✅ Обогащаем финансовые данные

Финансовая служба в каждой компании сталкивается с необходимостью перегруппировки данных для составления необходимых отчетов.

Причиной могут быть и корректировки МСФО, составление управленческой отчетности, формирование бюджетов подразделений и многие другие. Конечно, это решается за счет дополнительных справочников, многих часов ручного труда, однако другой вопрос - как сделать это оперативно? Ниже разберем основные шаги.

1️⃣ Постановка цели. Цель формулируется как конкретный бизнес-вопрос: «Сократить время ручного мэтчинга банковских выписок до 95 %».

2️⃣ Аудит исходных данных. На этом этапе мы смотрим существующие параметры данных и пытаемся определить, что у нас уже есть, и чего нам не хватает. Например, может быть у нас есть скрытые поля (какой-нибудь код валюты), которые не используются в текущих отчетах, а могли бы существенно ускорить процесс.

3️⃣ Выбор источников обогащения. На этом этапе нам необходимо выбрать инструмент, которым мы будем пользоваться для обогащения. Это могут быть отдельные выгрузки из, например, 1С, а могут - специальные платформы как Планум, которые автоматически собирают данные из источника.

4️⃣ Нормализация и сопоставление. Самый-самый долгий этап, где требуется причесать все имеющиеся данные под один формат: убрать транслитерации, разницы в регистрах, написании и т.д. Только после этого этапа начинает формироваться справочник, которым мы будем дальше пользоваться.

5️⃣ Верификация качества. После того, как справочники интегрированы в данные, необходимо проверить результат мэтчинга на полноту, аккуратность, уникальность, актуальность. Все это можно сделать с помощью контрольных отчетов или выборочной проверки.

6️⃣ Поддержка и обновление. Важно, чтобы в команде был сотрудник, который ответственен за работу с данными: к небу будут приходить отчеты об ошибках, он будет проверять своевременность и регулярность загрузки, настраивать необходимые уведомления, а также передавать задачи в ИТ-отдел на доработку. Увы, сделать и забыть в таких задачах - не самая лучшая стратегия.

👏 Желаем всем плодотворной короткой рабочей недели!

✅ Что такое грейдовая система оплаты труда

Ах! Как много мы писали о грейдах: и в планировании ФОТ, и проектном планировании, и тут и там. Поскольку система действительно очень полезная и помогает более эффективно управлять ФОТом, то давайте разберем, как ее внедрить у себя в компании.

В сегодняшнем материале разобрали все подробно:

Что такое грейдовая система оплаты труда

✅ Новости экономики от команды Планум

🎉 Механизм обязательной продажи валютной выручки экспортерами может быть продлен
Указ был подписан президентом России Владимиром Путиным в октябре 2023 года. В апреле 2024 года данное постановление было продлено до 30 апреля 2025 года.

✅ Минэкономразвития России прогнозирует снижение экспорта нефти в 2025 году
Минэкономразвития РФ в своем базовом сценарии прогнозирует снижение экспорта нефти из России в 2025 году на 6,1%, до 229,7 млн тонн.

🎉 В Торгово-промышленной палате поддержали идею упростить доступ к налоговому мониторингу
Минфин предложил принимать на налоговый мониторинг компании, которые соответствуют не всем базовым критериям, а хотя бы одному. На таком мониторинге у бизнеса будет меньше налоговых проверок.

✅ ФНС рассказала, как оценивает социальную ответственность бизнеса
Налоговая использует ЭКГ-рейтинг (экология, кадры, государство) для оценки ИП и юрлиц по трем направлениям. Бизнес с высокими оценками может получить льготы и господдержку.

🎉 Минэкономразвития: зарплаты вырастут в 1,5 раза, но только к 2028 году
По базовому сценарию развития российской экономики, в 2028 году номинальные зарплаты вырастут до 132 940 рублей.

✅ Спрос на системы против утечек данных вырос на 40%
Из-за увеличения штрафов за утечку персональных данных компании стали больше денег вкладывать в защиту своих баз данных. Только в 2025 году инвестиции могут увеличиться до 47 млрд рублей.

✅ Оцениваем эффективность автоматизации в цифрах

Оцифровать результаты автоматизации часто бывает не просто. Сам проект автоматизации может трансформироваться по ходу реализации, наполняться новыми элементами и детализациями, и по итогам стать более объемным, чем, изначальный процесс.

Однако презентовать результат все равно необходимо. Поэтому сегодня посмотрим на ряд метрик, которые помогут оцифровать этот результат.

🎉 Определим точку “А”. Она может включать:

1️⃣ Затраты на процесс: FTE × зарплата + прочие расходы
2️⃣ Время: средняя длительность операции
3️⃣ Количество ошибок: количество выявленных ошибок за процесс

✅ В точке “B” потребуется сравнение этих показателей.

1️⃣ Время процесса. Если компания увеличила количество собираемых форм, и их детализацию, то попробуйте провести такое сопоставление: сколько длится текущий процесс, сколько форм собирается сейчас, какова детализация. Прямого сопоставления с исходным процессом в этом случае не получится, однако можно рассчитать время сбора одной формы, к примеру.

2️⃣ Затраты на процесс. FTE также необходимо сравнивать в сопоставимых условиях: можно рассчитать по времени сбора одной формы, либо наполнению справочника и т.д.

3️⃣ Количество ошибок. Здесь также можно измерить количество ошибок за весь процесс, а также посмотреть, возникают ли старые ошибки в новых условиях.

👏 Необходимо отметить, что может быть целесообразно построить комплексную cash flow модель, которая будет учитывать стоимость владения автоматизацией, все экономии, а также возврат инвестиций.

✅ Динамическое ценообразование: что это такое, и как внедрить в компании

🎉 Динамическое ценообразование — стратегия, при которой цена товара или услуги гибко меняется в зависимости от текущего спроса, предложения, цен конкурентов, запасов, времени суток и других факторов, анализируемых алгоритмами в режиме реального времени.

✅ Динамическое ценообразование уже активно работает в таких сферах как авиаперевозки, отели, e‑commerce, энергосбытовые услуги, а также развлечения.

👏 О преимуществах внедрения динамического ценообразования расскажем в сегодняшней статье:

Динамическое ценообразование: что это такое, и как внедрить в компании

✅ Шаблон прогнозных формул в Excel

Мы часто говорим, что перед автоматизацией необходимо определиться с методологией расчета планов и прогнозов.

🎉 Сегодня мы решили поделиться шаблоном, где показали, как работают три метода прогнозирования:

1️⃣ Линейный: для краткосрочных прогнозов без выраженной сезонности.
2️⃣ CAGR-сценарий: для долгосрочных прогнозов
3️⃣ Быстрый прогноз через функцию "Лист прогнозов": когда нет времени объяснять, а прогноз нужен уже сейчас.