Forwarded from Фетюхин про AI
💰 «Промпт McKinsey»: как ИИ-аудит за секунды делает то, на что раньше уходили недели
Друзья, категорически рекомендую беседу Николая Хлебинского (фаундер Retail Rocket) и Игоря Никитина (CEO WMT AI). Что зацепило меня помимо царь промта McKinsey:
- АI-агенты длительного действия
- Опыт применения агентов от участников беседы
- История про неудавшуюся автоматизацию бухгалтерии с помощью AI
- прогнозы по AGI и …
- опыт онбординга AI-агентов
Видос тут: https://youtu.be/CD89ricindo?si=C606TeIYJOqiCoBm
Посмотрели? Давайте обсудим в комментариях: какой процесс в вашем бизнесе можно отдать ИИ-агенту уже завтра? 👇
#AI #бизнес #трансформация #промпты #управление
Друзья, категорически рекомендую беседу Николая Хлебинского (фаундер Retail Rocket) и Игоря Никитина (CEO WMT AI). Что зацепило меня помимо царь промта McKinsey:
- АI-агенты длительного действия
- Опыт применения агентов от участников беседы
- История про неудавшуюся автоматизацию бухгалтерии с помощью AI
- прогнозы по AGI и …
- опыт онбординга AI-агентов
Видос тут: https://youtu.be/CD89ricindo?si=C606TeIYJOqiCoBm
Посмотрели? Давайте обсудим в комментариях: какой процесс в вашем бизнесе можно отдать ИИ-агенту уже завтра? 👇
#AI #бизнес #трансформация #промпты #управление
YouTube
Промпт McKinsey, который приносит акционеру МИЛЛИОНЫ| Игорь Никитин
Все промпты будут выложены в телеграм-канал https://t.me/nikolay_khl как только видео наберет 1000 лайков или 1000 комментариев.
Гость выпуска - Игорь Никитин, основатель и CEO компаний WMT Group и WMT AI — одной из ведущих российских компаний в сфере разработки…
Гость выпуска - Игорь Никитин, основатель и CEO компаний WMT Group и WMT AI — одной из ведущих российских компаний в сфере разработки…
Апрельское обновление DeepSeek и цена качества
Рынок ИИ за последний месяц поменялся — это уже не просто «игрушка для энтузиастов». Если раньше большинство ориентировалось на качество модели или свои предпочтения, то теперь появился второй важный фактор — стоимость.
За последний месяц выросла стоимость решения задач. Причем не только напрямую из-за токенов, а еще из-за масштабов использования: бизнес все активнее внедряет ИИ в процессы.
➡️ Задач стало в разы больше
➡️ ИИ стал частью операционки
➡️ Расходы стали заметной статьей бюджета
И вот здесь начинают считать цену качества.
Что делают команды сейчас:
▪︎ делят задачи по уровням — где нужен топ, где достаточно «норм»
▪︎ переносят часть нагрузки на более дешевые модели
▪ ︎начинают считать ИИ как полноценную статью расходов
Показательно на этом фоне выглядит апрельское обновление DeepSeek.
Они выпустили линейку моделей V4 (Pro и Flash):
🤖 Pro — флагманская модель: под сложные задачи и агентов.
🤖 Flash — облегченная версия: быстрее и дешевле для массового использования
Увеличили контекст до ~1 млн токенов, а это уже работа с целыми базами и репозиториями без дробления. Главное преимущество для обычного пользователя — чат-бот DeepSeek работает бесплатно, и обе новые модели уже доступны в режиме «Эксперт».
И если раньше DeepSeek воспринимался как дешевая, но не топовая альтернатива, то сейчас он уже достаточно хорош, чтобы в большинстве задач конкурировать с флагманами индустрии.
А значит, дальше нас ждет не только гонка моделей, а гонка экономики ИИ.
Рынок ИИ за последний месяц поменялся — это уже не просто «игрушка для энтузиастов». Если раньше большинство ориентировалось на качество модели или свои предпочтения, то теперь появился второй важный фактор — стоимость.
За последний месяц выросла стоимость решения задач. Причем не только напрямую из-за токенов, а еще из-за масштабов использования: бизнес все активнее внедряет ИИ в процессы.
➡️ Задач стало в разы больше
➡️ ИИ стал частью операционки
➡️ Расходы стали заметной статьей бюджета
И вот здесь начинают считать цену качества.
Если раньше вопрос был:
«Какая модель лучше?»
То теперь:
«Насколько лучше — и стоит ли это своих денег?»
И зачастую вывод таков:
«Ок, модель может быть на 5–10% слабее, но если она дешевле в разы — это уже имеет смысл».
Что делают команды сейчас:
▪︎ делят задачи по уровням — где нужен топ, где достаточно «норм»
▪︎ переносят часть нагрузки на более дешевые модели
▪ ︎начинают считать ИИ как полноценную статью расходов
Показательно на этом фоне выглядит апрельское обновление DeepSeek.
