#инновации #esg #ai

💵 В IBM Planning Analytics теперь доступна работа с программами устойчивого развития. Планирование осуществляется на базе IBM Envizi.

➕ IBM Envizi - решение для управления ESG, которое помогает создавать базы данных для расчета параметров устойчивого развития, а также включает ряд моделей для расчета парниковых газов и формирования корпоративной отчетности.

🟢 Такая коллаборация двух платформ расширяет работу с моделью данных, которая подготовлена в IBM Envizi: теперь можно строить сложные прогнозы по сокращению выбросов, моделировать сценарии “что, если”, которые так важны при планировании инвестиций в устойчивое развитие, и создавать другие сложные расчеты для прогноза.

🔷 Помимо этого, продукт дополнен искусственным интеллектом, который помогает отследить риски на всей цепочке поставок и построить наиболее комплексную модель для прогнозирования.

✅ Этапы автоматизации финансового планирования: разработка

Мы продолжаем серию публикаций о том, как происходит автоматизация финансового планирования.

✅ В прошлом материале мы разобрали, как работают консультанты на старте проекта по автоматизации финансового планирования. В этой статье разберем этап разработки системы для финансового планирования.

🎉 Подробно поговорим об основных стратегиях, которые используются в процессе разработки, а также рассмотрим, что обычно выбирают заказчики.

С полной версией материала можно ознакомиться здесь:

Этапы автоматизации финансового планирования: разработка

✅ Серьезная дилемма: ERP или отдельная система для планирования и бюджетирования

🎉 На портале Экономика и Жизнь вышла статья Никиты Лашина на тему, которая волнует многих финансистов: стоит ли строить процессы планирования и бюджетирования на базе существующей ERP, либо рассматривать вариант интеграции отдельной специализированной системы.

✅ В статье Никита рассмотрел оба варианта автоматизации процессов планирования и бюджетирования: на базе существующей ERP и специализированной системы, - и привел ключевые аргументы за и против обоих вариантов.

1️⃣ Специализация VS многофункциональность
2️⃣ Гибкость VS готовые решения
3️⃣ Задачи, которые помогает решить каждая из систем

С полной версией статьи можно ознакомиться по ссылке:

Серьезная дилемма: ERP или отдельная система для планирования и бюджетирования

#апоговорить

✅ Нормативно-драйверный подход в бюджетировании. Реально ли автоматизировать?

Отвечает Дмитрий Носков, исполнительный директор Intapplex.

“Нормативно-драйверный подход не только можно, но и нужно автоматизировать! Но давайте сначала разберем, что же это такое.

🎉 Нормативно-драйверный сочетает два важных аспекта: нормативные стандарты и драйверы переменных. Нормативные стандарты позволяют устанавливать ориентиры на основе заранее определенных норм или стандартов, в то время как драйверы переменных учитывают факторы, которые могут повлиять на финансовую производительность организации. Это сочетание помогает создать бюджет, который основан не только на исторических данных или оценках, но также учитывает причины лежащие в основе финансовых показателей.

✅ Наибольший эффект от этого подхода получается, когда он ложится в автоматизированную финансовую модель. То есть это тот подход, которому автоматизация показана, но есть ряд подводных камней, которые стоит учитывать на старте проекта для его успешной реализации.


1️⃣ Сбор данных и анализ: Необходимо собрать обширный объем данных о стандартах, драйверах переменных и других факторах, влияющих на финансовые показатели компании для последующего анализа и унификации.

2️⃣ Понимание стандартов: Важно правильно интерпретировать и применить установленные стандарты к своей компании со стороны владельца процессов. Неправильное их понимание или применение может привести к неточностям в бюджетировании.

3️⃣ Разработка алгоритмов: Для автоматизации процесса бюджетирования на основе нормативно-драйверного подхода необходимо разработать общую концепцию и архитектуру, унифицированные и порой сложные алгоритмы, учитывающие различные переменные и зависимости между ними.

4️⃣ Интеграция с другими системами: Важно обеспечить совместимость и интеграцию автоматизированной системы бюджетирования с другими бизнес-процессами и информационными системами компании.

