🟣 عکس گروهی از کهکشان‌های ریز و درشت که بتازگی توسط تلسکوپ جیمز وب ثبت شده است.
این تنها یک دانه شن است . کیهان میلیارد ها بار گسترده تر و شکوهمند تر است .

🆔 @phys_Q

برای آزادی ایران✌️

حالا که این ترانه برنده جایزه گرمی شده است اين تصاویر زيبا را ببینیم و بار دیگر تجدید پیمان کنیم که تا رسیدن به آزادی ایران از مبارزه دست نکشیم.


🆔 @phys_Q

🟣 تخریب ساختمان‌های تازه‌ساز در ملطیه (Malatya) ترکیه

🆔 @phys_Q

🟣 تاریخچه میدان کوانتومی

با توجه به سناریوی «کیهان‌شناسی کوانتومی» Quantum Cosmology ، تاریخچه میدان کوانتومی باید طوری اصلاح شود که مهبانگ در میان عدم قطعیت کوانتومی بدون زمان و اندازه مشخص رخ دهد. رویداد های ملموس تنها در مقیاس پلانک رخ می دهند .

• یونیورس با گرانش و یک تابع موج کوانتومی شروع می‌شود که به عنوان میدان هیگز شناخته می‌شود. این میدان هیگز دستخوش ، شکست های خودبخودی تقارن و تغییرات فاز زیادی شد و در نهایت با 3 میدان کوانتومی متمایز به اضافه خود میدان هیگز که در شکل نشان داده شده است، استقرار می یابد . چنین پدیده‌هایی شبیه به انتقال فاز آب ، در حالت های ماکروسکوپی در فرم گاز، مایع و جامد ( شبیه میدان‌های کوانتومی قوی، ضعیف و الکترومغناطیسی ) هستند .

نکته: میدان گرانشی یک میدان کلاسیک است که از قوانین میدان‌های کوانتومی پیروی نمی‌کند. این تنها در زمان کیهان اولیه به شکل گرانش کوانتومی با میدان هیگز جفت شد. میدان گرانش هنگامی که اندازه کیهان فراتر از حوزه کوانتومی ، پس از دوره‌ی تورمی inflation از هیگز جدا می شود- تعریف می شود‌.


🆔 @phys_Q

🟣 The role of symmetries on fundamental physics.
قسمت هفتم
◄ تقارن سنج gauge symmetry

تقارن های سنتی کشف شده در طبیعت، تقارن های گلوبال بودند، تبدیلات یک سیستم فیزیکی به روشی است که در همه جای فضا یکسان است. تقارن های گلوبال ، قاعده مندی های قوانین حرکت هستند، اما بر حسب رویدادهای فیزیکی فرموله می شوند. استفاده از تبدیل تقارن وضعیت فیزیکی متفاوتی را به همراه دارد، اما همه مشاهدات تحت تبدیل ناوردا هستند. بنابراین چرخش های گلوبال آزمایشگاه را می چرخاند، از جمله ناظر و دستگاه فیزیکی، و همه مشاهدات بدون تغییر باقی می مانند. تقارن سنج ماهیت کاملاً متفاوتی دارد. تقارن سنج فقط بر اساس قوانین طبیعت فرموله می شود. استفاده از تبدیل تقارن صرفاً توصیف ما از وضعیت فیزیکی یکسان را تغییر می‌دهد، و منجر به موقعیت فیزیکی متفاوت نمی‌شود.

تقارن سنج اولین بار در الکترودینامیک ماکسول ظاهر شد. در اینجا مشاهده پذیر های فیزیکی، میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی، E و B هستند. اوایل کشف شد که می‌توان با معرفی یک پتانسیل برداری Aμ معادلات را ساده کرد، که بر اساس آن می‌توان میدان الکتریکی و مغناطیسی را بیان کرد. با این حال، این توصیف منحصربه‌فرد نبود، می‌توان یک تبدیل سنج ، Aμ(x) → Aμ(x) + ∂μφ(x)، بدون تغییر مقادیر E و B  انجام داد. این تقارن برای چندین دهه به‌عنوان مصنوعی artificial در نظر گرفته می‌شد. به قول ویگنر، یکی از پیشگامان تقارن در این قرن:

این ناوردایی سنج، البته، مصنوعی است، شبیه به چیزی که می‌توانیم با وارد کردن موقعیت یک شبح ghost در معادلات خود به دست آوریم. سپس معادلات باید با توجه به تغییرات مختصات آن شبح ناوردا باشند. در واقع نمی بیند که توصیف مختصات شبح چه فایده ای دارد.‌‌