Они выпустили линейку моделей V4 (Pro и Flash):
🤖 Pro — флагманская модель: под сложные задачи и агентов.
🤖 Flash — облегченная версия: быстрее и дешевле для массового использования
Увеличили контекст до ~1 млн токенов, а это уже работа с целыми базами и репозиториями без дробления. Главное преимущество для обычного пользователя — чат-бот DeepSeek работает бесплатно, и обе новые модели уже доступны в режиме «Эксперт».
И если раньше DeepSeek воспринимался как дешевая, но не топовая альтернатива, то сейчас он уже достаточно хорош, чтобы в большинстве задач конкурировать с флагманами индустрии.
А значит, дальше нас ждет не только гонка моделей, а гонка экономики ИИ.
🔥2👍1
Forwarded from Николай Хлебинский
Китайская компания DeepSeek (чей прошлогодний релиз обрушил акции Nvidia на полтриллиона долларов за день) выложила новую модель V4. Исходный код открыт, лицензия разрешает любое коммерческое использование и пользоваться ею из России можно без VPN и без санкционных оговорок.
Размер новой версии модели – 1,6 триллиона параметров (у прошлогодней V3 был 671 миллиард) с контекстным окном на 1 миллион токенов (это на уровне топ моделей Антропика). На SWE-bench Verified (это такой сборник из 500 задач по программированию для ИИ, верифицированных уважаемыми экспертами), V4 показала эффективность в 80,6%, уровень Claude Opus 4.6 (80,8%) и Gemini 3.1 Pro (80,6%). На LiveCodeBench (другая довольная популярная система сравнения) она обходит Claude: 93,5% против 88,8%. То есть качество работы очень высокое!
И это не одиночное событие. Пару недель назад другая китайская лаборатория, Zhipu AI, выложила модель GLM-5.1 под MIT лицензией (ещё доступнее DeepSeek). На том же SWE-bench Verified GLM-5.1 показала 77,8%, это в трёх пунктах от Claude. А на SWE-Bench Pro, расширенной версии теста, она обходит Opus 4.6 и GPT-5.4. Обе модели обучены на чипах Huawei, без единой видеокарты Nvidia.
Топ-уровень ИИ доступен нам без VPN и без платной подписки. Это уже паттерн, а не случайность: за несколько недель одна за другой выходят новые версии моделей от OpenAI и Anthropic, затем китайские лаборатории выкладывают в open-source модели предыдущего уровня лидеров и даже чуть выше. Пока США закрывают доступ и зажимают экспорт чипов, топ-уровень интеллекта приходит с другой стороны, причем бесплатно.
Разбор DeepSeek V4 в Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-24/deepseek-unveils-newest-flagship-a-year-after-ai-breakthrough
Обзор GLM-5.1 в VentureBeat: https://venturebeat.com/technology/ai-joins-the-8-hour-work-day-as-glm-ships-5-1-open-source-llm-beating-opus-4
Потестировать GLM–5.1: https://chat.z.ai (бесплатно и без VPN)
Потестировать DeepSeek: https://chat.deepseek.com (бесплатно и без VPN)
Размер новой версии модели – 1,6 триллиона параметров (у прошлогодней V3 был 671 миллиард) с контекстным окном на 1 миллион токенов (это на уровне топ моделей Антропика). На SWE-bench Verified (это такой сборник из 500 задач по программированию для ИИ, верифицированных уважаемыми экспертами), V4 показала эффективность в 80,6%, уровень Claude Opus 4.6 (80,8%) и Gemini 3.1 Pro (80,6%). На LiveCodeBench (другая довольная популярная система сравнения) она обходит Claude: 93,5% против 88,8%. То есть качество работы очень высокое!
И это не одиночное событие. Пару недель назад другая китайская лаборатория, Zhipu AI, выложила модель GLM-5.1 под MIT лицензией (ещё доступнее DeepSeek). На том же SWE-bench Verified GLM-5.1 показала 77,8%, это в трёх пунктах от Claude. А на SWE-Bench Pro, расширенной версии теста, она обходит Opus 4.6 и GPT-5.4. Обе модели обучены на чипах Huawei, без единой видеокарты Nvidia.
Топ-уровень ИИ доступен нам без VPN и без платной подписки. Это уже паттерн, а не случайность: за несколько недель одна за другой выходят новые версии моделей от OpenAI и Anthropic, затем китайские лаборатории выкладывают в open-source модели предыдущего уровня лидеров и даже чуть выше. Пока США закрывают доступ и зажимают экспорт чипов, топ-уровень интеллекта приходит с другой стороны, причем бесплатно.
Разбор DeepSeek V4 в Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-24/deepseek-unveils-newest-flagship-a-year-after-ai-breakthrough
Обзор GLM-5.1 в VentureBeat: https://venturebeat.com/technology/ai-joins-the-8-hour-work-day-as-glm-ships-5-1-open-source-llm-beating-opus-4
Потестировать GLM–5.1: https://chat.z.ai (бесплатно и без VPN)
Потестировать DeepSeek: https://chat.deepseek.com (бесплатно и без VPN)
🔥1
Forwarded from Фетюхин про AI
🤖 Принес Вам отличную статью про проблемы компаний на пути внедрения AI.
