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知网论文：她为什么换了导师

一款开源的全能可视化网络路由追踪工具

nexttrace | #工具

Horcrux：将文件分割成加密片段。

一款为开发者打造的开源的代码解释器 | Octogen

Prompts for Education: Enhancing Productivity & Learning

用于改善效率和学习的教育提示设计，旨在改变 K-12 和高等教育机构的学生、教育工作者和工作人员与 ChatGPT 和 Bing Chat 等生成式 AI 技术互动的方式

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Vis Zone：数据可视化资源库，提供了非常全面的可视化图表类型供参考，还收集了很多实现可视化的代码、工具、课程、书籍。

Prompt Engineering 经验分享 | #经验

“我这大半年来都在围绕 ChatGPT API 做事，积累了一些 Prompt 相关的经验，大部分跟编程有关。即拿到结果后，我们不直接输出，而是使用代码处理这些结果，然后再输出。Functional Calling 对编程当然有用，不过有时候，配合文中的一些方法，可以得到更好用的结果。”

evo.ninja：能够实时进化的AI代理

给定目标后，它会搜索脚本库中的JS脚本，执行并完成目标。如果没有对应的脚本，会现编一个。提供的示例包括创建SVG图像、计算、读写文件、联网查询。

CCEdit：一个多功能的视频编辑框架，可通过轻松改变视频的颜色、动作或位置等各个方面进行视频创意编辑。它不仅包括能够实现各种视觉效果和动态变化，还包括能够精确地控制这些变化的过程。

CCEdit通过将视频的“结构”（例如物体的位置和动作）和“外观”（例如颜色和光照）分离，使用户能够在不影响其他方面的前提下，更灵活地进行编辑。

CCEdit主要是通过用户界面和关键帧编辑来实现视频编辑的。用户可以在这些关键帧上应用各种编辑操作，如改变颜色、移动物体等。然后，这些改动会自动应用到整个视频上，从而实现连贯和自然的视频编辑。

工作原理：

CCEdit采用了一种创新的方法，将视频的结构（例如物体的位置、动作等）和外观（例如颜色、光线等）分离开来。这样做的好处是，用户可以更灵活地进行编辑，而不会影响到视频的其他方面。

技术实现：

ControlNet架构：CCEdit使用了基础的ControlNet架构来保持视频的结构完整性。这意味着，即使你对视频进行了大量的编辑，其基本结构（比如物体的相对位置）仍然会保持不变。

时间模块： 此外，该框架还集成了与最先进的个性化文本到图像生成技术（如DreamBooth和LoRA）兼容的时间模块。

关键帧编辑：最引人注目的是，CCEdit引入了所谓的“参考条件下的视频编辑”。简单来说，这就是通过编辑几个关键帧（视频中的重要画面）来控制整个视频的编辑过程。这样，用户就可以更容易地实现精确的创意控制。

论文 | pdf | #框架

Pymilo 是一个开源 Python 包，为用户提供了一种简单、高效、安全的方式以透明的方式导出预训练的机器学习模型。这样，导出的模型就可以在其他环境中使用，跨不同平台传输，并与其他人共享。

Pymilo 允许用户导出使用 scikit-learn 等流行 Python 库训练的模型，然后在部署环境中使用它们，或者在不暴露底层代码或依赖项的情况下共享它们。导出模型的透明度确保了最终用户的可靠性和安全性，因为它消除了二进制或pickle格式的风险。