این نگرش نسبت به ناوردایی سنج در دو دهه اخیر به طور چشمگیری تغییر کرده است. نظریه‌های سنج در نظریه‌های بنیادی طبیعت جایگاهی مرکزی به خود اختصاص داده‌اند. آنها اساس مدل استاندارد بسیار موفق را فراهم می کنند، نظریه ای از نیروهای بنیادی و غیر گرانشی طبیعت – برهمکنش های الکترومغناطیسی، ضعیف و قوی را توضیح می دهد . برای اطمینان از ناوردایی سنج، تقارن توصیف ما از طبیعت و زیربنای دینامیک است. ناوردایی سنج وجود ذرات ویژه، بوزون های سنج را توصیف می کند. بوزون ها ذرات دارای اسپین 1  و بدون جرم هستند که با پتانسیل برداری مرتبط هستند و نیروها را واسطه می کنند. بنابراین تقارن سنج  SU(3) × SU(2) × U(1) مدل استاندارد به وجود هشت گلوئون دلالت دارد که برهمکنش قوی را واسطه می‌کنند، سه بوزون سنج، بوزون‌های W± و Z که واسطه ضعیف  و برهمکنش با  فوتون را  همانطور که یانگ بیان کرده  ، واسطه می کنند : تقارن، برهمکنش interaction  را دیکته می کند. اولین نمونه از آن نسبیت عام بود که در آن انیشتین از تقارن فضا-زمان تحت تغییرات لوکال مختصات برای تعیین قوانین گرانش استفاده کرد.

علاوه بر این، درک این موضوع که تقارن سنج مبتنی بر  فایبر باندل fiber bundle  است، یک مفهوم هندسی پیچیده، یک پایه هندسی عمیق و زیبا برای تقارن سنج فراهم کرده است.  فایبر باندل یک ساختار ریاضی زیبا است که یک فضای داخلی را با فضا-زمان ترکیب می کند تا یک شی هندسی یکپارچه را تشکیل دهد که تقارن سنج را نشان می دهد. همچنین، یک قرن پس از کشف معادلات ماکسول، کشف شد که پتانسیل برداری فقط یک سازه مصنوعی نیست، بلکه دارای معنای مستقیم قابل مشاهده است. این بیشتر در اثر بوم-آهارونوف مشهود است، که در آن یک پرتو الکترونی در منطقه‌ای که میدان الکترومغناطیسی وجود ندارد منتشر می‌شود، اما به دلیل هندسه، پتانسیل برداری ناپدید نمی‌شود. با توجه به تغییر فازی که همراه با یک ذره باردار در حال حرکت در یک پتانسیل برداری بک گراند است، می توان اثرات تداخل را مستقیماً مشاهده کرد. بنابراین پتانسیل برداری ، مفهومی اولیه است.

در واقع امروز ما معتقدیم که تقارن های گلوبال غیر طبیعی هستند. از دور بوی کنش action می دهند. و  اکنون مشکوک هستیم که همه تقارن های بنیادی، تقارن سنج لوکال هستند. تقارن های گلوبال یا همگی شکسته هستند (مانند پاریته parity ، ناوردایی زمان معکوس، و تقارن بار) یا تقریبی approximate (مانند ناوردایی ایزوتوپیک اسپین ) یا بقایای تقارن های لوکال خود به خود شکسته هستند. بنابراین، ناوردایی پوانکاره را می توان به عنوان تقارن باقیمانده خلاء مینکوفسکی تحت تغییرات مختصات در نظر گرفت.‌‌

🆔 @phys_Q

🟣 این توییت فرانک هوگربیدز وایرال شده که زلزله ترکیه ، سوریه ، اردن و لبنان را پیش بینی کرده است .
وی مدعی ست با بررسی ژئومتری اجرام سامانه خورشیدی اثرات جذر و مدی tidal effect که منجر به زلزله می شوند را شناسایی می کند . که این اثرات در برابر تاثیرات ماه ناچیز هستند و تاثیر ماه بر زلزله ، عاملیّت در زلزله نیست .
https://twitter.com/hogrbe/status/1621479563720118273?s=19

روش تکنیکالی که این محقق برای پیش بینی دقیق قدرت و مکان و البته بازه سه روزه زمانی زمین لرزه استفاده کرده ، هم‌ترازی سیارات alignment planets نام دارد .