Автор приводит историческую аналогию, вспомнив про использование электричества на фабриках в конце 19-го века.
Фабрики, которые просто внедрили электричество, не выиграли. Выиграли те, кто перестроил процессы под новую технологию.
Сегодня мы в той же точке с AI. Технология уже есть. Вопрос — как мы перестроим систему вокруг неё.
Кому читать обязательно:
✅ CEO и собственникам
✅ Руководителям, которые внедряют AI
✅ Всем, кто чувствует, что «что-то идёт не так» с ROI от AI
Автор приводит историческую аналогию, вспомнив про использование электричества на фабриках в конце 19-го века.
Фабрики, которые просто внедрили электричество, не выиграли. Выиграли те, кто перестроил процессы под новую технологию.
Сегодня мы в той же точке с AI. Технология уже есть. Вопрос — как мы перестроим систему вокруг неё.
Кому читать обязательно:
✅ CEO и собственникам
✅ Руководителям, которые внедряют AI
✅ Всем, кто чувствует, что «что-то идёт не так» с ROI от AI
Teletype
Почему люди стали продуктивнее, а компании — нет. Разбор статьи a16z
AI уже делает отдельных людей заметно продуктивнее, но на уровне компаний этот эффект почти не ощущается. Почему? Разбор внутри
Дизайн выходит за пределы Figma
17 апреля 2026 Anthropic анонсировала Claude Design — инструмент, который генерирует интерфейсы и сразу превращает их в рабочий код. В тот же день акции Figma упали примерно на 5–7% — рынок отреагировал на возможный сдвиг в подходе к созданию продуктов.
Claude Design меняет саму логику работы:
— интерфейс больше не рисуют → его описывают
— прототип больше не собирают руками → его генерят сразу с кодом
— дизайн-система больше не документируется → она рождается из промта
Почему это бьет по Figma
Раньше она была основным источником интерфейса, сейчас — промежуточный слой. Claude Design может читать ваши существующие Figma-макеты — выгружать оттуда цвета, шрифты, отступы, компоненты и превращать их в работающий код.
Ключевое изменение — в процессе.
👉 Claude Design генерит первый драфт интерфейса
👉 дизайнер не рисует — он редактирует и направляет
👉 результат сразу живет в коде
Самое классное: первый драфт теперь почти бесплатный, а скорость итераций сильно растет.
Почему Claude Design пока не заменит Figma
Потому что еще не заменяет полноценный дизайн-редактор, не дает нормального командного коллаба и не решает сложные UX-задачи. Figma остается инструментом, но перестает быть центром.
А главная ценность дизайнера сегодня уже не в умении красиво нарисовать экран, а в том, чтобы продумать логику и структуру, по которой выстроится интерфейс.
17 апреля 2026 Anthropic анонсировала Claude Design — инструмент, который генерирует интерфейсы и сразу превращает их в рабочий код. В тот же день акции Figma упали примерно на 5–7% — рынок отреагировал на возможный сдвиг в подходе к созданию продуктов.
Claude Design меняет саму логику работы:
— интерфейс больше не рисуют → его описывают
— прототип больше не собирают руками → его генерят сразу с кодом
— дизайн-система больше не документируется → она рождается из промта
Почему это бьет по Figma
Раньше она была основным источником интерфейса, сейчас — промежуточный слой. Claude Design может читать ваши существующие Figma-макеты — выгружать оттуда цвета, шрифты, отступы, компоненты и превращать их в работающий код.
Ключевое изменение — в процессе.
👉 Claude Design генерит первый драфт интерфейса
👉 дизайнер не рисует — он редактирует и направляет
👉 результат сразу живет в коде
Самое классное: первый драфт теперь почти бесплатный, а скорость итераций сильно растет.
Почему Claude Design пока не заменит Figma
Потому что еще не заменяет полноценный дизайн-редактор, не дает нормального командного коллаба и не решает сложные UX-задачи. Figma остается инструментом, но перестает быть центром.
А главная ценность дизайнера сегодня уже не в умении красиво нарисовать экран, а в том, чтобы продумать логику и структуру, по которой выстроится интерфейс.