5️⃣ Обучение персонала: Персонал, ответственный за использование автоматизированной системы бюджетирования, должен быть обучен правильному использованию и пониманию результатов, чтобы гарантировать эффективное управление финансами компании.”

#инновации #ai

💵 Крупнейшие мировые компаний готовы увеличивать траты на внедрение искусственного интеллекта, но пока большая часть затрат идет на подготовку существующих данных

➕ Согласно исследованию CNBC, которое проводилось на протяжении двух лет, 60% опрошенных компаний обозначили инвестиции в развитие искусственного интеллекта (далее - ИИ) критически важными для развития собственного бизнеса. При этом для 44% - инвестиции в ИИ - крупнейшая статья затрат.

🟢 Сейчас большая часть проектов по внедрению ИИ связана с полной трансформацией и эффективным управлением данными. Однако основная часть работ, в этом случае, ложится на подготовку имеющихся корпоративных данных: очистка, структурирование и хранение.

🔷 Согласно комментариям экспертов, без подготовленного цифрового ядра внедрение генеративного ИИ невозможно.

🔘 Команда Планум в своей статье на РБК Pro уже говорила о том, что реальная помощь от ИИ в бизнесе возможна только при его глубокой интеграции в структуру данных. Только тогда ИИ сможет учесть все возможные риски и предложить альтернативные решения.

✅ Этапы автоматизации финансов: завершение проекта

🎉 Представьте, после нескольких месяцев работы проект наконец-то готов! Но что теперь делать? Как понять, что система готова, что ей можно пользоваться, что все учтено? ✅

👏 Это заключительная часть серии публикаций об этапах автоматизации финансов. В прошлых выпусках мы рассмотрели как происходит старт проекта, а также процесс разработки. В этом выпуске мы детально рассмотрим, а как принимать работу интегратора, на что смотреть и что проверять.

🟢 В материале поделились инсайтами про:

1️⃣ Прием функционала,
2️⃣ Оформление документов,
3️⃣ Тестирование

➕ и плюсом описали сложности.

С полной версией материала можно ознакомиться по ссылке:

Этапы автоматизации финансов: завершение проекта

#апоговорить

✅ Какие-то системы хранят нули, а какие-то не хранят.Что это, и как мне это поможет?

Отвечает Никита Лашин, основатель проекта Планум.

“Это чисто технический вопрос, которым мало кто интересуется. А зря - он напрямую влияет на скорость обработки данных.

👏 Приведу пример, чтобы было более наглядно.

🎉 Когда мы заполняем бюджет, бывает так, что у нас остаются пустые ячейки. Например, неприменимые пересечения аналитик (не все подразделения имеют одинаковый набор применимых к ним счетов и так далее).

🟢 Если система будет проводить расчет по этим ячейкам (который в результате дает 0), то в перспективе, когда пользователю нужно будет ввести больше данных или масштабировать финансовую модель, потребуется все больше времени на вычисления, а объем потребляемой оперативной памяти сервера будет все больше расти.

💯 В случае, когда система не хранит нули, как Планум, эти вычисления не производятся: система автоматически пропускает пустые ячейки и переходит к вычислению тех, где есть данные.

🔘 Это может показаться какой-то мелочью, но в рамках крупных или аллокационных моделей, где система мультиплицирует количество данных, это помогает существенно увеличить скорость работы программного обеспечения.”

Управление проектами в консалтинговой компании: опыт Intapplex

Дорогие коллеги!

🎉 На VC вышла наша статья про опыт нашего клиента и партнера компанию Intapplex ✅

🟢 Любая компания, которая занимается консалтингом, сталкивается с необходимостью управления временем сотрудников. Здесь не всегда подходит scrum-подход со спринтами: в рамках недели или двух клиент может полностью изменить видение проекта, что вся предыдущая работа будет нуждаться в серьезной корректировке.

🔷 И дело не в клиенте, а в динамике, в которой развивается бизнес. Об управлении проектами в консалтинге расскажет наш партнер и клиент, команда Intapplex.

🔘 В статье коллеги поделились, как был устроен учет рабочего времени и финансов до автоматизации, а также какие задачи помогла решить система Планум.

