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想学习推荐系统，如何从小白成为高手?
这23张图将带你入门推荐系统，全文通俗易懂，理论、场景俱全，对小白极其友好。 做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和广告工程有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而然可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期，我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法，当然更多是从工程的视角去弄清楚：算法的基本原理、以及面对线上海量数据时算法是如何解决性能问题的？整个过程，我会将有价值的技术点输出成系列文章。 这篇文章属于推荐系统的入门篇，本文暂不考虑线上环境的海量数据，目的是先了…
Fluid Data 是一个基于公共 #音频 #数据库 和搜索 #API 的站点，可以帮助用户从海量的音频文件中搜索出你想要的关键字，达到的效果是允许你在数秒内搜索数百万的音频文件中找到想要额关键词内容。
Fluid Data 属于强大的搜索+分析系统，能够让使用者快速研究感兴趣的主题并获得可操作的见解，使用Fluid Data API可以改造出你想要的任何功能型分析平台，如公共音频数据库，音频内容检索系统、私人数据收集系统等
Fluid Data 属于强大的搜索+分析系统，能够让使用者快速研究感兴趣的主题并获得可操作的见解，使用Fluid Data API可以改造出你想要的任何功能型分析平台，如公共音频数据库，音频内容检索系统、私人数据收集系统等
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8 个 Python 实用脚本，赶紧收藏备用！
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8 个 Python 实用脚本，赶紧收藏备用！
脚本写的好，下班下得早！程序员的日常工作除了编写程序代码，还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。 例如，访问某个网站一直不通，需要确定此地址是否可访问，服务器返回什么，进而确定问题在于什么。完成这个任务，如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码，实践中的时间和精力是不够的，这个时候就需要发挥脚本的神奇作用！ 毫不夸张的说，能否写出高效实用的脚本代码，直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下面整理 8 个实用的 Python 脚本，需要的时候改改直接用，建议收藏！ 1.解决 linux 下 unzip…