Изучаем, исследуем, разрабатываем
27 subscribers
9 photos
2 videos
4 files
17 links
Исследую этот мир, стараюсь разрабатывать успешные системы и периодически публикую информацию о прогрессе
Download Telegram
https://telegra.ph/Finansovo-operacionnaya-model-dlya-vybora-biznes-gipotezy-08-27

Разработал финансово-операционную модель, которая помогает выбирать и ранжировать бизнес‑гипотезы по ожидаемой ценности (ссылка на google таблицу, пользуйтесь).
Сначала прогнозируем денежные потоки, затем рассчитываем чистую прибыль, дисконтированную стоимость (NPV) и вероятность успеха. Ожидаемая ценность на час работы (EVT) рассчитывается как (NPV × P(success) – первоначальные вложения) / (TTS × 160 часов). Гипотезы с высокой ожидаемой ценностью и коротким сроком окупаемости получают приоритет.

Инструкция по применению и более подробное объяснение в telegraph
👍2
HackathonSVV_v4_compressed.pdf
3.4 MB
Вчера подвели итоги по завершению хакатона, обсудили вайбкодинг, важность прокачки эмоционального интеллекта и зачем здесь нужно приложение.

Впервые в офлайне состоялся анонс AI-лаборатории: хотим вместе развиваться в ИИ, заниматься исследованиями, разработкой полезных продуктов.
Еще одна "супер" бизнес-идея для блога: AI + ностальгия.

Есть такой сайт, где собрано множество старых фотографий со всего мира (на скриншоте Россия, но так же и другие страны хоть и в меньшем масштабе, но представлены).
Например, из моего родного Томска несколько тысяч.

Nano Banano в AI Studio позволяет бесплатно раскрасить и улучшить качество старого ч/б фото.

Далее, через veo3, например, здесь или в подписке Google AI можно анимировать эту фотографию.

А теперь посмотрите, что было и что стало. Да, троллейбус после первого промпта не проехался по электролинии, но всё равно — это магия (правда у fal.ai эта магия стоила $6, но в подписке Google AI можно за $10/месяц первые 2 месяца развлекаться)
2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все мы знаем, что детальный контекст — ключ к качественному ответу от LLM. Но описывать роли, цели и ограничения вручную долго и утомительно. Есть неочевидный лайфхак: используйте speech-to-text инструменты вроде WisprFlow. Просто нажмите хоткей и надиктуйте подробный запрос, который модель транскрибирует и вставит в любое текстовом поле, где у вас будет находиться. Так вы сможете предоставить в несколько раз больше информации, чем при печати, и получить более точный и предсказуемый результат. Работает и на телефоне и на десктопе.

//У кого-то увидел NotebookLM с методическими пособиями по промпт инжинирингу и собрал свой. Если вам нужно улучшить свой промпт, то пользуйтесь, только не забудьте указать как можно больше контекста и модель с которой планируете работать.
2
Пост-анонс курса "Системная карьера"

Несколько лет назад, когда решил закончить очередную магистратуру, будучи студентом МФТИ, впервые услышал про ШСМ (Школа системного менеджмента), по материалам которых у нас были курсы: системное мышление, системная инженерия, системная архитектура. Тогда впечатлился их подходами. В 2025 году пришел к тому, что с ними разрабатываю курс "Системное мышление".

Вы можете реализовать что угодно. Но не понимаете от чего оттолкнуться, куда стоит направить усилия?

Знакомо это ощущение? Когда у вас уже есть опыт, навыки, возможности. Но каждый день чувствуется внутреннее напряжение: "Я трачу время не на то. Я могу больше, но куда двигаться?".

Вы изучаете новые технологии, читаете книги, ставите цели на квартал. Но через месяц понимаете: ничего кардинально не изменилось. Потому что проблема не в отсутствии навыков. Проблема в том, что вы работаете в пассажирском режиме.

Пассажирский режим — это когда внешние институты являются заказчиком вашего развития. Руководитель решает какие задачи приоритетные. Тренды решают, какие курсы проходить. А вы просто реагируете на внешние стимулы.

Результат? Вы можете всё, но работает ли это на устранение ваших собственных неудовлетворенностей? И более того: понимаете ли вы их?

