StarCoder模型是一个15.5B参数模型，使用80多种编程语言的GitHub代码进行训练。

该模型采用了多查询注意力和8192个Token的上下文窗口，使用了1万亿个Token的填充中间目标进行训练。可用于生成代码片段，但生成的代码不保证有效、没有漏洞或不包含漏洞 | github

ChatPLUG：旨在构建和分享一个中文开放领域对话系统。

通过互联网增强的指令微调，注入各种世界知识和对话能力，从而构建一个强大且实用的开放域对话系统。具有知识增强、个性化和多技能等特点。通过在多个任务上表现出良好的多任务泛化能力，胜过现有的中文对话系统。

目前的局限性包括：对话风格生成、推理能力较弱、对编码任务的表现不佳、可能会生成有害或偏见内容、多语言能力受限

一系列基于Jupyter Notebook的NumPy教程和教育材料，可以用于自学和教学 | NumPy tutorials

DecryptPrompt：总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用

全栈7步MLOps框架课程，旨在教授机器学习工程师如何使用MLOps良好实践设计、实现、监测和部署自己的能源消耗预测模型。课程由7个Medium教程组成，覆盖了特征工程、训练、预测、部署等多个方面

The Full Stack 7-Steps MLOps Framework

ddns-go：简单易用的DDNS服务

支持自动更新域名解析到公网IPv4或IPv6地址。该软件支持系统和Docker中使用，支持多种域名服务商，支持以服务的方式运行。

用户可以配置多个DNS服务商、多个域名同时解析，支持Webhook通知和TTL等特性

CodeGen2：用于生成程序代码的大型语言模型

Panda：海外中文开源大语言模型，基于 Llama-7B, -13B, -33B, -65B 进行中文领域上的持续预训练，使用了接近15M条数据，并针对推理能力在中文benchmark上进行了评测

讯飞版 ChatGPT直播

PART 1：讯飞星火认知大模型成果发布
14: 00-15: 00

PART 2：讯飞星火认知大模型用户现场开放体验
13: 00-18: 00

PART 3：讯飞星火认知大模型成果发布会分论坛
16: 00-18: 00

cheetah：一款基于人工智能的 macOS 应用程序，旨在通过提供实时、谨慎的指导和实时编码平台集成，在远程软件工程面试期间协助用户。

该程序可以提高面试表现并增加获得 30 万美元 SWE 工作的机会，而无需花费周末时间来应对 leetcode 挑战和记住永远不会使用的算法。

Cheetah 利用 Whisper 进行实时音频转录，并利用 GPT-4 生成提示和解决方案。你得有一个OpenAI API密钥才能使用该程序。如果无法访问 GPT-4，则可以使用 gpt-3.5-turbo 作为替代方案。

Whisper 使用 Georgi Gerganov 的whisper.cpp在你的系统上本地运行。需要最新的 M1 或 M2 Mac 才能获得最佳性能。

简单来说，这个开源项目是专门用来面试作弊的，Whisper用来识别语音成文字，ChatGPT根据识别出来的文字为你提供参考答案。

一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程

主要内容包括：
复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算方法、常见类型、示例等。
数据结构：常见基本数据类型，数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等，内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。

本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。

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