〰


🔺هدف گیری و شلیک ماهی فیزیکدان


📌@higgs_field

〰

🔺Light Speed – fast, but slow

C = 299,792,458

📌@higgs_field

‌‌‌‌‌‌‌‌📌 what is space time , really ?
Stephen wolfram
Chapter ¹⁰


🔺در جستجوی گیتی (یونیورس)

بسیار خوب، بنابراین می توان تصور کرد که برخی از مدل های مبتنی بر شبکه می توانند چیزهایی را از فیزیک فعلی بازتولید کنند. چگونه می توانیم چنین مدلی را پیدا کنیم که در واقع جهان دقیق ما را بازتولید کند؟
غریزه سنتی ، آغاز از فیزیک فعلی و تلاش برای معکوس کردن قوانینی است که می تواند آن را بازتولید کند. اما آیا این تنها راه است؟ در مورد این که تازه شروع به برشمردن قوانین ممکن کنیم، و ببینیم که آیا هر یک از آنها با جهان ما مطابق هستند، یا خیر ؟

قبل از مطالعه جهان محاسباتیِ برنامه‌ های ساده computational universe of simple programs، تصور می‌کردم که این کار احمقانه است: هیچ راهی وجود ندارد که قوانین جهان ما به اندازه کافی ساده باشند که بتوان با این نوع از محاسبه ، پیدا کرد. اما پس از دیدن آنچه در جهان محاسباتی وجود دارد - و دیدن نمونه‌های دیگری که در آن چیزهای شگفت‌انگیزی فقط با جستجو پیدا شد - نظرم تغییر کرد.
در نتیجه چه اتفاقی می‌افتد اگر کسی واقعاً چنین جستجویی را آغاز کند؟ در اینجا انواع متعددی از شبکه‌هایی است که افراد پس از مراحل اندکی با استفاده از همه قوانین بنیادین ممکن از نوع بسیار ساده به دست می‌آورند:

✓ تصویر

برخی از این شبکه ها به وضوح جهان ما نیستند. آنها فقط پس از چند مرحله منجمد می شوند و زمان به طور موثر متوقف می شود. یا ساختاری بسیار ساده برای فضا دارند. یا دارای تعداد نامحدودی ابعاد موثر هستند. یا آسیب شناسی های دیگر.

اما نکته مهیج این است که انسان به سرعت قوانینی را پیدا می کند که به وضوح متعلق به جهان ما نیستند. گفتن اینکه آیا آنها واقعاً جهان ما هستند یا نه، موضوع دشواری است. زیرا حتی اگر مراحل زیادی را شبیه‌سازی کند، تشخیص اینکه آیا رفتاری که نشان می‌دهند همان چیزی است که در لحظات اولیه جهانی که از قوانین فیزیک آنگونه که ما می‌شناسیم پیروی می‌کند، انتظار می‌رود یا خیر، می‌تواند بسیار دشوار باشد.

اگرچه ویژگی های دلگرم کننده زیادی وجود دارد. به عنوان مثال، این جهان‌ها می‌توانند از تعداد بی‌نهایت ابعاد شروع شوند، سپس به تدریج در ابعاد محدود ثابت می‌شوند - که به طور بالقوه نیاز به تورم آشکار در جهان اولیه را از بین می‌برد.

و در سطح بالاتر، شایان ذکر است که اگر مدل‌های مورد استفاده به اندازه کافی ساده باشد، فاصله زیادی بین «مدل‌های کناری » وجود دارد، در نتیجه مدل ما احتمالاً فیزیک شناخته شده را دقیقاً بازتولید می‌کند، یا فراتر از آن .

با این حال، در پایان، نه تنها قوانین ، بلکه بایست شرایط اولیه جهان را نیز بازتولید کرد. اما اگر شخصی مدل خاصی در نظر داشته باشد ، تکامل دقیق جهان را بخوبی خواهد دانست . آیا این بدان معناست که فرد می‌تواند فوراً همه چیز را در مورد جهان کشف کند؟

قطعا نه. به دلیل پدیده‌ای که من آن را «تقلیل‌ناپذیری محاسباتی» می‌نامم - و به این معناست که حتی اگر فرد قانون و شرایط اولیه یک سیستم را بداند، همچنان به محاسبات گسترده و تقلیل ناپذیری برای ردیابی در هر مرحله از رفتار سیستم نیاز دارد .

