黑洞资源笔记
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一个介绍中国春节的英语网站,有不少习俗的来源 | Chinese New Year
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一个工具资料性网站:Epistolae: Medieval Women’s Latin Letters,哥伦比亚大学的Dr. Joan Ferrante和她的团队收录了中世纪女性的来往书信,全部翻译成英文,与拉丁语原文对照,而且全部免费浏览。

鉴于很多历史都是男性角度记载的,因此中世纪幸存下来的女性书信对于多维度展现历史显得尤为重要。虽然书信通常是口述给抄写员的,因此不一定是女性的原话,但这些书信为我们提供了重要的视角,让我们了解女性在中世纪社会中的角色、她们的思想以及她们如何将书信写作作为实现目标的工具。
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Media is too big
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推主 @mckaywrigley 演示了用 ChatGPT Vision 可以从 Figma 截图并生成前端代码,他指定了使用一个流行的前端库shadcn/ui,通过提供给ChatGPT shadcn上的代码示例,ChatGPT就能基于代码示例和UI截图,生成代码,运行效果和截图基本一致。
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剑桥大学中世纪谋杀案地图 | link | #地图
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《Unix编程艺术》是系统介绍Unix系统领域中的历史、设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验方面的书籍,作者埃里克·雷蒙。

本书由作者历时5年创作而成,全面介绍UNIX的历史文化,哲学思想、设计模式、工具、传统,及UNIX作为世界上最好且最具创新意义的软件,并展示了如何将其拓展到Linux和当今的开源(open-source)运动中,内容涉及社群文化、软件开发设计与实现,覆盖面广、内容深邃。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了内容。

The Art of Unix Programming | #电子书
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RECONCILE框架:让多个LLM,经过多轮讨论,产生最终的回复。

第1轮每个LLM生成初始答案、一个例子和对答案的自信程度。
第2-N轮开始每个LLM对其他LLM的答案进行质疑。
达成一致后或达到轮数上限后,按权重输出最终答案。

ReConcile | #框架
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自学是门手艺-作者:李笑来

请先行阅读 T-appendix.jupyter-installation-and-setup 以便在本地安装 Jupyterlab 而后就能用更好的体验阅读本书。

the-craft-of-selfteaching | Markdown版本 | #电子书
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SwiftUI图解手册《SwiftUI Views Quick Start》| #手册
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Wiley Online Library 是一个提供多种学术资源的在线平台。

这个平台主要面向研究人员、学术机构和专业人士,提供高质量的、经过同行评审的内容。它涵盖了包括科学、技术、医学、社会科学等各种学科。用户可以找到大量的学术文章、研究报告、期刊和电子书。
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她为什么换了导师_王伟.caj
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知网论文:她为什么换了导师
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一款开源的全能可视化网络路由追踪工具

nexttrace | #工具
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Horcrux:将文件分割成加密片段。
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黑洞资源笔记
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一款为开发者打造的开源的代码解释器 | Octogen
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Prompts for Education: Enhancing Productivity & Learning

用于改善效率和学习的教育提示设计,旨在改变 K-12 和高等教育机构的学生、教育工作者和工作人员与 ChatGPT 和 Bing Chat 等生成式 AI 技术互动的方式
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面向开发者的 LLM 入门课程,适用于所有具备基础 Python 能力,想要入门 LLM 的开发者。| 在线阅读 | 英文原版 | PDF下载 | #电子书

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,从大模型时代开发者的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。

其中,《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程;

《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者,简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统;

《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain,介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序:

《LangChain Chat With Your Data》教程则在此基础上进一步介绍了如何使用 LangChain 架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用。
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