⚡️ Успей присоединиться к конкурсу «Экспедиция DS. Сканирование»!

Разработай ПО для поиска археологических объектов в рельефе и под поверхностью земли по данным дистанционного и глубинного зондирования.
Призовой фонд — 15 000 000 ₽.

🧠 Ждем команды 2-5 человек с уверенными навыками в машинном обучении/компьютерном зрении.

📌 Формат: онлайн на платформе Phystech.Genesis.
Участвовать могут как физические лица, так и компании.

⏳ Подай заявку до 31 марта по ссылке.

Дайджест стажировок

Недавно спрашивали у вас, что важнее при выборе стажировки — бренд компании или опыт.
И большинство выбрали именно опыт: задачи, с которыми предстоит работать, и реальную прокачку.

Собрали для вас актуальные стажировки с фокусом как раз на то, где можно получить практический опыт и вырасти ⬇️

🚀 Young&&Yandex

Оплачиваемая стажировка для тех, кто хочет зайти в сильную команду и поработать над реальными продуктами.
Подходит не только разработчикам: есть направления в разработке, ML, аналитике, ИБ, тестировании, менеджменте, маркетинге, дизайне и инженерии.

*️⃣ Формат: зависит от команды
*️⃣ График: 20-40 ч/нед
*️⃣ Длительность: 3-6 месяцев
*️⃣ После стажировки: больше 50% стажёров получают оффер
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку

🚀 Альфа Будущее – стажировка в Альфа-Банке!

Хороший вариант для тех, кто хочет зайти в финтех и выбрать направление под себя.
На платформе Альфа Future собраны стажировки и карьерные возможности, а сами вакансии можно смотреть по фильтрам: направление, формат, занятость, город.
Подойдёт тем, кто хочет быстро найти релевантную роль и откликнуться без лишнего хаоса.

*️⃣ Формат: зависит от вакансии
*️⃣ Город: зависит от команды
*️⃣ Занятость: указана в карточке роли
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку

🚀 Т-Старт от Т-Банка

Одна из самых сильных стажировок для старта в финтехе / бигтехе.
Есть направления в аналитике, разработке и QA, менеджменте и праве, маркетинге и контенте, стратегии и финансах.
Можно совмещать с учёбой, а после стажировки реально остаться в команде.

*️⃣ Формат: удалённо или в офисе
*️⃣ График: 20-40 ч/нед
*️⃣ Длительность: 3-6 месяцев
*️⃣ После стажировки: можно попасть в штат
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку

Смотрите, откликайтесь и не бойтесь пробовать!

Больше стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

Залог успеха в скорости или качестве?

Недавно у нас было онлайн-мероприятие, где мы пообщались со студенткой ИТМО, которая прямо сейчас проходит стажировку и только получила оффер.

Собрали ключевые мысли, которые могут быть полезны 👇

1️⃣ Ощущение “надо успеть” — это нормально

На 2 курсе часто есть мысль: “я ещё не готов(а), надо подучиться”.
А ближе к 3 курсу появляется другая:
“если сейчас не начну — потом будет сложнее”

Причины на то супер ясные:
- вокруг всё больше ребят уже начинают работать,
- появляется ощущение, что ты отстаёшь,
- и это начинает подталкивать к действиям.

Не обязательно ждать полной уверенности. Стажировка — это как раз способ понять, где ты сейчас.

2️⃣ “Попробовать всё” звучит логично, но редко работает

Кажется, что правильный путь — попробовать разные направления.

Но на практике:
- каждый отбор занимает много времени,
- много тестовых,
- ожидание ответа может длиться неделями.
В итоге можно просто перегореть и не дойти до результата.

Советуют следующий подход:

выбрать 1–2 направления → попробовать → сделать выводы

3️⃣ Компания важна, но не сама по себе

Многие идут в компании, про которые все говорят, но есть нюансы.

Если внутри слабые задачи, нет развития и перспективы остаться, то бренд сам по себе не даёт ценности.

