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Coding Interview Patterns | #指南 #算法

GRPO-With-Cargo-Feedback：用Rust编程和cargo反馈微调LLM的GitHub项目。

使用cargo工具链作为反馈，提升代码编译和测试通过率；单次迭代后，代码编译成功率提升20%，单元测试通过率提升15%；提供完整的Marimo Notebook实验流程，方便复现和运行

botgroup.chat：AI机器人群聊应用，让多个AI角色在同一聊天室里畅聊互动。

支持多达多个AI角色同时对话；提供实时流式响应，对话更流畅；可自定义AI角色性格和外观，打造专属聊天体验

Swift-Sharing：一个用极少代码就能实现数据持久化和共享的通用解决方案。

支持多种数据存储策略，如UserDefaults、文件系统和内存共享；完全可测试，每个测试都能获得独立的存储环境；兼容SwiftUI、UIKit等多种开发场景

DeepChat：一个智能助手项目，旨在连接强大的人工智能服务与个人世界，支持多平台和多模型云服务，以及本地模型部署，提供高效的多通道聊天功能和完整的 Markdown 渲染。

支持多平台（Windows、macOS、Linux），随时随地使用；多模型云服务与本地部署兼容，自由切换；多通道聊天并发，效率提升数倍