делается за 1 спринт, фича Б за полгода.
❗️ Закладывать буфер на багфикс и непредвиденные сложности. Т.к. спринт может превратиться в три спринта + техдолг.
❗️ Формула – это просто калькулятор. Если мы загрузим в него ерунду, то и на выходе получим красивый, но бесполезный результат.
❗️ RICE не спасет, если вы врете себе сами!
Пример:
Задача А. Тёмная тема
Reach 50 000 | Impact 1 | Confidence 100% | Effort 1 спринт
👉 RICE = (50 000 × 1 × 100%) / 1 = 50 000
Задача Б. Реферальная программа
Reach 10 000 | Impact 3 | Confidence 80% | Effort 0.5 спринта
👉 RICE = (10 000 × 3 × 80%) / 0.5 = 48 000
Казалось бы, рефералка круче по влиянию. Но охват и простота «тёмной темы» в этом раунде побеждают.
#управлениепродуктом #приоритизация #RICE #проджектменеджмент
🔥4
Всем доброго утра и хорошего начала недели!
Если наш день начинается с того, что мы разгребаем кучу задач и пытаемся понять, за что хвататься, т.к. СРОЧНО - ВСЁ! Нам поможет матрица Эйзенхауэра..
Это старый, но эффективный инструмент.
Сделать квадрат с колонками «Срочно» и «Не срочно» и с двумя строками: «Важно» и «Не важно».
Срочные и важные дела. В этом квадранте сосредоточена критически важная работа с жесткими сроками, которая вносит значительный вклад в достижение ваших целей. Эта ячейка подобна шипящему котлу на плите – она требует немедленного внимания! Представьте себе завершение проекта, который нужно сдать завтра, или устранение прорыва трубы дома.
❗️ Если ты живешь только в этом квадрате, значит, где-то в планировании ты свернул не туда.
Важные, но несрочные дела. В этом квадранте сосредоточена наша основная работа. Возможно, она не срочная, но это настоящий сундук с сокровищами, полный задач, имеющих значение в долгосрочной перспективе, даже если у них нет немедленных сроков. Это наши стратегические шаги, такие как планирование карьеры или поддержание здоровья.
❗️ Чем больше времени мы будем проводить здесь, тем меньше задач будут залтать в срочное и важное.
Срочные, но неважные дела. Это рутинная работа – вроде неважных электронных писем или мелких просьб от коллег – которая привлекает внимание, но мало способствует достижению ваших общих целей.
❗️ Делегировать. Или вежливо слать лесом, если это не наша зона ответственности. Это квадрат-вор, который крадет твой ресурс.
Несрочные и неважные дела. В этом последнем квадранте находится ваша ненужная работа – все, что не имеет значения и, по сути, не должно происходить. Вам следует свести к минимуму или полностью исключить все, что находится в этом квадранте.
❗️ Удалять. Безжалостно.
Главное не путать СРОЧНОЕ и ВАЖНОЕ! СРОЧНОСТЬ – это давление извне (чей-то крик в личке), а ВАЖНОСТЬ – это то, что реально двигает метрики продукта.
Размышляем, делегируем, автоматизируем, бросаем вызов! 😁
#управлениепродуктом #приоритизация #матрица #Эйзенхауэр #проджектменеджмент
Если наш день начинается с того, что мы разгребаем кучу задач и пытаемся понять, за что хвататься, т.к. СРОЧНО - ВСЁ! Нам поможет матрица Эйзенхауэра..
Это старый, но эффективный инструмент.
Сделать квадрат с колонками «Срочно» и «Не срочно» и с двумя строками: «Важно» и «Не важно».
Срочные и важные дела. В этом квадранте сосредоточена критически важная работа с жесткими сроками, которая вносит значительный вклад в достижение ваших целей. Эта ячейка подобна шипящему котлу на плите – она требует немедленного внимания! Представьте себе завершение проекта, который нужно сдать завтра, или устранение прорыва трубы дома.
❗️ Если ты живешь только в этом квадрате, значит, где-то в планировании ты свернул не туда.
Важные, но несрочные дела. В этом квадранте сосредоточена наша основная работа. Возможно, она не срочная, но это настоящий сундук с сокровищами, полный задач, имеющих значение в долгосрочной перспективе, даже если у них нет немедленных сроков. Это наши стратегические шаги, такие как планирование карьеры или поддержание здоровья.
❗️ Чем больше времени мы будем проводить здесь, тем меньше задач будут залтать в срочное и важное.
Срочные, но неважные дела. Это рутинная работа – вроде неважных электронных писем или мелких просьб от коллег – которая привлекает внимание, но мало способствует достижению ваших общих целей.
❗️ Делегировать. Или вежливо слать лесом, если это не наша зона ответственности. Это квадрат-вор, который крадет твой ресурс.
Несрочные и неважные дела. В этом последнем квадранте находится ваша ненужная работа – все, что не имеет значения и, по сути, не должно происходить. Вам следует свести к минимуму или полностью исключить все, что находится в этом квадранте.
❗️ Удалять. Безжалостно.
Главное не путать СРОЧНОЕ и ВАЖНОЕ! СРОЧНОСТЬ – это давление извне (чей-то крик в личке), а ВАЖНОСТЬ – это то, что реально двигает метрики продукта.
Размышляем, делегируем, автоматизируем, бросаем вызов! 😁
#управлениепродуктом #приоритизация #матрица #Эйзенхауэр #проджектменеджмент
🔥5
А может погадаем на кофейной гуще? 😁
Всем доброго понедельничного утра! 👋
Прошу прощения за паузу в публикациях – одним продакт-менеджментом сыт не будешь, дел навалилось столько, что едва успеваю всё разгребать. Но я возвращаюсь! 😁
Сегодня открываем большую и важную тему – Продуктовую аналитику. Начнем с основ, а дальше пойдем по метрикам и фреймворкам.
Зачем нам вообще цифры?
Аналитика – это не просто графики, это процесс познания продукта. Она позволяет:
🪩 Понимать, как дела прямо сейчас (без иллюзий).
👀 Видеть, куда и как развивать продукт.
💨 Быстро ловить баги и аномалии.
📊 Строить прогнозы и лучше знать свою аудиторию.
🤖 Делать продукт, который реально нужен, а не который «кажется» правильным.
Есть несколько типов компаний и их отношение к данным:
1. Аналитику не собирают. Решения принимают «по чуйке».
2. Собирают всё подряд «на всякий случай», но не понимают, зачем.
3. Смотрят базовый набор счетчиков (трафик, регистрации), но не видят всей картины.
4. Четко понимают связь метрик и целей. Анализируют, как каждое изменение влияет на бизнес.
С чего мы начинаем?
🗣️ Первым делом мы строим модель работы продукта. На её основе мы предсказываем, что будет происходить.
🗣️ Если прогноз не сбылся, мы формируем гипотезы.
🗣️ Смотрим на данные, мы проверяем эти гипотезы.
🗣️ Уточняем модель и повторяем цикл.
На сегодня у меня всё.
#productmanagement #analytics #продуктоваяаналитика #данные #метрики
Всем доброго понедельничного утра! 👋
Прошу прощения за паузу в публикациях – одним продакт-менеджментом сыт не будешь, дел навалилось столько, что едва успеваю всё разгребать. Но я возвращаюсь! 😁
Сегодня открываем большую и важную тему – Продуктовую аналитику. Начнем с основ, а дальше пойдем по метрикам и фреймворкам.
Зачем нам вообще цифры?
Аналитика – это не просто графики, это процесс познания продукта. Она позволяет:
🪩 Понимать, как дела прямо сейчас (без иллюзий).
👀 Видеть, куда и как развивать продукт.
💨 Быстро ловить баги и аномалии.
📊 Строить прогнозы и лучше знать свою аудиторию.
🤖 Делать продукт, который реально нужен, а не который «кажется» правильным.
Есть несколько типов компаний и их отношение к данным:
1. Аналитику не собирают. Решения принимают «по чуйке».
2. Собирают всё подряд «на всякий случай», но не понимают, зачем.
3. Смотрят базовый набор счетчиков (трафик, регистрации), но не видят всей картины.
4. Четко понимают связь метрик и целей. Анализируют, как каждое изменение влияет на бизнес.
С чего мы начинаем?
🗣️ Первым делом мы строим модель работы продукта. На её основе мы предсказываем, что будет происходить.
🗣️ Если прогноз не сбылся, мы формируем гипотезы.
🗣️ Смотрим на данные, мы проверяем эти гипотезы.
🗣️ Уточняем модель и повторяем цикл.
На сегодня у меня всё.
#productmanagement #analytics #продуктоваяаналитика #данные #метрики
🔥4
Как обещал продолжаем..
Что такое метрики и зачем они нам?
Метрика – это показатель эффективности продукта или конкретной фичи. А главное: это всегда свершившееся и зафиксированное событие.
Зачем они нам нужны?
1. Для исследований. Изучаем пути пользователя. Где он «спотыкается»?
2. Для мониторинга. Контролируем критические точки (например, конверсию из посещения в регистрацию).
3. Для себя любимого. Чтобы видеть масштаб (общее количество скачиваний за всё время).
4. Для понимания контекста. Изучаем глубину просмотра страниц или время в приложении.
Какие бывают метрики?
• Абсолютные. Например, приложение установили 1000 раз за месяц.
• Относительные. Например, количество установок выросло на 10% к прошлому месяцу.
