Open AI выпустил GPT-4
Generative Pre-trained Transformer (GPT) это языковая модель, которая лежит в основе чатбота ChatGPT. Вчера OpenAI официально выпустила четвертую версию GPT, до этого сервис работал на GPT-3.5. Новой языковой моделью можно воспользоваться в ChatGPT или через API, если встать в лист ожидания.
Новая модель существенно лучше предыдущей в ряде задач – для сравнения разработчики дали двум моделям выполнить типовые экзамены. В тех экзаменах где GPT-3.5 не проходила нижний порог для “зачета”, новая нейросеть успешно выполняет более 60% заданий. Также модель теперь принимает на ввод изображения.
После того как OpenAI была куплена Microsoft, компания стала более закрытой и теперь она не раскрывает то, как им удалось достигнуть такого результата. В секрете держат размер модели в параметрах, размер датасета и вычислительные мощности, затраченные на GPT-4.
Тем не менее, базовый подход к развитию модели остался тем же – больше параметров, больше датасет. Кроме того, для GPT-4 были использованы механизмы обучения с подкреплением и обратной связью от человека.
OpenAI и Microsoft делают все, для того чтобы API GPT-4 стал доступен бизнесу. При этом, по мнению аналитиков MIT Technology Review, создать свой аналог такой модели смогут только несколько компаний в мире, которые обладают вычислительными мощностями. Особенно заметным стало включение в Google в эту гонку.
Уже вырисовывается рынок языковых моделей будущего – владельцы больших моделей-платформ в лице BigTech, и технологические компании, создающие пользовательские приложения и встраивающие чатботы в свой продукт.
Generative Pre-trained Transformer (GPT) это языковая модель, которая лежит в основе чатбота ChatGPT. Вчера OpenAI официально выпустила четвертую версию GPT, до этого сервис работал на GPT-3.5. Новой языковой моделью можно воспользоваться в ChatGPT или через API, если встать в лист ожидания.
Новая модель существенно лучше предыдущей в ряде задач – для сравнения разработчики дали двум моделям выполнить типовые экзамены. В тех экзаменах где GPT-3.5 не проходила нижний порог для “зачета”, новая нейросеть успешно выполняет более 60% заданий. Также модель теперь принимает на ввод изображения.
После того как OpenAI была куплена Microsoft, компания стала более закрытой и теперь она не раскрывает то, как им удалось достигнуть такого результата. В секрете держат размер модели в параметрах, размер датасета и вычислительные мощности, затраченные на GPT-4.
Тем не менее, базовый подход к развитию модели остался тем же – больше параметров, больше датасет. Кроме того, для GPT-4 были использованы механизмы обучения с подкреплением и обратной связью от человека.
OpenAI и Microsoft делают все, для того чтобы API GPT-4 стал доступен бизнесу. При этом, по мнению аналитиков MIT Technology Review, создать свой аналог такой модели смогут только несколько компаний в мире, которые обладают вычислительными мощностями. Особенно заметным стало включение в Google в эту гонку.
Уже вырисовывается рынок языковых моделей будущего – владельцы больших моделей-платформ в лице BigTech, и технологические компании, создающие пользовательские приложения и встраивающие чатботы в свой продукт.
Openai
GPT-4
We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits…
👍5
23 марта в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
На мероприятии выступит Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, руководитель центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник AIRI, с докладом на тему: «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom по ссылке
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
На мероприятии выступит Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, руководитель центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник AIRI, с докладом на тему: «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom по ссылке
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
🔥13👍5❤1
CB-Insights_Artificial-Intelligence-Report-2022.pdf
3 MB
Глобальная статистика рынка ИИ-компаний в 2022 году
CBInsights выпустили большой отчет с рыночной статистикой компаний в искусственном интеллекте, глобальными и региональными оценками и обзором трендов.
Несколько выводов отчета:
1. Глобальное финансирование ИИ сократилось на 34%, и на 47% уменьшилось количество мега-раундов финансирования (чеки от $100 млн.)
