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Willow | 新一代开源、本地自托管的语音助手,匹敌Amazon Echo/Google Home,高效、准确、廉价且功能丰富。在本地设备上完全自掌控,无需担忧隐私问题
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Quivr,用 AI 来打造你的第二大脑。
作为一个开源的 AI 知识库解决方案,Quivr 支持将文本、图像、视频、代码片段、PPT、Excel 数据表等内容直接上传云端,并通过大语言模型,快速实现信息检索、问答。
该项目支持 GPT-3.5、GPT-4、Claude 等大语言模型,可自行部署,保障隐私安全。
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该项目支持 GPT-3.5、GPT-4、Claude 等大语言模型,可自行部署,保障隐私安全。
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现在AI模型很多,通常需要连接多个模型才能完成任务,这个产品让你可以用可视化的方式,简单的拖拽和输入就可以将几个AI模型按照顺序拼接起来。| takomo.ai
支持的模型包括GPT、Whisper、Stable Diffusion、ControlNet Canny、BLIP-2等
支持的模型包括GPT、Whisper、Stable Diffusion、ControlNet Canny、BLIP-2等
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最近一个被称为「ChatGPT Plugins国产替代系统」的开源项目在GitHub上星标猛增,该项目叫BMTools,面壁智能自研的大模型工具学习引擎。| 详文 | github
面壁智能联合来自清华、人大、腾讯的研究人员共同发布了中文领域首个基于交互式网页搜索的问答开源模型WebCPM,这一创举填补了国产大模型该领域的空白。面壁智能自研工具学习引擎BMTools也因此被成功实践。
BMTools的重要场景,就是使用搜索引擎,开源版本 WebCPM 工作最近已被 ACL 2023 录用 | 代码 | 论文
面壁智能联合来自清华、人大、腾讯的研究人员共同发布了中文领域首个基于交互式网页搜索的问答开源模型WebCPM,这一创举填补了国产大模型该领域的空白。面壁智能自研工具学习引擎BMTools也因此被成功实践。
BMTools的重要场景,就是使用搜索引擎,开源版本 WebCPM 工作最近已被 ACL 2023 录用 | 代码 | 论文
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李宏毅深度学习教程(LeeDL-Tutorial)最新版pdf下载 | leedl-tutorial/ | #深度学习
李宏毅老师和Datawhale团队一起出品的电子书。本项目《LeeDL-Tutorial》对于李宏毅老师的视频教程进行了整理、校对以及迭代优化,不仅对已有内容进行了完善和补充,同时也补充了部分最新的内容以及配套的课后实战代码,方便大家理论+实战双丰收。
李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》(2021年春)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的课堂风格深受大家喜爱,让晨曦难懂的深度学习理论变得轻松易懂,他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面,遮盖了深度学习必须掌握的常见理论,才能让学生对深度学习的绝大部分领域都有一个决定了,从而可以一步选想要深入的方向进行学习,对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的
本教程主要内容来源于《机器学习》(2021年春),并在其基础上进行了一定的原创。比如,为了尽可能地降低阅读门槛,笔者对本门公开课的精华内容进行选择取并优化,对所涉及的公式都给出了详细的推导过程,对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化,以方易读者比较为轻松地入门。此外,为了丰富内容,笔者在教程中选择取了《机器学习》 》(2017年春)的部分内容,并补充了不少这门公开课以外的深度学习相关知识。
《机器学习》(2017年春):在线阅读 | 源文件
《机器学习》(2021年春):课程地址
李宏毅老师和Datawhale团队一起出品的电子书。本项目《LeeDL-Tutorial》对于李宏毅老师的视频教程进行了整理、校对以及迭代优化,不仅对已有内容进行了完善和补充,同时也补充了部分最新的内容以及配套的课后实战代码,方便大家理论+实战双丰收。
李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》(2021年春)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的课堂风格深受大家喜爱,让晨曦难懂的深度学习理论变得轻松易懂,他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面,遮盖了深度学习必须掌握的常见理论,才能让学生对深度学习的绝大部分领域都有一个决定了,从而可以一步选想要深入的方向进行学习,对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的
本教程主要内容来源于《机器学习》(2021年春),并在其基础上进行了一定的原创。比如,为了尽可能地降低阅读门槛,笔者对本门公开课的精华内容进行选择取并优化,对所涉及的公式都给出了详细的推导过程,对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化,以方易读者比较为轻松地入门。此外,为了丰富内容,笔者在教程中选择取了《机器学习》 》(2017年春)的部分内容,并补充了不少这门公开课以外的深度学习相关知识。
《机器学习》(2017年春):在线阅读 | 源文件
《机器学习》(2021年春):课程地址
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Zep: 适用于LLM应用的长期记忆库,可以存储、汇总、嵌入、索引和丰富LLM应用/聊天机器人的历史记录,并通过简单、低延迟的API公开这些信息。特点包括长期记忆持久性、基于可配置消息窗口的自动摘要、向量搜索、自动记忆令牌计数等 | 服务器安装和 SDK 使用文档 | zep
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Media is too big
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用LlamaIndex、Redis和OpenAI与PDF文档进行交互,包含一个Jupyter笔记本,演示了如何使用Redis作为向量数据库来存储和检索文档向量,还展示了如何使用LlamaIndex在文档中执行语义搜索,以及如何利用OpenAI提供类似聊天机器人的体验 | Redis-LLM-Document-Chat
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vectorvein:一个无代码AI工作流+知识库的产品。即便没有代码能力也可以通过简单的拖拽连线的方式快速搭建一个你自己的AI工作流。
软件采用pywebview框架开发,前端用AntDesignVue,AI接口调用OpenAI的API,向量数据库采用Qdrant。
主页 | github | 在线体验
软件采用pywebview框架开发,前端用AntDesignVue,AI接口调用OpenAI的API,向量数据库采用Qdrant。
主页 | github | 在线体验
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Algorithms for Optimization | #电子书 #算法
这本书为优化问题提供了广泛的介绍,特别关注实用算法在工程系统设计中的应用。我们覆盖了各种优化主题,介绍了基础的数学问题公式和解决它们的算法。通过图表、示例和练习,我们传达了各种方法背后的直观理解。
这本教材适用于高级本科生、研究生以及专业人士。阅读本书需要一定的数学成熟度,并假设读者已经接触过多元微积分、线性代数和概率概念。在附录中提供了一些复习材料。这本书对于数学、统计、计算机科学、航空航天、电气工程和运筹学等领域的学生特别有用。
这本书为优化问题提供了广泛的介绍,特别关注实用算法在工程系统设计中的应用。我们覆盖了各种优化主题,介绍了基础的数学问题公式和解决它们的算法。通过图表、示例和练习,我们传达了各种方法背后的直观理解。
这本教材适用于高级本科生、研究生以及专业人士。阅读本书需要一定的数学成熟度,并假设读者已经接触过多元微积分、线性代数和概率概念。在附录中提供了一些复习材料。这本书对于数学、统计、计算机科学、航空航天、电气工程和运筹学等领域的学生特别有用。
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