• Количественные. Например, 100 человек ежедневно совершают покупку.
• Качественные. Например, пользователи жалуются в поддержку на долгую доставку (фидбек тоже можно оцифровать).
А еще важное деление метрик разберемна примере сервиса подписки на кофе .
💻 Технические (Работоспособность): Например, Uptime сайта. Насколько быстро грузится страница выбора сорта кофе и не «падает» ли оплата?
🗣 Маркетинговые (Привлечение). Например, стоимость привлечения одного подписчика (CAC). Сколько денег мы потратили на рекламу в соцсетях, чтобы человек зашел на сайт?
💎 Продуктовые (Взаимодействие). Например, Retention (Удержание). Какой процент пользователей выбирает зерна для следующей посылки, а не удаляет аккаунт?
💰 Бизнесовые (Деньги): Например, LTV (Пожизненная ценность клиента). Сколько прибыли принесет один любитель кофе за все 12 месяцев подписки?
Цепочка связей выглядит примерно так..
• Если Технические метрики падают (сайт тормозит), то Продуктовые сразу проседают (пользователь уходит, не выбрав кофе).
• Маркетинговые деньги вылетают в трубу – мы привели трафик на неработающий сервис.
• Это мгновенно бьет по Бизнесовым метрикам (выручка падает).
Нельзя смотреть только на один тип. Нам важно следить за всеми ними.
#analytics #metrics #product #метрики #аналитика
Что такое метрики и зачем они нам?
Метрика – это показатель эффективности продукта или конкретной фичи. А главное: это всегда свершившееся и зафиксированное событие.
Зачем они нам нужны?
1. Для исследований. Изучаем пути пользователя. Где он «спотыкается»?
2. Для мониторинга. Контролируем критические точки (например, конверсию из посещения в регистрацию).
3. Для себя любимого. Чтобы видеть масштаб (общее количество скачиваний за всё время).
4. Для понимания контекста. Изучаем глубину просмотра страниц или время в приложении.
Какие бывают метрики?
• Абсолютные. Например, приложение установили 1000 раз за месяц.
• Относительные. Например, количество установок выросло на 10% к прошлому месяцу.
• Количественные. Например, 100 человек ежедневно совершают покупку.
• Качественные. Например, пользователи жалуются в поддержку на долгую доставку (фидбек тоже можно оцифровать).
А еще важное деление метрик разберем
💻 Технические (Работоспособность): Например, Uptime сайта. Насколько быстро грузится страница выбора сорта кофе и не «падает» ли оплата?
🗣 Маркетинговые (Привлечение). Например, стоимость привлечения одного подписчика (CAC). Сколько денег мы потратили на рекламу в соцсетях, чтобы человек зашел на сайт?
💎 Продуктовые (Взаимодействие). Например, Retention (Удержание). Какой процент пользователей выбирает зерна для следующей посылки, а не удаляет аккаунт?
💰 Бизнесовые (Деньги): Например, LTV (Пожизненная ценность клиента). Сколько прибыли принесет один любитель кофе за все 12 месяцев подписки?
Цепочка связей выглядит примерно так..
• Если Технические метрики падают (сайт тормозит), то Продуктовые сразу проседают (пользователь уходит, не выбрав кофе).
• Маркетинговые деньги вылетают в трубу – мы привели трафик на неработающий сервис.
• Это мгновенно бьет по Бизнесовым метрикам (выручка падает).
Нельзя смотреть только на один тип. Нам важно следить за всеми ними.
#analytics #metrics #product #метрики #аналитика
🔥3
Сегодня поговорим о деньгах и эффективности продукта, а именно о бизнес-метрика..
Именно на них мы будем смотреть, когда будем решать, выделять ли бюджет на эти новые фичи или нет.
Разберем на предыдущем примере про кофейный сервис..
1. Revenue (Выручка)
Это все деньги, которые упали на счет от клиентов или рекламодателей.
• Суть: Показывает масштаб и популярность продукта.
• Пример: За месяц продали подписок на 150 000 ₽. Это и есть Revenue.
2. Earnings / Net Income (Чистая прибыль)
Выручка – это еще не те деньги, которые можно положить в карман. Нужно вычесть все расходы.
• Формула: Revenue − Expenses (Расходы)
• Пример: 150 000 ₽ (выручка) − 100 000 ₽ (закупка кофе) − 5 000 ₽ (сайт) − 1 500 ₽ (налоги) = 43 500 ₽. Это чистая прибыль.
3. EBITDA (Операционная эффективность)
Прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации.
• Суть: Позволяет оценить эффективность самой бизнес-модели, не учитывая особенности налогообложения или кредитов.
• Пример: К чистой прибыли (43 500 ₽) прибавляем налоги (1 500 ₽) и амортизацию сайта (5 000 ₽) = 50 000 ₽.
4. ARPU / ARPA / ARPC (Средний чек)
Сколько в среднем приносит один пользователь (User), аккаунт (Account) или клиент (Client).
• Формула: Revenue / Active Users
• Пример: Выручка 150 000 ₽ / 2000 покупателей = 75 ₽ приносит один средний клиент.
5. COGS (Себестоимость проданных товаров)
Прямые затраты на производство того, что вы продали.
• Пример: Кофе на начало месяца (150к) + закупки (200к) − остатки (250к) = 100 000 ₽. Это цена продукта «в себестоимости».
Скажите вы что здесь каких-то метрик не хватает.. и я вам отвечу это так!!! Первые какие еще на ум приходят и за что отвечают – это..
CAC (Customer Acquisition Cost): Сколько стоит "купить" одного нового клиента? (Реклама / кол-во клиентов).
LTV (Lifetime Value): Сколько денег принесет клиент за ВСЁ время жизни в продукте?
Churn Rate (Отток): Какой процент клиентов отменяет подписку на кофе каждый месяц?
ROI / ROMI: Окупаются ли вообще наши вложения в маркетинг и разработку?
❗️ Можно иметь огромную выручку (Revenue), но при этом быть убыточной компанией, если расходы (COGS и прочие) выше.
Наша задача – это растить не только обороты, но и маржинальность.
#productmanagement #businessmetrics #revenue #ebitda #аналитика #деньги
Именно на них мы будем смотреть, когда будем решать, выделять ли бюджет на эти новые фичи или нет.
Разберем на предыдущем примере про кофейный сервис..
1. Revenue (Выручка)
Это все деньги, которые упали на счет от клиентов или рекламодателей.
• Суть: Показывает масштаб и популярность продукта.
• Пример: За месяц продали подписок на 150 000 ₽. Это и есть Revenue.
2. Earnings / Net Income (Чистая прибыль)
Выручка – это еще не те деньги, которые можно положить в карман. Нужно вычесть все расходы.
• Формула: Revenue − Expenses (Расходы)
• Пример: 150 000 ₽ (выручка) − 100 000 ₽ (закупка кофе) − 5 000 ₽ (сайт) − 1 500 ₽ (налоги) = 43 500 ₽. Это чистая прибыль.
3. EBITDA (Операционная эффективность)
Прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации.
• Суть: Позволяет оценить эффективность самой бизнес-модели, не учитывая особенности налогообложения или кредитов.
• Пример: К чистой прибыли (43 500 ₽) прибавляем налоги (1 500 ₽) и амортизацию сайта (5 000 ₽) = 50 000 ₽.
4. ARPU / ARPA / ARPC (Средний чек)
Сколько в среднем приносит один пользователь (User), аккаунт (Account) или клиент (Client).
• Формула: Revenue / Active Users
• Пример: Выручка 150 000 ₽ / 2000 покупателей = 75 ₽ приносит один средний клиент.
5. COGS (Себестоимость проданных товаров)
Прямые затраты на производство того, что вы продали.
• Пример: Кофе на начало месяца (150к) + закупки (200к) − остатки (250к) = 100 000 ₽. Это цена продукта «в себестоимости».
Скажите вы что здесь каких-то метрик не хватает.. и я вам отвечу это так!!! Первые какие еще на ум приходят и за что отвечают – это..
CAC (Customer Acquisition Cost): Сколько стоит "купить" одного нового клиента? (Реклама / кол-во клиентов).
LTV (Lifetime Value): Сколько денег принесет клиент за ВСЁ время жизни в продукте?
Churn Rate (Отток): Какой процент клиентов отменяет подписку на кофе каждый месяц?
ROI / ROMI: Окупаются ли вообще наши вложения в маркетинг и разработку?
❗️ Можно иметь огромную выручку (Revenue), но при этом быть убыточной компанией, если расходы (COGS и прочие) выше.
Наша задача – это растить не только обороты, но и маржинальность.
#productmanagement #businessmetrics #revenue #ebitda #аналитика #деньги
🔥7💯1
Как понять, что реклама работает?
Всем доброго утра и продуктивного начала недели!
🚀 Всех причастных к космонавтике – с прошедшим праздником!
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Мы продолжаем погружение в аналитику. Сегодня будем говорить о маркетинговых метриках. Они живут на стороне привлечения, но тесно переплетены с бизнесом.
1. CPC, CPM, CPA, CPI, CPL (Стоимость за действие)
Эти показатели помогают сравнить эффективность разных источников трафика.
• CPC (Cost per click) – цена за клик.
• CPM (Cost per mille) – цена за 1000 показов.
• CPA (Cost per action) – цена за целевое действие (покупка, подписка).
• CPI (Cost per install) – цена за установку приложения.
• CPL (Cost per lead) – цена за лид (регистрация/заявка).