А что, если перевернуть систему?
Что, если вы станете заказчиком своего развития? Не рынок, не компания, не тренды — а именно вы?

Представьте: каждую неделю вы точно знаете, над чем работаете и зачем. У вас есть приоритетный проект, который решает вашу реальную неудовлетворённость. У вас есть защищённые слоты в календаре, куда никто не может влезть. У вас есть рабочий продукт недели — конкретный артефакт, который вы создаёте и публично демонстрируете.

И самое главное: вы понимаете, почему делаете именно это, а не что-то другое.

Курс "Системная карьера" — это переход из пассажирского режима в агентный за 8 недель.

Мы помогаем построить систему, которая превращает внутренние неудовлетворённости в рабочие продукты.

Вот как это работает:
Неделя 1: Вы понимаете, кто вы на самом деле (не должность, а роли и способности)
Неделя 2: Вы превращаете неудовлетворённости в стратегии и выбираете приоритетный проект
Неделя 3-4: Вы создаёте еженедельный ритм: от проекта к эпикам, от эпиков к спринтам, от спринтов к слотам в календаре
Неделя 5-8: Вы выстраиваете окружение, развиваете мастерство стратегирования и создаёте устойчивую систему без выгорания

Каждую неделю:
- Сессия стратегирования (60-90 минут)
- Один рабочий продукт (артефакт)
- Публичная демонстрация результата
- Обновление Личного контракта (ваш живой документ развития)

Личный контракт — это договор с самим собой.
Он связывает:
«смысл → роли → компетенции → эпики → спринты → слоты», где смысл или неудовлетворенности задаёт направление, роли — способ действия, компетенции и методы — инструменты, а эпики, спринты и ежедневные временные окна — ритм исполнения.

Если в вашем контракте есть цель, но нет защищённых слотов в календаре — это не цель, а шум. Мы учим превращать шум в систему.

Главный результат курса — вы поставите мастерство стратегирования своей карьеры и станете заказчиком своего развития.

Через 8 недель у вас будет:
Полный Личный контракт v4.0 с прописанными стратегиями и проектами
Стабильный недельный ритм работы с еженедельными артефактами
Набор практик, которые повышают вашу агентность и калибр личности
Публичный трек вашего прогресса (статьи, код, демо)
Понимание куда и зачем вы движетесь

Не мотивация. Не вдохновение. Система.

Этот курс для тех, кто:
- Может реализовать многое, но не понимает или сомневается к чему стоит приложить усилия
- Чувствует застой, несмотря на обучение и работу
- Хочет перейти от реакции на рынок к проактивному управлению карьерой
- Готов работать систематично: 10+ часов в неделю на приоритетный проект
- Не боится публично показывать процесс и результаты

Это не для тех, кто ищет быстрый лайфхак или волшебную таблетку.

Курс в разработке. Если хотите проходить самостоятельно, то обращайтесь, скину ссылку на Github и буду рад отзывам
First_Principles_Framework_—_Core_Conceptual_Specification_holonic.md
2.8 MB
Сегодня был на семинаре у Анатолия Левенчука по FPF — First Principles Framework (Левенчук — автор методических материалов и преподаватель системного мышления в МФТИ, а так же является научным руководителем Мастерской инженеров менеджеров).

Суть проблемы:
LLM без рамок — это как эксперт, который уверенно отвечает на любой вопрос, но смешивает контексты, сводит несопоставимое и т.п.

Более подробная статья: https://telegra.ph/FPF-04102025-10-04

Как изменяются подходы с FPF:
- Измеряем только сравнимое
- Разводим design time и run time (во время проектирования и во время работы)
- Запрещаем "неизвестно = 0" (LLM любят вместо "неизвестно" поставить 0)
- Работаем с фронтиром Парето вместо поиска "одного лучшего" (хороший пример — выбор телефона)

Практический результат:
Более безопасно можно использовать ИИ для работы. У модели появляются дополнительные рамки, паттерны, словари — и для LLM становится более очевидно, например, что астрология не является наукой.

Для предпринимателей:
Если ваши продукты на стыке дисциплин — FPF поможет говорить на одном языке с командой и эволюционировать управляемо.