روش هندسه سیاره ای که به بررسی هم ترازی سیاره ای در پیش بینی زلزله می پردازد و بنوعی اثرات گرانشی سامانه خورشیدی را در وقوع زلزله بررسی می کند ، فاقد اعتبار است چرا که اثر گرانشی ماه ، تاثیرات گرانشی دیگر سیارات را مبهم و قابل چشم پوشی می سازد . پس چنین روشی برای پیش بینی زلزله فاقد اعتبار است .
ضمن اینکه پیش بینی فرانک غیر دقیق و اتفاقی بوده و توییتر این شخص پر از پیش بینی هایی ست که هرگز اتفاق نیفتادند.
↫ نقد ادعا از نیوزویک:
🆔 https://t.me/phys_Q/9331

🟣 چرا پیش بینی زلزله بسیار سخت است

حتی امیدوارکننده‌ترین تلاش‌ها برای پیش‌بینی ممکن است فقط فرصت چند ثانیه ای بشما بدهد .
نگارنده :Pranshu Verma - واشنگتون پست6 فوریه 2023

قسمت نخست
https://t.me/phys_Q/9327
قسمت دوم
https://t.me/phys_Q/9328

واشینتون پست :
https://www.washingtonpost.com/technology/2023/02/06/how-to-predict-earthquake

🟣 چرا پیش بینی زلزله بسیار سخت است

حتی امیدوارکننده‌ترین تلاش‌ها برای پیش‌بینی ممکن است فقط فرصت چند ثانیه ای بشما بدهد .
نگارنده :Pranshu Verma - واشنگتون پست6 فوریه 2023
قسمت نخست

نیروهای امدادی و سربازان ارتش ترکیه در میان یک ساختمان مسکونی که پس از زلزله روز دوشنبه فرو ریخته است، به جستجوی بازماندگان می پردازند. (آلیس مارتینز برای واشنگتن پست)
پس از زلزله 7.8 ریشتری که بامداد دوشنبه در ترکیه و سوریه رخ داد، خانه‌ها فرو ریخت و ساختمان‌ها تبدیل به تختگاهی مسطح شدند و نیروهای امدادی برای یافتن بازماندگان در میان کشته‌شدگان تلاش کردند.
◄ وحشت ویرانی تقریباً آنی سؤالی را مطرح می‌کند: چرا کسی از وقوع زلزله خبر نداشت؟
پاسخ مشکل است. توانایی پیش‌بینی مکان و زمان وقوع زلزله، سال‌ها از دانشمندان زمین فرار کرده است، اگرچه خطرات نمی‌توانست بیشتر از این باشد. به گفته سازمان بهداشت جهانی، زمین لرزه تقریباً نیمی از مرگ و میر ناشی از بلایای طبیعی را در طی تقریباً دو دهه اخیر را تشکیل می دهد.
بسیاری از زمین شناسان می گویند که به دلیل پیچیدگی محض آنالیز کل پوسته سیاره، پیش بینی کامل زلزله تقریبا غیرممکن است. برخی دیگر می‌گویند که تعداد زیادی از فناوری‌های جدید - از جمله هوش مصنوعی، که ممکن است به پیش‌بینی‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر کمک کند، و تلفن‌های هوشمند، که می‌توانند فوراً هشدار ارسال کنند و به مردم هشدار دهند که سرپناهی پیدا کنند - می‌تواند به نجات زندگی کمک کند.
اما حتی امیدوارکننده‌ترین تلاش‌ها فقط چند ثانیه یا در برخی موارد نادر چند دقیقه‌ اطلاع قبلی را ارائه می‌دهند - و تخلیه به موقع را دشوار می‌کند. کارشناسان علوم زمین می‌گویند آینده‌ای که در آن فناوری مکان، زمان و شدت زلزله را با دقت بیشتری پیش‌بینی می‌کند، سال‌های دور به نظر می‌رسد، در حالی که تخمین‌های نادرست می‌توانند بیش از آنکه فایده داشته باشند، ضرر داشته باشند.
کریستین گولت، مدیر مرکز علوم زمین لرزه سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) گفت: «زلزله خیلی خیلی سریع اتفاق می افتد. منصفانه است بگوییم که در این مرحله، ما اصلاً قادر به پیش‌بینی زلزله نیستیم.»
بیش از 3800 کشته در ترکیه و سوریه پس از زلزله قوی و پس لرزه های آن تلفات داریم.
حرکات صفحه‌ای که زمین‌لرزه‌ها را پشت سر می‌گذارند به کندی اتفاق می‌افتند و پارگی‌ها اغلب ناگهانی رخ می‌دهند و زلزله‌هایی را ایجاد می‌کنند که بدون کوچکترین اطلاعی ، ویران بزرگی برجای می‌گذارند .
زمین لرزه های بزرگ، مانند زلزله سال 2010 در هائیتی، غافلگیر کننده بود. برای جلوگیری از حدس‌های نادرست، زمین‌شناسان به‌جای تلاش برای پیش‌بینی رویدادهای فردی، روی احتمال وقوع زلزله تمرکز کرده‌اند.
دانشمندان از اندازه‌گیری‌های زمین‌شناسی، داده‌های ماشین‌های لرزه‌شناسی و سوابق تاریخی برای برجسته کردن مناطقی که در معرض خطر زلزله هستند استفاده می‌کنند - و سپس از مدل‌های آماری برای ارزیابی احتمال وقوع زلزله در آینده استفاده می‌کنند.
اما برخلاف پیش‌بینی آب‌وهوا - که با قدرت محاسباتی، مدل‌های ریاضی و ظهور هواپیماهای بدون سرنشین و ماهواره‌ها بهبود یافته است، کیفیت پیش‌بینی زلزله عقب‌افتاده است.
در طول نیم قرن گذشته، دانشمندان سعی کردند با استفاده از چندین روش زمین لرزه را پیش بینی کنند اما موفقیت چندانی نداشتند.
در دهه‌های 1970 و 1980، محققان به دنبال یافتن سیگنال‌هایی بودند که ممکن بود قبل از زمین‌لرزه وجود داشته باشند و به مجموعه‌ای از نشانه‌ها مانند رفتار حیوانات، انتشار رادون و سیگنال‌های الکترومغناطیسی نگاه کردند. جان راندل، استاد فیزیک و زمین‌شناسی در دانشگاه کالیفرنیا در دیویس، می‌گوید: گاهی اوقات، نتایج الگوهایی را نشان می‌داد، اما هیچ‌کدام به اندازه کافی قابل اعتماد نبودند که با جمع‌بندی علمی مطابقت داشته باشد.‌‌

