После моего выступления на Merge был один недооцененный мною в моменте вопрос:

«На каком стеке делаете AI-агентов?"

Я ответил 2-мя фразами:

"GPT Codex + частично Claude".

Хотелось бы исправиться и чуть развернуть ответ:

Самые рабочие инструменты сегодня — это уже готовые агентные системы (Claude Code, Claude для ПК, GPT Codex). В них не нужно настраивать агента — достаточно дать задачу, и ИИ сам начнет её исполнять.

Настраивать надо две вещи:

1️⃣ MCP-серверы (Model Context Protocol)
Базовый агент уже имеет встроенный браузер и доступ к консоли — этого хватает на 80-90% задач (писать код, частично проверять себя).
Через MCP можно добавить доступ к:

- личному браузеру

- Figma

- таск-трекеру

- любым другим нужным сервисам

2️⃣ Инфраструктуру для автономной работы
Ключевые элементы:

Документация — у ИИ очень маленькая контекстная память, без внешнего источника он «забывает», что делал час назад. А это может быть опасно.

Инструменты самопроверки (автотесты и т.п.) — чтобы ИИ сам контролировал качество своего результата. Тогда агент становится реально автономным, и ему можно давать комплексные задачи.

📊 Представляем вашему вниманию обновленный рейтинг аутстаф-подрядчиков России по выручке в 2025 году:

1. Selecty — 11 421,97 млн ₽ (+76,4%)

2. Aston — 5 900,0 млн ₽ (+28,0%)

3. Simbirsoft — 4 400,0 млн ₽ (-5,3%)

4. ТИМ ФОРС Альянс — 2 070,0 млн ₽ (+40,8%)

5. Skillstaff — 1 500,0 млн ₽ (+7,9%)

6. RedLab — 1 400,0 млн ₽ (+2,6%)

7. Ifellow — 1 200,0 млн ₽ (-2,3%)

8. Mediasoft — 1 105 млн ₽ (+5,9%)

9. IBS Dunice — 774,7 млн ₽ (-25,7%)

10. Programming Store — 763,0 млн ₽ (+23,3%)

11. Evrone — 687,0 млн ₽ (-0,6%)

12. WMT Group — 528,0 млн ₽ (-15,0%)

13. RED FACTOR — 515,0 млн ₽ (0,0%)

14. Outlines Tech — 455,0 млн ₽ (+30,0%)

15. Пруфтек ИТ — 450,0 млн ₽ (-29,4%)

16. Нетбелл — 377,0 млн ₽ (-16,6%)

17. kokoc tech — 357,1 млн ₽ (-22,9%)

18. Стратосфера — 342,0 млн ₽ (+61,6%)

19. TechCore — 338,0 млн ₽ (0,0%)

20. Intelsy — 322,0 млн ₽ (-15,5%)

21. EvApps — 315,0 млн ₽ (+67,2%)

22. Decart IT — 294,0 млн ₽ (+36,7%)

23. Riverstart — 290,0 млн ₽ (+43,3%)

24. IRLIX — 272,0 млн ₽ (-39,9%)

25. КРОН — 235,0 млн ₽ (-7,1%)

26. IT test — 234,0 млн ₽ (-13,1%)

27. Webbee — 232,0 млн ₽ (-3,7%)

28. Holyweb — 228,0 млн ₽ (+0,0%)

29. PROMO IT — 227,0 млн ₽ (-20,8%)

30. StuffHub — 222,0 млн ₽ (-16,2%)

Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.

Общая динамика рынка: +21,1%

Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.