Последнее время постоянно добавляю в базу знаний и использую в работе. Сам фреймворк в открытом доступе, поэтому прикрепил к посту. Так же публикую ссылку на МИМ - https://aisystant.system-school.ru/
👍1
Из пассажира в заказчики собственной жизни

Почему работая много, мы далеко не всегда оказываемся там, где хотим?

Проблема в том, ЧЬИ неудовлетворённости мы устраняем.

Пассажирский режим

Всю жизнь нас учат быть пассажирами:
- Компания ставит задачи
- HR пишет план развития
- Рынок диктует технологии

Мы работаем, учимся, планируем. Но это устраняет их неудовлетворённости, не наши.

И вот вопрос начинает крутиться в голове: "А чего я хочу?"

Мы пробуем разобраться:
- Читаем книги по целеполаганию
- Пишем списки желаний
- Ходим к коучу

Но тело говорит: "что-то не то". Когда у нас нет четкого технического задания, в условиях неопределенности, нам трудно понять к чему прикладывать усилия. Нам не хватает методики. Мы копаем траншею лопатой, когда уже изобрели экскаватор. Этим экскаватором является системный подход к своей карьере.

Мы создали методику, которая помогает перейти из пассажирского режима в режим заказчика собственного развития.

Стратегирование начинается с трёх понятий:
1️⃣ Проблема — объективный разрыв между текущим состоянием и желаемым результатом. И эта ошибка предсказания касается исполняемой роли (продавец, предприниматель или еще какой-то).
2️⃣ Неудовлетворённость — психическое состояние, которое человек испытывает в ответ на проблему. И это касается именно человека, но не роли.
3️⃣ Эмоция — как следствие неудовлетворенности. С "различения" и наведения внимания на эти три понятия начинается "магия" системного подхода. Мы начинаем понимать свои настоящие неудовлетворённости, а после превращаем их в стратегии-гипотезы, проверяем через рабочие продукты, растем там, где важно нам: От неудовлетворённости до слотов времени и рабочих продуктов — одна непрерывная цепочка.

От смыслов и неудовлетворенностей до конкретного артефакта — одна непрерывная связь

С каждым артефактом вы:
- Наращиваете агентность (влияние на мир)
- Растите калибр личности (масштаб систем)
- Подтверждаете компетентность (не титул, а способность)

Четыре оси роста (на выбор!):
1️⃣ Профессиональный — углубление мастерства в предметной области
2️⃣ Должностной — рост подконтрольных ресурсов (люди, бюджет, влияние)
3️⃣ По системным уровням — от личных задач к проблемам компании, отрасли и может даже цивилизации
4️⃣ По траектории ролей — от ученика к интеллектуалу, потом к профессионалу, исследователю и даже просветителю.

Не "только вверх". А туда, где ваши смыслы.

8 недель трансформации:
Неделя 1: Аудит ролей (КТО вы сейчас)
Неделя 2: Неудовлетворённости → стратегии
Неделя 3: Рабочие продукты с критериями
Неделя 4: Защищённые слоты в календаре
Неделя 5: Карьерная экосистема
Неделя 6: Траектория мастерства
Неделя 7: Публичная демонстрация
Неделя 8: Продуктивное состояние

В итоге у вас:

Личный контракт — связка от смысла до действий
8 публичных артефактов — подтверждение компетентности
Peer-сообщество — взаимная поддержка
Система метрик по 4 осям роста
Агентность — вы заказчик своего развития не меньше, чем другие заказчики вашей работы

Мы предлагает не буст на 10-20%, а переход их пассивного и неосознанного в активный режим системного развития или из пассажира в водители.
Когда вы осознанно работаете над своими неудовлетворённостями — энергия не кончается.
Когда вы подтверждаете компетентность артефактами — репутация растёт сама.
Когда вы растёте по нужной оси — вы перестаёте распыляться.

Готовы стать заказчиком своего развития?

📩 Пишите в личку — расскажу про пилот
🔗 Изучайте: https://github.com/pokrovskiyv/systemic-career
3👏1
От курса к экосистеме: эволюция Making Systems Work

Два месяца назад по предложению Церена Церенова я начал разрабатывать курс "Системная карьера" — 8-недельную программу по системному мышлению в карьере. Казалось простым: взять опыт системного подхода, упаковать в материалы недель, добавить шаблоны и чек-листы.