🆔 @phys_Q

🟣 چرا پیش بینی زلزله بسیار سخت است

حتی امیدوارکننده‌ترین تلاش‌ها برای پیش‌بینی ممکن است فقط فرصت چند ثانیه ای بشما بدهد .
نگارنده :Pranshu Verma - واشنگتون پست6 فوریه 2023
قسمت دوم

در دهه 1980، دانشمندان زلزله‌شناسی گفتند بخشی از گسل سن آندریاس در نزدیکی پارکفیلد، کالیفرنیا، برای وقوع زلزله فعال شده بود و مجموعه‌ای از داده‌های تاریخی را برای پیش‌بینی آن آنالیز کردند. آنها نتیجه گرفتند که احتمال دارد زلزله ای تا سال 1993 رخ دهد، اما این اتفاق تا سال 2004 رخ نداد - زمانی که بدون هشدار از مرکز کالیفرنیا عبور کرد.
راندل گفت که این «نوعی ناقوس مرگ» برای پیش‌بینی زلزله بود و بسیاری از دانشمندان را بر آن داشت که بیشتر بر مدل‌های آماری و ارزیابی‌های احتمالات تمرکز کنند تا استفاده از الگوهای مشابه پیش بینی های آب هوایی!
اما با ادامه پیشرفت فناوری، سیستم های هشدار اولیه زلزله توسعه یافتند. این شبکه‌ها از ماشین‌های لرزه‌شناسی برای شناسایی و آنالیز لرزه ها استفاده می‌کنند .
هشدار لرزه ShakeAlert، سیستمی که توسط USGS ساخته شده است، می‌تواند یک اعلان به تلفن افراد ارسال کند و تقریباً 20 ثانیه تا یک دقیقه قبل از وقوع زلزله به آنها اطلاع دهد.
این فناوری اطلاعات را از حسگرهای ایستگاه میدانی USGS که شدت لرزش زمین را اندازه گیری می کند، جمع آوری می کند. هنگامی که یک ایستگاه زلزله را تشخیص می دهد، رایانه ها می توانند داده های ایستگاه را محاسبه کرده و در عرض پنج ثانیه پیش بینی کنند که زمین لرزه در کجا خود را نشان خواهد داد .
سپس حامل های سلولی می توانند هشدارهایی را برای کاربران در منطقه مورد نظر صادر کنند. این سیستم به این دلیل کار می‌کند که سیگنال‌های اینترنت و سلولی با سرعت نور حرکت می‌کنند، که بسیار سریع‌تر از سرعت آهسته‌ای است که امواج زلزله از میان سنگ‌ها عبور می‌کنند، هست.
پیش‌بینی دقیق زمین‌لرزه‌ها به نقشه‌برداری و آنالیز گسترده پوسته زمین، از جمله علامت‌گذاری هر نقطه تنش برای ردیابی دقیق آن‌ها که ممکن است نزدیک به پارگی باشند، نیاز دارد.
کارشناسان اضافه کردند که در زمان وقوع زلزله نیز یک عنصر تصادفی وجود دارد که گاهی اوقات می تواند بدون هیچ علامت هشدار دهنده ای رخ دهد. حتی اگر این فناوری نویدبخش باشد، بسیاری از دانشمندان می‌ترسند که محصولی زودهنگام بدون آزمایش‌های دقیق از بازار خارج شود و با شکست مواجه شود، این امر باعث می‌شود مردم نسبت به فناوری اعتماد کمتری داشته باشند.
راندل گفت: «هشدارهای کاذب تقریباً بدتر از پیش‌بینی‌های صحیح هستند. زیرا [در آن صورت] مردم اعتماد خود را به سیستم از دست می دهند.»
محققان همچنین با استفاده از نرم افزار ماشین لرنینگ که مقادیر زیادی داده را دریافت می کند و الگوها را شناسایی می کند، به هوش مصنوعی artificial intelligence روی آورده اند. به گفته کارشناسان، امید این است که نرم‌افزار به سرعت داده‌های بیشتری را نسبت به انسان‌ها آنالیز کند تا به آنها کمک کند تا بهتر بفهمند چه چیزی قبل از زلزله رخ می‌دهد تا علائم هشداردهنده بیشتری را شناسایی کنند.
راندل گفت، برای مثال، برخی با الهام از نحوه پیش‌بینی سلامت اقتصاد آمریکا توسط فدرال رزرو، «nowcasting models » را توسعه می‌دهند.
او افزود که دانشمندان در حال تغذیه مدل‌های ماشین لرنینگ هستند، از خوانش‌های زلزله‌شناسی گرفته تا داده‌های راداری در مورد نحوه تغییر شکل سطح زمین، تا در پیش‌بینی زمان و مکان زلزله‌های آینده بهتر عمل کنند.
اما حتی اگر این فناوری تسلط پیدا کند، بعید است که بسیار دقیق باشد. در بهترین سناریو، دانشمندان احتمالاً می‌توانند مکان زلزله را در محدوده تقریباً 600 در 600 مایلی و هنوز در بازه چند ساله پیش‌بینی کنند.
او گفت که جزئیات بیشتر بعید است، زیرا مقدار داده های موجود در مورد زمین لرزه های گذشته هنوز وجود ندارد.
او همچنین گفت: اطلاعات زلزله تنها در 25 یا 30 سال گذشته خودکار و دیجیتالی شدند. بنابراین ما با داده هایی کار می کنیم که قبل از این بازه زمانی زمان نسبتاً ناقص اند.
به گفته دانشمندان زلزله شناس، تئوری های جایگزینی برای پیش بینی زلزله نیز مطرح شده است، اما باید به بسیاری از آنها با شک و تردید نگاه کرد.