По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir

@digirate_ru

#Digirate #аутстаф2025 #рейтинг

💰 «Промпт McKinsey»: как ИИ-аудит за секунды делает то, на что раньше уходили недели

Друзья, категорически рекомендую беседу Николая Хлебинского (фаундер Retail Rocket) и Игоря Никитина (CEO WMT AI). Что зацепило меня помимо царь промта McKinsey:

- АI-агенты длительного действия

- Опыт применения агентов от участников беседы

- История про неудавшуюся автоматизацию бухгалтерии с помощью AI

- прогнозы по AGI и …

- опыт онбординга AI-агентов

Видос тут: https://youtu.be/CD89ricindo?si=C606TeIYJOqiCoBm

Посмотрели? Давайте обсудим в комментариях: какой процесс в вашем бизнесе можно отдать ИИ-агенту уже завтра? 👇

#AI #бизнес #трансформация #промпты #управление

Апрельское обновление DeepSeek и цена качества

Рынок ИИ за последний месяц поменялся — это уже не просто «игрушка для энтузиастов». Если раньше большинство ориентировалось на качество модели или свои предпочтения, то теперь появился второй важный фактор — стоимость.

За последний месяц выросла стоимость решения задач. Причем не только напрямую из-за токенов, а еще из-за масштабов использования: бизнес все активнее внедряет ИИ в процессы.

➡️ Задач стало в разы больше
➡️ ИИ стал частью операционки
➡️ Расходы стали заметной статьей бюджета

И вот здесь начинают считать цену качества.

Если раньше вопрос был:
«Какая модель лучше?»

То теперь:
«Насколько лучше — и стоит ли это своих денег?»

И зачастую вывод таков:
«Ок, модель может быть на 5–10% слабее, но если она дешевле в разы — это уже имеет смысл».

Что делают команды сейчас:
▪︎ делят задачи по уровням — где нужен топ, где достаточно «норм»
▪︎ переносят часть нагрузки на более дешевые модели
▪ ︎начинают считать ИИ как полноценную статью расходов

Показательно на этом фоне выглядит апрельское обновление DeepSeek.

Они выпустили линейку моделей V4 (Pro и Flash):
🤖 Pro — флагманская модель: под сложные задачи и агентов.
🤖 Flash — облегченная версия: быстрее и дешевле для массового использования

Увеличили контекст до ~1 млн токенов, а это уже работа с целыми базами и репозиториями без дробления. Главное преимущество для обычного пользователя — чат-бот DeepSeek работает бесплатно, и обе новые модели уже доступны в режиме «Эксперт».

И если раньше DeepSeek воспринимался как дешевая, но не топовая альтернатива, то сейчас он уже достаточно хорош, чтобы в большинстве задач конкурировать с флагманами индустрии.

А значит, дальше нас ждет не только гонка моделей, а гонка экономики ИИ.

Китайская компания DeepSeek (чей прошлогодний релиз обрушил акции Nvidia на полтриллиона долларов за день) выложила новую модель V4. Исходный код открыт, лицензия разрешает любое коммерческое использование и пользоваться ею из России можно без VPN и без санкционных оговорок.

Размер новой версии модели – 1,6 триллиона параметров (у прошлогодней V3 был 671 миллиард) с контекстным окном на 1 миллион токенов (это на уровне топ моделей Антропика). На SWE-bench Verified (это такой сборник из 500 задач по программированию для ИИ, верифицированных уважаемыми экспертами), V4 показала эффективность в 80,6%, уровень Claude Opus 4.6 (80,8%) и Gemini 3.1 Pro (80,6%). На LiveCodeBench (другая довольная популярная система сравнения) она обходит Claude: 93,5% против 88,8%. То есть качество работы очень высокое!

И это не одиночное событие. Пару недель назад другая китайская лаборатория, Zhipu AI, выложила модель GLM-5.1 под MIT лицензией (ещё доступнее DeepSeek). На том же SWE-bench Verified GLM-5.1 показала 77,8%, это в трёх пунктах от Claude. А на SWE-Bench Pro, расширенной версии теста, она обходит Opus 4.6 и GPT-5.4. Обе модели обучены на чипах Huawei, без единой видеокарты Nvidia.

