This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AgenticMemory：为LLM Agent打造的新型动态记忆系统，助力Agent高效管理历史经验，提升任务处理能力。
基于Zettelkasten原则的动态记忆组织；智能索引与链接，实现记忆的高效检索；6大基础模型实验证明性能优于现有SOTA基线
基于Zettelkasten原则的动态记忆组织；智能索引与链接，实现记忆的高效检索；6大基础模型实验证明性能优于现有SOTA基线
LLMs-from-scratch-CN：从零构建大模型的中文翻译项目，助力中文学习者深入理解大语言模型的构建与实践
详细中文注释的Jupyter代码，快速上手；提供丰富的附加学习材料，拓展知识边界；适配国内学习习惯，优化翻译表达
详细中文注释的Jupyter代码，快速上手；提供丰富的附加学习材料，拓展知识边界；适配国内学习习惯，优化翻译表达
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
开源SIEM工具，让日志分析变得轻松高效。
用SQL查询日志，分析速度飞快，秒级响应；支持多种云平台，如AWS、Azure、GCP，一站式搞定日志分析；社区驱动，丰富的预置检测和仪表盘，轻松上手
Turbot Tailpipe | #工具
用SQL查询日志，分析速度飞快，秒级响应；支持多种云平台，如AWS、Azure、GCP，一站式搞定日志分析；社区驱动，丰富的预置检测和仪表盘，轻松上手
Turbot Tailpipe | #工具
Self-rewarding-reasoning-LLM：训练能自我奖励推理的大型语言模型，让模型在推理过程中自主评估输出正确性，无需外部反馈
通过自我奖励机制，模型推理能力提升显著，最终准确率提升最高达14.2%；自我修正能力强大，能自动检测错误并优化输出；结合强化学习，性能超越依赖外部奖励模型的系统
通过自我奖励机制，模型推理能力提升显著，最终准确率提升最高达14.2%；自我修正能力强大，能自动检测错误并优化输出；结合强化学习，性能超越依赖外部奖励模型的系统
将自然语言提示转化为个性化排行榜的AI工具，用于评估大型语言模型（LLM）性能，能生成针对特定提示或提示集合的排行榜，以揭示用户和提示特定的模型表现变化。
提供基于提示的模型性能评估，精准捕捉模型优劣；实现任务特定的自动化评估，助力模型优化；支持OpenAI兼容路由，高效分配查询到最优模型
Prompt-to-Leaderboard（P2L）| #工具
提供基于提示的模型性能评估，精准捕捉模型优劣；实现任务特定的自动化评估，助力模型优化；支持OpenAI兼容路由，高效分配查询到最优模型
Prompt-to-Leaderboard（P2L）| #工具
腾讯混元Turbo S：（免费申请试用）腾讯推出了新一代的快思考模型混元 Turbo S，该模型在腾讯元宝上进行灰度上线，提供了快速响应能力，并在知识、数理、创作等方面表现出色。核心价值：大幅提升AI响应速度，降低部署成本。
首字时延降低44%，吐字速度提升一倍；知识、数理、创作多领域表现卓越；部署成本大幅下降，推动大模型应用普及
首字时延降低44%，吐字速度提升一倍；知识、数理、创作多领域表现卓越；部署成本大幅下降，推动大模型应用普及
typescript-types-only-wasm-runtime：用TypeScript类型实现的WebAssembly运行时，让C代码或WebAssembly直接在TypeScript中运行。
纯TypeScript实现，无需JavaScript代码；成功运行Doom，展示强大性能；实现了64位的除法运算，突破技术瓶颈。
纯TypeScript实现，无需JavaScript代码；成功运行Doom，展示强大性能；实现了64位的除法运算，突破技术瓶颈。