etcd在kubernetes集群中，作为一个核心的存储组件，具有举足轻重的地位。

本书分为三个部分： 理论介绍、源码实战、应用运维。

第一章介绍分布式系统的一些核心概念，包括分布式系统CAP理论，分布式系统网络通信，分布式存储一致性等一系列的概念。 当然，为了避免文字枯燥的表达，作者将尽量采用图表的方式解释。

第二章主要描述etcd本身的架构。 在解析etcd架构的时候，我会结合后续源码，从整体架构到其中每一个组件的核心功能，进行更为深入，细致的拆分。 目的是争取能将整个架构拆解到大家都能实现的地步。 在前两章的基础上。

第三章讲解etcd的部署，通过单机以及多机两种部署方式，实际感受下etcd的魅力所在，也为后面的章节做好铺垫。

第四章可以说是最重心的一章。 因为这一章，我们直面go语言，直面etcd源码，通过etcd提供的代码，来利用raft算法实现一个简单版本的分布式kv存储数据库。然后在这个基础上，进一步对etcd进行拆解，直达etcd内部，包括raft协议的实现，mvcc多版本并发控制， 内存B-tree索引，boltdb数据持久化，watch机制，分布式事务等一系列的核心概念。

在整个过程中，作者通过将各个模块拆分的方式，讲解每一个模块的用法以及实现， 包括写一个实用的程序代码，以及为各个模块写单元测试。 理解了源码，相信对于etcd的应用案例也就了然于胸了。

第五章重点介绍使用案例，包括分布式队列，分布式锁，分布式kv，配置中心等。

第六章简单讲解下日常的运维与监控问题

最后一章作为总结。

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换句话说，这个可以模拟产生高标准真实世界证据的随机对照试验

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快速的数据处理引擎，其核心由约1000行Python代码组成。但是，可以利用它在 CSV 和 Parquet 文件格式的数据“湖”上获得近乎峰值的 SQL 查询性能。它通常比 SparkSQL 快几倍，比 Dask 快一个数量级。

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