با این حال، این احتمال وجود دارد که بتوان یک قانون ساده - و شرط اولیه - پیدا کرد که می‌توان آن را نگه داشت و گفت: "این جهان ماست!" و جهان خود را در مدل جهان های محاسباتی در بین همه جهان های ممکن پیدا کنیم .

البته این روز هیجان انگیزی برای علم خواهد بود.
اما سؤالات فراوان دیگری را ایجاد خواهد کرد. مانند: چرا این قانون ؟، و قانون دیگر نه؟ و چرا جهان خاص ما باید قانونی داشته باشد که به اندازه کافی در فهرست همه جهان‌های محتمل ما ظاهر شود که واقعاً بتوانیم آن را فقط با محاسبه پیدا کنیم؟

ممکن است کسی فکر کند که این فقط چیزی است که ما در این جهان هستیم، و باعث می‌شود که محاسباتی را انتخاب کنیم که باعث می‌شود اولویت داشته باشد . اما حدس کنونی من این است که چیز بسیار عجیب‌تری در راه است ، مانند اینکه در مورد ناظران یک جهان، گروه بزرگی از قوانین پیچیده در جهان های محتمل در واقع معادل یکدیگر هستند، و می‌توان هر یک از آنها را انتخاب کرد و نتایج دقیقاً یکسان، فقط به روشی متفاوت بدست آورد .


📌@higgs_field


〰

.


📌On Fundamentals of a Moving Particle in Space

¹ → https://t.me/higgs_field/5017

² → https://t.me/higgs_field/5040

³ → https://t.me/higgs_field/5047

⁴ → https://t.me/higgs_field/5066

⁵ → https://t.me/higgs_field/5073

⁶ → https://t.me/higgs_field/5079

⁷ → https://t.me/higgs_field/5111

⁸ → https://t.me/higgs_field/5119

⁹ → https://t.me/higgs_field/5129

¹⁰ → https://t.me/higgs_field/5140

¹¹ → https://t.me/higgs_field/5143

¹² → https://t.me/higgs_field/5160

¹³ → https://t.me/higgs_field/5166

¹⁴ → https://t.me/higgs_field/5176
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰


پیوست ۱
https://t.me/higgs_field/5120
پیوست ۲
https://t.me/higgs_field/5121
*پیشنهاد مطالعه دقیق

〰

🔺تپه های شنی مریخ

واقعا دیدن سطح سیارات دیگر ، محشرترین اتفاقی هست که میتوان مشاهده کرد . جریان باد در اتمسفر رقیق مریخ و حمل ذرات شن و ماسه و تشکیل تپه های شنی در جهانی دیگر ، قوانین فیزیک است که یک پدیده را در دو سیاره رقم زده ، برای دیدن شکوه گیتی لازم نیست بدنبال خارق العاده ها باشید ، رخداد ها و اتفاقات ساده روزمره حاوی شگفت‌انگیز ترین ها هستند .

Credit: NASA/JPL-Caltech/MSSS


📌@higgs_field

‌〰

#فرافیزیک

🔺ویدئویی که صحنه ای از شکار گوزن را به تصویر کشیده اخیرا در رسانه های جهان وایرال شده ، من توضیح نمیدم ، خودتون ببینید .


📌@higgs_field

#خبر_علمی
امانوئل شارپنتیر، دانشمند ۵۱ ساله فرانسوی و جنیفر دودنا، دانشمند ۵۶ ساله آمریکایی
جایزه نوبل ۲۰۲۰ در رشته شیمی به دو دانشمند زن به دلیل تحقیقات‌شان در مورد ویرایش ژنوم و ابداع روشی که به نام "قیچی‌های ژنتیکی" شهرت دارد، تعلق گرفت. کمیته داوران نوبل گفته‌اند این روش "تأثیری انقلابی" در علوم زیستی داشته است.
قیچی ژنتیکی یا فناوری کریسپر (CRISPR-Cas9 DNA) روشی است که از آن برای بریدن و جدا کردن یک ژن معیوب استفاده می‌شود. این تکنولوژی کمک می‌کند تا با حذف، اضافه یا جایگزین کردن بخشی از ژنوم، آن را ویرایش و اصلاح کرد.
مقاله آنها در ۲۰۱۴
The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9

Jennifer A. Doudna.
Emmanuelle Charpentier



📌@higgs_field & @farazted

#پیوست مقاله دو برنده نوبل شیمی
معرفی کریسپر در ۲۰۱۴


The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9 2014
Jennifer A. Doudna.
Emmanuelle Charpentier
http://science.sciencemag.org/content/346/6213/1258096.abstract