2. Сократилось количество слияний и поглощений (-17%), IPO (-57%) и SPAC (-50%)
3. На общем фоне снижения активности выросла Великобритания – сейчас в стране сконцентрировано 48% инвестиций всей Европы
Несмотря на некоторое охлаждение рынка, тема ИИ в 2022 году была актуальна как никогда. Отрасль уже набрала критическую массу, которая позволяет развиваться без привязки к стартаперской активности.
В мейнстриме инноваций в ИИ 2022 года стояли внутренние подразделения бигтеха и стартапы в которые инвестировали несколько лет назад.
CBInsights выпустили большой отчет с рыночной статистикой компаний в искусственном интеллекте, глобальными и региональными оценками и обзором трендов.
Несколько выводов отчета:
1. Глобальное финансирование ИИ сократилось на 34%, и на 47% уменьшилось количество мега-раундов финансирования (чеки от $100 млн.)
2. Сократилось количество слияний и поглощений (-17%), IPO (-57%) и SPAC (-50%)
3. На общем фоне снижения активности выросла Великобритания – сейчас в стране сконцентрировано 48% инвестиций всей Европы
Несмотря на некоторое охлаждение рынка, тема ИИ в 2022 году была актуальна как никогда. Отрасль уже набрала критическую массу, которая позволяет развиваться без привязки к стартаперской активности.
В мейнстриме инноваций в ИИ 2022 года стояли внутренние подразделения бигтеха и стартапы в которые инвестировали несколько лет назад.
👍4
В Красноярске разработали автоматизированную систему мониторинга городских лесов на основе искусственного интеллекта
В научной-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета (СФУ) разработали автоматизированную систему мониторинга лесов, которая с помощью БПЛА и искусственного интеллекта сможет определять состояние городских лесов и парков.
Сейчас контроль осуществляется в ручном режиме, когда специалисты сами обходят такие массивы. Целью ученых было автоматизировать процесс с помощью БПЛА, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Первоначально БПЛА осуществляют съемку городских лесов и парков, затем компьютерные системы определяют состав лесов, их состояние, а также больные деревья. Еще с помощью такой системы можно определять заранее и потенциально опасные деревья, которые могут упасть на проезжую часть или пешеходную зону.
Источник: ТАСС
В научной-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета (СФУ) разработали автоматизированную систему мониторинга лесов, которая с помощью БПЛА и искусственного интеллекта сможет определять состояние городских лесов и парков.
Сейчас контроль осуществляется в ручном режиме, когда специалисты сами обходят такие массивы. Целью ученых было автоматизировать процесс с помощью БПЛА, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Первоначально БПЛА осуществляют съемку городских лесов и парков, затем компьютерные системы определяют состав лесов, их состояние, а также больные деревья. Еще с помощью такой системы можно определять заранее и потенциально опасные деревья, которые могут упасть на проезжую часть или пешеходную зону.
Источник: ТАСС
❤6👍2
Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
На мероприятии выступит Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, руководитель центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник AIRI.
С докладом на тему: «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей»
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке
На мероприятии выступит Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, руководитель центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник AIRI.
С докладом на тему: «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей»
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке
👍6🔥3🎉1
«Московская техническая школа» и Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» открыли три образовательных модуля по направлению «Искусственный интеллект в промышленности»
1. Модуль «Предиктивная аналитика в промышленности» посвящен методам прогнозирования на основе данных.
2. Модуль «Методы и модели глубокого обучения» поможет получить базовые знания в области глубокого обучения, освоить основы построения и применения моделей, а также выбирать и применять алгоритмы машинного обучения.
3. Модуль «Компьютерное зрение в промышленности» посвящен извлечению информации из изображений.
Программа предназначена как для специалистов, так и для новичков. После прохождения обучения выдадут удостоверение о повышении квалификации. Чтобы стать участником проекта, нужно оформить заявку на сайте moscowtechschool.ru или на инвестиционном портале Москвы.
Источник: Официальный сайт мэра Москвы
1. Модуль «Предиктивная аналитика в промышленности» посвящен методам прогнозирования на основе данных.