Поэтому важно смотреть на связку:

компания + опыт + возможность остаться

4️⃣ Где еще можно войти в компанию

Не всегда через отклики на вакансиях.

Что круто работает и тебя запоминают:
🔵Мероприятия от компаний
🔵Экскурсии в офис
🔵 Живое общение с HR или сотрудниками на ивентах

Стажировка — это возможность войти в индустрию и сразу закрепиться в компании.

И чем раньше начинаешь пробовать, тем больше у тебя вариантов.

Больше стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

🙃 Участвуете в хакатонах – или только планируете начать?

Рекомендуем обратить внимание на комьюнити YAHacks – ребята собрали удобное пространство, где можно не только найти команду, но и реально прокачаться за счёт практики.

Что внутри:

➡️актуальные анонсы хакатонов
➡️помощь с тимбилдингом и поиском команды
➡️менторы и разбор кейсов
➡️полезные материалы: Data Science, InfoSec, Backend, алгоритмы

Если давно хотели ворваться в хакатоны или повысить уровень – это хороший старт.

Больше стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

Место твоего карьерного начала

Мы помогаем крутым ребятам достигать крутых высот в карьере. Поэтому сделали страницу, где собрали стажировки для твоего старта:

Посмотреть стажировки на сайте

Что там есть:
⚡️стажировки, где можно поработать с интересными задачами,
⚡️ разные направления: разработка, аналитика, продукт,
⚡️ компании, которые работают со студентами и джунами,
⚡️ регулярное обновление подборки.

Наша платформа упрощает первый шаг — помогает найти стажировку, где можно получить тот самый опыт, за которым идёт большинство.

🏃 Если сейчас в поиске стажировки, можно начать отсюда

Сохраняй, чтобы не терять, и становись самым крутым✌

😐

И ещё вопрос к вам

Хотим сделать исследование: поговорить с ребятами из топовых компаний (Яндекс, McKinsey и др.) про их карьерный путь.

Напишите в комментариях:

- Что вам действительно важно узнать?
- Какие вопросы стоит им задать?
Пишите все, что вам хочется узнать у сеньор специалистов.

🏃 Наш TG | VK | MAX

Дорогой дневник, мне в этой жизни все понятно....

— Получил оффер на стажировку с первой попытки?
— Понятно

— Не получил оффер на стажировку с первой попытки?
— Понятно

— На чек-поинте перечеркнули весь проект?
— Понятно

— На чек-поинте не перечеркнули весь проект?
— Понятно

— Ваша команда дошла до финала?
— Понятно

— Ваша команда не дошла до финала?
— Понятно

— Участвуешь во всех проектах Физтех.Генезис?
— Понятно

— Не участвуешь во всех проектах Физтех.Генезис?
— Понятно

А что не понятно?

Больше стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

🔝 Унификация, аугментация и специализация: лучшие практики команд-участниц первого конкурса в рамках «Экспедиция. Data Science»

Пока в разгаре конкурс «Сканирование», мы расскажем о том, что привело к успеху команды конкурса «Обнаружение». В нём конкурсанты создавали ПО и обучали нейросети для поиска археологических объектов в рельефе. Мы поговорили с экспертами конкурса и узнали, что делали лидеры рейтинга для лучшего результата. Ответы — ниже.

🔍 Унифицировали масштаб перед обучением
Снимки из всех источников приводили к одному разрешению — 0,5 м на пиксель. Это стабилизирует обучение и помогает нейронке видеть все объекты в единых величинах.

🔍 Агрессивно разделяли большие сцены с перекрытием
Не пугайтесь, ни один театр не пострадал. 😉 Нейросетям трудно обработать огромные снимки, поэтому изображения режут на квадраты — тайлы. Лидеры конкурса работали с крупными тайлами 1024–8192 пикселя и добавляли осмысленные перекрытия. Они нужны, чтобы не потерять объекты на стыках тайлов.

🔍 Разделяли задачи по специализациям моделей
Вместо одной модели, которая ищет всё сразу, участники создавали по несколько узких — отдельно для каждого класса искомых объектов: городищ и селищ, дорог и караванных путей, пашен и других. Так каждая модель могла лучше выучить свой класс с учётом его особенностей.