یکی از روش های بحث برانگیز بر مطالعه هم ترازی سیارات alignment of the planets تکیه دارد. توییت یک محقق هلندی در  روز دوشنبه ، پس از استفاده از همین روش برای پیش‌بینی دقیق جزئیات زلزله ترکیه، در چندین روز آتی  وایرال شد.

گولت گفت که انواع روش‌های پیش‌بینی زلزله غیرمستند و تحقیق نشده وجود دارد، و افزود که اگر این نتایج در یک دوره طولانی تحلیل شوند، هیچ عنصر واقعی قابل پیش‌بینی وجود ندارد.
گولت گفت: "من کسی را نمی شناسم که بارها پیش بینی های قابل اعتمادی داشته باشد." "اگر این کار به این آسانی بود، ما آن را انجام می‌دادیم."

🆔 @phys_Q

🟣 شهروندان ترک به هنگام فرار از منطقه زلزله زده لَطیه تصاویری از ریزش ناگهانی یک ساختمان بزرگ را ثبت کردند

🆔 @phys_Q

🟣 Science versus Pseudoscience- According to Richard Feynman

Unlike pseudoscience, science tries "to give all the information to help others to judge the value of your contribution; not just the information that leads to judgment in one particular direction or another."‌‌
◄ علم در مقابل شبه علم-به گفته ریچارد فاینمن

برخلاف شبه علم، علم تلاش می‌کند "تمام اطلاعاتی که به دیگران کمک می کند تا ارزش کار شما را قضاوت کنند را ارائه دهد ، نه فقط اطلاعاتی که منجر به قضاوت در یک جهت خاص یا دیگری می‌شود."‌‌
🆔 @phys_Q

🟣پیش‌بینی  هندسه سیاره‌ای زلزله ترکیه توسط شکاکان مورد انتقاد قرار گرفت.


