这是个能下载你所有的Kindle图书的脚本。理论上支持 http://amzaon.cn 和 http://amazon.com.
使用 amazon CN
1.登陆 amazon.cn
2.访问 https://www.amazon.cn/hz/mycd/myx#/home/content/booksAll/dateDsc/
3.找到 cookie XHR 或者其他的方式
4.右键查看源码,搜索 csrfToken 复制后面的 value
5.执行 python3 kindle.py ${cookie} ${csrfToken} --is-cn
how to amazon.com
1.login amazon.com
2.visit https://www.amazon.com/hz/mycd/myx#/home/content/booksAll/dateDsc/
3.find cookie F12 XHR or other ways
4.right click this page source then find csrfToken value copy
5.run: python3 kindle.py ${cookie} ${csrfToken}
注意
cookie 和 csrf token 会过期,重新刷新下 amazon 的页面就行
书会下载在 DOWNLOADS 里
如果你用 DeDRM_tools 解密 key 存在 key.txt 里
或者直接拖进 Calibre 里 please google it.
如果过程中失败了可以使用 e.g. --recover-index ${num}
如果出现名字太长的报错可以增加: --cut-length 80 来截断文件名
Kindle_download_helper | Twitter原帖 | #工具 #脚本
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2.访问 https://www.amazon.cn/hz/mycd/myx#/home/content/booksAll/dateDsc/
3.找到 cookie XHR 或者其他的方式
4.右键查看源码,搜索 csrfToken 复制后面的 value
5.执行 python3 kindle.py ${cookie} ${csrfToken} --is-cn
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3.find cookie F12 XHR or other ways
4.right click this page source then find csrfToken value copy
5.run: python3 kindle.py ${cookie} ${csrfToken}
注意
cookie 和 csrf token 会过期,重新刷新下 amazon 的页面就行
书会下载在 DOWNLOADS 里
如果你用 DeDRM_tools 解密 key 存在 key.txt 里
或者直接拖进 Calibre 里 please google it.
如果过程中失败了可以使用 e.g. --recover-index ${num}
如果出现名字太长的报错可以增加: --cut-length 80 来截断文件名
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F2是一个跨平台的命令行工具,用于快速安全地批量重命名文件和目录
F2帮助你通过批量重命名来组织你的文件系统,使你的文件和目录能够有一个一致的命名方案。它提供了一套全面的重命名选项,从简单的字符串替换到涉及正则表达式的更复杂的操作,都有很好的扩展性。
F2将正确性和安全性放在首位,确保重命名操作不会导致冲突或错误。在执行重命名操作之前,它运行了几个验证,并提供了一个简单的方法来自动修复任何发现的冲突。它支持所有标准的重命名方法,包括(但不限于)字符串替换,插入文本作为文件名的前缀、后缀或其他位置,剥离一组字符,改变一组字母的大小写,使用自动递增的数字,交换文件名的一部分,等等。
F2提供了几个内置变量,以增加重命名过程中的灵活性。这些变量是基于文件属性的,如图像的Exif信息和音频文件的ID3标签。F2还支持利用流行的exiftool的标签,这应该涵盖大多数的使用情况。
F2非常快,不会浪费你的时间。允许你恢复用该程序进行的任何重命名操作,具有良好的测试覆盖率,对所有支持的平台(Linux、Windows和macOS)都给予了同等关注。
特性:
安全和透明。F2默认使用干运行模式,这样你就可以在对文件系统进行修改之前,查看将对你的文件系统作出的确切修改。
跨平台,完全支持Linux、macOS和Windows。它也可以在不太常用的平台上运行,如Termux(Android)。
速度极快,即使在处理大量的文件时也是如此。
在产生最终输出之前,支持几个连续的重命名操作链。
自动检测潜在的冲突,如文件碰撞,或覆盖,并向你报告。
提供几个内置的变量,使某些文件类型的重命名更容易。提供对exiftool中所有~25,000个标签的轻松访问,以便在重命名中获得最大的灵活性。
支持使用正则表达式进行查找和替换,包括捕获组。
默认忽略隐藏的目录和文件。尊重NO_COLOR环境变量。支持限制匹配的数量,并且可以从文件名的开头或结尾开始。支持对文件和目录进行递归重命名。支持只重命名文件,或只重命名目录,或同时重命名。支持使用升序整数进行重命名(如001、002、003等),并且可以用多种方式进行格式化。支持在出现错误的情况下撤销最后的重命名操作。支持从CSV文件中重命名。为每个选项提供了广泛的文档和例子。
Github | #工具
F2帮助你通过批量重命名来组织你的文件系统,使你的文件和目录能够有一个一致的命名方案。它提供了一套全面的重命名选项,从简单的字符串替换到涉及正则表达式的更复杂的操作,都有很好的扩展性。
F2将正确性和安全性放在首位,确保重命名操作不会导致冲突或错误。在执行重命名操作之前,它运行了几个验证,并提供了一个简单的方法来自动修复任何发现的冲突。它支持所有标准的重命名方法,包括(但不限于)字符串替换,插入文本作为文件名的前缀、后缀或其他位置,剥离一组字符,改变一组字母的大小写,使用自动递增的数字,交换文件名的一部分,等等。
F2提供了几个内置变量,以增加重命名过程中的灵活性。这些变量是基于文件属性的,如图像的Exif信息和音频文件的ID3标签。F2还支持利用流行的exiftool的标签,这应该涵盖大多数的使用情况。
F2非常快,不会浪费你的时间。允许你恢复用该程序进行的任何重命名操作,具有良好的测试覆盖率,对所有支持的平台(Linux、Windows和macOS)都给予了同等关注。
特性:
安全和透明。F2默认使用干运行模式,这样你就可以在对文件系统进行修改之前,查看将对你的文件系统作出的确切修改。
跨平台,完全支持Linux、macOS和Windows。它也可以在不太常用的平台上运行,如Termux(Android)。
速度极快,即使在处理大量的文件时也是如此。
在产生最终输出之前,支持几个连续的重命名操作链。
自动检测潜在的冲突,如文件碰撞,或覆盖,并向你报告。
提供几个内置的变量,使某些文件类型的重命名更容易。提供对exiftool中所有~25,000个标签的轻松访问,以便在重命名中获得最大的灵活性。
支持使用正则表达式进行查找和替换,包括捕获组。
默认忽略隐藏的目录和文件。尊重NO_COLOR环境变量。支持限制匹配的数量,并且可以从文件名的开头或结尾开始。支持对文件和目录进行递归重命名。支持只重命名文件,或只重命名目录,或同时重命名。支持使用升序整数进行重命名(如001、002、003等),并且可以用多种方式进行格式化。支持在出现错误的情况下撤销最后的重命名操作。支持从CSV文件中重命名。为每个选项提供了广泛的文档和例子。
Github | #工具
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用命令式交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出,将浏览器变成了一个“富文本终端”,可以用于构建简单的Web应用或基于浏览器的GUI应用
特性:
使用同步而不是基于回调的方法来获取输入信息
非声明性的布局,简单而高效
侵入性较低:只需修改输入和输出操作,就可将旧的脚本代码转化为Web应用程序
支持集成到现有的Web服务中,目前支持Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI框架
支持asyncio和coroutine
支持使用第三方库进行数据可视化,例如 plotly, bokeh, pyecharts.
PyWebIO | 文档 | Demo
特性:
使用同步而不是基于回调的方法来获取输入信息
非声明性的布局,简单而高效
侵入性较低:只需修改输入和输出操作,就可将旧的脚本代码转化为Web应用程序
支持集成到现有的Web服务中,目前支持Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI框架
支持asyncio和coroutine
支持使用第三方库进行数据可视化,例如 plotly, bokeh, pyecharts.
PyWebIO | 文档 | Demo
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让M1芯片的MacBook Pro同时支持两个4k显示器 | 博文
Architecting Life
就是要 4K 双显,M1 MacBook Pro + DisplayLink 性能体验测试
实测一下 M1 MBP 使用 DisplayLink 来解决双显问题可行吗?体验如何?
DTM是一款变革性的分布式事务框架,提供了傻瓜式的使用方式,极大的降低了分布式事务的使用门槛,改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状,优雅的解决了服务间的数据一致性问题
特性
支持多种语言:支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK
支持多种事务模式:SAGA、TCC、XA
支持消息最终一致性:二阶段消息,比本地消息表更优雅的方案
未支持 AT 事务模式,建议使用XA,详情参见XA vs AT
支持多种数据库事务:Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等
支持多种存储引擎:Mysql(常用)、Redis(高性能)、MongoDB(规划中)
支持多种微服务架构:go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris
支持高可用,易水平扩展
Github | #框架
特性
支持多种语言:支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK
支持多种事务模式:SAGA、TCC、XA
支持消息最终一致性:二阶段消息,比本地消息表更优雅的方案
未支持 AT 事务模式,建议使用XA,详情参见XA vs AT
支持多种数据库事务:Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等
支持多种存储引擎:Mysql(常用)、Redis(高性能)、MongoDB(规划中)
支持多种微服务架构:go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris
支持高可用,易水平扩展
Github | #框架
《算法新解》的开源版本
本书将先介绍数据结构中的“Hello world”―― 二叉搜索树,接下来讲解如何解决二叉树的平衡问题。然后介绍更多有趣的树,其中 Trie 和前缀树可以用于文字处理,而 B 树则广泛应用于文件系统和数据库。
第二部份是关于堆的。我们给出一个抽象堆的定义,然后介绍使用数组和各种二叉树实现的二叉堆(Binary Heap)。接着扩展到其他的堆包括二项式堆、斐波那契堆和 Pairing 堆。数组和队列通常被认为是简单的数据结构,但我们将在第三部份看到,它们实现起来并不容易。作为基本的排序算法,我们将介绍命令式和函数式的插入排序,快速排序和归并排序等算法。
最后的部份是关于查找和搜索的,除了基本算法,也会介绍诸如 KMP 这样的文字匹配算法。
项目里是LaTex源码,看pdf的到Releases里下载即可。
Github
本书将先介绍数据结构中的“Hello world”―― 二叉搜索树,接下来讲解如何解决二叉树的平衡问题。然后介绍更多有趣的树,其中 Trie 和前缀树可以用于文字处理,而 B 树则广泛应用于文件系统和数据库。
第二部份是关于堆的。我们给出一个抽象堆的定义,然后介绍使用数组和各种二叉树实现的二叉堆(Binary Heap)。接着扩展到其他的堆包括二项式堆、斐波那契堆和 Pairing 堆。数组和队列通常被认为是简单的数据结构,但我们将在第三部份看到,它们实现起来并不容易。作为基本的排序算法,我们将介绍命令式和函数式的插入排序,快速排序和归并排序等算法。
最后的部份是关于查找和搜索的,除了基本算法,也会介绍诸如 KMP 这样的文字匹配算法。
项目里是LaTex源码,看pdf的到Releases里下载即可。
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