Cost per … = Стоимость / Количество единиц измеряемого показателя
Например, потратили 5000 ₽ на рекламу в поиске, получили 250 переходов. CPC = 20 ₽.
2. CTR (Эффективность креатива)
Показывает «кликабельность» нашей рекламы.
CTR = (Клики / Показы) × 100%
Например, наш баннер увидели 100000 раз, а нажали 1000 раз. CTR = 1%. Чем выше этот %, тем точнее мы попали в боли аудитории.
3. CR (Conversion Rate /Конверсия)
Трафик пришел, но что он сделал дальше?
Например, из 1000 человек, перешедших по ссылке, 50 зарегистрировались. CR = 5%.
Если конверсия низкая – проблема либо в качестве трафика, либо в удобстве лендинга.
4. CAC (Стоимость привлечения клиента)
Сколько денег мы потратили, чтобы один человек стал нашим пользователем/клиентом.
Например, потратили на рекламу 20000 ₽, получили 50 регистраций. CAC = 400 ₽.
5. ROI, ROMI, ROAS (Окупаемость)
Показывают, вернулись ли инвестиции в привлечение.
• ROMI (Marketing) – окупаемость именно маркетинговых затрат.
• ROAS (Ad Spend) – окупаемость только рекламного бюджета.
ROI = ((Выручка - Затраты) / Затраты) × 100%
Что еще важно знать?
В маркетинге также смотрят на:
• LTV / CAC Ratio: Золотое правило – LTV должен быть минимум в 3 раза выше CAC.
• Chun Rate (Отток): Как быстро уходят те, кого мы привели?
• Retention: Возвращаются ли они после первой покупки?
Постепенно мы будем углубляться в каждую из них, чтобы мы могли построить полноценную воронку своего продукта.
#marketing #metrics #cac #romi #аналитика #маркетинг #productmanagement
Всем доброго утра и продуктивного начала недели!
🚀 Всех причастных к космонавтике – с прошедшим праздником!
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Мы продолжаем погружение в аналитику. Сегодня будем говорить о маркетинговых метриках. Они живут на стороне привлечения, но тесно переплетены с бизнесом.
‼️ Маркетинговые метрики всегда нужно анализировать в разрезе каналов (соцсети, поиск, блогеры), чтобы понимать, какой из них тянет вас вверх, а какой – на дно.
1. CPC, CPM, CPA, CPI, CPL (Стоимость за действие)
Эти показатели помогают сравнить эффективность разных источников трафика.
• CPC (Cost per click) – цена за клик.
• CPM (Cost per mille) – цена за 1000 показов.
• CPA (Cost per action) – цена за целевое действие (покупка, подписка).
• CPI (Cost per install) – цена за установку приложения.
• CPL (Cost per lead) – цена за лид (регистрация/заявка).
Cost per … = Стоимость / Количество единиц измеряемого показателя
Например, потратили 5000 ₽ на рекламу в поиске, получили 250 переходов. CPC = 20 ₽.
2. CTR (Эффективность креатива)
Показывает «кликабельность» нашей рекламы.
CTR = (Клики / Показы) × 100%
Например, наш баннер увидели 100000 раз, а нажали 1000 раз. CTR = 1%. Чем выше этот %, тем точнее мы попали в боли аудитории.
3. CR (Conversion Rate /Конверсия)
Трафик пришел, но что он сделал дальше?
Например, из 1000 человек, перешедших по ссылке, 50 зарегистрировались. CR = 5%.
Если конверсия низкая – проблема либо в качестве трафика, либо в удобстве лендинга.
4. CAC (Стоимость привлечения клиента)
Сколько денег мы потратили, чтобы один человек стал нашим пользователем/клиентом.
Например, потратили на рекламу 20000 ₽, получили 50 регистраций. CAC = 400 ₽.
5. ROI, ROMI, ROAS (Окупаемость)
Показывают, вернулись ли инвестиции в привлечение.
• ROMI (Marketing) – окупаемость именно маркетинговых затрат.
• ROAS (Ad Spend) – окупаемость только рекламного бюджета.
ROI = ((Выручка - Затраты) / Затраты) × 100%
Что еще важно знать?
В маркетинге также смотрят на:
• LTV / CAC Ratio: Золотое правило – LTV должен быть минимум в 3 раза выше CAC.
• Chun Rate (Отток): Как быстро уходят те, кого мы привели?
• Retention: Возвращаются ли они после первой покупки?
Постепенно мы будем углубляться в каждую из них, чтобы мы могли построить полноценную воронку своего продукта.
#marketing #metrics #cac #romi #аналитика #маркетинг #productmanagement
🔥4
Часть 1. Как понять состояние нашего продукта?
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Тут немного про маркетинговые метрики..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 2)..
В этом нам буду помогать продуктовые метрики.. Они показывают, насколько ваш продукт полезен и удобен на самом деле..
Привлечь аудиторию – это только полдела. А вот удержать её задание под звездочкой..
Эту часть продуктовых метрик считаю нужно начать с Retention и Churn..
CRR (Customer Retention Rate) подскажет нам какой процент клиентов остался с нами..
CRR = ((Кол-во на конец периода - Новые за период) / Кол-во на начало) × 100%
Например, в сервисе рисования на начало месяца было 150 учеников. Пришли 30 новых. В конце месяца осталось 170.
CRR = ((170 - 30) / 150) × 100% = 93.3% (в данном случае, это отличный показатель)
Churn Rate подскажет нам какой процент клиентов ушёл..
Обратная сторона медали. Показывает, какой процент клиентов вы потеряли.
Churn = (Потерянные клиенты / Кол-во на начало) × 100%
Например, в том же сервисе мы потеряли 10 человек (150 + 30 - 170).
Churn = (10 / 150) × 100% = 6,7%.
Если Churn растёт, то что-то сломалось в продукте, сервисе или ценообразовании.
Как влиять?
Улучшать качество контента, собирать обратную связь и вовремя напоминать о себе тем, кто «засыпает».
Если эти показатели метрик в порядке, то можно растить аудиторию.
А если нет, то сначала нужно решить эту проблему, а после решения только можно приступить к масштабированию.
#Retention #Churn #Метрики #Продукт #Аналитика
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Тут немного про маркетинговые метрики..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 2)..
В этом нам буду помогать продуктовые метрики.. Они показывают, насколько ваш продукт полезен и удобен на самом деле..
Привлечь аудиторию – это только полдела. А вот удержать её задание под звездочкой..
Эту часть продуктовых метрик считаю нужно начать с Retention и Churn..
CRR (Customer Retention Rate) подскажет нам какой процент клиентов остался с нами..
CRR = ((Кол-во на конец периода - Новые за период) / Кол-во на начало) × 100%
Например, в сервисе рисования на начало месяца было 150 учеников. Пришли 30 новых. В конце месяца осталось 170.
CRR = ((170 - 30) / 150) × 100% = 93.3% (в данном случае, это отличный показатель)
Churn Rate подскажет нам какой процент клиентов ушёл..
Обратная сторона медали. Показывает, какой процент клиентов вы потеряли.
Churn = (Потерянные клиенты / Кол-во на начало) × 100%
Например, в том же сервисе мы потеряли 10 человек (150 + 30 - 170).
Churn = (10 / 150) × 100% = 6,7%.
Если Churn растёт, то что-то сломалось в продукте, сервисе или ценообразовании.
Как влиять?
Улучшать качество контента, собирать обратную связь и вовремя напоминать о себе тем, кто «засыпает».
Если эти показатели метрик в порядке, то можно растить аудиторию.
А если нет, то сначала нужно решить эту проблему, а после решения только можно приступить к масштабированию.
#Retention #Churn #Метрики #Продукт #Аналитика
🔥4
Часть 2. Как понять нравится ли наш продукт людям?
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Тут немного про маркетинговые метрики..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 1)..
Продолжаем.. Сегодня будем говорить о деньгах, лояльности и новых фичах.
1. Lifetime и LTV (Срок жизни и ценность)
Метрики, которые связывают продукт и деньги.
Lifetime – сколько времени (дней/месяцев) средний пользователь пользуется продуктом до ухода.
LTV (Lifetime Value) – сколько денег приносит один клиент за всё время «жизни» в продукте.
ARPU × Lifetime или Средний чек × Частота покупок × Lifetime
Например, если ученик платит 1000 ₽ в месяц и занимается в среднем 5 месяцев, его LTV = 5000 ₽.
❗️ Если LTV растёт, то либо мы подняли цены, либо люди стали пользоваться нашим продуктом дольше.
Как влиять?
Увеличивать срок жизни (удержание) или поднимать средний чек (доп. услуги, подписки, что сейчас делают почти все).
2. NPS и CSI (Лояльность и Удовлетворенность)
Недостаточно знать, что люди не уходят. Важно знать, счастливы ли они.
NPS (Net Promoter Score) – индекс лояльности.
Задаем вопрос «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу? (0–10)».
NPS = % Промоутеров (9-10) - % Критиков (0-6).
CSI (Customer Satisfaction Index) – индекс удовлетворенности конкретным взаимодействием (например, после урока или звонка в поддержку).
❗️ Данные метрики на маленькой выборке ничего не значат. Нужны интервью для вычленения причин.
3. Adoption Rate (Принятие нового)
Adoption Rate показывает, какой процент пользователей начал использовать новую фичу.
Например, мы добавили в сервис рисования «чат с наставником». Из 170 учеников им воспользовались 34.
Adoption Rate = 34 / 170 = 20%.
❗️ Высокий NPS без роста LTV не очень хороший показатель. Любят, но не платят.
❗️ Низкий Adoption Rate новых фич убивает LTV, потому что мы тратим ресурсы на то, чем никто не пользуется.
Далее еще будем развернуто говорить о всех этих метриках..
А также будем говорить и о других существующих метриках, например, Time to Value (TTV) (Как быстро пользователь получает первую пользу), Activation Rate (Какой процент доходит до «Ага-момента» (первого успеха в продукте)), Stickiness (Липкость) (Как часто пользователи возвращаются в течение периода).
Ведь именно благодаря разбору всех этих метрик мы можем докручивать наш продукт до продакт маркет фит, а далее успешного бизнеса.
#Productmetrics #Retention #Churn #Метрики #Продукт #Аналитика #ltv #nps #productmanagement
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Тут немного про маркетинговые метрики..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 1)..
Продолжаем.. Сегодня будем говорить о деньгах, лояльности и новых фичах.
1. Lifetime и LTV (Срок жизни и ценность)
Метрики, которые связывают продукт и деньги.
Lifetime – сколько времени (дней/месяцев) средний пользователь пользуется продуктом до ухода.
LTV (Lifetime Value) – сколько денег приносит один клиент за всё время «жизни» в продукте.
ARPU × Lifetime или Средний чек × Частота покупок × Lifetime
Например, если ученик платит 1000 ₽ в месяц и занимается в среднем 5 месяцев, его LTV = 5000 ₽.
❗️ Если LTV растёт, то либо мы подняли цены, либо люди стали пользоваться нашим продуктом дольше.
Как влиять?
Увеличивать срок жизни (удержание) или поднимать средний чек (доп. услуги, подписки, что сейчас делают почти все).
2. NPS и CSI (Лояльность и Удовлетворенность)
Недостаточно знать, что люди не уходят. Важно знать, счастливы ли они.
NPS (Net Promoter Score) – индекс лояльности.
Задаем вопрос «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу? (0–10)».
NPS = % Промоутеров (9-10) - % Критиков (0-6).
CSI (Customer Satisfaction Index) – индекс удовлетворенности конкретным взаимодействием (например, после урока или звонка в поддержку).
❗️ Данные метрики на маленькой выборке ничего не значат. Нужны интервью для вычленения причин.
3. Adoption Rate (Принятие нового)
Adoption Rate показывает, какой процент пользователей начал использовать новую фичу.
Например, мы добавили в сервис рисования «чат с наставником». Из 170 учеников им воспользовались 34.
Adoption Rate = 34 / 170 = 20%.
❗️ Высокий NPS без роста LTV не очень хороший показатель. Любят, но не платят.
❗️ Низкий Adoption Rate новых фич убивает LTV, потому что мы тратим ресурсы на то, чем никто не пользуется.
Далее еще будем развернуто говорить о всех этих метриках..
А также будем говорить и о других существующих метриках, например, Time to Value (TTV) (Как быстро пользователь получает первую пользу), Activation Rate (Какой процент доходит до «Ага-момента» (первого успеха в продукте)), Stickiness (Липкость) (Как часто пользователи возвращаются в течение периода).
Ведь именно благодаря разбору всех этих метрик мы можем докручивать наш продукт до продакт маркет фит, а далее успешного бизнеса.
#Productmetrics #Retention #Churn #Метрики #Продукт #Аналитика #ltv #nps #productmanagement
🔥3
☺️ Всем привет!
Как проходят ваши выходные?
Мы сегодня решили сменить обстановку и отправились всей семьей на знаменитый Хреновской конный завод. День пролетел незаметно: были и в музее, и во всех конюшнях. Находились, накатались, накормили, кажется, всех лошадей в округе.. В общем, с чувством выполненного долга уже приехали домой в состоянии той самой приятной усталости.
Кстати, кони там – настоящие султаны! 😁😁
Взять, например, знаменитого «Улова» – у него было 300 жеребят. Впечатляет? А теперь представьте: это еще далеко не предел! В истории завода был жеребец, у которого их было в районе 900..🤯
Вот это я понимаю – «пахота», и в прямом, и в переносном смысле!
Правда, у меня из головы вылетела его кличка.
Как проходят ваши выходные?
Мы сегодня решили сменить обстановку и отправились всей семьей на знаменитый Хреновской конный завод. День пролетел незаметно: были и в музее, и во всех конюшнях. Находились, накатались, накормили, кажется, всех лошадей в округе.. В общем, с чувством выполненного долга уже приехали домой в состоянии той самой приятной усталости.
Кстати, кони там – настоящие султаны! 😁😁
Взять, например, знаменитого «Улова» – у него было 300 жеребят. Впечатляет? А теперь представьте: это еще далеко не предел! В истории завода был жеребец, у которого их было в районе 900..🤯
Вот это я понимаю – «пахота», и в прямом, и в переносном смысле!
Правда, у меня из головы вылетела его кличка.
🔥4🤯2
North Star Metric (NSM).. Это что-то на стратегическом..
Всем привет! Решил сегодня побеспокоить вас не с утра, а в обед..
North Star Metric (NSM). Это главный показатель, который отражает реальную ценность продукта для клиентов и его долгосрочный успех.
❓ Зачем она нужна?
NSM – это компас. Она объединяет всю команду (разработку, маркетинг, продажи) вокруг одной цели. Если изменения в продукте мешают росту NSM – значит, мы свернули не туда.
Есть метрики продукта, а есть метрики роста.. И это важно разделять..
Метрики продукта показывают, как отдельные люди пользуются фичами (время в приложении, сумма в корзине).
Метрики роста показывают, сколько суммарной ценности генерирует продукт (объем проданных товаров, количество активных связей).
NSM всегда выбирается среди метрик роста.
🌟 Идеальная NSM должна измеряться в четырех измерениях..
• Ширина (Width).. Сколько пользователей затронуто? (Например, количество активных заказчиков).
• Глубина (Depth).. Насколько сильно они вовлечены? (Например, кол-во позиций в одном заказе).
• Частота (Frequency).. Как часто они возвращаются? (Например, кол-во заказов в месяц на одного юзера).
• Эффективность (Efficiency).. Насколько успешно решается задача? (Например, % заказов, доставленных вовремя).
Давайте рассмотрим возможные NSM..
Например, ИВИ, YouTube, ВК. Им главное внимание. Важно, сколько времени юзер проводит с нами. Общее время просмотра контента.
Например, Утконос, М.Видео, Amazon. Важно количество успешных покупок. Количество выполненных заказов без возвратов.
Например, Adobe, Slack, CRM-системы. Важно, как продукт помогает работать. Количество активных аккаунтов, отправивших > N сообщений в неделю.
🧐 Как же найти свою NSM?
• Определите ценность.. Зачем юзер к вам приходит? (Внимание, покупка или работа).
• Найдите метрику, которая напрямую влияет на выручку, но отражает пользу клиента.
• Проверьте её на простоту.. Метрика должна быть лёгкой для понимания и использования внутри компании.
Идеальная метрика с первого раза – самообман. Может потребоваться несколько итераций, пока вы отыщете «ту самую» метрику. Я уверен вы её найдете.
На сегодня всё! Желаю всем продуктивной недели. Увидимся, как всегда, в среду! 👋
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Тут немного про маркетинговые метрики..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 1)..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 2)..
#productmanagement #northstarmetric #nsm #аналитика #стратегия #метрики
Всем привет! Решил сегодня побеспокоить вас не с утра, а в обед..
North Star Metric (NSM). Это главный показатель, который отражает реальную ценность продукта для клиентов и его долгосрочный успех.
❓ Зачем она нужна?
NSM – это компас. Она объединяет всю команду (разработку, маркетинг, продажи) вокруг одной цели. Если изменения в продукте мешают росту NSM – значит, мы свернули не туда.
Есть метрики продукта, а есть метрики роста.. И это важно разделять..
Метрики продукта показывают, как отдельные люди пользуются фичами (время в приложении, сумма в корзине).
Метрики роста показывают, сколько суммарной ценности генерирует продукт (объем проданных товаров, количество активных связей).
NSM всегда выбирается среди метрик роста.
🌟 Идеальная NSM должна измеряться в четырех измерениях..
• Ширина (Width).. Сколько пользователей затронуто? (Например, количество активных заказчиков).
• Глубина (Depth).. Насколько сильно они вовлечены? (Например, кол-во позиций в одном заказе).
• Частота (Frequency).. Как часто они возвращаются? (Например, кол-во заказов в месяц на одного юзера).
• Эффективность (Efficiency).. Насколько успешно решается задача? (Например, % заказов, доставленных вовремя).
Давайте рассмотрим возможные NSM..
Например, ИВИ, YouTube, ВК. Им главное внимание. Важно, сколько времени юзер проводит с нами. Общее время просмотра контента.
Например, Утконос, М.Видео, Amazon. Важно количество успешных покупок. Количество выполненных заказов без возвратов.
Например, Adobe, Slack, CRM-системы. Важно, как продукт помогает работать. Количество активных аккаунтов, отправивших > N сообщений в неделю.
🧐 Как же найти свою NSM?
• Определите ценность.. Зачем юзер к вам приходит? (Внимание, покупка или работа).
• Найдите метрику, которая напрямую влияет на выручку, но отражает пользу клиента.
• Проверьте её на простоту.. Метрика должна быть лёгкой для понимания и использования внутри компании.
