🍭 Подводим итоги года КДВ

Самый просматриваемый пост
https://t.me/pleshakovsky/464

Пост с самым большим числом реакций
https://t.me/pleshakovsky/583

Пост с самым большим числом огоньков
https://t.me/pleshakovsky/535

Пост с самым большим числом сердечек
https://t.me/pleshakovsky/544

Пост с самым большим числом комментариев
https://t.me/pleshakovsky/570

Эмодзи в этом году:

❤ 769 (в прошлом году 587)
🔥 706 (в прошлом году 471)
👍 466 (в прошлом году 184)
🥰 99
🐳 75
🤩 51
😈 49
😁 43
🗿 39
👎 31

Топ комментаторов в этом году:

ArturArtikov 14
Даня Ефимов 6
V.Ozhereliev 5
Джам 5
:ࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧࣧ:ࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩࣩ҉݆ 4
AzaleaAki 3
ארטיום 3
Goodzone 3
Клим (Работаю) 3
Алёна 2

Облачко слов для всех постов в этом году: см. картинку

🍭 За год канал вырос почти в 4 раза: со 150 подписчиков до 570

🍭 Дальше - больше! Растем!

Друзья, в предвкушении Нового Года предлагаю всем отдохнуть от МЛя и найти комбинацию с двумя замечательными и одним бриллиантом из утренней каточки🎄🎄🎄

Дорогие друзья!

🍭 С Новым Годом вас всех!

🧦 2025й год обещает быть насыщенным! Живите жизнь, подписчики, а ваш покорный слуга - админ КДВ - всегда на связи

🎄 С Праздником!

🌟 Друзья, всем привет! Год откроет пост-коллаборация о 3D CV с моим другом, коллегой и маэстро компьютерного зрения - Ромой, админом канала Что-то на Ромином 📸

Итак, 3D computer vision

🌟 Эта сфера включает в себя получение, обработку и анализ трехмерных данных. Для этого используется анализ 2D изображений или информация со специальных датчиков по которым в дальнейшем получается представление о форме объектов, их структуре и свойствах. Например, можно получить 3D объект или сцену для своей компьютерной игры 🎮

🌟 3D CV находит применение в таких сферах, как медицина, робототехника, автопилотирование автомобилей, виртуальная или дополненная реальность и построение карт местности. Алгоритмы могут быть применены практически в любой сфере, связаной с обработкой информации об окружении

🌟 Основные представления, с которыми работают в 3D CV, это карта глубины (depth map), полигональные сетки (mesh), облака точек и воксели. Машинное обучение применяется как для их получения, так и для обработки этих данных. Здесь задачи схожи с 2D CV: начиная от детекции и сегментации и заканчивая генерацией изображений и даже 3D моделей

🌟 Если заинтересовала эта тема, то советую посмотреть на материалы курса по 3D CV, который покрывает всю необходимую базу для первых шагов в этой сфере https://web.stanford.edu/class/cs231a/course_notes.html

🌟 Вот несколько проектов, на которые стоит обратить внимание

https://docs.nerf.studio - проект, в котором можно потыкать разные модели для 3D реконструкции, предлагает простой end-to-end API для взаимодействия с моделями и даже добавление собственных

https://huggingface.co/spaces/JeffreyXiang/TRELLIS - модель для генерации 3D моделей по картинкам или текстовому промту

https://github.com/Jumpat/SegmentAnythingin3D - модель для сегментации 3D объектов по 2D изображениям

https://penghtyx.github.io/Era3D/ - интересная модель для получения 3D моделей по одному изображению

🌟 Больше интересного материала по CV на канале Ромы, друзья. Подписывайтесь, это моя личная рекомендация

✏️ Сегодня хотел бы затронуть щекотливую тему, а именно трендов в МЛ и ДС.

Я не вау гуру рисерч NLP и CV, я больше по более бизнесовому ДС и Core ML, но все же очевидные вещи заметить могу:

⭐️ Вы можете вспомнить, в какой момент начал набирать популярность RAG? Так же внезапно, как генеративки и многое другое. Что будет следующим?

⭐️ Я не буду в этом посте обозревать миллиард мнений (AGI, квантовые компухтеры и др), а скажу свое. За последние месяцы я стал видеть заметно больше ДС вакансий, связанных с поиском инсайтов в данных, персонализацией, ранжированием, сегментированием клиентов - то есть любой монетизации данных ритейла, fmcg, e-com и др…

С чем это связано? Предположу, что с бумом онлайн-торговли. Компании перешли к более осознанному сбору и хранению данных, да и сами данные стало проще собирать. Теперь эти компании готовы к привлечению МЛщиков для работы с этими данными.

⭐️ Буквально каждая компания, выставляющая что-то на полку, заинтересована в закупке и монетизации данных. Думаю, в ближайшие 2 года мы можем увидеть нехилый рост датаофисов этих компаний.

❓Что думаете? Замечали рост числа таких вакансий?

✏️ Две недели назад я уволился из очень крутой международной компании, однако с небольшой Data-командой, и устроился в Яндекс, и вот почему

⭐️ Я не видел для себя роста. Грейдапа на горизонте не было, однако я был уверен в своих скиллах. Почему так? В небольших дата-офисах меньше команд, меньше ролей, и переходить внутри компании почти некуда…

⭐️ Большой расфокус на задачах. В небольших датаофисах ты и дата-инженер, и МЛщик, и разработчик, и девопс. Было острое желание углублять свои навыки в конкретном направлении, которое мне нравится больше всего

⭐️ DevRel. Как бы тщеславно это ни казалось, но я хочу вести соцсети, хочу быть причастен к масштабным проектам, которые освещаются на больших площадках, хочу развивать себя на публичной «арене» ДС-а. В небольших компаниях этот, на мой взгляд, очень важный социальный аспект часто упускают

❤️ «НеОратор» – ОФИЦИАЛЬНЫЙ РЕЛИЗ!

Это свершилось: «НеОратор» вышел в релиз, и теперь прокачать свои ораторские навыки стало ещё проще!

💡 Что нового после бета-тестирования?

🟣 Упражнения для развития — практикуйтесь эффективно с подробными инструкциями;
🟣 Генерация тем для импровизации — не знаете, на какую тему импровизировать? Одно нажатие кнопки решит проблему — сотни актуальных тем;
🟣 Разбор воды в речи — узнайте процент воды в речи, избавляйтесь от лишнего и делайте выступления еще увлекательнее;
🟣 Загрузка видео с Rutube и ВКонтакте — анализируйте свои выступления, где бы они ни были;
🟣 Расширенные персональные рекомендации — ещё больше ценных инсайтов для роста!

🎁 ПОДАРОК К РЕЛИЗУ — бесплатный доступ к подписке PRO на 1 месяц!

Регистрируйтесь прямо сейчас: app.neorator.ru. Пора стать мастером слова! 🎤 ⭐