Полная версия материала по ссылке:

Управление проектами в консалтинговой компании: опыт Intapplex

#инновации #ai

✅ Технологии искусственного интеллекта для точного планирования поставок и спроса в SAP

В 2024 году SAP объявил о внедрении технологий искусственного интеллекта в свои решения для планирования в ритейле. Среди них:

🎉 SAP Предиктивное планирование спроса помогает автоматизировать пополнение запасов скоропортящихся продуктов для сокращения затрат и объемов утилизации. Решение прогнозирует и планирует пополнение запасов, что помогает правильно рассчитать количество поставки для разных торговых точек.

✅ SAP Пополнение запасов позволяет объединить в одну предиктивную модель запасы в магазинах и распределительных центрах для оптимизации цепочки многоуровневых поставок. Такая модель учитывает волатильность спроса, бизнес-цели, правила и ограничения, чтобы определить оптимальные объемы заказов с наименьшими ожидаемыми затратами.

💯 SAP Управление заказами позволяет определить оптимальные стратегии снабжения. Решение учитывает сроки и стоимость доставки, складские мощности, а также позволяет рассчитывать результат для разных сценариев пополнения складов.

✅ Какое ПО выбрать малому и среднему бизнесу для автоматизации планирования и бюджетирования?

🎉 Частая проблема, с которой сталкивается малый и средний бизнес при выборе ПО - это поиск баланса между удобством и ценой системы для автоматизации финансов. Точнее, это не проблема, а задача, которая требует поиска оптимального инструмента.

✅ Бизнес сталкивается со следующими вызовами:

1️⃣ усложнение структуры управления,
2️⃣ увеличение объема данных,
3️⃣ рост количества участников бизнес-процесса и формирования управленческой отчетности.

💯 При этом масштаб самого бизнес-процесса еще не предполагает необходимость интеграции комплексного ПО для финансового анализа, поскольку это может быть дорого, сложно и избыточно на данный момент.

👏 Поэтому предлагаем рассмотреть варианты, которые есть на текущий момент на рынке, их особенности и ограничения в нашей статье:

Какое ПО выбрать малому и среднему бизнесу для автоматизации планирования и бюджетирования?

#апоговорить

✅ Часто слышим в ИТ-среде, что использование Excel - пережиток прошлого, и что от него надо уходить. А нам там удобно: там все модели, справочники и история. Как быть?

Отвечает Никита Лашин, основатель проекта Планум.

🎉 В этом случае понять можно обе стороны. На ИТ-службе лежит задача поддержания стабильной работы системы, а также построения максимально устойчивой системной архитектуры, где не будет места для человеческих ошибок или рисков утечки корпоративной информации.

✅ Для этого действительно наилучшим образом подходят специальные системы для разных бизнес-процессов: они автоматически получают данные из источников, в них есть несколько уровней защиты информации и регулирование доступа, возможность совместной работы без сбоев и многие другие преимущества.

💯 Но, с другой стороны, есть и непосредственные пользователи этих систем, которым нужны определенный функционал и возможности, которые могут быть ограничены в этих системах. А расчеты делать надо, и в определенной методологии.

👏 Мы поэтому стоим на некотором более универсальном решении, которое помогает объединить функционал электронных таблиц и добавить к ним системности и удобства управления данными. На рынке сейчас очень много разных альтернатив, среди которых есть и Планум.

#инновации

✅ SAP усовершенствует работу с разрозненными данными

🎉 Корректное хранение и обработка данных остаются ключевыми этапами для внедрения новых технологий в бизнес-процессы организации. На текущий момент у многих компаний сложилась разветвленная архитектура хранилищ информации с разных этапов процесса: это целый комплекс облаков, серверов, на которых по отдельности могут храниться производственные данные, финансовые, коммерческие планы и условия и т.д.

🔘 В итоге эксперты SAP основной проблемой видят не объем корпоративных данных, а их разрозненность и не унифицированность. Компании постоянно тратят много времени на извлечение и реструктуризацию этих данных.

➕ При этом для внедрения таких технологий, как машинное обучение, этот этап является наиболее важным: только на базе корректно детально описанных данных можно построить адекватные бизнесу модели.

