AnswerOverflow：将 Discord 帮助频道问题编入 Google 索引 | 文档 | 主页

用 240 行纯 Java 代码编写的性能剖析器Tiny Profiler | Tiny Profiler | 主页

使用 Regex.ai 书写正则表达式

基于 AI 技术，比ChatGPT更加直观，不需要用语言描述，直接选择你想要获取的部分，会自动完成。

Regex.ai | #正则表达式

使用 AI 在研究论文中寻找答案，基于 GPT-4 的科学总结。目前为beta版本。

网站让你可以输入问题，然后它利用GPT-4来帮你找到最贴切的 5-10 篇论文里的答案。目前不支持中文输入。

Consensus

使用 OpenAI 的 GPT API 抓取网站的实验库scrapeghost。该库提供了一种从 HTML 中抓取结构化数据的方法，而无需编写特定于页面的代码。| 传送门

有推主（@tarantulae）吐槽最近99%的类ChatGPT模型，几乎都是来源Meta开源的LLaMA，然后拿ChatGPT的数据（来自ShareGPT插件，这是个快速分享ChatGPT AI 对话的浏览器插件）做了一些微调，然后改个名字就变成开源了新的ChatGPT模型，本质上是在营销而已。

开源版的"文心一言"：Visual OpenLLM，基于 ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion，以交互方式连接不同视觉模型的开源工具 | #工具

Twitter算法对于人类的解读 第一部分：权威性。

在Twitter上，权威性是非常重要的因素之一。Twitter算法将会考虑一个用户的权威性，以决定他们的推文是否会显示在其他用户的时间线上。

Twitter使用多种方式来确定用户的权威性，其中包括：

关注者数量：一个用户的关注者数量越多，通常表示这个用户在Twitter社区中的地位越高。
关注者的权威性：如果关注一个用户的其他用户也是Twitter社区的重要成员，那么这个用户的权威性就会更高。
发送的推文的互动：如果一个用户的推文得到了其他用户的喜欢、转发、回复等互动，那么这个用户的权威性就会更高。
个人资料信息：用户的个人资料中包含的信息，如他们的个人简介、位置、教育背景等，也会被算法考虑在内。
总之，要提高自己在Twitter上的权威性，一个用户需要努力吸引更多的关注者，与Twitter社区的其他成员互动，并确保他们的个人资料信息准确完整。

内推|HVV急需红蓝选手 | 详情

使用ChatGPT翻译字幕文件。在 OpenAI 的帮助下，在几秒钟内生成视频的字幕、章节和摘要。

subvert | #工具

Copilot Hub 发布了新的功能：可以基于一系列网页链接的内容来创建自定义的 ChatGPT

使用场景：
- 主题研究分析
- 网站聊天机器人
- 个人博客助手

这是斯坦福的新课CS324，从另一个视角讲解了大模型的建模、理论、伦理和系统方面的基础知识 | 地址

一个可视化爬虫软件，可以无代码图形化设计和执行的爬虫任务。支持中文和英文版本。

EasySpider | #可视化 #爬虫

通过聊天的形式探索Twitter开源的推荐算法代码 | Mendable.ai

介绍了40多篇参数高效微调方法，并提供了分类和比较，专注于实际效率和几十亿规模语言模型的微调。| 传送门

基于Whisper及其变体的字幕生成工具

Subs AI | #工具