Идеальная метрика с первого раза – самообман. Может потребоваться несколько итераций, пока вы отыщете «ту самую» метрику. Я уверен вы её найдете.
На сегодня всё! Желаю всем продуктивной недели. Увидимся, как всегда, в среду! 👋
Тут кратко рассказал что такое метрики..
Тут немного про бизнес-метрики..
Тут немного про маркетинговые метрики..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 1)..
Тут немного про продуктовые метрики (Часть 2)..
#productmanagement #northstarmetric #nsm #аналитика #стратегия #метрики
🔥3
Когортный анализ..
Всем привет! Сегодня разберем один из мощных инструментов аналитики, я сейчас будут говорить о когортах..
Если обычные метрики показывают нам общую картину («вчера было 100 продаж»), то когортный анализ объясняет, кто именно купил и как меняется их поведение со временем.
Когорта – это группа людей, которые совершили определенное действие в один и тот же промежуток времени.
Например, все пользователи, которые зарегистрировались в приложении в этот понедельник (это одна когорта). Те, кто в прошлый понедельник (это другая когорта).
Зачем это нужно?
Чтобы видеть динамику. Пользователи, пришедшие в продукт год назад, ведут себя иначе, чем новички. Если мы свалим их в одну кучу, мы не поймем, становится ли наш продукт лучше или хуже.
Когорта и Сегмент.. Эти понятия часто путают, но..
Сегмент – это деление по свойствам (ГЕО, устройство, пол). Например, «Все пользователи из Москвы».
Когорта – это деление по времени действия.
❗️ ВАЖНО!!! Когорта позволяет накапливать данные. Пользователю нужно время, чтобы «созреть» до покупки. Если вы подводите итоги дня вечером того же дня, вы не увидите тех, кто купит через неделю.
Представьте..
Решение о покупке у вас занимает неделю.
В понедельник вы привели 100 человек.
В четверг вы смотрите отчет: «Ой, всего 10 покупок. Реклама плохая!».
Остальные 90 человек еще «думают». Через неделю из этой когорты купят еще 40 человек, и реклама станет супер-прибыльной. И это ошибка, возможно есть какая-то проблема!
Когортный анализ учит нас ждать, пока данные «созреют», прежде чем масштабировать или отключать каналы.
Как строить и анализировать когорты?
❗️ Выбираем признак.. Например, дата первой покупки или дата регистрации.
❗️ Определяем отчетный период.. День, неделя или месяц.
❗️ Сравниваем метрики.. Важно сравнивать одну и ту же метрику (например, Retention или LTV) у разных когорт.
Что мы ищем?
Если у свежих когорт (тех, кто пришел недавно) Retention выше, чем у старых.. Бинго! Поздравляю, наш продукт становится лучше! Если же показатели падают, значит новые изменения в продукте или маркетинге отталкивают людей.
Когорты – это про долгосрочную эффективность. Они помогают найти тот самый «гэп» между кликом и деньгами и не позволяют делать поспешных выводов.
Большинство сервисов аналитики строят такие таблицы автоматически.. А это значит что нам остается только правильно их прочитать..
#productmanagement #analytics #cohortanalysis #когорты #аналитика #retention
Всем привет! Сегодня разберем один из мощных инструментов аналитики, я сейчас будут говорить о когортах..
Если обычные метрики показывают нам общую картину («вчера было 100 продаж»), то когортный анализ объясняет, кто именно купил и как меняется их поведение со временем.
Когорта – это группа людей, которые совершили определенное действие в один и тот же промежуток времени.
Например, все пользователи, которые зарегистрировались в приложении в этот понедельник (это одна когорта). Те, кто в прошлый понедельник (это другая когорта).
Зачем это нужно?
Чтобы видеть динамику. Пользователи, пришедшие в продукт год назад, ведут себя иначе, чем новички. Если мы свалим их в одну кучу, мы не поймем, становится ли наш продукт лучше или хуже.
Когорта и Сегмент.. Эти понятия часто путают, но..
Сегмент – это деление по свойствам (ГЕО, устройство, пол). Например, «Все пользователи из Москвы».
Когорта – это деление по времени действия.
❗️ ВАЖНО!!! Когорта позволяет накапливать данные. Пользователю нужно время, чтобы «созреть» до покупки. Если вы подводите итоги дня вечером того же дня, вы не увидите тех, кто купит через неделю.
Представьте..
Решение о покупке у вас занимает неделю.
В понедельник вы привели 100 человек.
В четверг вы смотрите отчет: «Ой, всего 10 покупок. Реклама плохая!».
Остальные 90 человек еще «думают». Через неделю из этой когорты купят еще 40 человек, и реклама станет супер-прибыльной. И это ошибка, возможно есть какая-то проблема!
Когортный анализ учит нас ждать, пока данные «созреют», прежде чем масштабировать или отключать каналы.
Как строить и анализировать когорты?
❗️ Выбираем признак.. Например, дата первой покупки или дата регистрации.
❗️ Определяем отчетный период.. День, неделя или месяц.
❗️ Сравниваем метрики.. Важно сравнивать одну и ту же метрику (например, Retention или LTV) у разных когорт.
Что мы ищем?
Если у свежих когорт (тех, кто пришел недавно) Retention выше, чем у старых.. Бинго! Поздравляю, наш продукт становится лучше! Если же показатели падают, значит новые изменения в продукте или маркетинге отталкивают людей.
Когорты – это про долгосрочную эффективность. Они помогают найти тот самый «гэп» между кликом и деньгами и не позволяют делать поспешных выводов.
Большинство сервисов аналитики строят такие таблицы автоматически.. А это значит что нам остается только правильно их прочитать..
#productmanagement #analytics #cohortanalysis #когорты #аналитика #retention
🔥3
О Retention..
Продолжаем серию про аналитику. Ранее я вскользь затронул Retention и Churn.
Если наш продукт – это ведро, в которое мы льем трафик (воду), то низкий Retention – это огромная дыра в дне. Бессмысленно лить больше воды, пока мы не заделали дыру.
Способы измерить Retention..
1. N-Day Retention (Classic)
Показывает, вернулся ли пользователь в конкретный день.
Кому подходит: Игры, соцсети (Daily-продукты).
Пример: «Retention 7-го дня» покажет, сколько людей из установивших приложение в прошлый понедельник зашли в него в этот понедельник.
2. Unbounded Retention (Неограниченный)
Показывает, вернулся ли пользователь в конкретный день ИЛИ в любой день после него.
Кому подходит: Продукты с нерегулярным циклом использования (E-commerce, покупка билетов).
Пример: Если человек купил кофе на 7-й день или на 10-й, он считается удержанным для 7-го дня.
3. Bracket Retention (Интервальный)
Показывает возврат в рамках определенных периодов (неделя, месяц).
Кому подходит: SaaS, подписки.
Пример: Нам важно, заходил ли подписчик в сервис хотя бы раз в месяц, чтобы он не отменил подписку.
Кривая удержания (Retention Curve)
Если мы построим график, где по оси X – время, а по оси Y – % удержанных пользователей, мы увидим кривую удержания.
• Если кривая падает до нуля, то у продукта нет ценности (Product-Market Fit не найден). Нужно менять продукт.
• Если кривая выходит в плато (выравнивается). Это значит, что у нас есть ядро лояльной аудитории. Это зеленый свет для масштабирования.
Как повысить Retention?
Первый опыт (Onboarding).. Если пользователь не понял ценности за первые 30 секунд, он не вернется.
Триггеры.. Push-уведомления, рассылки, напоминания (но без спама!).
Ага-момент.. Быстро довести пользователя до первого успеха (первая покупка, первый созданный рисунок).
‼️ Сначала Retention, потом масштабирование.
#Retention #Churn #ProductManagement #Аналитика #Метрики #Growth
Продолжаем серию про аналитику. Ранее я вскользь затронул Retention и Churn.
Если наш продукт – это ведро, в которое мы льем трафик (воду), то низкий Retention – это огромная дыра в дне. Бессмысленно лить больше воды, пока мы не заделали дыру.
Способы измерить Retention..
1. N-Day Retention (Classic)
Показывает, вернулся ли пользователь в конкретный день.
Кому подходит: Игры, соцсети (Daily-продукты).
Пример: «Retention 7-го дня» покажет, сколько людей из установивших приложение в прошлый понедельник зашли в него в этот понедельник.
2. Unbounded Retention (Неограниченный)
Показывает, вернулся ли пользователь в конкретный день ИЛИ в любой день после него.
Кому подходит: Продукты с нерегулярным циклом использования (E-commerce, покупка билетов).
Пример: Если человек купил кофе на 7-й день или на 10-й, он считается удержанным для 7-го дня.
3. Bracket Retention (Интервальный)
Показывает возврат в рамках определенных периодов (неделя, месяц).
Кому подходит: SaaS, подписки.
Пример: Нам важно, заходил ли подписчик в сервис хотя бы раз в месяц, чтобы он не отменил подписку.
Кривая удержания (Retention Curve)
Если мы построим график, где по оси X – время, а по оси Y – % удержанных пользователей, мы увидим кривую удержания.
• Если кривая падает до нуля, то у продукта нет ценности (Product-Market Fit не найден). Нужно менять продукт.
• Если кривая выходит в плато (выравнивается). Это значит, что у нас есть ядро лояльной аудитории. Это зеленый свет для масштабирования.
Как повысить Retention?