Но в процессе разработки произошла эволюция. То, что начиналось как образовательный курс, превратилось в методологию — универсальный фреймворк для управления жизнью и карьерой.

Сегодня я хочу зафиксировать это видение и план развития.

Инсайт: это не курс, это методология, причем подкрепленная инструментарием.

Курс "Системная карьера" — это образовательная программа. У неё есть:
8 недель материалов
Домашние задания
Peer review
Дедлайны

Но главная ценность — не в материалах, а в методе работы:
Различение роли и должности
Фокус на артефакты, а не задачи
Инкрементальное развитие (контракт v1.0 → v4.0)
Еженедельные ритуалы (ретроспектива + планирование)
Этот метод универсален — он работает для любой сферы (не только IT), для любой карьеры, для жизни в целом.

Я назвал методологию Making Systems Work (MSW).

Почему это название?
1. "Making" — это действие (делание). MSW — про создание работающих систем.
2. "Systems" — это уровень мышления. Не task-based (список дел), а system-based (видеть связи, уровни, контексты).
3. "Work" — как результат, артефакт, изменение физического мира.
Система работает = производит ценность. Не "я занят", а "я создал артефакт".
4. "MSW" — созвучно с GTD
GTD (Getting Things Done) — известная методология продуктивности. MSW — следующий уровень: не просто "сделать дела", а "заставить системы работать".

"Making Systems Work: An Evolutionary Method for Life and Career" — как вам название для книги?

Evolutionary — подчёркивает инкрементальность (неделя за неделей, версия за версией контракта)
For Life and Career — универсальность (не только карьера)

Сравнение с другими методологиями:

GTD отвечает на вопрос: "Что мне делать сейчас?"
MSW отвечает на вопросы:
"Зачем я это делаю?" (неудовлетворённости → стратегия)
"Что конкретно создам?" (артефакты)
"Как докажу компетентность?" (proof of work)

OKR: цели и ключевые результаты (квартал)
MSW: непрерывное стратегирование + артефакты (неделя)
vs Personal Knowledge Management (PKM):

PKM: хранение и связь знаний
MSW: знания + действия + артефакты + proof of work

Agile: для команд разработки продуктов
MSW: для личной жизни и карьеры (любая сфера)
4
📌 Вебинар: Системный подход в карьере

📅 Дата: 18 октября 2025 (суббота)
🕛 Время: 12:00 MSK
🔗 Ссылка: https://telemost.yandex.ru/j/39139759023746

Обсудим, как и зачем переходить из пассажирского режима, когда внешние институты являются заказчиками нашего развития и диктуют нам, что изучать, как и над чем работать, и разберёмся, как стать заказчиком собственного развития.

MSW (Making Systems Work) — практический фреймворк помогающий перейти из пассажирского режима в заказчики, а также ответить на один из ключевых вопросов: «К чему прикладывать усилия?»

Что меняется:
- Выполняешь чужие запросы → Формулируешь свои неудовлетворённости
- Закрываешь задачи из бэклога → Создаёшь результаты для роста
- "Работаю много" → "Расту измеримо"
- Непонятно куда идёшь → Есть стратегия и проверяемые метрики

Все участники получат:
GitHub-репозиторий с методологией MSW:
- Шаблоны личных контрактов (развитие 8 недель)
- Материалы курса, чек-листы, практики недельных спринтов
- Примеры заполнения для разных ролей
- Интеграция с AI (Cursor) для самостоятельной работы

Для желающих: приглашение к участию в стажировке с личной поддержкой и все будущие обновления методологии

Для кого этот вебинар?
IT-специалистов, PM, фрилансеров — всех, кто хочет управлять карьерой системно, а не плыть по течению.

Спикер
Виталий Покровский — предприниматель, 10+ лет в EdTech
Регистрация не требуется — просто подключайся по ссылке в указанное время.
P.S. Не сможешь прийти? Напиши (@v_pokrovskiy) — вышлем запись и репозиторий.
3
Друзья, хотел еще рассказать, что мы организовали AI лабораторию. Назвали https://sprite.solutions (отсылка к той метафоре когда Карпаты говорил, что вызов LLM похож на вызов духа).