2. Модуль «Методы и модели глубокого обучения» поможет получить базовые знания в области глубокого обучения, освоить основы построения и применения моделей, а также выбирать и применять алгоритмы машинного обучения.
3. Модуль «Компьютерное зрение в промышленности» посвящен извлечению информации из изображений.
Программа предназначена как для специалистов, так и для новичков. После прохождения обучения выдадут удостоверение о повышении квалификации. Чтобы стать участником проекта, нужно оформить заявку на сайте moscowtechschool.ru или на инвестиционном портале Москвы.
Источник: Официальный сайт мэра Москвы
mos.ru
Искусственный интеллект в промышленности: в «Московской технической школе» открыли три новых обучающих модуля
Они рассчитаны как на специалистов, которые хотят развить профессиональные компетенции и повысить уровень знаний в сфере искусственного интеллекта, так и на новичков.
🔥6👍1
Решение задач оптимального транспорта (OT) с помощью нейронных сетей получило широкое распространение в машинном обучении. Большинство существующих методов вычисляют стоимость OT и используют ее в качестве функции потерь для настройки генератора в генеративных моделях (Wasserstein GANs).
Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Евгений Бурнаев рассказал нам о совершенно другом и недавно появившемся направлении - методах вычисления отображения ОТ и использования его в качестве генеративной модели.
Недавние результаты показывают, что такой подход позволяет получить генеративные модели по качеству сопоставимые с подходами на основе WGANs. При этом сам подход обладает рядом интересных теоретических и практических свойств.
Евгений представил нам алгоритм на основе нейросетей для вычисления отображений ОТ для слабых и сильных функций стоимости. Для этого были использованы важные теоретические свойства двойственной задачи OT.
В практическом плане эффективность разработанных методов была продемонстрирована на примере решения задач непарной передачи стиля от изображения к изображению.
Запись семинара доступна на YouTube канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».
Следите за новостями о следующих семинарах в нашем телеграм-канале, чтобы ничего не пропустить!
Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Евгений Бурнаев рассказал нам о совершенно другом и недавно появившемся направлении - методах вычисления отображения ОТ и использования его в качестве генеративной модели.
Недавние результаты показывают, что такой подход позволяет получить генеративные модели по качеству сопоставимые с подходами на основе WGANs. При этом сам подход обладает рядом интересных теоретических и практических свойств.
Евгений представил нам алгоритм на основе нейросетей для вычисления отображений ОТ для слабых и сильных функций стоимости. Для этого были использованы важные теоретические свойства двойственной задачи OT.
В практическом плане эффективность разработанных методов была продемонстрирована на примере решения задач непарной передачи стиля от изображения к изображению.
Запись семинара доступна на YouTube канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».
Следите за новостями о следующих семинарах в нашем телеграм-канале, чтобы ничего не пропустить!
YouTube
Семинар 24.03.23 «Решение задачи оптимального транспорта на основе нейросетей»
На семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Евгений Бурнаев рассказал о методах вычисления отображения ОТ и использования его в качестве генеративной модели.
Евгений представил алгоритм на основе нейросетей для вычисления отображений…
Евгений представил алгоритм на основе нейросетей для вычисления отображений…
👍7🔥3
Forwarded from TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
Большая красная кнопка в проектировании. Искусственный интеллект (AI) в проектировании.
ChatGPT взбудоражил умы людей. Он повышает скорость работы, заменяет людей, снижает требования к компетенции специалистов. Он у всех на слуху. Но на самом деле на рынке более 1000 различных нейросетей для работы. Заказчики давно мечтают об одной большой красной кнопке, которая по нажатию выдает им проект. Нейросети - это шаг к красной кнопке. Об одном из таких решений, на базе нейросетей, рассказывается в статье Martyn Day "Hypar: преобразование текста в BIM и не только". Один из продуктов, который демонстрирует, что идеология существующих BIM решений это уже прошлое и отечественные решения для проектирования идут не тем путем.
