Подписчик сфоткал в самолёте. Канал уходит на заслуженный отдых😌

Тут на днях ко мне пришли с вопросом "какой самый интересный вопрос тебе задали на собесах?"

Предлагаю всем опытным ответить на этот вопрос в комментах, а я накатаю пост на эту тему😌

*ну и фоточка из сочей🤩

Ни для кого не секрет, что на собесах по ДС в секции матеши и ДЛ/МЛ задают дефолтные вопросы.

Но вот из всех дефолтных вопросов мне запомнился один, на котором я протупил слегка 🥲

"Где в глубоком обучении применяется L1/L2 регуляризация"

Чур не гуглить! Отвечаем в комменты)


МЛ-бибизян пон🙈

Upd: Ответ AdamW

В последнее время всë чаще стала звучать тема внедрения ИИ в смежных или вообще далёких от ИТ областях. Есть ли у меня мнение на этот счет? - Да, определенно. Скоро поделюсь😉😉😉

На самом деле, счастлив, что удалось вырваться. И пусть всего на 10 дней, ощущаю, что помолодел лет на 5. Вобщем, доволен как слон.

Желаю всем, кто еще не вырвался этим летом, хотя бы попытаться это сделать в августе. Мне казалось, что я помру без хорошей нагрузки, ну не моё это валяние на пляже, купание в басике, сон до полудня....

Комбинация Сочи и удаленной работы была просто шикарной, начинаю понимать удаленщиков)

Итак, тезисно: ИИ в смежных областях - это то, что взорвет медиапространство в ближайшие 10 лет.

Каждый день я вижу какой-то процесс, который можно было бы оптимизировать при помощи ИИ. Физика, филология, история, образование и тд- всë это еще крайне далеко от диджитализации. Однако, в каждый третий процесс уже можно смело внедрять ИИ.

Простой пример: модель "НейроСтаниславский", которую мы разрабатывали для Биеннале театрального искусства. Суть этого проекта не в технологической уникальности, а в подходе: 2 месяца работы с театралами и режиссёрами (понять их боль, учесть всë это при разработке и тд). Результаты можно легко погуглить, просто вбейте в браузер "НейроСтаниславский".

Почему же до сих пор не слышно о громких прорывах в таких областях? Думаю, дело в кадрах и в данных. Да, такие проекты требуют очень изящного подхода, но что поделаешь😔

Для себя вижу перспективу именно в таких подходах. Искать интересные ниши, людей, которые давно в них плавают, и пробовать, пробовать, пробовать

Хоспаде, какая же жиза.... Года три назад казалось, что только такие курсы и есть. Сидел и смотрел в экран как бибизян

Думаю, скилловые ребята знают и не дадут мне соврать, что крупные и некрупные компании более лояльны при отборе кандидатов к тем, кто проходил курсы, составленные этими компаниями, участвовал в их хакатонах или как-то иначе взаимодействовал с ними. К чему я это? - Нетворкинг.

Да-да, без связей сегодня никуда. Взять, например, ВК, Яндекс, Сбер, Тинькофф - все они выпускают различные курсы, в том числе IT. Они проводят свои хакатоны, бывают партнерами и экспертами в каких-либо иных соревнованиях.

"Но есть же программы отбора стажеров/джунов, SberSeasons например!" Ну да, вот только у ребят, которые в ходе курсов/хакатонов/нетворкингов знакомятся с представителями команд, эйчарами, другими стажерами/джунами шанс пройти собес в компанию намного выше, чем у тех, кто идет в общем потоке откликов на SberSeasons или HH.ru.

Чуть выше я публиковал картинку с HH.ru, где русским по белому написано "среди вакансий 1% - стажеры, 2% - джуны". О чем это говорит? - Правильно, желающих много, а вакансий мало. У кого больше шанс попасть в Яндекс: у человека, который отучился в ЯндексЛицее, победил на ЯндексCup, не пропускает ни единого дня стажера в Яше и тп, или у человека, который просто где-то отучился, что-то выиграл и куда-то ходил? Ответ очевиден: пригласят того, кто больше коммуницировал с Яндексом, хоть и второй кандидат имеет не меньше лавров.

Так что не стесняйтесь взаимодействовать с компанией мечты, пускай это будут какие-то "дни открытых дверей", бесплатные курсы или другие ивенты. Поверьте, вас заметят, если вы сами этого захотите 😌😌😌