Мы занимаемся как образованием и академическими исследованиями, так и разработкой бизнес-решений.

В настоящее время команда представлена 8 экспертами с PhD и магистерскими степенями, 100+ лет совокупного опыта в AI/ML и разработке. Публикуемся в топовых конференциях таких как AISTATS, выигрываем хакатоны, реализуем проекты для крупных компаний, включая blockchain ecosystem с капиталом $200M.

Наша экспертиза:
LLM Research, RAG-системы, агентные AI-решения, MLOps, Computer Vision и NLP. От исследований до production-ready решений.

Примеры проектов:
AI Sales Agent для автоматизации продаж, AI Support Agent для интеллектуальной поддержки клиентов, создаем LLM-based решения с интеграцией в CRM и бизнес-системы. Больше кейсов на сайте.

Мы открыты для обсуждения AI-проектов. Если вы ищете команду, которая может внедрить AI-технологии в ваш бизнес – давайте знакомиться.
👍2
Вебинар по системному подходу к карьере с Дмитрием Лаухиным (автором канала Second Brain)

📅 Дата: 4 ноября 2025 (вторник)
🕛 Время: 18:00 MSK
🔗 Проведем в канале Димы - https://t.me/second_brain_ru

Обсудим, как и зачем переходить из пассажирского режима и становиться заказчиком собственного развития.

MSW (Making Systems Work) — практический фреймворк для системного управления карьерой. Помогает ответить на один из ключевых вопросов: «К чему прикладывать усилия?» и связывает неудовлетворенности->стратегии-> проекты->слоты времени->артефакты.

Что меняется:
- Выполняешь чужие запросы → Формулируешь свои неудовлетворённости
- Закрываешь задачи из бэклога → Создаёшь результаты для роста
- "Работаю много" → "Расту измеримо"
- Непонятно куда идёшь → Есть стратегия и проверяемые метрики

Все участники получат:
- Доступ к фреймворку MSW (проект открытый, это бесплатно)
- Шаблоны личных контрактов (развитие 8 недель)
- Материалы курса, чек-листы, практики недельных спринтов
- Примеры заполнения для разных ролей

Для желающих: приглашение к участию в стажировке с личной поддержкой и все будущие обновления фреймворка

Для кого этот вебинар?
Всех, кто хочет управлять карьерой и жизнью системно, кого беспокоит вопрос "к чему прикладывать усилия?" и как перейти от абстрактных идей к действиям
Вчера вместе с Дмитрием Лаухиным (автором канала Second Brain) провели вебинар по системному подходу к карьере и к нам еще присоединился Рустам Агамалиев.

На мой взгляд, вебинар получился удачным: обсудили сам фреймворк MSW (Making Systems Work), методологию на базе которой он построен (за авторством Церена) и современные инструменты с ИИ под капотом, в частности связку Cursor как IDE для жизни и карьеры + Github + MagicFlow и то, что мы все уже на пороге того, чтобы стать программистами.

Ссылка на запись: https://www.youtube.com/watch?v=TsIdTXdlJ_Y
https://tgwrapped.com/plus1step?year=2025

Основным проектом, про который я здесь писал является — системный подход к карьере и жизни.
Последние пару месяцев в полупассивном режиме им занимался, ввиду того, что это скорее проект для меня про "влияние", а сейчас стоят более насущные вопросы и в тоже время в нем имеется ряд нерешенных проблем.

На данный момент меня больше всего беспокоят 2 из них:
1. Несмотря на то, что фреймворк будет работать и на листке бумаге, но он всё равно живет в виде github репозитория и изначально был сильно завязан на Cursor, а точнее .cursorrules. После появления Skills начал миграцию в ту сторону, но еще не завершил (это нужно чтобы можно было и в других инструментах кроме Cursor так же свободно пользоваться). А в идеале, хочется заняться дистилляцией и сделать более универсальное решение.

2. Мне сильно импонирует в практике стратегирования выделение 3-х понятий: проблема; неудовлетворенность; эмоция. И логика объясняющая, что проблемы у ролей, а неудовлетворенности у человека — просто прекрасна.