🔍 Усиливали аугментацию для защиты от переобучения
Аугментация нужна, чтобы модель не зубрила набор данных наизусть, а училась находить один и тот же объект в разных контекстах и умела отсекать лишнее. Для этого данные искусственно множат: создают дополнительные изображения с поворотами, отражениями, иной яркостью, имитацией разного времени суток и не только.

🔍 Отбирали классы под целевую метрику
Прагматичный соревновательный ход: обучить модель на всех классах объектов, но для финального файла выбрать лишь те, по которым результат получился лучше всего. Например, курганы, пашни и дороги. Это математически улучшает оценку в конкурсе.

🔍 Ставили на качество данных
Фильтровали датасет перед обучением: отбрасывали тайлы с минимальными фрагментами — если там было меньше 10-20% площади большого объекта, который видно на других изображениях. Ещё убирали шумный фон. С таким качеством можно выиграть даже не на самой тяжёлой модели.

🔍 Продвинуто валидировали и усредняли веса
Намеренно недодавали модели 20% данных, каждый раз предлагая их в разной комбинации. Так получили 5 моделей, каждая из которых видит картину немного иначе. Затем оценили полноту — число объектов, которые нейросеть нашла в каждой из эпох. Выбрали лучшую эпоху, взяли 2 соседние, усреднили веса всех трёх и присвоили итоговой версии модели. Затем ещё раз обучили её — уже на всех данных.

🔍 Проводили гибкую постобработку геометрии после предсказаний
После обучения — улучшали геометрию итоговых данных для точного результата. Отбрасывали слишком мелкие полигоны, склеивали те, что пересекались на стыках тайлов, ставили разные пороги уверенности нейросети для классов: для редких низкие, чтобы ничего не упустить, а для частых высокие, чтобы убрать шум. Дополнительно задавали минимальную площадь в пикселях и метрах, отсекая слишком мелкие случайные сущности.

🔍 Заботились о практической инженерной воспроизводимости
И речь не о поколениях инженеров. 🤷‍♀️ Воспроизводимость — это когда другой человек, например кто-то из жюри, может запустить код и получить такой же результат. С таким подходом легко проводить эксперименты и улучшать качество модели с каждым разом.

⌛⌛⌛

Сейчас полным ходом идёт уже следующий конкурс — «Сканирование». В нём решения участников должны будут выявлять археологические объекты даже под землёй. Команды проходят квалификацию и готовят финальные версии решений.

Если хотите узнать больше интересных подробностей конкурса — следите за событиями на сайте Экспедиция. Data Science. 👋

Включение мозгоштурма: понедельник не бездельник😎

Делимся с вами задачей которую дают на собеседованиях.
С нас — задача, с вас — варианты решения🤝

По полубесконечной по ширине тропинке, ограниченной справа травой, идет пьяница.
В начальной точке он стоит ровно на краю тропинки, у травы. (точка 0)
После каждого шага вперед:
А) с вероятностью 50% он делает шаг направо на траву, падает и засыпает. 😬
Б) либо с вероятностью 50% он делает шаг налево и идет дальше (но теперь он дальше от края) 😮‍💨

Какова вероятность, что пьяница все-таки уснет?

* — версия со звездочкой:
Замени вероятность отклонения вправо, на траву, с 50% на p < 1/2

1️⃣ Делитесь с корешами!
2️⃣ Присылайте идеи и ответы в комментарии!
3️⃣ Давайте двигать силу мышления в массы!!

Стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

🔥 ДАЙДЖЕСТ СТАЖИРОВОК ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Собрали топ-программы, куда можно податься прямо сейчас ⬇️

🚀 MOEX

Стажировка через кейс-чемпионат – отличный способ сразу показать себя на практике и попасть в финтех. Подойдёт тем, кто интересуется финансами, аналитикой и IT.