"Представьте себе CAD-систему, которая может моделировать здание по письменному определению. Пользователь просто вводит свой запрос в окно чата и через несколько секунд появляется модель. И она уже здесь"
https://telegra.ph/Bolshaya-krasnaya-knopka-v-proektirovanie-Iskusstvennyj-intellekt-AI-v-proektirovanie-03-27
TIMnewsRu
ChatGPT взбудоражил умы людей. Он повышает скорость работы, заменяет людей, снижает требования к компетенции специалистов. Он у всех на слуху. Но на самом деле на рынке более 1000 различных нейросетей для работы. Заказчики давно мечтают об одной большой красной кнопке, которая по нажатию выдает им проект. Нейросети - это шаг к красной кнопке. Об одном из таких решений, на базе нейросетей, рассказывается в статье Martyn Day "Hypar: преобразование текста в BIM и не только". Один из продуктов, который демонстрирует, что идеология существующих BIM решений это уже прошлое и отечественные решения для проектирования идут не тем путем.
"Представьте себе CAD-систему, которая может моделировать здание по письменному определению. Пользователь просто вводит свой запрос в окно чата и через несколько секунд появляется модель. И она уже здесь"
https://telegra.ph/Bolshaya-krasnaya-knopka-v-proektirovanie-Iskusstvennyj-intellekt-AI-v-proektirovanie-03-27
TIMnewsRu
👍2❤1🔥1😱1
30 марта в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО, с докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО, с докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
🔥15❤2
Goldman Sachs прогнозирует, что искусственный интеллект автоматизирует до четверти рабочих мест в развитых странах и увеличит ВВП на 7% за 10 лет
Около 3/4 работников по всем отраслям экономики в ближайшие годы ощутят влияние ИИ – их рабочая нагрузка сократится на 25-50% благодаря различным ИИ-технологиям, которые доступны уже сегодня, в первую очередь речь идет о генеративных моделях и чатботах на их основе. Те, чья нагрузка будет автоматизированна более чем на 50%, по мнению аналитиков банка не сохранят работу. В основном речь идет о тех, кто занят в кабинетной и офисной работе ("desk-bound jobs").
В меньшей степени искусственный интеллект повлияет на работников физического труда, от которых требуется мобильность – производственных рабочих, строителей, работников, обслуживающих и ремонтирующих оборудование и уборщиков, поскольку массовое внедрение мобильных роботов, по мнению аналитиков, случится несколько позже чем через 10 лет.
При этом эксперты настроены оптимистично: по их мнению только 7% потерявших работу людей не смогут быстро найти себе профессию в новой реальности. При этом производительность труда будет расти в 2 раза быстрее текущих показателей, что увеличит глобальный ВВП на $7 трлн. к 2033 году.
Что касается стран с развивающейся экономикой, то там показатели по автоматизации рабочих мест будут немного ниже по сравнению с развитыми странами, среди которых лидерами будут Гонконг, Израиль и Япония. В глобальном масштабе около 18% всей рабочей нагрузки будет автоматизировано к 2033 году.
Источник: Financial Times
Около 3/4 работников по всем отраслям экономики в ближайшие годы ощутят влияние ИИ – их рабочая нагрузка сократится на 25-50% благодаря различным ИИ-технологиям, которые доступны уже сегодня, в первую очередь речь идет о генеративных моделях и чатботах на их основе. Те, чья нагрузка будет автоматизированна более чем на 50%, по мнению аналитиков банка не сохранят работу. В основном речь идет о тех, кто занят в кабинетной и офисной работе ("desk-bound jobs").
В меньшей степени искусственный интеллект повлияет на работников физического труда, от которых требуется мобильность – производственных рабочих, строителей, работников, обслуживающих и ремонтирующих оборудование и уборщиков, поскольку массовое внедрение мобильных роботов, по мнению аналитиков, случится несколько позже чем через 10 лет.
При этом эксперты настроены оптимистично: по их мнению только 7% потерявших работу людей не смогут быстро найти себе профессию в новой реальности. При этом производительность труда будет расти в 2 раза быстрее текущих показателей, что увеличит глобальный ВВП на $7 трлн. к 2033 году.