В тоже время, хочется всё это дело вывернуть наизнанку, сохранив структуру, но работать в позитивной коннотации.
Безусловно, ошибки предсказания (возможности/проблемы) были, есть и будут в нашей жизни и неудовлетворенности сохраняются, но попадать в ловушку "хорошего врача", который всегда найдет, что нужно полечить тоже не хочется.
Да и сильно нравится идея, что основной фокус внимания стоит направлять на усиление сильного, а не поиск слабого. Поэтому думаю во время праздников заменить "неудовлетворенность" как основной триггер создания приоритетного проекта на "устремления" или что-то синонимичное. Правда это провоцирует необходимость появления нового слоя, иначе непонятно как эти "устремления" находить (хочется найти системный подход).

На всякий случай напоминаю: для меня это всё вопросы про то как системно подходить к управлению карьерой и жизни, а самое главное — к чему прикладывать усилия, на чем фокусироваться?

Пишите, если есть идеи или желание побрейнштормить это направление. Хочется собрать комьюнити и допилить фреймворк. На мой взгляд, уже сейчас это сильнее, чем GTD, т.к. работает на большем количестве системных уровней, но явно еще сырой
4👍2👎1
OpenClaw_Presentation.pdf
1 MB
В прошлом месяце поучаствовал в OpenClaw Business Engineering Hackathon в Белграде. Мы собрали полноценную мультиагентную AI-систему, которая автоматизирует обработку страховых случаев — от первого звонка до выплаты.

Сценарий: Ohio Mutual Auto — максимально «аналоговая» страховая компания. Бумажные бланки, бесконечные звонки и шесть сотрудников, которые вручную перекладывают папки с одного стола на другой. Нашей задачей было спроектировать решение на базе AI, которое трансформирует операционку, не ломая существующие бизнес-процессы.

Что мы построили:

Пайплайн из 7 AI-агентов, каждый из которых курирует свой этап жизненного цикла заявки: прием данных, проверка покрытия, оценка ущерба, антифрод, финальное ревью и инициация платежа. За качеством их работы следит отдельный агент-менеджер.

Чем я особенно горжусь:

Самообучающаяся система. Система сама прогоняет кейсы через пайплайн, оценивает результат и переписывает неэффективные промпты. Никакого ручного промпт-инжиниринга. Есть встроенный механизм отката (rollback), если качество падает, и детектор зацикливания. Агенты реально становятся умнее с каждой итерацией.

Голосовой интерфейс. Клиент просто звонит по номеру. Система транскрибирует речь, находит клиента в базе, обрабатывает запрос через AI и отвечает естественным голосом. Для консервативных клиентов, привыкших «решать вопросы по телефону», это идеальный входной порог (пока работает не идеально стабильно, но потенциал огромный).

Human-in-the-loop. Система не автоматизирует всё вслепую. Если риск мошенничества высок, выплата превышает $25k или уверенность агента низкая — кейс улетает живому сотруднику со всем необходимым контекстом.

Compliance и логика. Агент-оценщик намеренно «отрезан» от лимитов полиса, чтобы избежать предвзятости в расчетах (требование регулятора). В то же время Агент-антифрод видит и оценку, и лимиты — именно это позволяет выявлять паттерны завышения ущерба. Одна архитектура примирила интересы четырех руководителей с разными приоритетами.

Бесшовное внедрение. Компании нужно лишь начать оцифровывать бумажные карточки клиентов. Никакой ломки процессов или переобучения персонала. Клиенты продолжают звонить, сотрудники — работать, но всю рутину забирает на себя AI.

Мы также собрали полноценный бэкенд-дашборд с ролевым доступом, визуализацией пайплайна, интеграцией с Telegram для общения с клиентами и трекингом документов.

Мысли про OpenClaw:

Сейчас «sweet spot» платформы — это персональные AI-ассистенты: Telegram-боты для повседневных задач, напоминалок и простых воркфлоу. Там это работает отлично, особенно для не-технарей. Для сложных структурированных бизнес-пайплайнов с циклами оценки и требованиями комплаенса я бы всё же выбрал специализированную инфраструктуру. Тем не менее, хакатон стал крутым упражнением по совмещению бизнес-логики и инженерии.

Прикрепил нашу презентацию
1🔥1