*️⃣ Формат: гибрид / офис
*️⃣ График: 30 ч/нед
*️⃣ Направления: финансы, аналитика, IT
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку можно до 1 мая

🚀Стажировка в Т1

Крупный IT-холдинг с понятным входом для студентов – можно без сильного опыта. Дают реальные задачи, менторов и возможность быстро вырасти в разработке или аналитике.

*️⃣ Формат: удалённо / гибрид
*️⃣ График: 30-40 ч/нед
*️⃣ Направления: разработка, аналитика, DevOps
*️⃣ Длительность: 3–6 месяцев
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку можно до 11 мая

🚀 SberStudent

Одна из самых масштабных стажировок в России – работа с продуктами на миллионы пользователей. Подойдёт тем, кто хочет в AI, аналитику, продукт или финансы.

*️⃣ Формат: зависит от команды
*️⃣ График: 20-40 ч/нед
*️⃣ Направления: AI, Data Science, QA, аналитика, финансы
*️⃣ После стажировки: высокий шанс оффера
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку

Смотрите, откликайтесь и не бойтесь пробовать!

Стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

Что крутого в ИТ-мероприятиях
и почему в них полезно участвовать

Кажется, что на старте достаточно просто учиться:
универ → отклик → работа

Но если посмотреть, как компании работают со студентами, становится ясно — этого часто недостаточно

📍Факт: мероприятия — это часть воронки найма
Стажировки, хакатоны* и митапы — это способ для компаний найти и оценить кандидатов заранее, до откликов

Например, айдиатон "Renins Ideathon" — после участия многие ребята начали рассматривать компанию как место работы

📍 Факт: там смотрят не только на знания
На мероприятиях оценивают, как ты думаешь, решаешь задачи, работаешь в команде и коммуницируешь

📍 Факт: ты получаешь доступ к компаниям напрямую
Через живой контакт с теми, кто потом принимает решения. На офлайн-ивентах часто есть зоны с рекрутерами, где можно напрямую обсудить стажировки и карьерные возможности

Участники с прошлой серии хакатонов от ИТ-холдинга Т1 поделились, как это было

📍 Факт: часть возможностей появляется только там
Стажировки, приглашения, быстрые офферы — часто возникают именно после участия, а не через вакансии

Участие — это способ увеличить шансы попасть туда, куда просто откликом попасть сложнее

Стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

*ИТ-соревнования

Как молодому специалисту попасть в ИТ: первые карьерные шаги, резюме, стажировки и хакатоны

📆 20.05 / 16:00
🖇Онлайн

Участие бесплатное, но нужна регистрация

Разберём:
🔹 как начинающему специалисту самоопределиться с выбором будущего стека
🔹 как выделиться и заинтересовать компанию в своей кандидатуре
🔹 как использовать хакатоны, ивенты и активности себе в плюс
🔹 какие ошибки мешают в начале карьеры и что отличает сильного джуна

Спикеры:
🎙 Серафима Чекулаева
Founder & CEO self.
Карьерный ментор-стратег для ИТ-специалистов
Руководитель продуктов; ex-VK Музыка, Т-Банк, Яндекс

🎙Алексей Марахин
Генеральный директор Физтех.Генезис

🎙Георгий Кузнецов
Ведущий разработчик АО ИнфоТеКС
Выпускник ИТМО, участник Научной роты

🎙Егор Ичетовкин
Ведущий инженер данных X5 Tech
Аспирант СПб ФИЦ РАН

Георгий и Егор участники команды Adept Solutions
Призёры и победители хакатонов с 9-летней историей участия:
AngelHack 2017, HackUniversity, Gamejam 2019, MSP Game Hack Spb, TenderHack 2023, Atomplay 2024, T1 СПБ 2024

Зарегистрироваться
Присоединяйся и заряжайся на уверенный шаг в карьеру⚡️

❗️❗️❗️
В прямом эфире поможем с самоопределением, кто созрел сиять ярко, как бриллиант (по словам Рианны)
📞Горячая линия "Кем стать, когда вырос" от Серафимы

✔️ Всем участникам отправим запись после митапа

🏃 Наш TG | VK | MAX