Первый опыт (Onboarding).. Если пользователь не понял ценности за первые 30 секунд, он не вернется.
Триггеры.. Push-уведомления, рассылки, напоминания (но без спама!).
Ага-момент.. Быстро довести пользователя до первого успеха (первая покупка, первый созданный рисунок).
‼️ Сначала Retention, потом масштабирование.
#Retention #Churn #ProductManagement #Аналитика #Метрики #Growth
🔥3💯1
О LTV.. или сколько денег нам принесет клиент?
Всем привет! Мы уже разобрали Retention, и теперь самое время поговорить о том, зачем нам вообще так сильно нужно удерживать пользователей.. А здесь уже касались темы LTV..
Знакомьтесь, LTV (Lifetime Value) или CLV (Customer Lifetime Value)..
По сути, это вся выручка, которую один клиент приносит нашему продукту за всё время взаимодействия с ним.. Если что в большинстве случаев они взаимозаменяемы.. В некоторых случаях под LTV подразумевают валовую выручку, а под CLV чистую маржинальную прибыль, учитывающую затраты на обслуживание клиента..
Почему это критически важно?
Если мы знаем свой LTV, то мы понимаем, сколько можем потратить на привлечение клиента (CAC).
‼️ LTV должен быть как минимум в 3 раза больше, чем CAC..
‼️ Если LTV < CAC, мы просто будем сжигать свои собственные деньги или инвесторов..
Как это считать?
LTV = Средний чек × Частота покупок в месяц × Время жизни клиента (в месяцах)
А теперь примеры.. 😁
🍔 «Вкусно и точка» или «Бургер Кинг»
Допустим, мы заходим за комбо 2 раза в месяц..
Средний чек 500 ₽ (взял примерно)..
Частота 2 раза в месяц..
Мы ходим туда стабильно 3 года (36 месяцев)..
LTV = 500 × 2 × 36 = 36 000 ₽.
Столько сеть фастфуда планирует заработать на нас с вами в долгосроке.. 😬
🎬 «Кинопоиск» или «Иви»
Тут всё работает через подписку..
Стоимость подписки 399 ₽/мес..
В среднем пользователь подписан 14 месяцев..
LTV = 399 × 14 = 5 586 ₽.
❗️ Если сервис потратит на рекламу у блогера 6 000 ₽, чтобы привести одного такого клиента — он сработает в убыток..
LTV помогает нам..
В сегментации.. Мы будем понимать, кто наши «VIP-клиенты» (высокий LTV), а кто просто «зашел посмотреть».
Спрогнозировать прибыль.. Можно предсказать, сколько денег будет в кассе через полгода, зная текущую базу.
Оптимизировать каналы.. Если из Telegram приходят люди с LTV 10 000 ₽, а из Директа с 2 000 ₽, то выбор очевиден..
Как растить LTV?
Upsell и Cross-sell.. Предлагать доп. товары или более дорогие тарифы..
Программы лояльности.. Сделать так, чтобы уходить было «жалко» (баллы, кэшбэк)..
Работа с Retention.. Чем дольше клиент с нами живет (Lifetime), тем выше LTV. Всё просто..
Метрика LTV – это игра в долгую..
На сегодня всё.. Хорошего дня!
#LTV #Productmetrics #Метрики #Продукт #Аналитика #ltv #productmanagement
Всем привет! Мы уже разобрали Retention, и теперь самое время поговорить о том, зачем нам вообще так сильно нужно удерживать пользователей.. А здесь уже касались темы LTV..
Знакомьтесь, LTV (Lifetime Value) или CLV (Customer Lifetime Value)..
По сути, это вся выручка, которую один клиент приносит нашему продукту за всё время взаимодействия с ним.. Если что в большинстве случаев они взаимозаменяемы.. В некоторых случаях под LTV подразумевают валовую выручку, а под CLV чистую маржинальную прибыль, учитывающую затраты на обслуживание клиента..
Почему это критически важно?
Если мы знаем свой LTV, то мы понимаем, сколько можем потратить на привлечение клиента (CAC).
‼️ LTV должен быть как минимум в 3 раза больше, чем CAC..
‼️ Если LTV < CAC, мы просто будем сжигать свои собственные деньги или инвесторов..
Как это считать?
LTV = Средний чек × Частота покупок в месяц × Время жизни клиента (в месяцах)
А теперь примеры.. 😁
🍔 «Вкусно и точка» или «Бургер Кинг»
Допустим, мы заходим за комбо 2 раза в месяц..
Средний чек 500 ₽ (взял примерно)..
Частота 2 раза в месяц..
Мы ходим туда стабильно 3 года (36 месяцев)..
LTV = 500 × 2 × 36 = 36 000 ₽.
Столько сеть фастфуда планирует заработать на нас с вами в долгосроке.. 😬
🎬 «Кинопоиск» или «Иви»
Тут всё работает через подписку..
Стоимость подписки 399 ₽/мес..
В среднем пользователь подписан 14 месяцев..
LTV = 399 × 14 = 5 586 ₽.
❗️ Если сервис потратит на рекламу у блогера 6 000 ₽, чтобы привести одного такого клиента — он сработает в убыток..
LTV помогает нам..
В сегментации.. Мы будем понимать, кто наши «VIP-клиенты» (высокий LTV), а кто просто «зашел посмотреть».
Спрогнозировать прибыль.. Можно предсказать, сколько денег будет в кассе через полгода, зная текущую базу.
Оптимизировать каналы.. Если из Telegram приходят люди с LTV 10 000 ₽, а из Директа с 2 000 ₽, то выбор очевиден..
Как растить LTV?
Upsell и Cross-sell.. Предлагать доп. товары или более дорогие тарифы..
Программы лояльности.. Сделать так, чтобы уходить было «жалко» (баллы, кэшбэк)..
Работа с Retention.. Чем дольше клиент с нами живет (Lifetime), тем выше LTV. Всё просто..
Метрика LTV – это игра в долгую..
На сегодня всё.. Хорошего дня!
#LTV #Productmetrics #Метрики #Продукт #Аналитика #ltv #productmanagement
🔥4💯1🤣1
Любят ли нас клиенты?
Всем привет! Мы уже посчитали LTV и поняли, сколько денег нам приносит пользователь.. Но цифры в отчете не всегда говорят о чувствах..
Сегодня разберем NPS (Net Promoter Score) – индекс лояльности, который показывает, готов ли кто-то порекомендовать ваш продукт другу.. Индекс «сарафанного радио».. Уже писал немного об этом тут..
Как это работает?
Вспомните, как после звонка в банк нам говорят:
«Оцените по шкале от 0 до 10, насколько вероятно, что вы порекомендуете нас своим друзьям или коллегам?»
На основе ответов мы будем делим всех пользователей на три группы:
Промоутеры (9–10 баллов): Наши фанаты. Они обожают продукт и бесплатно работают нас, в части маркетинга..
Нейтралы (7–8 баллов): В целом всё ок, но любви нет. Если конкурент предложит цену на 100 ₽ ниже – они уйдут к нему..
Критики (0–6 баллов): Недовольные пользователи. Они не только могут уйти, но и активно портят нам репутацию отзывами..
NPS = % Промоутеров − % Критиков
❗️Результат может быть от -100 до +100.
Если NPS > 0, то это уже неплохо..
Если NPS > 50, то мы крутые, у нас сильное ядро лояльных фанатов.
❗️ Если NPS < 0, SOS! Нужно срочно что-то менять в продукте или сервисе..
Знать NPS нужно не для красоты в презентации..
NPS нам поможет..
• Спрогнозировать отток (Churn).. Ведь критики – это первые кандидаты на выход в следующем месяце..
• Найти инсайты.. После оценки 0-10 всегда мы должны спрашивать: «Почему вы поставили такую оценку?»
Возможно тут мы найдем наши будущие фичи и исправления багов..
• Проверить гипотезы.. Если после обновления продукта NPS упал, значит, мы сделали неудобно, даже если выручка на время выросла..
NPS – это не истина в последней инстанции..
Нужно идти к критикам и спрашивать:
«Как нам стать лучше?»
На сегодня всё.. Хорошего вам остатка недели и только лояльных пользователей!
#NPS #Лояльность #Продукт #Аналитика #Метрики #ProductManagement
Всем привет! Мы уже посчитали LTV и поняли, сколько денег нам приносит пользователь.. Но цифры в отчете не всегда говорят о чувствах..
Сегодня разберем NPS (Net Promoter Score) – индекс лояльности, который показывает, готов ли кто-то порекомендовать ваш продукт другу.. Индекс «сарафанного радио».. Уже писал немного об этом тут..
Как это работает?
Вспомните, как после звонка в банк нам говорят:
«Оцените по шкале от 0 до 10, насколько вероятно, что вы порекомендуете нас своим друзьям или коллегам?»
На основе ответов мы будем делим всех пользователей на три группы:
Промоутеры (9–10 баллов): Наши фанаты. Они обожают продукт и бесплатно работают нас, в части маркетинга..
Нейтралы (7–8 баллов): В целом всё ок, но любви нет. Если конкурент предложит цену на 100 ₽ ниже – они уйдут к нему..
Критики (0–6 баллов): Недовольные пользователи. Они не только могут уйти, но и активно портят нам репутацию отзывами..
NPS = % Промоутеров − % Критиков
❗️Результат может быть от -100 до +100.
Если NPS > 0, то это уже неплохо..
Если NPS > 50, то мы крутые, у нас сильное ядро лояльных фанатов.