Что касается стран с развивающейся экономикой, то там показатели по автоматизации рабочих мест будут немного ниже по сравнению с развитыми странами, среди которых лидерами будут Гонконг, Израиль и Япония. В глобальном масштабе около 18% всей рабочей нагрузки будет автоматизировано к 2033 году.
Источник: Financial Times
😱2
Про-иновационный подход к регулированию ИИ
Под таким заголовком вышла белая книга правительства Великобритании, в которой описан подход, целью которого является разгон ("turbocharge") роста отрасли искусственного интеллекта. Как мы ранее писали, Британия показывает одни из лучших результатов по развитию ИИ в мире, которые остались положительными даже в условиях общего падения рынка в 2022-2023 гг.
Несколько ключевых характеристик, которыми должены будут обладать регуляторные режимы, которые будут приняты в Великобритании в ближайший год:
1. Про-инновационность – способствование развитию отвественных инноваций, а не сдерживание их
2. Пропорциональность – избежание создания лишних нагрузок для компаний и регуляторов
3. Доверительность – работа с реальными рисками и развитие общественного доверия ИИ, способствующего внедрению
4. Адаптивность – обеспечение быстрой реакции регуляторов на возникающие возможности и риски
5. Ясность – четкое разъяснение правил и способов их исполнения всем участникам жизненного цикла ИИ-продуктов, включая пользователей
6. Коллаборативность – совместная работа правительства, регуляторов и индустрии по совместной работе в части ИИ-инноваций, обеспечение механизмов взаимодействия инноваторов с общественностью
Государства по всему миру стремятся контролировать отрасль искусственного интеллекта. Наблюдая за последними сообщениями, отчетами и публикациями в СМИ можно сделать вывод, что искусственный интеллект, во многом благодаря таким продуктам как большие языковые модели, становится предметом общественной дискуссии. Инновации не везде будут встречены положительно, уже появляются отдельные призывы притормозить развитие ИИ, растет число людей, обеспокоенных потерей работы, дискриминацией со стороны искусственного интеллекта. Еще один из вызовов – концентрация инноваций в ИИ в руках американского BigTech, которая также не будет давать покоя регуляторам в ближайшие годы.
В этих условиях Британское правительство возможно делает верные шаги, объявляя что их регулирование будет самым "pro-innovation", что несомненно будет способствовать тому, что все больше глобальных стартапов будут выбирать Британию для размещения своего бизнеса, в том числе и при иммиграции из менее дружелюбных юрисдикций, например Израиля.
Под таким заголовком вышла белая книга правительства Великобритании, в которой описан подход, целью которого является разгон ("turbocharge") роста отрасли искусственного интеллекта. Как мы ранее писали, Британия показывает одни из лучших результатов по развитию ИИ в мире, которые остались положительными даже в условиях общего падения рынка в 2022-2023 гг.
Несколько ключевых характеристик, которыми должены будут обладать регуляторные режимы, которые будут приняты в Великобритании в ближайший год:
1. Про-инновационность – способствование развитию отвественных инноваций, а не сдерживание их
2. Пропорциональность – избежание создания лишних нагрузок для компаний и регуляторов
3. Доверительность – работа с реальными рисками и развитие общественного доверия ИИ, способствующего внедрению
4. Адаптивность – обеспечение быстрой реакции регуляторов на возникающие возможности и риски
5. Ясность – четкое разъяснение правил и способов их исполнения всем участникам жизненного цикла ИИ-продуктов, включая пользователей
6. Коллаборативность – совместная работа правительства, регуляторов и индустрии по совместной работе в части ИИ-инноваций, обеспечение механизмов взаимодействия инноваторов с общественностью
Государства по всему миру стремятся контролировать отрасль искусственного интеллекта. Наблюдая за последними сообщениями, отчетами и публикациями в СМИ можно сделать вывод, что искусственный интеллект, во многом благодаря таким продуктам как большие языковые модели, становится предметом общественной дискуссии. Инновации не везде будут встречены положительно, уже появляются отдельные призывы притормозить развитие ИИ, растет число людей, обеспокоенных потерей работы, дискриминацией со стороны искусственного интеллекта. Еще один из вызовов – концентрация инноваций в ИИ в руках американского BigTech, которая также не будет давать покоя регуляторам в ближайшие годы.