📌@higgs_field

#اخبار_علمی
اولین پیوند قلب خوک به انسان
قلب با روش کریسپر ویرایش ژنتیکی شده بود.
گفت‌وگو با دکتر کیارش آرامش

دیو بنت، ۵۷ ساله از مریلند، پذیرفت که اولین کسی باشد که این جراحی آزمایشی را انجام دهد و هم اکنون با قلب خوکی در سینه‌اش زندگی کرده و در سلامت کامل است.
isna.ir/amp/1400102115307/


📌@higgs_field

‌‌💢کشف فسیل هزارپایی غول پیکر «به بزرگی یک خودرو» در بریتانیا



دانشمندان به‌تازگی توانسته‌اند برای اولین بار، فسیل هزارپاهای بسیار بزرگی را در شمال بریتانیا کشف کنند که جثه‌ای به اندازه یک خودرو داشته و حدود ۳۲۶ میلیون سال پیش در دورۀ کربنیفر زندگی می‌کرده است.

بر اساس گزارش منتشر شده در مجله انجمن زمین شناسی، فسیل این هزارپای غول پیکر که «آرتروپلورا» نامیده می‌شود، در ساحل نورث امبرلند در حدود ۶۴ کیلومتری نیوکاسل کشف شده و این جانور، بزرگترین جانور از گروه بی‌مهرگان است که تا کنون کشف شده است.
به گفته دانشمندان دانشگاه کمبریج، قطعه فسیل یافت شده حدود ۷۵ سانتی‌متر طول دارد و با مطالعه آن دانشمندان به این نتیجه رسیده‌اند که احتمالا موجود اصلی حدود ۲.۷ متر طول و حدود ۵۰ کیلوگرم وزن داشته است.

به گفته دکتر نیل دیویس از دپارتمان علوم زمین کمبریج و نویسنده اصلی مقاله، این فسیل «کاملا تصادفی» کشف شده است.
او می‌افزاید: «پس از آنکه یک تخته سنگ بر اثر سقوط شکاف خورد، فسیلی که درون آن پنهان شده بود کاملا نمایان شد. در آن زمان یکی از دانشجویان پیشین ما در مقطع دکترا که به طور اتفاقی در آن منطقه قدم می‌زد، این فسیل را پیدا کرد.»


در دورۀ کربنیفر، بریتانیای کبیر در نزدیکی خط استوا قرار داشت و دارای آب و هوای گرمسیری بود. به همین دلیل بی‌مهرگان و دوزیستان اولیۀ بسیاری در پوشش گیاهی اطراف نهرها و رودخانه‌های آن زندگی می‌کردند.
این فسیل پس از کشف، سرانجام در ماه می سال ۲۰۱۸ میلادی پس از کسب موافقت صاحب ملک و مقامات مربوطه، استخراج و برای انجام تحقیقات لازم به کمبریج منتقل شد.
دکتر دیویس می‌گوید: «این یک کشف فوق‌العاده هیجان‌انگیز بود. پیدا کردن فسیل‌ هزارپاهای غول‌پیکر اتفاق نادری است، زیرا بدنشان پس از مرگ از هم جدا می‌شود. احتمالاً این فسیل، بخشی از پوست این جانور است که حیوان هنگام رشد و در جریان پوست‌اندازی آن را رها کرده است. ما هنوز سر فسیل‌شدۀ این جانور را پیدا نکرده‌ایم، بنابراین در حال حاضر اطلاعات زیادی دربارۀ آنها نداریم.»

هنوز دلیل عظیم‌الجثه بودن این جانوران روشن نیست اما دانشمندان گمان می‌برند که نوع غذاهایی که آنها می‌خوردند، در رشد زیادشان نقش مهمی داشته است.
دکتر نیل دیویس می‌گوید: «نمی‌توانیم به طور قطع بگوییم که آنها چه می‌خورند، در آن زمان دانه‌ها و بذرهای مغذی بسیاری در پوشش گیاهی منطقه وجود داشته و احتمالا این هزارپاها شکارچیِ سایر بی‌مهرگان و حتی مهره‌داران کوچک مانند دوزیستان نیز بوده‌اند.»
علت انقراض این جانوران نیز مشخص نیست اما کارشناسان احتمال می‌دهند که گرمایش زمین باعث شده که آب و هوا برای زنده ماندن آنها بسیار خشک شود و همزمان رقابت میان انواع خزندگان برای یافتن غذا بیشتر گردد؛ خزندگانی که خیلی زود بر همان زیستگاه‌ها تسلط یافته‌اند.
قرار است این فسیل در اوایل سال ۲۰۲۲ میلادی در موزه علوم زمین کمبریج به نمایش عمومی گذاشته شود.