👍2
Forwarded from Digirate - цифры digital-рынков
📊 Представляем вашему вниманию рейтинг мобильных разработчиков России в digital по выручке 2025:
1. Redmadrobot — 2 874 млн ₽ (+35,7%)
2. Touch instinct — 818 млн ₽ (+263,6%)
3. Heads and Hands — 692 млн ₽ (+0,0%)
4. KODE — 687 млн ₽ (-0,0%)
5. Surf — 567 млн ₽ (-14,8%)
6. DZ + e-legion — 461 млн ₽ (-8,1%)
7. Friflex — 367 млн ₽ (+16,1%)
8. Improve Group — 267 млн ₽ (+6,1%)
9. Infoshell — 215 млн ₽ (+298,2%)
10. Amiga — 198 млн ₽ (+2,8%)
11. Arcsinus — 179 млн ₽ (-34,0%)
12. Mad Brains — 179 млн ₽ (+6,5%)
13. Mobile up — 150 млн ₽ (-54,0%)
14. Siberian.pro — 145 млн ₽ (-14,2%)
15. Applicatura — 117,0 млн ₽ (-0,1%)
16. King Bird Studio — 112,0 млн ₽ (+128,7%)
17. Livetyping — 96,0 млн ₽ (+4,0%)
18. Profsoft — 95,0 млн ₽ (-7,6%)
19. L-TECH — 95,0 млн ₽ (-5,0%)
20. Men in dev — 89,0 млн ₽ (+0,3%)
Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.
Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +12,5%
Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.
По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir
@digirate_ru
#Digirate #мобильнаяразработка2025 #рейтинг
1. Redmadrobot — 2 874 млн ₽ (+35,7%)
2. Touch instinct — 818 млн ₽ (+263,6%)
3. Heads and Hands — 692 млн ₽ (+0,0%)
4. KODE — 687 млн ₽ (-0,0%)
5. Surf — 567 млн ₽ (-14,8%)
6. DZ + e-legion — 461 млн ₽ (-8,1%)
7. Friflex — 367 млн ₽ (+16,1%)
8. Improve Group — 267 млн ₽ (+6,1%)
9. Infoshell — 215 млн ₽ (+298,2%)
10. Amiga — 198 млн ₽ (+2,8%)
11. Arcsinus — 179 млн ₽ (-34,0%)
12. Mad Brains — 179 млн ₽ (+6,5%)
13. Mobile up — 150 млн ₽ (-54,0%)
14. Siberian.pro — 145 млн ₽ (-14,2%)
15. Applicatura — 117,0 млн ₽ (-0,1%)
16. King Bird Studio — 112,0 млн ₽ (+128,7%)
17. Livetyping — 96,0 млн ₽ (+4,0%)
18. Profsoft — 95,0 млн ₽ (-7,6%)
19. L-TECH — 95,0 млн ₽ (-5,0%)
20. Men in dev — 89,0 млн ₽ (+0,3%)
Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.
Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +12,5%
Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.
По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir
@digirate_ru
#Digirate #мобильнаяразработка2025 #рейтинг
Forwarded from Нейрокостя.
Про агентов
Я уже рассуждал про концепцию агентского опыта? Так вот, я твердо убежден: эпоха привычных кнопок и бесконечных меню стремительно уходит в закат. И вот почему.
Конец эпохи жестких рамок
Традиционная разработка — это всегда строгие правила. Под каждую функцию нужна отдельная кнопка, под каждый ввод — свое прямоугольное поле. Мы буквально втискиваем живые человеческие потребности в жесткие сценарии, которые нарисовали дизайнеры. Итог? Нагромождение графики, путаница и «оу щит, как этим пользоваться?» со всеми этими онбордингами и туториалами.
Тяжелая ноша техподдержки
Помимо того, что это неудобно пользователю, такие системы — это ад для тех, кто их пилит. Каждое выпадающее меню или новое окно — это колоссальные усилия разработчиков и тяжелая инфраструктурная задача. Вместо того чтобы качать саму суть продукта, мы тратим время на перекладывание графических элементов. Дорого, долго и неповоротливо.
Иллюзия универсальности
Жесткая заданность классики делает софт абсолютно негибким.
Жесть. Человек лишен возможности просто наговорить задачу голосом или написать обычным языком в одно-единственное окно и сразу получить результат. Технологии уже давно должны сами подстраиваться под нас, а не заставлять заново учить правила каждой программы.
Вся сила в едином пространстве
Именно поэтому на сцену выходят современные диалоговые помощники нового поколения. Они ломают преграды. Теперь в одном окне я могу:
— узнать остаток на счете;
— уточнить прогноз погоды;
— составить план на день;
— рассчитать смету на год.
Никаких переключений и поиска кнопок. Система сама решает, какие механизмы задействовать, чтобы выполнить мой запрос. Это и есть настоящий агентский опыт.
Где границы, Лебовски?
Будет нечестно сказать, что кнопки исчезнут везде. Там, где важна пространственная точность — монтаж видео, архитектура, сложные графики — визуал останется. Но диалоговый опыт заберет на себя всю рутину и организацию процессов, оставив старому подходу роль узкого профессионального инструмента.
Подводя итог: мы стоим на пороге фундаментального сдвига. Переход от «тыканья в кнопки» к прямому смысловому диалогу — это закономерная эволюция. Мы наконец-то перестанем быть придатками к машинам и начнем общаться с ними на равных, экономя самое ценное — наше время и внимание.
Как вам такой расклад? Будем скучать по кнопкам или ну их?
