Extpose：一个学习 Chrome 优秀插件产品设计和技术细节的产品，提供了 Chrome 插件的每日最热榜单和历史最多下载量榜单，可以在这里观测到近期都上架了哪些优秀的产品。

插件详情页，提供了一个 zip 文件的插件源码的下载入口，解压后即可看到源码。

Indexify 是一种用于生成人工智能应用程序的检索和长期记忆服务。

通过对上传到服务的新文档运行提取模型（例如嵌入、NER 等），索引始终保持最新。Indexify 有一个内置的分布式提取调度程序，允许为生产用例索引大量数据。

它还为 LLM 应用程序提供 API 以从索引中检索信息。代理可以存储长期记忆并实时查询它们，以个性化副驾驶或基于聊天的应用程序。

除了用于语义搜索的嵌入向量索引之外，Indexify 还可以构建包含 NER 模型、意图理解等提取的 K/V 或 JSON 文档的索引。

能在任意集群上(如GCP、AWS、Lambda labs、个人实验室甚至单台机器)一键式部署机器学习模型的工具

OpenModelZ | #工具

Doculite：将SQLite用作文档数据库，支持在文档、集合和基本查询上进行监听

Madrona：用于创建基于GPU加速的高吞吐模拟器的原型游戏引擎，能在单个GPU上运行成千上万个虚拟环境实例，每秒生成数百万个模拟步骤。

这种高效率对于高性能AI智能体的训练(如通过强化学习)或需要将高性能环境模拟器紧密集成到更广泛应用中的任务非常有用

Python Vercel LLM API：用于访问 Vercel AI Playground 上的各种语言模型的逆向工程API封装，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Cohere 的 Command Nightly 以及一些开源模型

用KV缓存加速GPT模型的推理过程，用KV(Key-Value)缓存来提高Transformer模型推理的速度 | link

Swift Transformers：苹果设备端优化的Transformer，可将大型语言模型如Llama转换至苹果设备上的Core ML格式,从而在iOS和macOS应用中使用

2023 异空间安全 第12期 就业班

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微博增加「X」风格新图标

新浪微博在最新版的更新中加入了两个仅 SVIP 用户才能设置的新图标 ，这两款采用黑白简约风打造的「S」与「W」字母图标与 Twitter 改名后更换的 X 图标在设计上高度相似

GPU编程的优化技术：本文综述了在过去14年中发表的450篇文章中发现的各种GPU编程优化技术。我们从不同的角度分析了这些优化，发现它们之间高度相关，这解释了为什么需要像自动调节这样的技术。

MeterSphere：一站式开源持续测试平台

涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队在线共享协作，实现端到端的测试管理跟踪可视化、自动化测试、性能测试及融入持续交付 DevOps 体系，并充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，从而加速高质量的软件交付，推动中国测试行业整体效率的提升。

产品优势：
开源：基于开源、兼容开源，按月发布新版本、日均下载安装超过100次、被大量用户验证。
一站式：全面涵盖测试跟踪、接口测试、UI测试、性能测试并打通联动。
全生命周期：满足从测试计划、测试执行到测试报告分析的全生命周期需求。
持续测试：无缝对接 Bug 管理工具和持续集成工具等，将测试融入持续交付和 DevOps 体系。
团队协作：支持团队协作和资产沉淀，无论团队规模如何，总有适合的落地方式。

主要功能
测试跟踪：对接主流项目管理平台，测试过程全链路跟踪管理；列表脑图模式自由切换，用例编写更简单、测试报告更清晰。
接口测试：集 JMeter、PostMan 易用性和功能性于一体； 支持API 管理、Mock 服务、场景编排、扩展协议等。
UI 测试：基于 Selenium 浏览器自动化，高度可复用的测试脚本；无需复杂的代码编写，人人都可开展的低代码自动化测试。
性能测试：兼容 JMeter 的同时补足其分布式、监控与报告以及管理短板；帮助团队实现高并发、分布式的性能压测，完成压测任务的统一调度与管理。

罗技近日发布了一款名为「Casa Pop-Up Desk」的笔记本桌面办公套件，这套组合产品包含一个带收纳设计的笔记本电脑支架，以及一套可收纳进支架下储物空间的键盘+触控板。产品主打桌面美学与人体工程学的融合，目前已经在英国开售，售价 179 英镑。

Incus：现代、安全、功能强大的系统容器和虚拟机管理器，为在容器或虚拟机内运行和管理完整 Linux 系统提供统一体验

Incus 支持大量 Linux 发行版的映像（官方 Ubuntu 映像和社区提供的映像），并围绕非常强大但非常简单的 REST API 构建。Incus 从单台机器上的一个实例扩展到整个数据中心机架中的集群，使其适合运行开发和生产工作负载。

Incus 可以让你轻松设置一个感觉就像小型私有云的系统。你可以高效地运行任何类型的工作负载，同时保持资源优化。

SILO是一种新的语言模型，通过在推断时使用非参数化数据存储来平衡法律风险和性能，从而在不训练高风险数据的情况下提高性能，并支持数据归因和内容移除。

SILO 的构建方式如下：

1.在开放许可语料库 (OLC) 上训练参数化 LM，这是一个我们用公共领域的 228B 代币和许可文本策划的新语料库

2.使用更通用且易于修改的非参数数据存储对其进行增强（例如，包含受版权保护的书籍或新闻），仅在推理过程中查询。数据存储允许使用高风险数据而无需对其进行训练，支持句子级数据归因，并使数据生产者能够通过从商店中删除内容来选择退出该模型。这些功能可以促进对数据使用法规的遵守，例如美国的合理使用原则和欧盟的 GDPR。