Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики
1.4K subscribers
535 photos
26 videos
7 files
119 links
Самый добрый канал про DataScience, ML, техпред, стартапы и про много чего еще 🥰

Реклама, сотрудничество и любые другие вопросы -> @Pleshakovski
Download Telegram
😎 Друзья, всем привет! К нам в NeOrator ищем фронтендера

💫 Чем предстоит заниматься

— Разработка самого сервиса (макеты и ручки готовы) (будет много работы с дашбордами)
— Разработка лендинга проекта (тоже по макетам)
— Сбор метрик сайта

— 10-15 часов в неделю
— Полностью удаленно
— Можно совмещать с работой

💫 Необходимые навыки

— Умение строить сложные графики и интерактивные дашборды
— Ответственность и инициативность
— Опыт разработки в команде

💫 Что предлагаем

— Сильный коллектив (2 МЛ, product, backend, team lead), ведущий проект к светлому будущему
— Полноценное членство в команде (упоминание во всех медиаресурсах, сайтах и пр)
— Долю в проекте после официального релиза (~февраль)
— Крутой проект в портфолио


💫 NeOrator - сервис для развития ораторских навыков с применением ИИ-технологий. Мы уже получили 1млн на развитие и планируем привлечь еще больше в ближайшем будущем. Сейчас находимся на финальном этапе разработки альфа-версии приложения и регистрируем ООО.


💫 Прислать резюме и задать вопросы можно мне в личные сообщения


💖 Буду очень признателен, если поделитесь этим постом со знакомыми фронтами, т.к. вопрос срочный достаточно :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍43
Forwarded from НеОратор
⚡️ Мы с отличными новостями!

🔥 Альфа-версия НеОратора уже на финишной прямой, и мы рады анонсировать Бета-тестирование приложения, в котором может принять участие каждый из вас. В рамках него вы сможете бесплатно пользоваться сервисом в течение 2.5-3 месяцев.

Что для этого нужно?

1. Заполнить формочку по ссылке. Очень большая просьба отвечать на вопросы максимально развернуто (от этого зависит результат рассмотрения заявки)

2. Ждать результатов рассмотрения заявки

Что ждем от вас?

1. Желание прокачать ораторские навыки

2. Готовность пользоваться сервисом не менее 1 раза в неделю и давать обратную связь о работе приложения

🔥 НеОратор - сервис для развития ораторских навыков. ИИ-ассистент распознает недостатки в речи, подберет персональные упражнения и поможет отслеживать прогресс.

🔥 Подробнее про НеОратор на нашем сайте и в презентации.

Заявки принимаются до 15.11.2024
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥931
🔫 09.09.2024 на древней китайской площади ничего не произошло

😣 Ну а если серьезно, то в этот день Notion отрубил пользователей из РФ. Ну а если еще серьезнее, то не отрубил, а лишний раз подключил к ВПН.

😎 Признаться, я перепробовал достаточно альтернатив: это и Affine, это и WEEEK, и Obsidian - и многие другие, которые меня вообще не впечатлили.

⌨️ Оставив моральную составляющую вопроса, могу сказать, что Notion остается лучшим продуктом на рынке, значительно опережая свои аналоги по функционалу и удобству.

А вы продолжаете пользоваться Notion?
👍 - да
🐳 - нет
👀 - никогда им не пользовался
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30👍25🐳24
😊 Всем доброго утра!

🔜 Пришло время провести небольшую перепись населения КДВ

❤️ Будет парочка опросников. Для вас это пара секунд, а мне поможет адаптировать контент под вас :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Я Генеральный директор ООО "НЕОРАТОР"

🔥 Такой вот небольшой чекап-пост, который я наверняка буду вспоминать много раз. Было ли это просто? По сравнению со всем остальным - да.
Но давайте конкретно, что нужно, чтобы открыть ООО сегодня?

☺️ Очевидно, придумать название
☺️ Выбрать систему налогообложения
☺️ Создать электронную подпись физлица
☺️ Выбрать устав ООО (типовой или самописный)
☺️ Найти юриста и бухгалтера
☺️ Найти юридический адрес и получить выписку из ЕГРН
☺️ Подать доки в налоговую и подписать их
☺️ Создать электронную подпись юрлица
☺️ Открыть счет юрлица
☺️ И еще много много чего ....

🔥 Для меня это суперопыт, которым я уже делюсь со многими и всегда буду рад поделиться с вами .

🔥 Продолжаем развиваться и делать business

https://www.rusprofile.ru/id/1247700717989?ysclid=m34a0abedq131250764
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1140🔥11👍8🍾42👎1
👀 Пока все празднуют победу на хакатонах, я праздную победу над Airflow на винде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍155🔥5😁3
Всех жду 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1👎1😁1
Forwarded from ITAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🤩75👎1😁1
Forwarded from ITAM
Не оратор? Стань им!
Приходи на DemoDay, узнай, как сервис НеОратор помогает развивать навыки публичного выступления и получи возможность принять участие в закрытом тестировании приложения!

И конечно, у тебя будет отличная возможность пообщаться с создателями проектов и получить заряд мотивации для развития своей идеи ⚡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍5🍾3👎1
Ранжирование. 🟠 medium

🧑‍💻 Как же мы можем победить проблемы из предыдущего поста, который был посвящен Pointwise подходу? Напомню, что мы, во-первых, хотим именно прогнозировать значение релевантности (а не просто брать косинус) и, во-вторых, обращать внимание на контекст товаров.

Существуют также Pairwise (попарный) и Listwise (списочный) подходы.

🧑‍💻 Из названий можно догадаться, что в случае pairwise-подхода мы семплируем пары товаров и обучаем модель прогнозировать релевантность элементов в паре. Как их собрать, в целом, очевидно: разметить похожие записи, а потом насемплировать непохожие записи.
Также можно обучать модель максимизировать разницу между positive и negative семплами:
P(f(X, Xi) > f(X, Xj)) <= 1 - вероятность отранжировать Xi элемент выше элемента Xj.

Какие модели? RankNet, MART, Lambda SMART, KNRM...

🧑‍💻 Listwise подход предполагает одновременное ранжирование всех элементов базы. Звучит как что-то очень сложное и не очень эффективное. Конечно, этот вариант вряд ли можно применить в качестве кандидатной модели, однако, в качестве реранжирующей модели этот подход точно заслуживает внимания.

Плюс этого подхода в том, что мы по максимуму учитываем контекст в базе, то есть взаимоотношения между всеми позициями. Например, мы можем идти по "кандидатам" при помощи LSTM, Attention или их модификаций и для каждой позиции выдавать скор релевантности.

Какие модели? DLCM, SetRank...

😢 Ну как? Готовы к харду?

#Ботаем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥832👍1
#Взаимная_рекомендация

👀 Привет, на связи админ канала @vf_science

Меня зовут Захар. Пару месяцев назад мне исполнилось 18 лет. Выделяюсь тем, что к этому времени во всю выступаю на конференциях, работаю в X-Labs AI над генеративками для музыки, веду свой стартап про перевод любой музыки в ноты, люблю науку и уже сейчас иду к A* конференциям, преподаю DL. Также, кроме карьеры, у меня ооочень много хобби.

Кажется, я выиграл эту жизнь. Но все только начинается и самые интересные результаты мне предстоит получить. Канал посвящен разбору научных работ, моим идеям, карьере и полезным материалам. Приходите посмотреть, как я покоряю мир, хе-хе !

Показательные посты:
1) Мое выступление на DataFest.
2) Разбор научной работы в формате карточек (сам дизайню).
3) Немного о личной жизни.
4) О посещении конференции AIConf.

Уверен, контент будет полезен как специалистам в области ML/DS, так и всем тем, кто только начал свой путь в этом интересном направлении. Welcome!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👏64👎2🔥2🥰1🤯11