Я уже рассуждал про концепцию агентского опыта? Так вот, я твердо убежден: эпоха привычных кнопок и бесконечных меню стремительно уходит в закат. И вот почему.
Конец эпохи жестких рамок
Традиционная разработка — это всегда строгие правила. Под каждую функцию нужна отдельная кнопка, под каждый ввод — свое прямоугольное поле. Мы буквально втискиваем живые человеческие потребности в жесткие сценарии, которые нарисовали дизайнеры. Итог? Нагромождение графики, путаница и «оу щит, как этим пользоваться?» со всеми этими онбордингами и туториалами.
Тяжелая ноша техподдержки
Помимо того, что это неудобно пользователю, такие системы — это ад для тех, кто их пилит. Каждое выпадающее меню или новое окно — это колоссальные усилия разработчиков и тяжелая инфраструктурная задача. Вместо того чтобы качать саму суть продукта, мы тратим время на перекладывание графических элементов. Дорого, долго и неповоротливо.
Иллюзия универсальности
Жесткая заданность классики делает софт абсолютно негибким.
Зацените кейс из жизни: раньше для поездки нужно было открыть приложение с билетами, потом карты, потом сервис бронирования, а в конце — банковский клиент для оплаты.
Жесть. Человек лишен возможности просто наговорить задачу голосом или написать обычным языком в одно-единственное окно и сразу получить результат. Технологии уже давно должны сами подстраиваться под нас, а не заставлять заново учить правила каждой программы.
Вся сила в едином пространстве
Именно поэтому на сцену выходят современные диалоговые помощники нового поколения. Они ломают преграды. Теперь в одном окне я могу:
— узнать остаток на счете;
— уточнить прогноз погоды;
— составить план на день;
— рассчитать смету на год.
Никаких переключений и поиска кнопок. Система сама решает, какие механизмы задействовать, чтобы выполнить мой запрос. Это и есть настоящий агентский опыт.
Где границы, Лебовски?
Будет нечестно сказать, что кнопки исчезнут везде. Там, где важна пространственная точность — монтаж видео, архитектура, сложные графики — визуал останется. Но диалоговый опыт заберет на себя всю рутину и организацию процессов, оставив старому подходу роль узкого профессионального инструмента.
Подводя итог: мы стоим на пороге фундаментального сдвига. Переход от «тыканья в кнопки» к прямому смысловому диалогу — это закономерная эволюция. Мы наконец-то перестанем быть придатками к машинам и начнем общаться с ними на равных, экономя самое ценное — наше время и внимание.
Как вам такой расклад? Будем скучать по кнопкам или ну их?
👍1🔥1
Forwarded from Digirate - цифры digital-рынков
📊 Представляем вашему вниманию рейтинг дизайн-студий России в digital по выручке 2025:
1. Chulakov Group — 739 млн ₽ (+50,4%)
2. AIC — 639,3 млн ₽ (+5,1%)
3. Red Collar — 515 млн ₽ (+3,8%)
4. Студия Лебедева — 491 млн ₽ (+43,9%)
5. Depot — 451 млн ₽ (+7,4%)
6. Цех — 376 млн ₽ (+55,0%)
7. POSIFLORA — 343 млн ₽ (+57,3%)
8. Mish Product Lab — 331 млн ₽ (+7,8%)
9. Creative people+PirateCode — 282,6 млн ₽ (+15,5%)
10. Пиксель Промо — 259 млн ₽ (+5,8%)
11. ONY — 257 млн ₽ (+6,7%)
12. Uplab — 255,4 млн ₽ (+5,1%)
13. Beta — 209 млн ₽ (+6,5%)
14. Only — 175 млн ₽ (+18,1%)
15. Pragmatica — 163 млн ₽ (+108,8%)
16. Pinkman — 161 млн ₽ (-42,1%)
17. Usabilitylab — 135 млн ₽ (-22,9%)
18. Nimax — 120,6 млн ₽ (-26,3%)
19. Redis — 76 млн ₽ (-29,0%)
20. Сloudmill — 69 млн ₽ (+64,3%)
Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.
Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +13,4%
Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.
По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir
@digirate_ru
#Digirate #дизайн2025 #рейтинг
1. Chulakov Group — 739 млн ₽ (+50,4%)
2. AIC — 639,3 млн ₽ (+5,1%)
3. Red Collar — 515 млн ₽ (+3,8%)
4. Студия Лебедева — 491 млн ₽ (+43,9%)
5. Depot — 451 млн ₽ (+7,4%)
6. Цех — 376 млн ₽ (+55,0%)
7. POSIFLORA — 343 млн ₽ (+57,3%)
8. Mish Product Lab — 331 млн ₽ (+7,8%)
9. Creative people+PirateCode — 282,6 млн ₽ (+15,5%)
10. Пиксель Промо — 259 млн ₽ (+5,8%)
11. ONY — 257 млн ₽ (+6,7%)
12. Uplab — 255,4 млн ₽ (+5,1%)
13. Beta — 209 млн ₽ (+6,5%)
14. Only — 175 млн ₽ (+18,1%)
15. Pragmatica — 163 млн ₽ (+108,8%)
16. Pinkman — 161 млн ₽ (-42,1%)
17. Usabilitylab — 135 млн ₽ (-22,9%)
18. Nimax — 120,6 млн ₽ (-26,3%)
19. Redis — 76 млн ₽ (-29,0%)
20. Сloudmill — 69 млн ₽ (+64,3%)
Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.
Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +13,4%
Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.
По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir
@digirate_ru
#Digirate #дизайн2025 #рейтинг
❤1
ChatGPT официально залетел в Excel и Google Sheets. Да, теперь нейронка живет прямо внутри таблиц, а не в соседней вкладке браузера.
OpenAI выпустили официальный аддон для Excel и Google Sheets, который умеет:
— собирать таблицы с нуля по текстовому запросу
— писать и чинить формулы
— анализировать большие файлы и связи между листами
— чистить данные
— объяснять, почему «сломался» ваш Excel-франкенштейн
— обновлять модели и отчеты прямо внутри документа
Особенно мощно выглядит для аналитиков, продактов, маркетологов, которые ведут данные руками и постоянно тонут в табличной рутине.
Что важно:ChatGPT работает прямо в сайдбаре Excel/Sheets и вносит изменения в документ после подтверждения пользователя. То есть это не очередной «скопируй CSV в чат», а нативная интеграция.
OpenAI отдельно подчеркивают, что система умеет работать с большими многостраничными файлами, понимать зависимости между формулами и объяснять свои действия. Пока это бета-версия, но направление уже очевидно: интерфейс таблиц превращается в разговорный.
🔗 Официальный аддон
Инструмент доступен всем — бесплатно.
OpenAI выпустили официальный аддон для Excel и Google Sheets, который умеет:
— собирать таблицы с нуля по текстовому запросу
— писать и чинить формулы
— анализировать большие файлы и связи между листами
— чистить данные
— объяснять, почему «сломался» ваш Excel-франкенштейн
— обновлять модели и отчеты прямо внутри документа
Особенно мощно выглядит для аналитиков, продактов, маркетологов, которые ведут данные руками и постоянно тонут в табличной рутине.
Что важно:ChatGPT работает прямо в сайдбаре Excel/Sheets и вносит изменения в документ после подтверждения пользователя. То есть это не очередной «скопируй CSV в чат», а нативная интеграция.
OpenAI отдельно подчеркивают, что система умеет работать с большими многостраничными файлами, понимать зависимости между формулами и объяснять свои действия. Пока это бета-версия, но направление уже очевидно: интерфейс таблиц превращается в разговорный.
🔗 Официальный аддон
Инструмент доступен всем — бесплатно.
Chatgpt
ChatGPT для Excel и Google Sheets | Создавайте и обновляйте таблицы с помощью ChatGPT
Установите ChatGPT для Excel и Google Sheets (бета-версия) для планов Plus, Pro, Business и Enterprise. Создавайте электронные таблицы, анализируйте данные на разных вкладках и просматривайте результаты, прежде чем поделиться ими.
👍3
Forwarded from Digirate - цифры digital-рынков
📊 Представляем вашему внимаю рейтинг аутсорс-подрядчиков России в digital по выручке 2025:
1 RockITSoft — 5 286 млн ₽ (-10,9%)
2 Notamedia — 3 426 млн ₽ (+14,5%)
3 BSS — 3 199 млн ₽ (-0,7%)
4 Centicore — 3 009 млн ₽ (+77,4%)
5 ITFB Group — 2 593 млн ₽ (+43,6%)
6 Dalee — 2 049 млн ₽ (+52,5%)
7 Agima — 1 753 млн ₽ (-0,0%)
8 Globus — 1 280 млн ₽ (-20,4%)
9 Extyl — 1 248 млн ₽ (+78,7%)
10 Umbrella IT — 1 243 млн ₽ (+30,2%)
11 Nordclan — 937 млн ₽ (-2,7%)
12 AWG — 884 млн ₽ (+57,3%)
13 Graphene — 848 млн ₽ (+77,6%)
14 Simpl — 838 млн ₽ (+16,1%)