✅ Для решения этой задачи SAP доработал решение Datasphere. Теперь Datasphere позволяет проанализировать, найти зависимости и сделать выводы по данным из всех корпоративных систем и приложений. Позволяет проанализировать данные, справочники и бизнес-процессы по всей компании и повысить эффективность моделирования и машинного обучения.

✅ Drill-down для точного обследования бизнеса

🟢 В последнее время drill-down функционал становится одним из главных требований у клиентов при автоматизации процессов планирования и бюджетирования. Действительно ли он нужен, и как он может помочь - разберемся в нашем новом материале.

➕ Drill-down - это совокупность операций по повышению детализации данных.

🔘 Часто термин используется к агрегированным табличным отчетам, где, например, собраны данные по всей компании. С помощью механизма drill-down пользователь может легко раскрывать те или иные статьи расходов и доходов по подразделениям, регионам или направлениям бизнеса.

Полная версия материала на нашем сайте:

Drill-down для точного обследования бизнеса

✅ Автоматизация бюджетирования: функционал для лучшего решения

🎉 Конец июля - последняя возможность поискать систему для автоматизации бюджетирования в более комфортной обстановке: с августа во многих компаниях начинается сам бизнес-процесс и финансистам становится не до поисков - работы и так слишком много.

✅ Какой функционал должен быть у систем бюджетирования, чтобы они максимально отвечали требованиям финансовой службы? Отвечаем в нашем материале.

Автоматизация бюджетирования

#инновации

✅ IBM и SAP наращивают сотрудничество в сфере внедрения искусственного интеллекта

🟢 Консалтинговое подразделение IBM и SAP сотрудничают, чтобы предложить предприятиям генеративные услуги на основе искусственного интеллекта, которые помогут ускорить цифровую трансформацию.

💯 В рамках партнерства, о котором было объявлено в среду, обе компании будут предлагать генеративные услуги на основе искусственного интеллекта через приложение RISE от SAP, которое помогает предприятиям перенести свои локальные операции ERP в облако.

🔘 Ранее SAP заключила партнерское соглашение с IBM, чтобы внедрить механизм Watson AI в свой портфель решений, включая SAP S/4 HANA, S/4 HANA Cloud, SAP Business One и SAP Business ByDesign.

🎉 Ожидалось, что этот шаг поможет SAP использовать возможности Watson AI по обработке естественного языка, а также прогнозную информацию с целью совместной разработки больших языковых моделей (LLM) и возможностей генеративного искусственного интеллекта.

🔷 По словам компаний, партнерство, созданное в четверг, поможет им совместно предоставлять предприятиям сценарии использования и услуги генеративного ИИ для бизнес-процессов и архитектуры платформ.

#апоговорить

✅ Я хочу настроить систему планирования и бюджетирования самостоятельно. Возможно ли это?

Отвечает Евгений Демида, исполнительный директор Планум.

✅ Многие платформы для бюджетирования сейчас позиционируют себя как self-service. Это действительно говорит о том, что длительность обучения взаимодействия с новым программным обеспечением значительно меньше, чем у систем прошлых поколений.

🔷 Однако не все так однозначно. Любая система разработана на определенной логике. Поэтому для эффективной работы существующие финансовые и любые другие модели должны быть реализованы в системе в соответствии с определенной архитектурой. И процесс разработки архитектуры будущей системы идет первым в рамках внедрения нового продукта, после чего уже происходит настройка соответствующего функционала.

💯 Пользователь должен понимать, что как было раньше в его рабочих файлах Excel, уже не будет: система предназначена для оптимизации процесса, расчетов и анализа.

🔘 Если учитывать этот момент, то да, реализовать самостоятельно модель на базе системы возможно. На базе Планум есть такие примеры.

➕ Но если внедрение системы происходило с помощью команды консультантов, то self-service подход позволяет в дальнейшем осуществлять поддержку системы без привлечения специалистов по продукту, только силами финансового департамента. Это снижает дальнейшие издержки на владение системой.

