黑洞资源笔记
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deepin-unioncode:具有多语言、跨平台兼容特性的轻量级集成开发环境
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ModelScope-Agent: 用开源大型语言模型构建可定制的Agent系统,一个适用于实际应用的通用且可定制的Agent框架,基于开源 LLM 作为控制器

具有以下特点:

可定制且功能全面的框架:提供可定制的引擎设计,涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能,可用于快速实现实际场景中的应用。

开源LLMs作为核心组件:支持在 ModelScope 社区的多个开源LLMs上进行模型训练。

多样化且全面的API:以统一的方式实现与模型API和常见的功能API的无缝集成。

为了赋予LLMs工具使用能力,提出了一个全面的框架,涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用的方方面面。
BytePiece是一个bytes-based的Unigram分词器。由于采用了新的训练算法,所以压缩率通常比现有tokenizer更高。此外,它直接操作文本的utf-8 bytes,几乎不进行任何的预处理,所以更加纯粹和语言无关
Paperify:将任意文档、网页或电子书转换为科研论文,生成的论文的文本与原始文档的文本相同,但散布着来自真实论文的图和公式,可添加标题和摘要(支持用ChatGPT 生成
以图形为中心、轻量级、本地优先的用于构建第二大脑的效率工具

Revezone#工具
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笑了
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如何搜索加密数据?(第一部分) | link
通用设计指南手册 | link | #手册 #指南
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预览图.pdf
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一些比较好玩的但还没开始做的附带项目 | link
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Bedframe – 开源浏览器扩展开发框架,能轻松(连续)制作、版本控制和发布跨浏览器扩展。
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Light Speed 基于 VITS 的开源文本转语音模型
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一个轻量级且高度可破解的框架,用于基于聊天的语言模型,具有工具使用/功能调用。

与其他LM框架相比,kani不那么固执己见,在重要的控制流部分提供了更精细的定制性,使其成为NLP研究人员、业余爱好者和开发人员的完美选择。

kani开箱即用地支持OpenAI模型和LLAMA v2,并带有一个与模型无关的框架来增加对更多支持。

kani (カニ) | #框架
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FastEmbed 易用的轻量、快速的 Python 库,专为检索嵌入生成而构建