15 QSOFT — 689 млн ₽ (+29,3%)
16 TAGES — 681 млн ₽ (+6,6%)
17 KTS — 658 млн ₽ (+26,5%)
18 Terabit — 651 млн ₽ (+27,7%)
19 Garpix — 629 млн ₽ (-0,7%)
20 Zebrains — 590 млн ₽ (+23,0%)
21 Proscom — 525 млн ₽ (+132,0%)
22 Аспро — 507 млн ₽ (+27,7%)
23 Факт — 475 млн ₽ (+18,8%)
24 KT.Теам — 469 млн ₽ (+33,6%)
25 Вебпрактик — 469 млн ₽ (+40,0%)
26 Aero — 441 млн ₽ (-35,0%)
27 Morizo — 392 млн ₽ (+0,1%)
28 ITECH group — 385 млн ₽ (+14,4%)
29 ADV — 383 млн ₽ (+0,7%)
30 Greensight — 360 млн ₽ (-13,6%)
31 Div. — 347 млн ₽ (+23,9%)
32 Chat2Desk — 319 млн ₽ (+21,3%)
33 Dex — 283 млн ₽ (-27,5%)
34 ARTW — 279 млн ₽ (+5,2%)
35 StecPoint — 272 млн ₽ (-48,4%)
36 RDN Group — 260 млн ₽ (+0,8%)
37 Articul — 242 млн ₽ (+3,8%)
38 Progressive Media — 231 млн ₽ (+7,3%)
39 Jetstyle — 228 млн ₽ (+4,6%)
40 Kotelov — 226 млн ₽ (-28,3%)
41 Escape Tech — 222 млн ₽ (+8,9%)
42 DD Planet — 198 млн ₽ (-50,0%)
43 Reactive — 188 млн ₽ (-29,2%)
44 Quantum Art — 182 млн ₽ (-47,2%)
45 SoftMediaLab — 169 млн ₽ (-40,7%)
46 Atwinta — 167 млн ₽ (+2,3%)
47 Doubletapp — 162 млн ₽ (+46,6%)
48 BSL — 143 млн ₽ (-65,1%)
49 Космос-Веб — 134 млн ₽ (-8,8%)
50 fuse8 — 131 млн ₽ (+31,0%)
Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.
Общая динамика рынка аутсорс разработки по нашей версии: +8,8%
Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.
По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir
@digirate_ru
#Digirate #аутсорс2025 #рейтинг
1 RockITSoft — 5 286 млн ₽ (-10,9%)
2 Notamedia — 3 426 млн ₽ (+14,5%)
3 BSS — 3 199 млн ₽ (-0,7%)
4 Centicore — 3 009 млн ₽ (+77,4%)
5 ITFB Group — 2 593 млн ₽ (+43,6%)
6 Dalee — 2 049 млн ₽ (+52,5%)
7 Agima — 1 753 млн ₽ (-0,0%)
8 Globus — 1 280 млн ₽ (-20,4%)
9 Extyl — 1 248 млн ₽ (+78,7%)
10 Umbrella IT — 1 243 млн ₽ (+30,2%)
11 Nordclan — 937 млн ₽ (-2,7%)
12 AWG — 884 млн ₽ (+57,3%)
13 Graphene — 848 млн ₽ (+77,6%)
14 Simpl — 838 млн ₽ (+16,1%)
15 QSOFT — 689 млн ₽ (+29,3%)
16 TAGES — 681 млн ₽ (+6,6%)
17 KTS — 658 млн ₽ (+26,5%)
18 Terabit — 651 млн ₽ (+27,7%)
19 Garpix — 629 млн ₽ (-0,7%)
20 Zebrains — 590 млн ₽ (+23,0%)
21 Proscom — 525 млн ₽ (+132,0%)
22 Аспро — 507 млн ₽ (+27,7%)
23 Факт — 475 млн ₽ (+18,8%)
24 KT.Теам — 469 млн ₽ (+33,6%)
25 Вебпрактик — 469 млн ₽ (+40,0%)
26 Aero — 441 млн ₽ (-35,0%)
27 Morizo — 392 млн ₽ (+0,1%)
28 ITECH group — 385 млн ₽ (+14,4%)
29 ADV — 383 млн ₽ (+0,7%)
30 Greensight — 360 млн ₽ (-13,6%)
31 Div. — 347 млн ₽ (+23,9%)
32 Chat2Desk — 319 млн ₽ (+21,3%)
33 Dex — 283 млн ₽ (-27,5%)
34 ARTW — 279 млн ₽ (+5,2%)
35 StecPoint — 272 млн ₽ (-48,4%)
36 RDN Group — 260 млн ₽ (+0,8%)
37 Articul — 242 млн ₽ (+3,8%)
38 Progressive Media — 231 млн ₽ (+7,3%)
39 Jetstyle — 228 млн ₽ (+4,6%)
40 Kotelov — 226 млн ₽ (-28,3%)
41 Escape Tech — 222 млн ₽ (+8,9%)
42 DD Planet — 198 млн ₽ (-50,0%)
43 Reactive — 188 млн ₽ (-29,2%)
44 Quantum Art — 182 млн ₽ (-47,2%)
45 SoftMediaLab — 169 млн ₽ (-40,7%)
46 Atwinta — 167 млн ₽ (+2,3%)
47 Doubletapp — 162 млн ₽ (+46,6%)
48 BSL — 143 млн ₽ (-65,1%)
49 Космос-Веб — 134 млн ₽ (-8,8%)
50 fuse8 — 131 млн ₽ (+31,0%)
Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.
Общая динамика рынка аутсорс разработки по нашей версии: +8,8%
Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.