✅ IBM и KPMG расширяют сотрудничество в сфере цифровой трансформации предприятий энергетики

🎉 IBM и KPMG консолидируют экспертный опыт для внедрения ERP. Интеграция системы будет опираться на обширный опыт компаний в области консалтинга, операций, налогообложения, рисков и финансов, чтобы помочь энергетическим и коммунальным компаниям автоматизировать и управлять основными бизнес-процессами для достижения оптимальной производительности.

✅ Такое сотрудничество предоставит клиентам энергетических и коммунальных предприятий доступ к отраслевой информации, которая поможет максимально извлечь выгоду из инвестиций в ERP.

✅ От финмодели к бюджету. Плюсы и минусы нормативно-драйверного подхода

🎉 На портале Клерк.Ру вышла статья управляющего партнера Планум Никиты Лашина о плюсах и минусах нормативно-драйверного подхода в бюджетировании.

🟢 В статье Никита рассказал об особенностях финансового моделирования при использовании нормативно-драйверного подхода, а также привел примеры расчетов показателей в соответствии с нормативами и драйверами.

Однако для перехода на нормативно-драйверное моделирование бизнесу необходимо подготовиться:

1️⃣ собрать и проанализировать имеющиеся данные и источники их получения,
2️⃣ проработать стандарты расчетов показателей,
3️⃣ задокументировать алгоритмы заполнения форм и поступления данных,
4️⃣ провести обучение персонала для успешной адаптации.

🔘 Лучше всего нормативно-драйверный подход работает при автоматизации, и в статье Никита отметил основные сложности, которые могут возникать на этом этапе.

👏 С полной версией статьи можно ознакомиться по ссылке:

От финмодели к бюджету. Плюсы и минусы нормативно-драйверного подхода

#апоговорить

✅ Как можно сэкономить на внедрении?

Отвечает Дмитрий Носков, исполнительный директор Intapplex.

“Для начала надо определиться, а что именно хотим сэкономить? Есть два варианта: можно сэкономить деньги, а можно и время, - это разные подходы, реализация которых также будет отличаться.

🎉 Если у клиента стоит задача сократить бюджет внедрения, то необходимо учитывать, что стоимость проекта состоит из следующих затрат:

Стоимость лицензий + стоимость поддержки инфраструктуры + количество специалистов подрядчика + количество часов специалистов подрядчика + ставки по каждому специалисту

✅ Если стоит задача повысить скорость внедрения, то ее можно изменить за счет увеличения количества задействованных специалистов на проекте или за счет снижения объемов задач.

👏 Более подробно описали все возможности сокращения стоимости проектов в нашей новой статье на VC.ru. Читать здесь. ⏱

✅ Систематизируем процесс управления финансовым планированием

🎉 Управление финансовым планированием — это процесс, который включает в себя разработку, реализацию и мониторинг финансовых планов компании для достижения её стратегических целей.

✅ Управление финансовым планированием охватывает широкий спектр задач, связанных с прогнозированием, бюджетированием, анализом и контролем финансовых потоков, а также управлением финансовыми рисками.

О всех аспектах управления финансовым планированием рассказали в нашей свежей статье:

Систематизируем процесс управления финансовым планированием

#инновации #ai #esg

✅ Стратегия устойчивого развития в самом сердце SAP ERP

🔷 SAP презентует новый модуль в своей ERP-системе, который позволит точно рассчитать углеродный след от работы бизнеса, связать экологические данные с финансовыми и оценить какие бизнес-действия станут наиболее эффективными с позиции затрат и защиты окружающей среды.

🔘 Бизнес-моделирование будет производиться на базе искусственного интеллекта, который будет учитывать не только корпоративные данные, но и соответствующие показатели устойчивого развития за периметром компании.

➕ Из последних нововведений в системе можно выделить мэппинг данных по углеродным выбросам, который позволит отследить всю цепочку углеродного следа в продукции компании, а также автоматизированное формирование отчетности ESG.

🟢 Помимо этого, SAP в конце 2024 года SAP планирует выпустить решение, которое объединит данные по углеродным выбросам и финансовые данные компании, что позволит пользователям упростить расчет корреляции между выбросами и денежными средствами, а также моделировать устойчивые бизнес сценарии.