یکی از ادعاها پیرامون یک توییت ، چند روز قبل از فاجعه زلزله اخیر در ترکیه ، توسط شخصی که خود را"محقق" توصیف می کرد، ارسال شده ، که زلزله را در گذشته پیش بینی کرده بود.
وی خود را به عنوان "محقق در SSGEOS، با " احترام بی نهایت برای سیارات، به ویژه زمین" توصیف می کند.
نهاد SSGEOS - که ترجمه آن "بررسی هندسه منظومه شمسی" - ادعا می کند که یک "موسسه تحقیقاتی برای نظارت بر هندسه بین اجرام آسمانی مرتبط با فعالیت های لرزه ای" است.
نیوزویک برای اظهار نظر با فرانک هوگربیتس تماس گرفت.‌‌

هنگامی که این توییت در فضای مجازی منتشر شد و به تیتر اخبار تبدیل شد، با واکنش شدید جامعه علمی مواجه شد که هم اعتبار «پیش‌بینی» و هم مبنای علمی گسترده‌تر زیربنای روش‌شناسی گروه را زیر سوال برد.
راجر موسون، نویسنده و دانشمند زمین شناسی با بیش از 35 سال تجربه در زمین لرزه شناسی، که قبلا در زمین شناسی کار می کرد، "پیش بینی باید زمان، مکان و قدر را بیان کند. "دیر یا زود" یک زمان را تشکیل نمی دهد. بنابراین او زلزله را پیش بینی نکرده است." سازمان زمین‌شناسی بریتانیا به‌عنوان رئیس بایگانی و خطر لرزه‌ای به نیوزویک گفت.
سایر شکاکان به روش شناسی علمی مشکوک اشاره کردند که بر اساس آن "پیش بینی" صورت گرفت.

دیوید روتری، پروفسور علوم زمین سیاره‌ای در دانشگاه آزاد، در ایمیلی به نیوزویک گفت: نیروهای جزر و مدی در زمین که از تغییر هندسه نسبت به سیارات دیگر به وجود می‌آیند، بسیار ناچیز  هستند.

جزر و مدهای ماه در داخل زمین بزرگتر هستند و به احتمال زیاد محرک فوری زلزله هستند، اما با این وجود تنها کاری که آنها انجام می دهند این است که به عنوان "final strew " عمل کنند و زمین لرزه ای را آغاز کنند که به هر حال در شرف وقوع بود زیرا در دراز مدت افزایش کرنش به آستانه بحرانی نزدیک شده بود.

روتری در نهایت نتیجه گرفت:
می توانم بگویم که "دیر یا زود" یک زمین لرزه M7 در نیمه گسل شرق آناتولی رخ خواهد داد . من درست می گویم، اما به عنوان پیش بینی ارزشی نخواهد داشت.

در واقع، در حالی که در ظاهر زمان‌بندی توییت، درست چند روز قبل از وقوع زلزله، ممکن است پیش بینی واقعی به نظر برسد، فیدهای توییتر Hoogerbeets و SSGEOS دارای پیش‌بینی‌های مشابه بی‌شماری هستند، که بسیاری از آنها قبل از هیچ زلزله ای با بزرگی بالا را شامل نبوده‌اند.
مهمتر از همه، بسیاری از پیش‌بینی‌ها به اندازه کافی مبهم هستند که می‌توانند قلمروی وسیعی را پوشش دهند که در آن زمین‌لرزه ممکن است رخ دهد، و یا روی مناطق خطرناک شناخته شده‌ای که در نزدیکی خطوط گسل‌های تکتونیکی قابل توجه قرار دارند،  و در آن نقاط فعالیت های لرزه‌ای بسیاری رخ داده ، ثبت شده اند.

Source: Newsweek

🆔 @phys_Q

انسانها با انتخاب مصنوعی ، حیواناتی که ارتباط بهتری با انسان برقرار می کنند را تکثیر می کنند .

🆔 @phys_Q

اصل لذت از فیزیک اینه

🆔 @phys_Q

🟣The role of symmetries on fundamental physics.
قسمت هشتم
◄ منشاء و ماهیت تقارن the origin of symmetry


چرا طبیعت متقارن symmetric است؟ حداقل دو دیدگاه وجود دارد. اولی مبتنی بر پارادایم سیستم‌های ماده چگال است که در آن تقارن‌های غیرمنتظره و جدید اغلب رخ می‌دهند، اگرچه در قوانین بنیادین وجود ندارند. مثال اصلی، پدیداری تقارن در رفتار نوسانات دوربرد سیستمی است که تحت یک انتقال فاز مرتبه دوم قرار دارد. در اینجا فرد این پدیده را دارد که در سطح بنیادی، فواصل کوچک یا انرژی زیاد، هیچ تقارنی وجود ندارد. بلکه تقارن به صورت داینامیک در فواصل زیاد ایمرج emerge می شود.

آیا این می تواند نتیجه "تقارن های بنیادین " باشد که ما در طبیعت مشاهده می کنیم؟ آیا آنها می توانند پیامدهای داینامیکی یک فیزیک نامتقارن باشند؟ من باور نمی کنم. درس هایی که از تاریخ فیزیک در این قرن می گیریم به نتایج مخالف آن اشاره دارد.

