Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики
1.45K subscribers
519 photos
26 videos
7 files
118 links
Самый добрый канал про DataScience, ML, техпред, стартапы и про много чего еще 🥰

Реклама, сотрудничество и любые другие вопросы -> @Pleshakovski
Download Telegram
Ну что ж, ну вот я и стажер, получается🤩🤩🤩

Скоро напишу как и где, а пока ваши варианты жду в комментариях 👇
🔥91
Итак, это MARS. Хто это? Они делают батончики, скиттлс, коркунов и тп. Компания международная.

Но кроме того они же и авторы всех кормов, например, китикет. Вот за питание для братьев наших меньших я и буду отвечать)

Офис мало чем отличается от Яши, ВК и других. Разве что поменьше и с движухами тут поскромнее, но я почти удаленщик, так что спокойно переживу)

Пока всë нравится, посмотрим что выйдет😌
6🔥2🤔2
Пока пишу интересный пост на завтра, предлагаю провести самый важный опрос за это лето 👇👇👇
Anonymous Poll
56%
Барби
44%
Оппенгеймер
Все чаще в последнее время приходят такие сообщения от абитуриентов: "В МИСИСе учат машинному обучению?", "Как у вас преподают прогу?", "Дают ли реальные прикладные задачи?"... И это только десятая доля вопросов.

Знаю, что на меня подписаны ребята, которые в этом году поступают и хотят в прогу и МЛ, так что призываю их читать внимательно и делиться с братьями по оружию.

Учусь я на Интеллектуальных системах анализа данных (это специальность) на направлении Информатика и вычислительная техника. Здесь и матеши побольше, и МЛ с прогой есть, и много чего другого, но суть поста не в этом.

Лучшие языки программирования, лучшие модели машинного обучения - это те, которые вы выучите сами, сидя вечером за компухтером и тихонечко ботая.

"Советы помогают только тем, кто их дает!". Ерунда. Это база баз, и не стоит при поступлении рассчитывать, что ВУЗ всему научит - так не работает. Что же касается меня самого, то МЛ в моей жизни появился в мае прошлого года, и да я выучил его сам, не заплатив ни рубля за курсы. С того момента прошло чуть больше года, и сейчас я стажер. В отдельном посте поделюсь всеми курсами, которые я прошел, а пока эпилог.

Ребят, учитесь расти самостоятельно. И не только в глубину, но и в ширину. Старайтесь быть гибкими и самодисциплинированными. Те, кто мне отвечает в духе "да ты за мисис топишь", просто не понимают, что, по сути, где у тебя есть возможность САМОРАЗВИВАТЬСЯ, там и круче, а остальное уже мелочи.
11🔥1
Python.pdf
6.2 MB
Итак, обещанные материалы: от абсолютного нуля до МЛ-бибизяна

1. Основы Python Эрик Мэтиз

2. Погружаемся в классический МЛ с Джейком Вандер Пласом

3. Уничтожаем свои нервные клетки двумя семестрами Deep Learning School от МФТИ

сначала https://stepik.org/course/196127/promo?search=6864012529
затем https://stepik.org/course/196142/promo?search=6864012526

4. Раздуваем своё портфолио в песочницах kaggle и ODS

---- Поздравляю, вы выросли вглубину, но не вширину. Рекомендую приправлять всё вышеперечисленное хакатонами. Идем дальше

5. SQL https://stepik.org/course/63054/syllabus

6. Docker https://karpov.courses/docker

7. MLops https://ods.ai/tracks/ml-in-production-spring-22

8. Spark https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih

9. Алгосы от Яши (идеально ботать перед собесом) https://github.com/VanjaRo/LeetCode/blob/main/README.md

10. Математика для ML/DL/AI https://academy.yandex.ru/handbook/ml идеально для собеса (порадуй свои глазные яблочки)

11. Git https://practicum.yandex.ru/profile/git-basics/

Вот и весь рецепт. Дальше самостоятельно😘
🔥206🤩2👎1
Друзья, забыл вас поздравить с Днем шоколада 🍫

Но так как Марс нас поздравляет сегодня (что оооочень приятно), то не буду отставать и передам это тепло вам

Всем добра, сходящегося градиента и сладких трансформеров♥️
6
Админ после хакатона♥️
10🥰2👍1
Подписчик сфоткал в самолёте. Канал уходит на заслуженный отдых😌
😁10🎉2👍1🔥1
Тут на днях ко мне пришли с вопросом "какой самый интересный вопрос тебе задали на собесах?"

Предлагаю всем опытным ответить на этот вопрос в комментах, а я накатаю пост на эту тему😌

*ну и фоточка из сочей🤩
🔥81🎉1
Ни для кого не секрет, что на собесах по ДС в секции матеши и ДЛ/МЛ задают дефолтные вопросы.

Но вот из всех дефолтных вопросов мне запомнился один, на котором я протупил слегка 🥲

"Где в глубоком обучении применяется L1/L2 регуляризация"

Чур не гуглить! Отвечаем в комменты)


МЛ-бибизян пон🙈

Upd: Ответ AdamW
5🔥1
До сих пор не веришь в будущее нейросетей?

Фатальная ошибка
🔥10
В последнее время всë чаще стала звучать тема внедрения ИИ в смежных или вообще далёких от ИТ областях. Есть ли у меня мнение на этот счет? - Да, определенно. Скоро поделюсь😉😉😉
10
На самом деле, счастлив, что удалось вырваться. И пусть всего на 10 дней, ощущаю, что помолодел лет на 5. Вобщем, доволен как слон.

Желаю всем, кто еще не вырвался этим летом, хотя бы попытаться это сделать в августе. Мне казалось, что я помру без хорошей нагрузки, ну не моё это валяние на пляже, купание в басике, сон до полудня....

Комбинация Сочи и удаленной работы была просто шикарной, начинаю понимать удаленщиков)
🔥82
Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики
В последнее время всë чаще стала звучать тема внедрения ИИ в смежных или вообще далёких от ИТ областях. Есть ли у меня мнение на этот счет? - Да, определенно. Скоро поделюсь😉😉😉
Итак, тезисно: ИИ в смежных областях - это то, что взорвет медиапространство в ближайшие 10 лет.

Каждый день я вижу какой-то процесс, который можно было бы оптимизировать при помощи ИИ. Физика, филология, история, образование и тд- всë это еще крайне далеко от диджитализации. Однако, в каждый третий процесс уже можно смело внедрять ИИ.

Простой пример: модель "НейроСтаниславский", которую мы разрабатывали для Биеннале театрального искусства. Суть этого проекта не в технологической уникальности, а в подходе: 2 месяца работы с театралами и режиссёрами (понять их боль, учесть всë это при разработке и тд). Результаты можно легко погуглить, просто вбейте в браузер "НейроСтаниславский".

Почему же до сих пор не слышно о громких прорывах в таких областях? Думаю, дело в кадрах и в данных. Да, такие проекты требуют очень изящного подхода, но что поделаешь😔

Для себя вижу перспективу именно в таких подходах. Искать интересные ниши, людей, которые давно в них плавают, и пробовать, пробовать, пробовать
🔥7👎1
Хоспаде, какая же жиза.... Года три назад казалось, что только такие курсы и есть. Сидел и смотрел в экран как бибизян