Друзья, всем доброго дня!

🌟 Как вы знаете, неделю назад я отметил визитом Data Fest в Яндексе и заслушал несколько докладов по рекомендательным системам. Коль уж это теперь не НДА (кстати доклад про наши реки в Маркете убрали), то поделюсь с вами своими мыслями по докладу Яндекс Лавки

🌟 Итак, какие поверхности рекомендаций есть в Лавке? Основные:
1. Дискавери на главной ленте (рекомендация айтемов, которых вы еще не пробовали)
2. item-to-item (рекомендации похожих товаров при клике на карточку товара)
3. Корзина (рекомендации дополнительных товаров к собранной вами корзине)

🌟 Большая часть спича была посвящена двубашенной user-item модели трансформера. Выучиваются контентные item-эмбеддинги (на основе информации о товаре: страна, бренд и др) и user-эмбеддинги (на основе N последних действий пользователя) (N=512).

Собственно вектора эмбеддингов получены - и можно взять косинус или любую другую меру близости.

🌟 Дальше все эти меры близости (косинус, L2, ip - и другие) едут в ранжирующий кетбуст - ну и, кстати, по наблюдению, такие штуки перформят неплохо. Как итог, славный рост Discovery (что-то похожее на фото №4) и GMV (вся товарная выручка включая НДС и возвраты) корзинки.

Было еще несколько слайдов про инференс и обучение катбуста, полный доклад можно посмотреть тут https://ods.ai/events/fest2025-yandex-msc/livestream

Подробнее про трансформер:
https://arxiv.org/pdf/2310.03481
https://www.youtube.com/watch?v=_MkCtCZbH1k

🤩 Приятного просмотра и выходных

Братки диплом защитили 😎

☀️ Доброго утра подписчики! Как настроение в такую погоду?

Решил порадовать вас своим постом-рефлексией на тему того, почему опять пошел на хакатон, да еще и на Внедрейд.

На самом деле, все просто: меня позвали повайбовать в тиму гигачадов, и я, очень соскучившийся по таким впечатлениям, конечно же согласился.

✍️ Мы выбрали кейс CDEK (прогнозирование и анализ зарплат), но расспределительная шляпа нас закинула на кейс Ламоды (создание мобилки для селлеров, где надо было нафигачить кучу экранов, а МЛь там как неприкаянный). Вобщем пришлось придумывать, куда пихать МЛ-фичи и аналитику - в итоге, бахнули RAG над Ламодовским вики. Вобщем, вот так получилось https://lamoda.itatmisis.ru/

Еще рад, что получилось отпитчить, проснулись притупленные чувства эйфории. Даже несмотря на то, что на кейсе было 6 команд у нас, рад 1ому месту (как минимум, потому что шли просто повайбовать, а получилось еще 5 тыщ целых на рыло выиграть).

✍️ Год назад бы не подумал, что можно пойти на хак просто ради удовольствия. Тогда хаки были нужны для саморазвития жесткого и вгоняли в тильт периодически. А сейчас любые движухи: проекты, хакатоны, митапы и тп - ну вот чисто в удовольствие. Как будто я всё ближе к дзену

Зона комфорта? Или гармония?

Тут каждый сам для себя отвечает. Дискуссия достойна тысячи постов, скажу чисто за себя: длительно делать то, что ты не любишь, только ради деняк и других плюшек - путь в никуда. Поэтому я бросил хаки, почти год не хакатонил и искал для себя форматы, которые будут мне нравиться.

🤨 А пост точно про хаки?...