Методы расчета объема рынка

Top-down метод
Рассчитывается путем определения общего рынка, а затем оценки вашей доли на этом рынке. Типичный top-down анализ может выглядеть примерно так: “Я продам гаджет, который может использовать каждый, и, поскольку в моем городе 300 000 человек, даже если мне удастся занять 5 процентов этого рынка, то я могу сделать 15 000 продаж.” Так можно оценить рынок в $10 млрд и сказать, что мы там займем 2% — а это целых $200млн. Для конкретики можно изучить, какой процент от всей аудитории занимает конкретно взятый наш сегмент.

Bottom-up метод
Рассчитывается путем оценки потенциальных продаж с целью определения общего объема продаж. Анализ «снизу вверх» оценивает, где продукты могут быть проданы, кому они могут быть проданы. Например, вы решили предоставлять сервис выгула собак. Можно оценить, оттолкнувшись от количества населения в городе. К примеру, в Москве 600к собак, и только 8% из них будут гулять каждый день. Тогда, если ваш средний чек 1000р, то максимально возможная выручка в день будет равна 600,000*8%*1000 = 48 млн руб. Тогда в год весь рынок выгула собак — это 17 млрд. руб. Однако тут нужно учесть, что большую сумму вы будете отдавать выгульщикам собак. Поэтому скорее ваш рынок можно оценить в 600,000*8%*200*365= 3,5 млрд.руб. Где 200 рублей — это то, что получаете вы за выгул одной собаки. Хотя оценка с помощью bottom-up анализа требует гораздо больших усилий, результат, как правило, намного точнее.

TAM (Total Addressable Market)
Общий целевой рынок или TAM относится к общему рыночному спросу на продукт или услугу. Это максимальная сумма дохода, которую может получить бизнес, продавая свой продукт или услугу на определенном рынке. TAM наиболее полезен для бизнеса, чтобы объективно оценить потенциал конкретного рынка для роста и масштабирования. Согласно программе MIT Global Startup Labs , лучший способ рассчитать общий адресуемый рынок — это провести анализ отрасли снизу вверх bottom-up.

SAM (Serviceable Addressable Market)
SAM определяет сегмент (долю) от общего рынка (TAM) потребителей, которые готовы и могут купить продукт/услугу из схожих с вами категорий бизнеса. Например, если вы продаете софтверный продукт, который нужен во всем мире, но у вас только русскоязычная версия и на данном этапе вы продаете только в России, то SAM можно посчитать как TAM, но только для России, а не всего мира.
Также есть еще более интересный способ посчитать SAM. Сумма выручки всех конкурентов и самого стартапа. Можно узнать цены конкурентов и примерно оценить, сколько компаний они обслуживают.

SOM (Serviceable & Obtainable Market, Share of Market)
SOM — это объем рынка, доля от SAM, который может занять бизнес с учетом имеющейся стратегии, действий конкурентов и конкурентных преимуществ компании. Это может быть реальной клиентской базой компании или реалистичной долей от показателя SAM. Посчитать можно разными способами. Можно поделить выручку прошлого года на SAM прошлого года. Получившийся процент — это доля рынка компании в прошлом году.

Научившись определять долю рынка, компания может принимать решения о дальнейшей стратегии. А грамотно предоставив эту информацию инвестору, можно увеличить шансы на получение инвестиций.

Оценка рынка - важная составляющая в образовательном проекте IKAR в форме триатлон-инкубатора, в процессе которого участники проходят весь путь создания бизнеса: от поиска гипотезы до прототипа и защиты реальному инвестору. Участники пройдут весь путь создания бизнеса: от поиска идеи до оформления финансовой модели и защиты инвестору. Под каждый поток мы выбираем рынок и зовём инвест-комитет с участием представителей hh.ru, который заинтересован вложить деньги в стартап этой тематики.

Участвуй в IKAR, чтобы всего за 12 часов найти команду, создать свой бизнес-проект и продать его инвестору - https://ikra.mba/ikar?utm_source=freshproductgo

Как правильно декомпозировать задачи?

Узнайте завтра, 19 июля в 20:00 мск, на бесплатном открытом вебинаре онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» от OTUS.

Что ждет на занятии:

— Техники, советы по декомпозиции ИТ-задач;

— Жизненный цикл задачи от БТ до внедрения.

— Особенности работы с таск-трекерами.

Для регистрации пройдите небольшой тест
👉 https://otus.pw/MSRx/

Используйте возможность оценить курс и познакомиться с преподавателем Михаилом Максимовым, участником ИТ-проектов для крупных нефтяных, логистических и медиа компаний РФ в роли бизнес-аналитика Smart Architect.

​Есть ли кадровый голод в ИТ-сфере, появились ли новые подходы к найму, где искать подходящих специалистов?

Об этом пойдет разговор в прямом эфире 20 июля в 17:00. А еще обсудят:

– Тренды ИТ-индустрии в ближайшие 2-3 года
– Востребованные навыки ИТ-специалиста сегодня
– Перспективы проектной занятости в ИТ

Спикеры: Кирилл Меньшов, вице-президент по ИТ в Ростелекоме и Николай Долгов, директор по развитию платформы Профессионалы 4.0 в “Газпром нефти”.

Обязательно поделитесь ссылкой на эфир с друзьями и коллегами, чтобы они тоже были в тренде самых свежих кадровых топиков ИТ-сферы!

Готовьте свои вопросы спикерам, пишите их в комментариях и подключайтесь к эфиру!