Топ-уровень ИИ доступен нам без VPN и без платной подписки. Это уже паттерн, а не случайность: за несколько недель одна за другой выходят новые версии моделей от OpenAI и Anthropic, затем китайские лаборатории выкладывают в open-source модели предыдущего уровня лидеров и даже чуть выше. Пока США закрывают доступ и зажимают экспорт чипов, топ-уровень интеллекта приходит с другой стороны, причем бесплатно.

Разбор DeepSeek V4 в Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-24/deepseek-unveils-newest-flagship-a-year-after-ai-breakthrough
Обзор GLM-5.1 в VentureBeat: https://venturebeat.com/technology/ai-joins-the-8-hour-work-day-as-glm-ships-5-1-open-source-llm-beating-opus-4

Потестировать GLM–5.1: https://chat.z.ai (бесплатно и без VPN)
Потестировать DeepSeek: https://chat.deepseek.com (бесплатно и без VPN)

🤖 Принес Вам отличную статью про проблемы компаний на пути внедрения AI.

Автор приводит историческую аналогию, вспомнив про использование электричества на фабриках в конце 19-го века.

Фабрики, которые просто внедрили электричество, не выиграли. Выиграли те, кто перестроил процессы под новую технологию.

Сегодня мы в той же точке с AI. Технология уже есть. Вопрос — как мы перестроим систему вокруг неё.

Кому читать обязательно:

✅ CEO и собственникам
✅ Руководителям, которые внедряют AI
✅ Всем, кто чувствует, что «что-то идёт не так» с ROI от AI

Дизайн выходит за пределы Figma

17 апреля 2026 Anthropic анонсировала Claude Design — инструмент, который генерирует интерфейсы и сразу превращает их в рабочий код. В тот же день акции Figma упали примерно на 5–7% — рынок отреагировал на возможный сдвиг в подходе к созданию продуктов.

Claude Design меняет саму логику работы:

— интерфейс больше не рисуют → его описывают
— прототип больше не собирают руками → его генерят сразу с кодом
— дизайн-система больше не документируется → она рождается из промта

Почему это бьет по Figma

Раньше она была основным источником интерфейса, сейчас — промежуточный слой. Claude Design может читать ваши существующие Figma-макеты — выгружать оттуда цвета, шрифты, отступы, компоненты и превращать их в работающий код.

Ключевое изменение — в процессе.

👉 Claude Design генерит первый драфт интерфейса
👉 дизайнер не рисует — он редактирует и направляет
👉 результат сразу живет в коде

Самое классное: первый драфт теперь почти бесплатный, а скорость итераций сильно растет.

Почему Claude Design пока не заменит Figma

Потому что еще не заменяет полноценный дизайн-редактор, не дает нормального командного коллаба и не решает сложные UX-задачи. Figma остается инструментом, но перестает быть центром.

А главная ценность дизайнера сегодня уже не в умении красиво нарисовать экран, а в том, чтобы продумать логику и структуру, по которой выстроится интерфейс.

📊 Представляем вашему вниманию рейтинг мобильных разработчиков России в digital по выручке 2025:

1. Redmadrobot — 2 874 млн ₽ (+35,7%)

2. Touch instinct — 818 млн ₽ (+263,6%)

3. Heads and Hands — 692 млн ₽ (+0,0%)

4. KODE — 687 млн ₽ (-0,0%)

5. Surf — 567 млн ₽ (-14,8%)

6. DZ + e-legion — 461 млн ₽ (-8,1%)

7. Friflex — 367 млн ₽ (+16,1%)

8. Improve Group — 267 млн ₽ (+6,1%)

9. Infoshell — 215 млн ₽ (+298,2%)

10. Amiga — 198 млн ₽ (+2,8%)

11. Arcsinus — 179 млн ₽ (-34,0%)

12. Mad Brains — 179 млн ₽ (+6,5%)

13. Mobile up — 150 млн ₽ (-54,0%)

14. Siberian.pro — 145 млн ₽ (-14,2%)

15. Applicatura — 117,0 млн ₽ (-0,1%)

16. King Bird Studio — 112,0 млн ₽ (+128,7%)

17. Livetyping — 96,0 млн ₽ (+4,0%)

18. Profsoft — 95,0 млн ₽ (-7,6%)

19. L-TECH — 95,0 млн ₽ (-5,0%)

20. Men in dev — 89,0 млн ₽ (+0,3%)

Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.

Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +12,5%

Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.

По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir

@digirate_ru

#Digirate #мобильнаяразработка2025 #рейтинг

Про агентов

Я уже рассуждал про концепцию агентского опыта? Так вот, я твердо убежден: эпоха привычных кнопок и бесконечных меню стремительно уходит в закат. И вот почему.

Конец эпохи жестких рамок

Традиционная разработка — это всегда строгие правила. Под каждую функцию нужна отдельная кнопка, под каждый ввод — свое прямоугольное поле. Мы буквально втискиваем живые человеческие потребности в жесткие сценарии, которые нарисовали дизайнеры. Итог? Нагромождение графики, путаница и «оу щит, как этим пользоваться?» со всеми этими онбордингами и туториалами.

Тяжелая ноша техподдержки

Помимо того, что это неудобно пользователю, такие системы — это ад для тех, кто их пилит. Каждое выпадающее меню или новое окно — это колоссальные усилия разработчиков и тяжелая инфраструктурная задача. Вместо того чтобы качать саму суть продукта, мы тратим время на перекладывание графических элементов. Дорого, долго и неповоротливо.

Иллюзия универсальности

Жесткая заданность классики делает софт абсолютно негибким.

Зацените кейс из жизни: раньше для поездки нужно было открыть приложение с билетами, потом карты, потом сервис бронирования, а в конце — банковский клиент для оплаты.

Жесть. Человек лишен возможности просто наговорить задачу голосом или написать обычным языком в одно-единственное окно и сразу получить результат. Технологии уже давно должны сами подстраиваться под нас, а не заставлять заново учить правила каждой программы.

Вся сила в едином пространстве

Именно поэтому на сцену выходят современные диалоговые помощники нового поколения. Они ломают преграды. Теперь в одном окне я могу:

— узнать остаток на счете;
— уточнить прогноз погоды;
— составить план на день;
— рассчитать смету на год.

Никаких переключений и поиска кнопок. Система сама решает, какие механизмы задействовать, чтобы выполнить мой запрос. Это и есть настоящий агентский опыт.

Где границы, Лебовски?

Будет нечестно сказать, что кнопки исчезнут везде. Там, где важна пространственная точность — монтаж видео, архитектура, сложные графики — визуал останется. Но диалоговый опыт заберет на себя всю рутину и организацию процессов, оставив старому подходу роль узкого профессионального инструмента.

Подводя итог: мы стоим на пороге фундаментального сдвига. Переход от «тыканья в кнопки» к прямому смысловому диалогу — это закономерная эволюция. Мы наконец-то перестанем быть придатками к машинам и начнем общаться с ними на равных, экономя самое ценное — наше время и внимание.

Как вам такой расклад? Будем скучать по кнопкам или ну их?

📊 Представляем вашему вниманию рейтинг дизайн-студий России в digital по выручке 2025:

1. Chulakov Group — 739 млн ₽ (+50,4%)

2. AIC — 639,3 млн ₽ (+5,1%)

3. Red Collar — 515 млн ₽ (+3,8%)

4. Студия Лебедева — 491 млн ₽ (+43,9%)

5. Depot — 451 млн ₽ (+7,4%)

6. Цех — 376 млн ₽ (+55,0%)

7. POSIFLORA — 343 млн ₽ (+57,3%)

8. Mish Product Lab — 331 млн ₽ (+7,8%)

9. Creative people+PirateCode — 282,6 млн ₽ (+15,5%)

10. Пиксель Промо — 259 млн ₽ (+5,8%)