По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir
@digirate_ru
#Digirate #аутсорс2025 #рейтинг
Forwarded from Фетюхин про AI
Все вокруг говорят про Claude Code и Codex. Решил разобраться, так ли они хороши на самом деле, и действительно ли упрощают жизнь :)
Иду на курс Александра Горного, обещает за следующую неделю научить всему самому главному. Посмотрим.
https://claude.aiacademy.me/
Иду на курс Александра Горного, обещает за следующую неделю научить всему самому главному. Посмотрим.
https://claude.aiacademy.me/
claude.aiacademy.me
Claude Code для предпринимателей
Не чат — а группа персональных помощников. Они не отвечают, они работают за вас. Так же отличается от ChatGPT, как ChatGPT отличался от всего, что было раньше. За 4 часа вы научитесь ставить им задачи и получать качественные результаты — с меньшим риском…
Google Analytics начал отдельно считать трафик из ChatGPT, Claude и Gemini
На первый взгляд — просто новая строчка в аналитике. На деле — важный сигнал для digital-рынка.
Что это значит для бизнеса
AI начинает забирать роль поиска.
Что это ломает:
▪️ классическое SEO
▪️ воронки
▪️ рекламные сценарии
▪️ привычную веб-аналитику
▪️ контент-маркетинг
Компании буквально теряют контроль над тем, как пользователь впервые знакомится с их продуктом.
Теперь первое касание может происходить не на лендинге, а внутри ответа нейросети. Если AI советует ваш продукт, но пользователь получает ответ сразу в чате и не переходит на ваш сайт — это станет заметно по падению конверсий. Зато теперь есть прямой фидбэк: какой контент и какие страницы сайта чаще всего цитируются AI-помощниками, чтобы пользователи переходили к вам.
Что это значит для дизайнеров
UX перестает ограничиваться интерфейсом сайта.
Теперь нужно думать:
➡️ как AI интерпретирует продукт
➡️ какие данные нейросеть видит
➡️ насколько понятно описаны функции
➡️ может ли LLM корректно пересказать ваш сервис
То есть появляется новый слой работы: дизайн для AI-посредников.
Простой пример:
если ваш продукт сложно объяснить нейросети — пользователь может вообще не понять его ценность
Получается, раньше дизайнер боролся за внимание человека, теперь — еще и за внимание ИИ.
Что станет важнее:
✔️ структурированный контент
✔️ дизайн-системы
✔️ консистентность интерфейсов
✔️ понятные сущности и сценарии
✔️ AI-readable UX
Что начнет умирать:
❌ SEO-страницы ради ключей
❌ «маркетинговая вода»
❌ перегруженные лендинги
❌ сложные user-flow ради удержания
ИИ банально выжимает из продукта суть. И если этой сути нет — никакой красивый интерфейс уже не спасет.
На первый взгляд — просто новая строчка в аналитике. На деле — важный сигнал для digital-рынка.
Что это значит для бизнеса
AI начинает забирать роль поиска.
Раньше пользователь:
👉 гуглил → открывал сайты → сравнивал → покупал
Теперь все чаще:
👉 спрашивает нейросеть → получает готовую выжимку → переходит только в финальную точку
А иногда не переходит вообще.
Что это ломает:
▪️ классическое SEO
▪️ воронки
▪️ рекламные сценарии
▪️ привычную веб-аналитику
▪️ контент-маркетинг
Компании буквально теряют контроль над тем, как пользователь впервые знакомится с их продуктом.
Теперь первое касание может происходить не на лендинге, а внутри ответа нейросети. Если AI советует ваш продукт, но пользователь получает ответ сразу в чате и не переходит на ваш сайт — это станет заметно по падению конверсий. Зато теперь есть прямой фидбэк: какой контент и какие страницы сайта чаще всего цитируются AI-помощниками, чтобы пользователи переходили к вам.
Что это значит для дизайнеров
UX перестает ограничиваться интерфейсом сайта.
Теперь нужно думать:
➡️ как AI интерпретирует продукт
➡️ какие данные нейросеть видит
➡️ насколько понятно описаны функции
➡️ может ли LLM корректно пересказать ваш сервис
То есть появляется новый слой работы: дизайн для AI-посредников.
Простой пример:
если ваш продукт сложно объяснить нейросети — пользователь может вообще не понять его ценность
Получается, раньше дизайнер боролся за внимание человека, теперь — еще и за внимание ИИ.
Что станет важнее:
✔️ структурированный контент
✔️ дизайн-системы
✔️ консистентность интерфейсов
✔️ понятные сущности и сценарии
✔️ AI-readable UX
Что начнет умирать:
❌ SEO-страницы ради ключей
❌ «маркетинговая вода»
❌ перегруженные лендинги
❌ сложные user-flow ради удержания
ИИ банально выжимает из продукта суть. И если этой сути нет — никакой красивый интерфейс уже не спасет.
🔥1🤝1