德国慕尼黑大学的一名博士 Christoph Molnar 耗时两年编著完成了一本机器学习相关的开源书籍:《Interpretable Machine Learning》,(中文名:《可解释的机器学习》)(GitHub)全书共计 250 多页,7.8 万字,1000 多次提交。此书对 #机器学习 可解释性作出了完整诠释。一位来自复旦大学的研究生朱明超对该书进行了翻译,并将其译文统一整理后放到了 GitHub 上,使得国内开发者可以对其进行系统化学习。中文版已正式翻译完工,并在 Twitter 上得到了原作者的推荐
机械工业出版社图书,Google Drive
这个链接包含6875个文件,但zz01母文件里的epub子文件夹中2349本书(都是些质量很低的小说什么的,可下可不下。另有18本因为有违禁词,重命名也无法下载)并不能算进去,所以实际上只有4526本。
这个资源网上到处流传,但不是很全,原以为这个是全的,重新上传后才发现这个问题 #电子书
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