Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики

❤17🔥7👍6

832 views06:28

🌍

Заказывали тур по Грузии 🇬🇪? Нет? Ну все равно будет

✨ Немножко вводных:
Основная валюта: Лари (1 доллар ~ 2.7 лари)
Ключевые особенности:
Тут очень свободно (есть казики, есть легалайз)
Очень вкусно кормят и поят
Балдежные горы
Стоит увидеть западную и восточную части Грузии, разделенные горными хребтами
Такси очень дешевое (работает яндекс такси)

✨ Батуми (западная часть Грузии, очень влажная и более прохладная). Дни 1-3

1. Гуляем по городу: посещаем набережную, шаримся по улочкам, едем в ботаничесий сад на весь день (опционально заглядываем в казик и ловим бонуски)
2. Едем на уазиках в горы
3. Едем в парк Мтирала (там катаемся на квадриках, балдеем от гор, стреляем из калашей)

Кушаем тут, тут и тут

Я жил в Orbi City, но вам не советую. Много народу, не самые лучшие номера. Но если берете, то обязательно с видом на море

✨ Боржоми. День 4

1. Гуляем по городу
2. Посещаем источники за 5 лари, набираем бутылочки горной Боржомской водички
3. Пьем вино с роскошными видами

Кушаем тут

Живем тут (отличные апарты, еще и бутылка домашнего вина в подарок)

#Путешествия

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤14🔥9👍2

1.08K viewsedited 06:28

Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики

🌍

Продолжаем тур по Грузии 🇬🇪

Тбилиси. День 5-9

5⃣ Приезжаем из Боржоми, гуляем по городу, опционально топаем в банк и делаем грузинскую банковскую карту

6⃣ Едем на большую экскурсию в Казбеги (храмы, горы, красивые фоточки). Тык

7⃣ Едем одним днем в соседний город Сигнахи (Город Любви). Тык

8⃣ Весь день гуляем по Тбилиси: катаемся на кораблике и на метро, поднимаемся на фуникулере, гуляем по центру, посещаем блошиный рынок на Сухом мосту (я там накупил на 15к рубасов 👀)

9⃣ Пакуем чемоданы и отбываем в Белокаменную (только берите билеты в Домодедово, а не в Жуковский)

Живем тут

Кушаем тут (прям очень рекомендую), тут, ну и все остальное тоже очень славное - везде кормят вкусно (кроме рестика на пути к Казбеги, не ходите туда, даже если гид тащит за волосы)

Вобщем, как-то так отдохнуть получилось 😁

Ps: ставьте кита, если нужен пост про Грузинский банковский счет

#Путешествия

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🐳22🔥18❤91

1.61K views06:32

Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики

🌟 Приветствую, друзья! Сегодня хочу обратиться к первокурсникам — этот пост для вас. Ваш первый ~~адский~~ год в унике подходит к концу и вы созрели для чего-то большего. Пришло время вjobывать

Решил собрать топ-3 совета, которым сам следовал после 1го курса, аж прослезился щас. Акцент на IT и Data Science, но принципы универсальны:

🎊 Начните с основ, даже если страшно.
Если вы новичок — осваивайте Python, сохраняйте полезные материалы, изучайте разные направления. Я сам пробовал в ACM (спортпрога), бэкенд и геймдев, прежде чем найти себя в ML. Не бойтесь экспериментировать! Сейчас у вас заложена база по матану, линалу, вычмашу, шарпам или плюсам

🎊 Ищите «своих».
Мне повезло: в группе были ребята, чей уровень в ML мотивировал расти. А ещё в МИСИС есть ITAM — комьюнити, ради которого я и выбрал вуз. Окружение, где вы чувствуете азарт и поддержку, творит чудеса. Можно прям подойти и сказать: "хочу к вам в тиму" (изи бабки 50/50)

🎊 Участвуйте в событиях, даже если кажется, что вы «недостойны».
Хакатоны, митапы, стажёрские собесы — это не только про навыки. Здесь вы обрастаете связями, вдохновляетесь и видите, как устроена индустрия. Да, иногда будет казаться, что вы «самозванец» (это нормально!), но именно так начинается рост.

🏆 А следующий пост будет для абитуриентов (кто репостнет или подпишется на КДВ, станет МЛ-бибизяном за год)

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

221❤10🔥5👍1

1.49K viewsedited 07:57

Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики

Дорогие подписчики, всем доброго утра!

Сегодня админ идет на ДатаФест в Красную Розу. Буду рад со всеми пересечься :)

Ставь кита, если тоже идешь сегодня на Фест 🐳

❤14🔥9🐳4

1.25K viewsedited 05:56

Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики

Друзья, всем доброго дня!

🌟 Как вы знаете, неделю назад я отметил визитом Data Fest в Яндексе и заслушал несколько докладов по рекомендательным системам. Коль уж это теперь не НДА (кстати доклад про наши реки в Маркете убрали), то поделюсь с вами своими мыслями по докладу Яндекс Лавки

🌟 Итак, какие поверхности рекомендаций есть в Лавке? Основные:
1. Дискавери на главной ленте (рекомендация айтемов, которых вы еще не пробовали)
2. item-to-item (рекомендации похожих товаров при клике на карточку товара)
3. Корзина (рекомендации дополнительных товаров к собранной вами корзине)

🌟 Большая часть спича была посвящена двубашенной user-item модели трансформера. Выучиваются контентные item-эмбеддинги (на основе информации о товаре: страна, бренд и др) и user-эмбеддинги (на основе N последних действий пользователя) (N=512).

Собственно вектора эмбеддингов получены - и можно взять косинус или любую другую меру близости.

🌟 Дальше все эти меры близости (косинус, L2, ip - и другие) едут в ранжирующий кетбуст - ну и, кстати, по наблюдению, такие штуки перформят неплохо. Как итог, славный рост Discovery (что-то похожее на фото №4) и GMV (вся товарная выручка включая НДС и возвраты) корзинки.

Было еще несколько слайдов про инференс и обучение катбуста, полный доклад можно посмотреть тут https://ods.ai/events/fest2025-yandex-msc/livestream

Подробнее про трансформер:
https://arxiv.org/pdf/2310.03481
https://www.youtube.com/watch?v=_MkCtCZbH1k

🤩 Приятного просмотра и выходных

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤9🔥6

1.57K views10:39

Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики