Да уж, забориста задача на цифровом прорыве.
Голосовой помощник машиниста, РЖД
Админ еще и приболел, так что капельница чай+сахар+лимон стоит прямо напротив рабочего стола.
Не хакатоньте поцаны.... 🥲
Голосовой помощник машиниста, РЖД
Админ еще и приболел, так что капельница чай+сахар+лимон стоит прямо напротив рабочего стола.
Не хакатоньте поцаны.... 🥲
😢9
Всем привет! Давно ничего не писал, но это потому что сегодня отмечаю 10 день какой-то необъяснимой слабости, все никак на ноги не могу себя поставить и сил хватает только на рабочие и вузовские задачи.
Посты хочется писать на свежую голову............
Ну, во всяком случае, тема с ЦП, наверное, уже остыла. Про паплайн и фичи можно послушать в моем питче выше. Лучше расскажу про мои мысли в целом о ЦП.
Стоит сказать, что всё касающееся самой организации цифрового прорыва - на высшем уровне. Работа трекеров, трансляции, чек-поинты и тп.... То что вызывает всеобщую истерику - это организация кейсов, что по части самих команд (компаний), которые эти кейсы представляют.
Лирическое отступление: на этом всероссийском ЦП орги решили не париться по поводу метрик и тестового датасета, и сказали командам собрать свои тестовые данные и на них же оценивать модель. Отсюда и половина скоров на защите были под 100% (мы честные, у нас 92% аккураси). И эти метрики учитывались при оценке команды, вобщем цирк.
К чему я веду: ВК, РЖД, Самолет, Рутуб и куча других компаний - это ведь не последние организации, и каждая из них (вернее их эксперты) порола лютую дичь в своих кейсах. Думайте сами, решайте сами, но это, на мой взгляд, отчасти объясняет высокий спрос на рукастых айтишников :)
Всем добра, это последний пост про ЦП на этом канале ❤️
Посты хочется писать на свежую голову............
Ну, во всяком случае, тема с ЦП, наверное, уже остыла. Про паплайн и фичи можно послушать в моем питче выше. Лучше расскажу про мои мысли в целом о ЦП.
Стоит сказать, что всё касающееся самой организации цифрового прорыва - на высшем уровне. Работа трекеров, трансляции, чек-поинты и тп.... То что вызывает всеобщую истерику - это организация кейсов, что по части самих команд (компаний), которые эти кейсы представляют.
Лирическое отступление: на этом всероссийском ЦП орги решили не париться по поводу метрик и тестового датасета, и сказали командам собрать свои тестовые данные и на них же оценивать модель. Отсюда и половина скоров на защите были под 100% (мы честные, у нас 92% аккураси). И эти метрики учитывались при оценке команды, вобщем цирк.
К чему я веду: ВК, РЖД, Самолет, Рутуб и куча других компаний - это ведь не последние организации, и каждая из них (вернее их эксперты) порола лютую дичь в своих кейсах. Думайте сами, решайте сами, но это, на мой взгляд, отчасти объясняет высокий спрос на рукастых айтишников :)
Всем добра, это последний пост про ЦП на этом канале ❤️
❤6
Итак, новая рубрика: #ИсторияАдмина
Полгода назад я мучался с установкой докера (а вместе с ним всл и убунту) на винду. Мучался - это слабо сказано. Суть в том, что должно быть всё как на картинке, но что-то одно у меня всегда было Stopped вместо Running. Отмучавшись, я забыл про эти 2 дня ада аж на целых полгода.
И вот сегодня у меня сдохло всё: вижла, докер, всл... Переустановил интерпретатор, снес вижлу, докер, убунту с всл, ну вобщем было больно. Упражнения начались в 9 утра и кончились 10 минут назад. Мораль сей басни:
1. Не удаляйте докер через ПКМ и "удалить", всё через uninstall
2. Создавайте виртуальные окружения
3. Не захламляйте воркспейс
В один день всё рухнет и будет очень больно
Всё, пошел пилить бота ВК
Полгода назад я мучался с установкой докера (а вместе с ним всл и убунту) на винду. Мучался - это слабо сказано. Суть в том, что должно быть всё как на картинке, но что-то одно у меня всегда было Stopped вместо Running. Отмучавшись, я забыл про эти 2 дня ада аж на целых полгода.
И вот сегодня у меня сдохло всё: вижла, докер, всл... Переустановил интерпретатор, снес вижлу, докер, убунту с всл, ну вобщем было больно. Упражнения начались в 9 утра и кончились 10 минут назад. Мораль сей басни:
1. Не удаляйте докер через ПКМ и "удалить", всё через uninstall
2. Создавайте виртуальные окружения
3. Не захламляйте воркспейс
В один день всё рухнет и будет очень больно
Всё, пошел пилить бота ВК
👍7❤1
Forwarded from Фанклуб свидетелей Егора Коновалова (σ(wX-b) [Egor] {5})
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁7
Пост для новичков и чуть меньше для старичков этого канала. Немного расскажу о себе :)
Меня зовут Ваня, я студент 4 курса НИТУ МИСИС, Middle+ Data Scientist в Яндексе, а также хакатонный ветеран вместе с моей бандочкой Mr MISISter.
Люблю футбол, настольный теннис, шахматы. Не люблю болеть 😥
Для кого этот канал? - Для всех. Пишу что-то о дата сайнс, что-то про свои мысли, про свой опыт, иногда просто сыплю мемасы 😌
Почему я начал вести этот канал и почему веду его сейчас? - Мне нравится писать, выражать свои мысли на бумаге. Кроме того, я надеюсь, мой контент вам полезен или просто интересен :)
Если вам нравится контент, то лучшая благодарность - это поделиться ссылкой на канал. Так я буду видеть, что действительно пишу не зря, т.к посты создаются долго и скрупулезно.
Добро пожаловать на самый Добрый канал о Data Science ♥️
Меня зовут Ваня, я студент 4 курса НИТУ МИСИС, Middle+ Data Scientist в Яндексе, а также хакатонный ветеран вместе с моей бандочкой Mr MISISter.
Люблю футбол, настольный теннис, шахматы. Не люблю болеть 😥
Для кого этот канал? - Для всех. Пишу что-то о дата сайнс, что-то про свои мысли, про свой опыт, иногда просто сыплю мемасы 😌
Почему я начал вести этот канал и почему веду его сейчас? - Мне нравится писать, выражать свои мысли на бумаге. Кроме того, я надеюсь, мой контент вам полезен или просто интересен :)
Если вам нравится контент, то лучшая благодарность - это поделиться ссылкой на канал. Так я буду видеть, что действительно пишу не зря, т.к посты создаются долго и скрупулезно.
Добро пожаловать на самый Добрый канал о Data Science ♥️
❤34
#Ботаем
Сегодня я, как обещал ранее, расскажу про платные/бесплатные курсы по DataScince.
Итак, про платные могу лишь сказать, что никогда их не проходил и явного отличия между актуальными продуктами на рынке не знаю. Могу лишь сказать, что для человека с дисциплиной и желанием эти все курсы не нужны)
А вот про бесплатные буду менее лаконичен. И начать хотелось бы с Deep Learning School - объективно, самого качественного и продвинутого бесплатного русскоязычного курса. Обучение происходит на платформе Stepik: абсолютно любому пользователю доступны 2 потока (базовый и продвинутый), в каждом из них по 2 семестра насыщенного контента, состоящего из лекций, семинаров и домашек.
Если вы присоединяетесь к семестру вовремя (т.е. слушаете материал вместе с тем, как он выкладывается), то у вас будет возможность сдавать свои домашки на проверку и по совокупности оценок получить диплом. Лично я смотрел этот курс в записи, не сдавал домашки и не получал диплом: выполнения домашек самостоятельно мне было достаточно чтобы хорошо усвоить материал.
Преподаватели - опытные сотрудники МФТИ/Вышки/..., из года в год модернизирующие программу DLS (Deep learning school). У многих из них есть свои каналы/лекции на ютубе, которые отлично дополняют DLS.
Как показала практика, пройти эти семестры - достаточно, чтобы стать крепким ML/DL/AI и претендовать на места в компаниях, победы на чемпионатах и хакатонах, ну и на неплохой бэкграунд.
Ссылочки на записи прошлого семестра (свежий осенний семестр можно также найти на степике):
Семестр 1 (Базовый, 2023):
https://stepik.org/course/135002/promo
Базовый поток будет полезен почти для всех областей проги (так как работать с данными - ценный навык для любого айтишника)
Семестр 1 (Продвинутый, 2023): https://stepik.org/course/135003/promo
Продвинутый - это уже конкретно про Deep Learning, там не соскучишься
P.s. в обоих потоках вас ждет финальный проект, который отлично подойдет для портфолио (о важности которого тоже будет пост!)
Фух, а еще советую подписаться на группу ДЛС в ВК, чтоб не пропускать их анонсы 😘
Сегодня я, как обещал ранее, расскажу про платные/бесплатные курсы по DataScince.
Итак, про платные могу лишь сказать, что никогда их не проходил и явного отличия между актуальными продуктами на рынке не знаю. Могу лишь сказать, что для человека с дисциплиной и желанием эти все курсы не нужны)
А вот про бесплатные буду менее лаконичен. И начать хотелось бы с Deep Learning School - объективно, самого качественного и продвинутого бесплатного русскоязычного курса. Обучение происходит на платформе Stepik: абсолютно любому пользователю доступны 2 потока (базовый и продвинутый), в каждом из них по 2 семестра насыщенного контента, состоящего из лекций, семинаров и домашек.
Если вы присоединяетесь к семестру вовремя (т.е. слушаете материал вместе с тем, как он выкладывается), то у вас будет возможность сдавать свои домашки на проверку и по совокупности оценок получить диплом. Лично я смотрел этот курс в записи, не сдавал домашки и не получал диплом: выполнения домашек самостоятельно мне было достаточно чтобы хорошо усвоить материал.
Преподаватели - опытные сотрудники МФТИ/Вышки/..., из года в год модернизирующие программу DLS (Deep learning school). У многих из них есть свои каналы/лекции на ютубе, которые отлично дополняют DLS.
Как показала практика, пройти эти семестры - достаточно, чтобы стать крепким ML/DL/AI и претендовать на места в компаниях, победы на чемпионатах и хакатонах, ну и на неплохой бэкграунд.
Ссылочки на записи прошлого семестра (свежий осенний семестр можно также найти на степике):
Семестр 1 (Базовый, 2023):
https://stepik.org/course/135002/promo
Базовый поток будет полезен почти для всех областей проги (так как работать с данными - ценный навык для любого айтишника)
Семестр 1 (Продвинутый, 2023): https://stepik.org/course/135003/promo
Продвинутый - это уже конкретно про Deep Learning, там не соскучишься
P.s. в обоих потоках вас ждет финальный проект, который отлично подойдет для портфолио (о важности которого тоже будет пост!)
Фух, а еще советую подписаться на группу ДЛС в ВК, чтоб не пропускать их анонсы 😘
Stepik: online education
[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По…
🔥5
Признавайтесь, на что ходили уже?
Final Results
12%
Барби 💅
6%
Оппенгеймер 🕵
2%
И то и то 😎
80%
Не ходил 😶🌫
В мире существует два типа людей, контента, и всего-всего: направленное на созидание и направленное на разрушение.
Если не всë, то многое можно разделить по этому принципу. В принципе, похоже на добро и зло, только разделять проще.
Ежедневно фильтрую тонну контента, направленного на разрушение всего, что только можно разрушить. Я уверен, что вы, мои подписчики, тоже.
Очень хочу, чтоб этот канал был зеленым островком созидания☘️
Если не всë, то многое можно разделить по этому принципу. В принципе, похоже на добро и зло, только разделять проще.
Ежедневно фильтрую тонну контента, направленного на разрушение всего, что только можно разрушить. Я уверен, что вы, мои подписчики, тоже.
Очень хочу, чтоб этот канал был зеленым островком созидания☘️
❤7👍3🤯1