Почему растёт RSS процесса-воркера?
Anonymous Poll
17%
Из-за JIT
43%
Из-за захвата $big в замыкании
33%
Из-за pcntl_fork() без exit
13%
Из-за GC, который всё очищает
Что реально ускоряет автозагрузку на проде?
Anonymous Poll
52%
composer dump-autoload -o (classmap оптимизация)
25%
composer install --no-dev без autoload-optim
1%
composer diagnose
25%
opcache.revalidate_freq=0 без preloading
Кризис в диджитал
Все говорят о кризисе: бюджеты режут, рынок сжимается, конкуренция растёт. В digital это ощущается сильнее всего – давление на эффективность и сроки стало нормой. Но паника ничего не меняет.
Мы видим ситуацию иначе. Когда рынок штормит, выигрывают не те, у кого больше ресурсов, а те, кто умеет быстро перестраиваться, усиливать процессы и работать точнее.
Мы знаем, как проходить спад: что оптимизировать, что автоматизировать, какие метрики реально важны, что помогает удерживать клиентов, а что – только создаёт иллюзию контроля.
В итоге несколько авторов digital-каналов решили объединиться и собрать всё полезное в одну папку — «Документы для тех, кто в digital»
🔴 Там 30 файлов, которые помогают выстроить управление, аналитику и внутренние процессы:
– Мотивация сотрудников в IT,
– Контроль сроков диджитал-проекта,
– Шаблон CSI,
– Фреймворк для проведения исследований через ИИ,
– Как создать продающее КП.
📂 Ссылка на папку: https://t.me/addlist/mUVeZHwtrzc0NWYy
А чтобы добавить немного азарта — среди подписавшихся разыграют:
🥇 iPhone Air;
🥈 Яндекс Станцию Лайт 2;
🥉 HUAWEI Freebuds 5.
Как участвовать:
1. Подпишись на папку: https://t.me/addlist/mUVeZHwtrzc0NWYy
2. Подтверди участие в боте
🗓 Итоги — 25 ноября.
Все говорят о кризисе: бюджеты режут, рынок сжимается, конкуренция растёт. В digital это ощущается сильнее всего – давление на эффективность и сроки стало нормой. Но паника ничего не меняет.
Мы видим ситуацию иначе. Когда рынок штормит, выигрывают не те, у кого больше ресурсов, а те, кто умеет быстро перестраиваться, усиливать процессы и работать точнее.
Мы знаем, как проходить спад: что оптимизировать, что автоматизировать, какие метрики реально важны, что помогает удерживать клиентов, а что – только создаёт иллюзию контроля.
В итоге несколько авторов digital-каналов решили объединиться и собрать всё полезное в одну папку — «Документы для тех, кто в digital»
– Мотивация сотрудников в IT,
– Контроль сроков диджитал-проекта,
– Шаблон CSI,
– Фреймворк для проведения исследований через ИИ,
– Как создать продающее КП.
📂 Ссылка на папку: https://t.me/addlist/mUVeZHwtrzc0NWYy
А чтобы добавить немного азарта — среди подписавшихся разыграют:
🥇 iPhone Air;
🥈 Яндекс Станцию Лайт 2;
🥉 HUAWEI Freebuds 5.
Как участвовать:
1. Подпишись на папку: https://t.me/addlist/mUVeZHwtrzc0NWYy
2. Подтверди участие в боте
🗓 Итоги — 25 ноября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Что выведет код в PHP 8?
Anonymous Poll
36%
Fatal error: Uncaught UnhandledMatchError: Unhandled match value of type null
63%
вариант 0
2%
Вывод условий 1,2,3
Какая функция используется для стирания всех переменных сессии, сохраненных в текущей сессии?
Anonymous Poll
63%
session_destroy()
1%
session_change()
14%
session_remove()
24%
session_unset()
Какой будет результат работы скрипта?
Anonymous Poll
2%
bool(false) bool(false)
80%
bool(true) bool(true)
4%
bool(false) bool(true)
14%
bool(true) bool(false)
Какой результат возвращает функция headers_sent()?
Anonymous Poll
33%
Массив отправленных заголовков
64%
TRUE, если заголовки отправлены
0%
FALSE, если заголовки отправлены
3%
Ошибка, если заголовки уже отправлены
Что обеспечивает идемпотентность?
Anonymous Poll
71%
Транзакция БД и запись обработанного event_id
0%
sleep(1) между ретраями
6%
Авто-дедупликация брокера
29%
Уникальный индекс по payload
PHP-FPM — Главный ограничивающий фактор для pm.max_children?
Anonymous Poll
55%
Количество CPU
7%
Дисковая подсистема
36%
ОЗУ на хосте и средний RSS на воркер
5%
Версия PHP
🔥 Закрой пробелы в математике за 8 недель
Валишься на вопросах про математику на собесах?
Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science» (https://proglib.academy/math-for-ds-express#pup-maria-tikhonova), чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!
🔎 Тебя ждут:
→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова (https://t.me/mashkka_ds). Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.
👉 Пройди короткий тест (https://t.me/proglib_academy_webinar_bot?start=tr8028) и узнай свой уровень математики.
Приятные бонусы:
🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.
🔗 Подробнее о курсе (https://clc.to/avWHfg)
Валишься на вопросах про математику на собесах?
Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science» (https://proglib.academy/math-for-ds-express#pup-maria-tikhonova), чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!
🔎 Тебя ждут:
→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова (https://t.me/mashkka_ds). Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.
👉 Пройди короткий тест (https://t.me/proglib_academy_webinar_bot?start=tr8028) и узнай свой уровень математики.
Приятные бонусы:
🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.
🔗 Подробнее о курсе (https://clc.to/avWHfg)
proglib.academy
Экспресс-курс «Математика для Data Science»
Изучи математику — получи фундамент для построения успешной карьеры в Data Science. Этот курс — практическая база по математике для анализа данных и машинного обучения