همانطور که فیزیک را در انرژی بالاتر و بالاتر کشف می کنیم، ساختار آن را در فواصل کوتاه و کوتاه تر آشکار می کنیم، تقارن بیشتر و بیشتری کشف می کنیم. این تقارن معمولاً در انرژی کم شکسته یا پنهان می شود. من دوست دارم به پارادایم اول را به عنوان «آشغال درون-زیبایی بیرون» Garbage in - beauty out و دومی به عنوان «زیبایی درون-آشغال بیرون» فکر کنم.

در سطح بنیادی، طبیعت، به هر دلیلی، زیبایی را ترجیح می دهد و به طرز شگفت انگیزی در ابداع اشکال جدید ِ این زیبایی مبتکر است. اگر اینطور باشد، ابزار مهمی برای اکتشاف طبیعت در اختیار ما قرار می دهد. هنگام جستجوی قوانین جدید و بنیادین تر طبیعت، باید به دنبال تقارن‌های جدید باشیم.

🆔 @phys_Q

▷ the role of symmetries in fundamental physics ◁

¹-https://t.me/phys_Q/9264

²-https://t.me/phys_Q/9281

³-https://t.me/phys_Q/9286

⁴-https://t.me/phys_Q/9295

⁵-https://t.me/phys_Q/9300

⁶-https://t.me/phys_Q/9309

⁷-https://t.me/phys_Q/9324

⁸-https://t.me/phys_Q/9334

سکانسی از فیلم فیوری با بازی برد پیت

🆔 @phys_Q

🟣 کاربران ترکیه ای با انتشار این تصاویر مدعی هستند پیش از زلزله این انفجارهای نامعلوم در آسمان ترکیه رخ داده است!

بررسی نور زلزله مطالعات علمی در این زمینه:

🆔 https://t.me/phys_Q/9314

مقاله قدیمی  نشنال ژئوگرافی پیرامون EQL ها که گمانه زنی های درین باره را بیان می کند یکی از گمانه زنی ها اثر پیزوالکتریک است .
↫یک مطالعه قبلی پیشنهاد کرد که تنش زمین ساختی یک اثر به اصطلاح پیزوالکتریک ایجاد می‌کند که در آن سنگ‌های کوارتزدار وقتی به روش خاصی فشرده می‌شوند، میدان‌های الکتریکی قوی ایجاد می‌کنند. اما یکی از عوارض مطالعه نورهای زلزله، غیرقابل پیش بینی بودن و کوتاه مدت بودن آنهاست. در تلاش برای حل این مشکل، برخی از دانشمندان تلاش کرده اند این پدیده را در آزمایشگاه بازسازی کنند.

🆔 https://t.me/phys_Q/9315

مطالعات دانشگاه برکلی فریدمن فروند فرض می کند پیوند جفت اتم های  اکسیژن با‌ بار منفی در عمق پوسته که در پروکسی باند بهم لینک شده اند ، با اعمال تنش ، شکسته و یون های منفی اکسیژن در بسته های بزرگ به سطح زمین می آیند و در برخورد با هوا آنرا یونیزه می کنند و پلاسما تشکیل می دهند و آلخ...
🆔 https://t.me/phys_Q/9316

🟣The role of symmetries on fundamental physics.
قسمت نهم و پایانی
◄ تقارن های جدید new symmetries

اکتشافات نظری کنونی در جستجوی اتحاد بیشتر نیروهای طبیعت، از جمله گرانش، عمدتاً مبتنی بر جستجوی تقارن‌های جدید طبیعت است. نظریه پردازان در مورد تقارن های لوکال بزرگتر و الگوهای پیچیده تر شکستن تقارن حدس می زنند تا برهمکنش های جدا از هم را یکپارچه و متحد Unification کنند. هیجان انگیزترین حدس و گمان در مورد انواع جدیدی از تقارن است که می تواند برخی از اسرارآمیزترین ویژگی های طبیعت را توضیح دهد. مهمترین آنها ابر تقارن super symmetry است که توانایی متحد کردن بوزون ها و فرمیون ها را در یک الگوی واحد دارد ، با متحد کردن ماده و نیرو و کمک به توضیح این فکت اسرار آمیز می کند که مقیاس جرمی mass scale فیزیک اتمی و هسته ای بسیار کوچکتر از مقیاس تعیین شده توسط گرانش است (مسئله سلسله مراتبی hierarchy).