В этих условиях Британское правительство возможно делает верные шаги, объявляя что их регулирование будет самым "pro-innovation", что несомненно будет способствовать тому, что все больше глобальных стартапов будут выбирать Британию для размещения своего бизнеса, в том числе и при иммиграции из менее дружелюбных юрисдикций, например Израиля.
🔥1
Forwarded from ЕЖ
Financial Times: Илон Маск и более 1100 технологических исследователей и руководителей призвали сделать шестимесячную «паузу» в разработке передовых систем ИИ, чтобы остановить «вышедшую из-под контроля гонку вооружений», которую они считают «опасной». Институт Future of Life под руководством Макса Тегмарка, профессора MIT и исследователя ИИ, опубликовал открытое письмо, в котором призывает «все лаборатории ИИ немедленно приостановить как минимум на шесть месяцев обучение систем ИИ, более мощных, чем GPT-4». #briefly @briefsmi
😁4🤔1
ИТМО приглашает на Scientific Open-Source Meetup №2: открытый код для ИИ
В этот раз речь пойдет о реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.
Второй Scientific Open-Source Meetup пройдет 6 апреля в рамках секции XII Конгресса молодых ученых, посвященной реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.
Принимаются доклады, посвященные:
· Опыту создания конкретных open-source разработок
· Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах
· "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом
· А также анонсам собственных научных проектов, открытых для сторонних участников (мини-презентация на 3-5 мин.)
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки, которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.
Дата проведения: 6 апреля 2023 г., 18:00
Место: Бар Linza в пространстве «Вавилов лофт», Тучков переулок, 1-1
Не забудьте зарегистрироваться!
В этот раз речь пойдет о реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.
Второй Scientific Open-Source Meetup пройдет 6 апреля в рамках секции XII Конгресса молодых ученых, посвященной реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.
Принимаются доклады, посвященные:
· Опыту создания конкретных open-source разработок
· Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах
· "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом
· А также анонсам собственных научных проектов, открытых для сторонних участников (мини-презентация на 3-5 мин.)
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки, которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.
Дата проведения: 6 апреля 2023 г., 18:00
Место: Бар Linza в пространстве «Вавилов лофт», Тучков переулок, 1-1
Не забудьте зарегистрироваться!
👍9❤1
Напоминаем, что уже сегодня, в 17:00, состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО.
С докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.
Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.
Запись семинара доступна по ссылке.
На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО.
С докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями».
Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке.
Организатор лекции – директор Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Лев Владимирович Уткин.
Модератор семинара – научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» Алексей Шпильман.
Запись семинара доступна по ссылке.
🔥6❤1👍1
Автоматическое машинное обучение способно значительно повысить эффективность анализа временных рядов. Вчера, на семинаре Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности», Илья Ревин (ИТМО) рассказал нам о методах генерации признаковых пространств и автоматическому подбору моделей для задач связанных с временными рядами. Отдельное внимание было уделено сложностям, возникающим при использовании такого подхода, и путям их преодоления.
Запись семинара доступна по ссылке.
Запись семинара доступна по ссылке.
❤6👍1🔥1
Что эпоха ИИ значит для мира – по версии Билла Гейтса
Любопытная заметка основателя Microsoft и известного филантропа о рисках и возможностях, которые несет происходящая прямо сейчас революция в искусственном интеллекте.
Гейтс пишет, что текущие результаты в искусственном интеллекте сравнимы только с одним прорывом, который он и его поколение видели – с появлением графических интерфейсов в 1980х гг., которые привели к созданию современных операционных систем в том виде, в котором мы их знаем. Интересно, что и в первом и во втором случае, ключевым бенефициаром этих технических революций стала Microsoft.