📌@higgs_field

#چرخ ۲۹ آبان ۶۹
فناوری کریسپر
کسری اصفهانی صادق شجاعی
📌@higgs_field

〰

🔺Nature seems to favor “right-handed” genetic helical structures. Recent research from astrophysicists suggests that the phenomenon is no accident.

✓ به نظر می رسد طبیعت علاقمند به ساختارهای مارپیچ ژنتیکی "راست دست" است . تحقیقات اخیر اخترفیزیکدانان نشان می دهد که این پدیده تصادفی نیست.

https://www.quantamagazine.org/cosmic-rays-may-explain-lifes-bias-for-right-handed-dna-20200629/

📌@higgs_field

〰

〰

📌‌‌ساز ترمین


🔺 ترمین شبیه هیچ سازی نیست و شیوه نواختن ان هم منحصر به فرد است . این ساز بدون لمس شدن نواخته میشود صدا توسط دو نوسان ساز (اسیلاتور) مجزا بوجود میاید و هر دو سیگنال صوتی تولید می کنند . یکی از نوسان سازها در فرکانسی با طیفی بالاتر از حد شنوایی انسان عمل میکند و فرکانسهای نوسان ساز دیگر با ورود دست به میدان مغناطیسی تغییر میکند ٬ ضرباهنگ فرکانس که تفاوت میان فرکانسهای دو نوسان ساز است صدایی است که می شنویم ٬ زمانی که ترمین روشن میشود یک میدان مغناطبسی اطراف ساز را فرا میگیرد و زمانیکه دست نوازنده به این میدان وارد میشود تغیراتی در فرکانس و حجم صدا ایجاد میشود . دو آنتن از بدنه ترمین خارج شده اند که یکی کنترل کننده حجم و مقدار ان است و زمانیکه دست نوازنده به سمت آنتن عمودی حرکت میکند صدا بلندتر میشود و نزدیک کردن دست به آنتن افقی صدایی با حجم ملایم تر از ان شنیده می شود .از انجایی که هیچ تماس فیزیکی بین ساز و نوازنده وجود ندارد نواختن ترمین به مهارت بالا و گوش موسیقی عالی نیاز دارد.


📌@higgs_field

〰

💢ساز تِرمین - ساز تماما الکترونیک

🔺ترمین نه تنها شبیه هیچ‌سازی نیست، بلکه شیوه نواختن آن هم منحصر به فرد است. به این ترتیب که این ساز بدون لمس شدن نواخته می‌شود. صدا توسط دو نوسان ساز به وجود می‌آید که با هم به ارتعاش در می‌آیند.
🔻 یکی از نوسان سازها در فرکانسی با طیفی بالاتر از حد شنوایی انسان عمل می‌کند و فرکانسهای نوسان ساز دیگر با ورود دست به میدان مغناطیسی تغییر می‌کند. ضرباهنگ فرکانس که تفاوت میان فرکانسهای دو نوسان ساز است،صدایی است که می‌شنویم.

🔻زمانی که ترمین روشن می‌شود، یک میدان مغناطیسی اطراف ساز را فرا می‌گیرد و زمانی که دست نوازنده به این میدان وارد می‌شود، تغییراتی درفرکانس و حجم صدا ایجاد می‌شود. دو آنتن از بدنه ترمین خارج شده‌اندکه یکی کنترل‌کننده  بلندی و فرکانس صدا و دیگری کنترل‌کننده حجم و مقدار آن است.
🔻زمانی که دست نوازنده به سمت آنتن عمودی حرکت می‌کند، صدا بلندتر می‌شود و نزدیک کردن دست به آنتن افقی، صدایی با حجم ملایمتر از آن شنیده می‌شود. از آنجایی که هیچ تماس فیزیکی بین ساز و نوازنده وجود ندارد، نواختن ترمین به مهارت بالا و گوش و هوش موسیقی عالی نیاز دارد.