ابرتقارن تعمیم عمیق و زیبایی از تقارن های هندسی فضا-زمان است که شامل تقارن های تولید شده توسط بارهای فرمیونی (anti commuting) می شود. ما می‌توانیم ابرتقارن را با گفتن اینکه فضا-زمان باید با ابر فضا-زمان جایگزین شود، که دارای مختصات جدیدی علاوه بر مختصات معمول فضا و زمان است، که با θi و، i = 1، 2، …  نشان می دهیم . ویژگی جدید این مختصات این است که آنها اعداد ضد جابجایی anticommuting هستند، یعنی θ1θ2 = -θ2θ1.

فیزیک ابر تقارن در این ابرفضا فرموله شده است. بنابراین همه میدانها تابعی از x و t و مقادیر θi هستند. ابر تقارن مجموعه‌ای از تبدیلات پیوسته، چرخش rotation، و تمام مختصات ابرفضا است. این تقارن ها حاوی تقارن های نسبیتی معمول فضازمان هستند، اما علاوه بر این، تقارن های جدید، با پیامدهای جدید - مهمترین نتیجه این است که برای هر ذره با اسپین J باید ذره دیگری با اسپین J ± 1/2 وجود داشته باشد.

اگر تقارن دقیق بود اینها از نظر جرم دچار انحطاط degenerate می شدند. این چیزی نیست که در طبیعت مشاهده می شود - بنابراین ابرتقارن باید شکسته شود. اما، همانطور که گفتیم، این مشکلی ایجاد نمی کند . اکثر تقارن ها شکسته می شوند. اگر مقیاس شکست مقیاس مدل استاندارد باشد، این تقارن می تواند مشکل سلسله مراتبی را توضیح دهد. علاوه بر این، در انرژی هایی که اکنون در دسترس هستند قابل مشاهده خواهد بود. ما مشتاقانه منتظر کشف تجربی نشانه‌های این تقارن (شکسته) در نسل بعدی شتاب‌دهنده‌های ذرات و کشف ابعاد جدیدی از فضا-زمان هستیم .

سرانجام، در سال‌های اخیر، ما به طور جدی نوع جدیدی از نظریه را بر اساس بسط ریشه‌ای چارچوب مفهومی نظریه میدان کوانتومی لوکال آغاز کرده‌ایم: نظریه ریسمان string .

نظریه ریسمان بلندپروازانه‌ترین کاندیداها برای تئوری اتحاد Unification همه برهمکنش‌هایی است که به طور طبیعی در یک گرانش کوانتومی ثابت تجسم می‌یابند. که شامل تمام تقارن های آشنا است که ما کشف کرده ایم و در طبیعت نقش دارند. در واقع به نظر می رسد که تمام مواد لازم برای استخراج یا توضیح مدل استاندارد را دارد. علاوه بر این، نکاتی در این نظریه وجود دارد که نشان می دهد تقارن های جدید و عجیبی را در بر می گیرد که ما اکنون در تلاش برای درک آنها هستیم.

بنابراین، یک بار دیگر ما وارد مرحله جدیدی از کاوش در قوانین بنیادین طبیعت می شویم، سفری که عمدتاً توسط جستجو و کشف تقارن های جدید هدایت می شود.

🆔 @phys_Q

🟣 اگر کسی از ساینس برای اعتقادات خود دلیلی آورد - عملا مرتکب دو خطای تکنیکال شده است . زیرا نه اطلاعی از متد علمی دارد که اجتماع آنرا با مشکلی بنام ایمان مذهبی در نظر دارد - و نه از چیستی و چگونگی ایمان مذهبی مطلع است .
ایمان مذهبی ، نوعی امنیت قلبی ست که ماهیت خود را از ثبات و پایداری در باور های شخص شکل داده اما ساینس منحصرا شک گراست .
ازین گذشته ساینس متد تجربی دارد و هسته ی مذاهب و ادیان مربوط به مابعد الطبیعه و ماوراء ماده و انرژی و فراتر از متد تجربی ست .
رفتار و استدلال های پارادوکسیکال به وفور در بین قوم لاطائل مشاهده می شود و محدود به این موضوع نمی ماند . برای مثال واژه" نو اندیش دینی" یا "روشنفکر دینی" و "سازگاری علم و دین" یا "عالم دینی و علوم دینی" و ... همگی واژه های ترکیبی پارادوکسیکالی هستند که هیچ بار معنایی قابل اعتنایی ندارند .
در واقع یک ساینتیست با داده های تجربی قرارداد متفاوتی نسبت به فرد مذهبی دارد . شواهد برای ساینتیست راه تولید تئوری علمی را روشن می کنند در حالی که فرد مذهبی تئوری دینی خود را با سابقه هزاران ساله چراغ راه قرار داده و به ایمان و ثبات قلبی دست یافته ست.
🆔 @phys_Q