Новый этап развития будет связан с уходом от старого интерфейса к новому: ИИ-агентам, которые будут не только у людей, но и у компаний. Компании будут тренировать такие системы на основе внутренней документации, встреч, мониторинга внешних новостей, связанных с компанией. ИИ ассистенты компаний, сотрудников и клиентов будут взаимодействовать друг с другом, что позволит автоматизировать и оптимизировать работу сотрудников. Это существенно сократит время которое сейчас люди затрачивает на работу.
По мнению Гейтса, который рассуждает с позиции филантропа, сокращение рабочих нагрузок приведет к тому, что занятость будет все больше смещаться в социальный сектор – здравоохранение, образование.
С точки зрения технологического развития выделяются два ключевых направления:
▪️Создание дешевых чипов, частично на основе энергоэффективных оптических технологий.
▪️Конкуренция двух организационно-технологических подходов – общего ИИ, способного решать различные задачи и множества глубоко специализированных систем, заточенных под конкретное применение.
Билл Гейтс формулирует 3 принципа которыми человечеству следует руководствоваться в части развития ИИ и общественных дискуссий о нем:
1️⃣ Нужно балансировать нарративы о рисках ИИ, которые несомненно присутствуют, с тем, как ИИ может улучшить жизни множества людей.
2️⃣Рынок естественным образом не создаст ИИ-продукты, которые будут способствовать ликвидации социального неравенства, скорее будет иметь место обратная ситуация. Поэтому государство и филантропия должны обеспечить доступность технологий, способствующих сокращению неравенства.
3️⃣Какие бы ограничения для развития искусственного интеллекта не существовали бы сегодня – большинство из них будут решены до того, как станут серьезной проблемой.
Любопытная заметка основателя Microsoft и известного филантропа о рисках и возможностях, которые несет происходящая прямо сейчас революция в искусственном интеллекте.
Гейтс пишет, что текущие результаты в искусственном интеллекте сравнимы только с одним прорывом, который он и его поколение видели – с появлением графических интерфейсов в 1980х гг., которые привели к созданию современных операционных систем в том виде, в котором мы их знаем. Интересно, что и в первом и во втором случае, ключевым бенефициаром этих технических революций стала Microsoft.
Новый этап развития будет связан с уходом от старого интерфейса к новому: ИИ-агентам, которые будут не только у людей, но и у компаний. Компании будут тренировать такие системы на основе внутренней документации, встреч, мониторинга внешних новостей, связанных с компанией. ИИ ассистенты компаний, сотрудников и клиентов будут взаимодействовать друг с другом, что позволит автоматизировать и оптимизировать работу сотрудников. Это существенно сократит время которое сейчас люди затрачивает на работу.
По мнению Гейтса, который рассуждает с позиции филантропа, сокращение рабочих нагрузок приведет к тому, что занятость будет все больше смещаться в социальный сектор – здравоохранение, образование.
С точки зрения технологического развития выделяются два ключевых направления:
▪️Создание дешевых чипов, частично на основе энергоэффективных оптических технологий.
▪️Конкуренция двух организационно-технологических подходов – общего ИИ, способного решать различные задачи и множества глубоко специализированных систем, заточенных под конкретное применение.
Билл Гейтс формулирует 3 принципа которыми человечеству следует руководствоваться в части развития ИИ и общественных дискуссий о нем:
1️⃣ Нужно балансировать нарративы о рисках ИИ, которые несомненно присутствуют, с тем, как ИИ может улучшить жизни множества людей.
2️⃣Рынок естественным образом не создаст ИИ-продукты, которые будут способствовать ликвидации социального неравенства, скорее будет иметь место обратная ситуация. Поэтому государство и филантропия должны обеспечить доступность технологий, способствующих сокращению неравенства.
3️⃣Какие бы ограничения для развития искусственного интеллекта не существовали бы сегодня – большинство из них будут решены до того, как станут серьезной проблемой.
👍3🤔2