Tech Talks Okko: Data Science в аналитике данных

1. Исследование путей пользователей в онлайн-кинотеатре - Артём Солоухин, руководитель отдела продуктовой аналитики, Okko
Как мы в Okko строим динамические графы, отражающие поведение пользователей и помогающие нам замечать триггеры для ухода пользователей из системы или наоборот — для более длительного пребывания в сервисе.

2. Прогнозирование временных рядов в аналитике - Дмитрий Курлов, аналитик отдела технической и CX аналитики, Okko
Наша последняя находка — NeuralProphet: как он помогает нам в контактном центре и о его возможностях.

3. Использование кликстрима для создания пользовательских эмбеддингов - Игорь Хромов, machine learning engineer, Звук
Как мы смогли улучшить метрики наших моделей для задач бизнес-ML вроде оттока с помощью эмбеддингов данных последовательностей.

4. Как мы отслеживаем мошеннические действия - Игорь Попов, head of data science, Звук
Какова механика воздействия и на что она влияет? С чего начали решать проблемы user fraud, чего достигли и что планируем реализовывать дальше.

Ведущий Екатерина Коптилина, заместитель директора по данным в Okko

➖➖➖

🗓 28 июля, начало в 19:00 по МСК, четверг

🌐 ОНЛАЙН

✅ Регистрация на мероприятие

Приглашаем на тест-драйв Yandex DataLens по следам «BI круг Громова»

🗓 21 июля в 15:00 (Мск) эксперты «Ёлва», BI Consult и Yandex проведут тест-драйв Yandex DataLens в рамках road-show российских BI-решений.

На вебинаре познакомим с компонентами и архитектурой DataLens и детально разберем решение реального кейса:

▫️ Загрузка данных в Yandex Cloud с помощью Object Storage
▫️ Импорт данных в витрину ClickHouse и подключение DataLens к ClickHouse как к источнику данных
▫️ Создание набора данных (датасета)
▫️ Построение визуализаций и дашбордов в сервисе DataLens

Регистрация 👈

Здравствуйте!

Сегодня лекция «Стратегия для разных жизненных стадий продукта» начнётся в 19:00 по московскому времени.

Подключайтесь: https://youtu.be/c-0oFCtWtgc

Ozon Tech Product Meetup

1. Ozon доставляет: как посылка попадает к вам в руки? - Игорь Мелех, Ozon
- ‎Об автоматизации процессов логистики;
- О ценности внутренних продуктов на примере сортировки;
- ‎Об операционных подходах, инструментах, схемах и аналитике.

2. Делать или не делать: приоритизация по-взрослому - Аня Подображных, Авито
- приоритизация на уровне направлений и к каким проблемам может привести её отсутствие;
- как мы выживаем в неопределенности и считаем потенциал новых инициатив;
- что делать, если первые эксперименты серые или даже красные: считаем потенциал в динамике.

3. Как провести 24 эксперимента на 100 тыс. пользователей за месяц и не умереть - Роман Михайлов, Skyeng
- фигма – лучший друг аналитика;
- ‎цифры врут или не все так однозначно;
- ‎швейцарский нож экспериментатора: как подобрать набор инструментов.


🗓 28 июля, 18:00–21:00 (мск), Четверг

🔗 РЕГИСТРАЦИЯ

#докризисное
#процессы #развитие_продукта #развитие_компании
Как выстроить product discovery в корпорации и вовлечь в него все нужные роли
Докризисный пост из черновиков предыдущей жизни

❗️Сережа, как новый CPO в МТС, столкнулся с рядом проблем:
🔸 у команд парадигма проектов, а не продуктов
🔸 mvp запускается 3-6 месяцев
🔸 в итоге ресурс CPO уходит на операционку вместо стратегии.

💡С Женей (Product Vision, Assessty) вместе исследовали процессы команд и проанализировали рынок. Создали модель продуктового управления, подходящую МТС:

1️⃣ Системно разложили действия продуктовой команды для каждого цикла product discovery
Подробно описали результаты, подготовили шаблоны (отвечающие корп. процессам и требованиям), методические материалы, выделили точки, в которых должен подключаться CPO.

2️⃣Расписали роли сотрудников не из продуктовой команды для каждого цикла product discovery
📊К циклу валидации проблемы подключили финансистов, которые отклоняли идею при защите инвестиций. Начали калибровать подход к оценке рынка на основе коммуникаций с финансистами.
🔓К циклу верификации привлекли коллег из информ. безопасности: они могли запрещать релизы. Рассказали им про MVP и какой от него профит: договорились, что не под брендом можно релизить что угодно. Начали быстрее проводить эксперименты.
👩‍💻Разработчиков привлекли к подготовке эксперимента: если идея не подходит под корп. инфраструктуру, 2-4 недели эксперимента — впустую. Параллельно подключили маркетинг для тестирования каналов привлечения, чтобы при масштабировании после релиза в рекламных каналах всё было хорошо.
📈 К циклу после релиза идеи привлекли аккаунт менеджеров и сейлзов, итерационно выстраивали их работу, чтобы продукт добежал до своих метрик.

Результаты
🟢За 4 месяца в команде B2B площадки неликвидного имущества, с которой начали внедрять новую модель управления, сделали выручку, которую раньше делали за 8 месяцев.
🟢Стало меньше костыльных решений, т.к. разработчиков начали раньше привлекать к идеям, они начали понимать суть продукта и что нужно клиентам
🟢Онбординг новичков в командах стал быстрее
🟢Появился понятный воркфлоу для продактов + CPO начали подключать только в нужных местах, появилось время на стратегию
🟢T2M сократился до месяца, в т.ч. потому что получилось подключить к процессу людей из других подразделений

Источник: Видео, 29 минут