📌@higgs_field

📌 what is space time , really ?
Stephen wolfram
Chapter ¹¹

🔺جهان را به من نشان بده

اما اینها همه حدس و گمان است. و تا زمانی که واقعاً یک کاندیدای جدی برای جهان خود پیدا نکنیم، احتمالاً ارزش بحث در مورد این موارد را ندارد.
پس اکنون و در مجموع ، کجا هستیم؟

بیشتر چیزهایی که تاکنون بیان شد ، تقریباً در سال 1999 فهمیده بودم - چندین سال قبل از اینکه کتاب نوع جدید علم را تمام کنم. و اگرچه به جای فیزیک به زبان ساده توصیف شده بود، اما موفق شدم نکات برجسته آن را در فصل 9 کتاب پوشش دهم—با ارائه برخی از جزئیات فنی در یادداشت‌های پاورقی .

اما پس از اتمام کتاب در سال 2002، من دوباره شروع به کار روی مسئله فیزیک کردم. در زیرزمین خانه ام کامپیوتری داشتم که در جستجوی نظریه بنیادی فیزیک بود، و مرا سرگرم میکرد . اما در واقع برای محاسبات و پیش بینی قوانین و مدل های محتمل و خاص ، همچنین تلاش برای دیدن اینکه آیا رفتار آنها معیارهای خاصی را ارضا می کند یا خیر ، که این پاسخ می تواند آنها را به عنوان مدل های فیزیک قابل قبول کند ، بسیار کارآمد بود.

من در کاری که انجام می‌دادم کاملاً منظم بودم، از موارد ساده‌شده ثبت مشاهدات می نمودم ، سپس به‌طور سیستماتیک موارد واقع‌بینانه‌تر را مرور می‌کردم. مسائل فنی زیادی وجود داشت. مانند توانایی تجسم توالی بزرگ در حال تکامل از نمودارها ، یا اینکه بتوانیم به سرعت قوانین ظریفی را که نشان دهد مدلی نمیتواند جهان واقعی ما باشد ، تشخیص دهیم .
من معادل هزاران صفحه نتیجه جمع آوری کردم و به تدریج شروع کردم به درک دانش پایه در مورد آنچه که سیستم های مبتنی بر شبکه ها می توانند انجام دهند.

با این حال، به یک معنا، این همیشه فقط یک سرگرمی بود که در کنار «کار روزانه» من برای رهبری شرکت ما و توسعه فناوری آن انجام می‌شد. و یک "مشکل " دیگر وجود داشت. سال‌ها به مسئله دانش محاسباتی و ساخت موتور محاسباتی که بتواند آن را به طور جامع تجسم بخشد علاقه مند بودم. و در نتیجه در هنگام کار روی «نوع جدیدی از علم»، متقاعد شدم که ممکن است واقعاً امکان‌پذیر باشد.

تا سال 2005 مشخص بود که واقعاً ممکن است، و بنابراین تصمیم گرفتم خودم را وقف انجام آن کنم. نتیجه، Wolfram|Alpha بود. و هنگامی که Wolfram|Alpha راه‌اندازی شد، مشخص شد که می‌توان کارهای بیشتری انجام داد - و فکر می‌کنم که احتمالاً سازنده‌ترین دهه من در ساختن برج عظیمی از ایده‌ها و فناوری بوده است، که اکنون زبان ولفرم wolfram language آنرا را ممکن کرده ، یا خیلی بیشتر ..!

https://writings.stephenwolfram.com/2007/09/my-hobby-hunting-for-our-universe/

http://www.wolframscience.com/nksonline/chapter-9


📌@higgs_field

📌کار میدانی روی ماه

🔺این تصویر پانورامایی از محل فرود آپولو 17، دره توروس-لیترو، با هریسون "جک" اشمیت در سمت راست و ماه-گرد در مرکز تصویر است .

اعتبار: ناسا/دیوید هارلند‌‌


📌@higgs_field

'What oppresses me most... is the [financial] misfortune of my poor parents... I am nothing but a burden to my family. Really, it would have been better if I had never been born..'

«آنچه بیشتر مرا رنج می دهد... سیاه بختی [مالی] پدر و مادر بیچاره ام است... من جز سربار خانواده ام نیستم. واقعاً اگر هرگز به دنیا نمی آمدم بهتر بود..'

-Albert Einstein, letter to his sister Maja during his student days, 1898

-آلبرت انیشتین، نامه ای به خواهرش ماجا در دوران دانشجویی، 1898


Google books


📌@higgs_field