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Cheetah 是一款基于人工智能的 macOS 应用程序，旨在通过提供实时、谨慎的指导和实时编码平台集成，在远程软件工程面试期间协助用户，使用 Whisper 和 GPT-4
使用 Cheetah可以提高面试表现并增加获得 30 万美元软件工程工作的机会，而无需花费周末时间来应对 leetcode 挑战和记住你永远不会使用的算法。
工作原理：
Cheetah 利用 Whisper 进行实时音频转录，并利用 GPT-4 生成提示和解决方案。你需要拥有自己的 OpenAI API 密钥才能使用该应用程序。如果无法访问 GPT-4，则可以使用 gpt-3.5-turbo 作为替代方案。
Whisper 使用 Georgi Gerganov 的 whisper.cpp 在你的系统上本地运行。需要最新的 M1 或 M2 Mac 才能获得最佳性能。
项目地址 | #工具
使用 Cheetah可以提高面试表现并增加获得 30 万美元软件工程工作的机会，而无需花费周末时间来应对 leetcode 挑战和记住你永远不会使用的算法。
工作原理：
Cheetah 利用 Whisper 进行实时音频转录，并利用 GPT-4 生成提示和解决方案。你需要拥有自己的 OpenAI API 密钥才能使用该应用程序。如果无法访问 GPT-4，则可以使用 gpt-3.5-turbo 作为替代方案。
Whisper 使用 Georgi Gerganov 的 whisper.cpp 在你的系统上本地运行。需要最新的 M1 或 M2 Mac 才能获得最佳性能。
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Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该计划由 GPT-4 驱动，自主开发和管理业务以增加净值。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。
特征：
用于搜索和信息收集的 Internet 访问
长期和短期内存管理
用于文本生成的 GPT-4 实例
访问热门网站和平台
使用 GPT-3.5 进行文件存储和汇总
特征：
用于搜索和信息收集的 Internet 访问
长期和短期内存管理
用于文本生成的 GPT-4 实例
访问热门网站和平台
使用 GPT-3.5 进行文件存储和汇总
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