11. ONY — 257 млн ₽ (+6,7%)

12. Uplab — 255,4 млн ₽ (+5,1%)

13. Beta — 209 млн ₽ (+6,5%)

14. Only — 175 млн ₽ (+18,1%)

15. Pragmatica — 163 млн ₽ (+108,8%)

16. Pinkman — 161 млн ₽ (-42,1%)

17. Usabilitylab — 135 млн ₽ (-22,9%)

18. Nimax — 120,6 млн ₽ (-26,3%)

19. Redis — 76 млн ₽ (-29,0%)

20. Сloudmill — 69 млн ₽ (+64,3%)

Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.

Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +13,4%

Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.

По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir

@digirate_ru

#Digirate #дизайн2025 #рейтинг

ChatGPT официально залетел в Excel и Google Sheets. Да, теперь нейронка живет прямо внутри таблиц, а не в соседней вкладке браузера.

OpenAI выпустили официальный аддон для Excel и Google Sheets, который умеет:
— собирать таблицы с нуля по текстовому запросу
— писать и чинить формулы
— анализировать большие файлы и связи между листами
— чистить данные
— объяснять, почему «сломался» ваш Excel-франкенштейн
— обновлять модели и отчеты прямо внутри документа

Особенно мощно выглядит для аналитиков, продактов, маркетологов, которые ведут данные руками и постоянно тонут в табличной рутине.

Что важно:ChatGPT работает прямо в сайдбаре Excel/Sheets и вносит изменения в документ после подтверждения пользователя. То есть это не очередной «скопируй CSV в чат», а нативная интеграция.

OpenAI отдельно подчеркивают, что система умеет работать с большими многостраничными файлами, понимать зависимости между формулами и объяснять свои действия. Пока это бета-версия, но направление уже очевидно: интерфейс таблиц превращается в разговорный.

🔗 Официальный аддон

Инструмент доступен всем — бесплатно.

📊 Представляем вашему внимаю рейтинг аутсорс-подрядчиков России в digital по выручке 2025:

1 RockITSoft — 5 286 млн ₽ (-10,9%)
2 Notamedia — 3 426 млн ₽ (+14,5%)
3 BSS — 3 199 млн ₽ (-0,7%)
4 Centicore — 3 009 млн ₽ (+77,4%)
5 ITFB Group — 2 593 млн ₽ (+43,6%)
6 Dalee — 2 049 млн ₽ (+52,5%)
7 Agima — 1 753 млн ₽ (-0,0%)
8 Globus — 1 280 млн ₽ (-20,4%)
9 Extyl — 1 248 млн ₽ (+78,7%)
10 Umbrella IT — 1 243 млн ₽ (+30,2%)
11 Nordclan — 937 млн ₽ (-2,7%)
12 AWG — 884 млн ₽ (+57,3%)
13 Graphene — 848 млн ₽ (+77,6%)
14 Simpl — 838 млн ₽ (+16,1%)
15 QSOFT — 689 млн ₽ (+29,3%)
16 TAGES — 681 млн ₽ (+6,6%)
17 KTS — 658 млн ₽ (+26,5%)
18 Terabit — 651 млн ₽ (+27,7%)
19 Garpix — 629 млн ₽ (-0,7%)
20 Zebrains — 590 млн ₽ (+23,0%)
21 Proscom — 525 млн ₽ (+132,0%)
22 Аспро — 507 млн ₽ (+27,7%)
23 Факт — 475 млн ₽ (+18,8%)
24 KT.Теам — 469 млн ₽ (+33,6%)
25 Вебпрактик — 469 млн ₽ (+40,0%)
26 Aero — 441 млн ₽ (-35,0%)
27 Morizo — 392 млн ₽ (+0,1%)
28 ITECH group — 385 млн ₽ (+14,4%)
29 ADV — 383 млн ₽ (+0,7%)
30 Greensight — 360 млн ₽ (-13,6%)
31 Div. — 347 млн ₽ (+23,9%)
32 Chat2Desk — 319 млн ₽ (+21,3%)
33 Dex — 283 млн ₽ (-27,5%)
34 ARTW — 279 млн ₽ (+5,2%)
35 StecPoint — 272 млн ₽ (-48,4%)
36 RDN Group — 260 млн ₽ (+0,8%)
37 Articul — 242 млн ₽ (+3,8%)
38 Progressive Media — 231 млн ₽ (+7,3%)
39 Jetstyle — 228 млн ₽ (+4,6%)
40 Kotelov — 226 млн ₽ (-28,3%)
41 Escape Tech — 222 млн ₽ (+8,9%)
42 DD Planet — 198 млн ₽ (-50,0%)
43 Reactive — 188 млн ₽ (-29,2%)
44 Quantum Art — 182 млн ₽ (-47,2%)
45 SoftMediaLab — 169 млн ₽ (-40,7%)
46 Atwinta — 167 млн ₽ (+2,3%)
47 Doubletapp — 162 млн ₽ (+46,6%)
48 BSL — 143 млн ₽ (-65,1%)
49 Космос-Веб — 134 млн ₽ (-8,8%)
50 fuse8 — 131 млн ₽ (+31,0%)

Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.

Общая динамика рынка аутсорс разработки по нашей версии: +8,8%

Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.

По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir

@digirate_ru

#Digirate #аутсорс2025 #рейтинг

Все вокруг говорят про Claude Code и Codex. Решил разобраться, так ли они хороши на самом деле, и действительно ли упрощают жизнь :)

Иду на курс Александра Горного, обещает за следующую неделю научить всему самому главному. Посмотрим.

https://claude.aiacademy.me/

Google Analytics начал отдельно считать трафик из ChatGPT, Claude и Gemini

На первый взгляд — просто новая строчка в аналитике. На деле — важный сигнал для digital-рынка.

Что это значит для бизнеса
AI начинает забирать роль поиска.

Раньше пользователь:
👉 гуглил → открывал сайты → сравнивал → покупал

Теперь все чаще:
👉 спрашивает нейросеть → получает готовую выжимку → переходит только в финальную точку

А иногда не переходит вообще.

Что это ломает:
▪️ классическое SEO
▪️ воронки
▪️ рекламные сценарии
▪️ привычную веб-аналитику
▪️ контент-маркетинг

Компании буквально теряют контроль над тем, как пользователь впервые знакомится с их продуктом.

Теперь первое касание может происходить не на лендинге, а внутри ответа нейросети. Если AI советует ваш продукт, но пользователь получает ответ сразу в чате и не переходит на ваш сайт — это станет заметно по падению конверсий. Зато теперь есть прямой фидбэк: какой контент и какие страницы сайта чаще всего цитируются AI-помощниками, чтобы пользователи переходили к вам.

Что это значит для дизайнеров
UX перестает ограничиваться интерфейсом сайта.

Теперь нужно думать:
➡️ как AI интерпретирует продукт
➡️ какие данные нейросеть видит
➡️ насколько понятно описаны функции
➡️ может ли LLM корректно пересказать ваш сервис

То есть появляется новый слой работы: дизайн для AI-посредников.

Простой пример:
если ваш продукт сложно объяснить нейросети — пользователь может вообще не понять его ценность

Получается, раньше дизайнер боролся за внимание человека, теперь — еще и за внимание ИИ.

Что станет важнее:
✔️ структурированный контент
✔️ дизайн-системы
✔️ консистентность интерфейсов
✔️ понятные сущности и сценарии
✔️ AI-readable UX

Что начнет умирать:
❌ SEO-страницы ради ключей
❌ «маркетинговая вода»
❌ перегруженные лендинги
❌ сложные user-flow ради удержания

ИИ банально выжимает из продукта суть. И если этой сути нет — никакой красивый интерфейс уже не спасет.