❗️ Если NPS < 0, SOS! Нужно срочно что-то менять в продукте или сервисе..
Apple или Tesla: У этих ребят NPS часто зашкаливает за 70–80. Люди годами ждут новинки и готовы прощать баги ради бренда..
Знать NPS нужно не для красоты в презентации..
NPS нам поможет..
• Спрогнозировать отток (Churn).. Ведь критики – это первые кандидаты на выход в следующем месяце..
• Найти инсайты.. После оценки 0-10 всегда мы должны спрашивать: «Почему вы поставили такую оценку?»
Возможно тут мы найдем наши будущие фичи и исправления багов..
• Проверить гипотезы.. Если после обновления продукта NPS упал, значит, мы сделали неудобно, даже если выручка на время выросла..
NPS – это не истина в последней инстанции..
Нужно идти к критикам и спрашивать:
«Как нам стать лучше?»
На сегодня всё.. Хорошего вам остатка недели и только лояльных пользователей!
#NPS #Лояльность #Продукт #Аналитика #Метрики #ProductManagement
🔥2🤣1
1 Мая.. Всё началось ещё в Древней Италии..
Местные племена в этот день славили богиню плодородия Майю, именно в её честь назвали последний месяц весны. Считалось, что чем громче и веселее встретишь 1 мая, тем богаче будет урожай..
Поэтому отмечайте так, чтобы урожая (в деньгах, идеях) хватило аж до следующей весны! 🚀
А еще удивительно день труда – это выходной!😁
Местные племена в этот день славили богиню плодородия Майю, именно в её честь назвали последний месяц весны. Считалось, что чем громче и веселее встретишь 1 мая, тем богаче будет урожай..
Поэтому отмечайте так, чтобы урожая (в деньгах, идеях) хватило аж до следующей весны! 🚀
🔥4🤣1
Как понять, что пользователь доволен «здесь и сейчас»?
Всем привет! В прошлый раз мы говорили про NPS и выяснили, готовы ли нас рекомендовать друзьям.. Но бывает, что клиент обожает наш бренд, но прямо сейчас в бешенстве, потому что кнопка «Оплатить» не нажимается..
Чтобы ловить такие моменты, нам нужны CSI и CSAT..
CSAT (Customer Satisfaction Score) – это оценка конкретной фичи или действия.
CSI (Customer Satisfaction Index) – это комплексная оценка удовлетворенности целым процессом (например, покупкой в приложении)..
CSAT.. Это самый быстрый способ получить фидбек. Обычно это один вопрос сразу после взаимодействия.
«Оцените удобство поиска товара» или «Вам понравилась новая подборка кофе?»
Например, ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ или 🙂/😐/☹️
Как считать?
CSAT = (Кол-во положительных оценок / Общее кол-во оценок) × 100%
Например, из 100 человек, поставивших оценку после обновления профиля, 80 выбрали «хорошо» или «отлично». CSAT = 80%.
CSI.. CSI сложнее и глубже. Мы просим пользователя оценить не одну кнопку, а несколько важных параметров (качество связи, скорость ответа, вежливость курьера).
Зачем это нужно?
Мы можем увидеть, что клиенты в восторге от нашего приложения, но ненавидят нашу доставку..
Например, кейсы «Самокат» или «Яндекс Лавка» > Приложение может летать (CSAT фичи 10/10), но если курьер опоздал на час, CSI заказа упадет. Мы это увидим и поймем, что проблема не в коде, а в логистике..
Зачем эти метрики?
Точечные исправления.. Если после релиза новой корзины CSAT упал, это значит, что мы перемудрили с дизайном, пора откатываться или чинить..
Приоритеты в бэклоге.. CSI покажет, какое именно звено в цепочке «хромает» больше всего.
Борьба с оттоком (Churn).. Если CSAT по ключевой фиче низкий, то ждите, что через неделю люди начнут уходить к конкурентам..
‼️ Главное.. Не заваливаем пользователя опросами на каждом шагу – это бесит и снижает Retention.. Спрашиваем только там, где фидбек действительно поможет нам принять решение.
На сегодня всё.. Хорошего вам дня..
В следующей серии соберем все наши метрики в пиратский фреймворк AARRR..
#CSI #CSAT #Метрики #Аналитика #Продукт #ProductManagement #Фидбек
Всем привет! В прошлый раз мы говорили про NPS и выяснили, готовы ли нас рекомендовать друзьям.. Но бывает, что клиент обожает наш бренд, но прямо сейчас в бешенстве, потому что кнопка «Оплатить» не нажимается..
Чтобы ловить такие моменты, нам нужны CSI и CSAT..
CSAT (Customer Satisfaction Score) – это оценка конкретной фичи или действия.
CSI (Customer Satisfaction Index) – это комплексная оценка удовлетворенности целым процессом (например, покупкой в приложении)..
CSAT.. Это самый быстрый способ получить фидбек. Обычно это один вопрос сразу после взаимодействия.
«Оцените удобство поиска товара» или «Вам понравилась новая подборка кофе?»
Например, ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ или 🙂/😐/☹️
Как считать?
CSAT = (Кол-во положительных оценок / Общее кол-во оценок) × 100%
Например, из 100 человек, поставивших оценку после обновления профиля, 80 выбрали «хорошо» или «отлично». CSAT = 80%.
CSI.. CSI сложнее и глубже. Мы просим пользователя оценить не одну кнопку, а несколько важных параметров (качество связи, скорость ответа, вежливость курьера).
Зачем это нужно?
Мы можем увидеть, что клиенты в восторге от нашего приложения, но ненавидят нашу доставку..
Например, кейсы «Самокат» или «Яндекс Лавка» > Приложение может летать (CSAT фичи 10/10), но если курьер опоздал на час, CSI заказа упадет. Мы это увидим и поймем, что проблема не в коде, а в логистике..
Зачем эти метрики?
Точечные исправления.. Если после релиза новой корзины CSAT упал, это значит, что мы перемудрили с дизайном, пора откатываться или чинить..
Приоритеты в бэклоге.. CSI покажет, какое именно звено в цепочке «хромает» больше всего.
Борьба с оттоком (Churn).. Если CSAT по ключевой фиче низкий, то ждите, что через неделю люди начнут уходить к конкурентам..
‼️ Главное.. Не заваливаем пользователя опросами на каждом шагу – это бесит и снижает Retention.. Спрашиваем только там, где фидбек действительно поможет нам принять решение.
На сегодня всё.. Хорошего вам дня..
В следующей серии соберем все наши метрики в пиратский фреймворк AARRR..
#CSI #CSAT #Метрики #Аналитика #Продукт #ProductManagement #Фидбек
🔥4
Есть такой «Пиратский» фреймворк AARRR..
Всем привет! Сегодня хочу поговорить о данном фреймворке.. Разработан он Дэйвом МакКлюром.. И он объединяет путь клиента по этапам: Привлечения, Активации, Удержания, Рекомендации и Дохода..
Почему пиратский? Ответ прост «А-а-р-р-р!» пирата с попугаем на плече..
Пять шагов жизни пользователя:
Acquisition (Привлечение).. Откуда приходят люди? Тут мы смотрим наши САС, клики и CTR..
Вопрос: Насколько эффективно мы заводим людей «в дверь»?
Activation (Активация).. Насколько крут первый опыт? Это про конверсию в регистрацию и онбординг.
Важно найти когда юзер впервые понял ценность (например, в сервисе рисования, он нарисовал первый ровный круг)..
Retention (Удержание).. Возвращаются ли они к нам? Наши Retention Rate и когорты..
Если у нас дырявое ведро, нет смысла лить в него больше трафика. Сначала затыкаем дыры в удержании..
Referral (Рекомендации).. Рассказывают ли о нас друзьям? Здесь живет индекс NPS и виральность..
Это способ получать новых клиентов почти бесплатно за счет лояльности старых..
Revenue (Доход).. Как мы на этом зарабатываем? LTV, средний чек и прибыль..
Тут мы понимаем, сошлась ли математика в итоге.
Данный фреймворк / воронка помогает найти то самое «узкое горлышко»..
Например, у нас может быть всё супер с рекламой (Привлечение) и крутой продукт (Активация), но если никто не возвращается (Retention), то наш бизнес скоро закончится. Или наоборот, все возвращаются, но мы стесняемся 😁 брать деньги (Revenue)..
Нужно анализировать как сверху вниз, так и снизу вверх..
Следующий пост будет о пути попадания в воронку AARRR..
Спасибо за внимание!
#AARRR #ПиратскиеМетрики #Продукт #Аналитика #Воронка #ProductManagement #LTV #CAC
Всем привет! Сегодня хочу поговорить о данном фреймворке.. Разработан он Дэйвом МакКлюром.. И он объединяет путь клиента по этапам: Привлечения, Активации, Удержания, Рекомендации и Дохода..
Почему пиратский? Ответ прост «А-а-р-р-р!» пирата с попугаем на плече..
Пять шагов жизни пользователя:
Acquisition (Привлечение).. Откуда приходят люди? Тут мы смотрим наши САС, клики и CTR..
Вопрос: Насколько эффективно мы заводим людей «в дверь»?
Activation (Активация).. Насколько крут первый опыт? Это про конверсию в регистрацию и онбординг.
Важно найти когда юзер впервые понял ценность (например, в сервисе рисования, он нарисовал первый ровный круг)..
Retention (Удержание).. Возвращаются ли они к нам? Наши Retention Rate и когорты..
