开源的 Chrome 扩展程序，用于 AI 驱动的网页自动化，支持使用自己的大型语言模型 (LLM) API 密钥运行多智能体工作流程，是 OpenAI Operator 的一个替代品。

完全免费，无订阅费用，仅需使用自己的API钥匙；本地运行，隐私至上，数据永不外泄；支持多LLM选项，可为不同Agent选择不同模型

Nanobrowser | #替代品 #扩展

SLOP（Simple Language Open Protocol）是一个简化的 AI API 通信协议，旨在通过标准的 HTTP 请求和 JSON 数据格式，提供一个统一的方式与任何 AI 服务进行交互，支持 REST、WebSocket 和 Server-Sent Events（SSE）等多种连接类型，并且遵循开放、简单和灵活的原则。

基于REST的5个核心API端点，轻松接入任何AI服务；支持多Agent协作，实现复杂任务的高效分工；提供实时流式交互，提升用户体验

a0.dev：用AI快速构建移动应用，无需编程技能，几分钟从想法到成品。

无需API密钥，免费创建AI驱动应用；集成Supabase，后端功能（认证、数据库、存储）一键生成；支持上传设计图，开发效率提升数倍

wcgw：为Claude和ChatGPT打造的Shell和编码Agent，让聊天应用在本地机器上实现代码编写、运行和自动化。

支持大文件增量编辑，避免Token限制问题；提供多种模式（如架构师、代码编写者）以适应不同需求；通过“任务检查点”功能，可将任务进度保存到单个文件中，便于后续恢复或知识转移

Hands-On-LLM-Fine-Tuning：一站式大语言模型微调教程，轻松上手LLM微调 | #教程

提供多种微调技术，涵盖全参数微调、参数高效微调等；详细教程助力小白快速入门；丰富的实战案例，覆盖金融、推理等多个领域

LLaMA-Omni：复现LLaMA-Omni训练代码，助力端到端语音对话模型开发。

提供完整的训练流程，涵盖两个阶段；使用bf16精度训练，避免loss nan问题；提供100条数据用于快速验证

World-Simulator：一站式多模态生成模型资源库，助力AI研究者探索2D、视频、3D和4D生成的前沿进展。

涵盖2D到4D的多模态生成方法，系统性整合不同维度的生成技术；提供丰富资源，包括论文、代码和数据集，助力快速上手研究；持续更新，紧跟学术界最新动态

Simon Willison 分享了他如何使用大型语言模型（LLM）辅助编写代码的经验和技巧

77个HTML+JavaScript应用和6个Python应用，涵盖多种实用场景；完全通过LLM提示生成代码，无需手动编写；支持GitHub Actions自动化部署，节省大量开发时间

tools.simonwillison.net | #经验