A Curriculum：微软的 #机器学习 入门课程。课时为期 12 周，共 24 节，主要讲解机器学习简介与历史、自然语言处理、常用 NLP 任务、 语义及情感分析等基础知识，并通过开发南瓜价格预测、美食分类、酒店情感分析等多个项目，带你了解机器学习的实际使用。为了让开发者可以更为充分的吸收课程知识，每节课均附有课前课后测验、课程说明、草图笔记、项目挑战、作业任务等内容。
GitHub 与 OpenAI 联手发布了一款开发神器：GitHub Copilot，旨在借助 AI 的力量，帮助开发者快速完成代码编写，大幅提升开发效率。开发者在 VSCode 上安装后，便可使用 Copilot，实现智能代码补全的操作。
传统的代码补全手段，大多是对函数、参数、或内置代码片段上进行快速补充，而 Copilot 则是能通过代码注释，自动生成一段完整代码。这些代码都是基于 GitHub 公有仓库的庞大代码量，以及 AI 对上下文的判断，自然语言的理解训练而成。
随着开源项目的不断增长，代码训练数据的持续填充，Copilot 生成的代码精准度将越来越高，而开发者的编码效率也会跃迁到一个新层次。AI 与开发者，两者相辅相成，进一步推动科技行业的发展。
传统的代码补全手段，大多是对函数、参数、或内置代码片段上进行快速补充，而 Copilot 则是能通过代码注释，自动生成一段完整代码。这些代码都是基于 GitHub 公有仓库的庞大代码量，以及 AI 对上下文的判断，自然语言的理解训练而成。
随着开源项目的不断增长，代码训练数据的持续填充，Copilot 生成的代码精准度将越来越高，而开发者的编码效率也会跃迁到一个新层次。AI 与开发者，两者相辅相成，进一步推动科技行业的发展。
微软前工程师 Rachit Jain 在 GitHub 上开源的一份 C++ 知识库：Modern CPP Tricks，里面整理了一些 #C++ 相关的开发技巧