Если у нас дырявое ведро, нет смысла лить в него больше трафика. Сначала затыкаем дыры в удержании..
Referral (Рекомендации).. Рассказывают ли о нас друзьям? Здесь живет индекс NPS и виральность..
Это способ получать новых клиентов почти бесплатно за счет лояльности старых..
Revenue (Доход).. Как мы на этом зарабатываем? LTV, средний чек и прибыль..
Тут мы понимаем, сошлась ли математика в итоге.
Данный фреймворк / воронка помогает найти то самое «узкое горлышко»..
Например, у нас может быть всё супер с рекламой (Привлечение) и крутой продукт (Активация), но если никто не возвращается (Retention), то наш бизнес скоро закончится. Или наоборот, все возвращаются, но мы стесняемся 😁 брать деньги (Revenue)..
Нужно анализировать как сверху вниз, так и снизу вверх..
Следующий пост будет о пути попадания в воронку AARRR..
Спасибо за внимание!
#AARRR #ПиратскиеМетрики #Продукт #Аналитика #Воронка #ProductManagement #LTV #CAC
🔥4
RARRA.. Почему наш маркетинг может быть пустой тратой денег..
Всем привет! Мы познакомились с классической воронкой AARRR, где в начале стоит привлечение трафика.. Но в мире, где цена клика растет каждый день, нужно рассматривать и другие варианты..
Например, CPI был 10 ₽, можно было позволить себе «наливать в ведро с дырой».. Когда CPI стал 300–500 ₽ , это дырявое ведро разоряет бизнес..
RARRA.. Это «перевернутый» фреймворк, который рассматривает тех кто у нас уже есть.. Важно понимать, что RARRA для каких-то продуктов работает отлично (например, для подписок и продуктов с сетевым эффектом), а для каких-то не очень (например, для доставки цветов)..
Разница в приоритетах..
Retention (Удержание).. Это основа.. Сначала доказываем, что продукт не «дырявое ведро»..
Activation (Активация).. Делаем так, чтобы ценность продукта понимали с первой секунды..
Referral (Рекомендации).. Растём за счет «сарафанки», а не только за счет рекламы..
Revenue (Доход).. Монетизируем тех, кто с нами надолго..
Acquisition (Привлечение).. Вливаем бюджеты в рекламу только тогда, когда все остальные этапы работают как часы..
Работает ли это лучше? Давайте рассмотрим..
В классическом маркетинге мы часто радуемся «стоимости установки» (CPI). Но ведь установка не равно клиент..
В RARRA мы смотрим на ценность, которую получает пользователь.. Если он не возвращается на второй день (Day 1 Retention), значит, мы привлекли не того человека или продукт его разочаровал..
#RARRA #Метрики #Аналитика #Продукт #ProductManagement #Стратегия
Всем привет! Мы познакомились с классической воронкой AARRR, где в начале стоит привлечение трафика.. Но в мире, где цена клика растет каждый день, нужно рассматривать и другие варианты..
Например, CPI был 10 ₽, можно было позволить себе «наливать в ведро с дырой».. Когда CPI стал 300–500 ₽ , это дырявое ведро разоряет бизнес..
RARRA.. Это «перевернутый» фреймворк, который рассматривает тех кто у нас уже есть.. Важно понимать, что RARRA для каких-то продуктов работает отлично (например, для подписок и продуктов с сетевым эффектом), а для каких-то не очень (например, для доставки цветов)..
Если мы не можем удержать пользователя, то зачем вообще тратить деньги на его привлечение?
Разница в приоритетах..
Retention (Удержание).. Это основа.. Сначала доказываем, что продукт не «дырявое ведро»..
Activation (Активация).. Делаем так, чтобы ценность продукта понимали с первой секунды..
Referral (Рекомендации).. Растём за счет «сарафанки», а не только за счет рекламы..
Revenue (Доход).. Монетизируем тех, кто с нами надолго..
Acquisition (Привлечение).. Вливаем бюджеты в рекламу только тогда, когда все остальные этапы работают как часы..
Работает ли это лучше? Давайте рассмотрим..
В классическом маркетинге мы часто радуемся «стоимости установки» (CPI). Но ведь установка не равно клиент..
В RARRA мы смотрим на ценность, которую получает пользователь.. Если он не возвращается на второй день (Day 1 Retention), значит, мы привлекли не того человека или продукт его разочаровал..
#RARRA #Метрики #Аналитика #Продукт #ProductManagement #Стратегия
🔥3
Вчера был тяжелый день к которому мы с женой и сыном готовились последние несколько недель, особенно для СЫНА!!!
Мы с женой переживали ,как перед экзаменами!!
У сына вчера прошел первый в жизни концерт, где он был в центре внимания и на него было направлено более 200 пар глаз..
Не описать чувства..
Слезы счастья, волнение и переживания..
Определено — наши дети лучше, чем мы..
СЫН — ТЫ МОЙ САМЫЙ ЛЮБИМЫЙ АРТИСТ!!!
Мы с женой переживали ,как перед экзаменами!!
У сына вчера прошел первый в жизни концерт, где он был в центре внимания и на него было направлено более 200 пар глаз..
Не описать чувства..
Слезы счастья, волнение и переживания..
Определено — наши дети лучше, чем мы..
СЫН — ТЫ МОЙ САМЫЙ ЛЮБИМЫЙ АРТИСТ!!!
🔥7
HEART.. Можно ли измерить счастье пользователей в цифрах?
Всем привет! Мы уже поговорили про деньги и воронки (AARRR).. А сегодня будем разбирать фреймворк HEART, который поможет оценить пользовательский опыт (UX)..
Happiness (Счастье).. Насколько пользователям нравится продукт?
Помогут мерить опросы NPS, CSAT, отзывы в сторах и легкость использования..
Engagement (Вовлеченность).. Как часто и активно люди взаимодействуют с продуктом?
Помогут мерить глубина сессии, количество загруженных фото или отправленных сообщений на одного юзера в неделю..
Adoption (Принятие).. Сколько новых людей начали пользоваться новой фичей или продуктом?
Поможет мерить процент пользователей, которые попробовали новую кнопку за последние 7 дней.. Помогает понять, не зря ли разработчики потели над релизом..
Retention (Удержание).. Возвращаются ли они снова?
Помогут мерить списки активных юзеров спустя неделю/месяц (Churn Rate тоже тут)..
Task Success (Успех задачи).. Могут ли люди быстро и без ошибок сделать то, за чем пришли?
Поможет мерить время на оформление заказа, % ошибок при заполнении форм..
Нужно каждой части HEART прописать три шага.. Цели → Сигналы → Метрики..
На примере для сервиса подписки на кофе..
Цель.. Пользователи должны легко и быстро менять сорт кофе в подписке..
Сигнал.. Пользователь зашел в настройки и сохранил изменения без обращения в поддержку..
Метрика.. Время, затраченное на смену сорта, и % успешных сохранений с первой попытки..
HEART поможет нам выяснить что вызывает у людей ярость при использовании продуктом..
Важно чтобы у нас рос не только доход, но «счастье» пользователей. Иначе рано или поздно появится конкурент с таким же функционалом, но более удобным интерфейсом, и все платящие пользователи убегут к нему..
Использовать HEART нужно вместе с AARRR..
На сегодня всё.. Желаю всем хороших выходных..
#HEART #UX #Продукт #GoogleFramework #Аналитика #ПродактМенеджмент #Метрики
Всем привет! Мы уже поговорили про деньги и воронки (AARRR).. А сегодня будем разбирать фреймворк HEART, который поможет оценить пользовательский опыт (UX)..
Happiness (Счастье).. Насколько пользователям нравится продукт?
Помогут мерить опросы NPS, CSAT, отзывы в сторах и легкость использования..
Engagement (Вовлеченность).. Как часто и активно люди взаимодействуют с продуктом?
Помогут мерить глубина сессии, количество загруженных фото или отправленных сообщений на одного юзера в неделю..
Adoption (Принятие).. Сколько новых людей начали пользоваться новой фичей или продуктом?
Поможет мерить процент пользователей, которые попробовали новую кнопку за последние 7 дней.. Помогает понять, не зря ли разработчики потели над релизом..
Retention (Удержание).. Возвращаются ли они снова?
Помогут мерить списки активных юзеров спустя неделю/месяц (Churn Rate тоже тут)..
Task Success (Успех задачи).. Могут ли люди быстро и без ошибок сделать то, за чем пришли?
Поможет мерить время на оформление заказа, % ошибок при заполнении форм..
Нужно каждой части HEART прописать три шага.. Цели → Сигналы → Метрики..
На примере для сервиса подписки на кофе..
Цель.. Пользователи должны легко и быстро менять сорт кофе в подписке..
Сигнал.. Пользователь зашел в настройки и сохранил изменения без обращения в поддержку..
Метрика.. Время, затраченное на смену сорта, и % успешных сохранений с первой попытки..
HEART поможет нам выяснить что вызывает у людей ярость при использовании продуктом..
Важно чтобы у нас рос не только доход, но «счастье» пользователей. Иначе рано или поздно появится конкурент с таким же функционалом, но более удобным интерфейсом, и все платящие пользователи убегут к нему..
Использовать HEART нужно вместе с AARRR..
На сегодня всё.. Желаю всем хороших выходных..
#HEART #UX #Продукт #GoogleFramework #Аналитика #ПродактМенеджмент #Метрики
🔥4