🔧 Работаем с kubectl

Под завис в Pending, а вы не знаете почему. Нет ресурсов, не тот nodeSelector или PVC не биндится? kubectl describe pod покажет секцию Events — там Kubernetes прямым текстом пишет причину.

🔹 Зачем это нужно

— Events содержат сообщения от scheduler, kubelet и controller manager.
— Показывает FailedScheduling с причиной: Insufficient cpu, node affinity mismatch, и т.д.
— Видны ошибки pull-а образов, mount томов, readiness/liveness probe failures.

🔹 Как использовать

— Полное описание пода: kubectl describe pod my-pod
— Смотреть только Events (хак): kubectl describe pod my-pod | grep -A 20 "Events:"
— События всего неймспейса: kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp'
— Только warning-и: kubectl get events --field-selector type=Warning
— Следить за новыми: kubectl get events -w

💡 Events живут только 1 час по умолчанию. Если под висит в Pending давно и Events пустые, посмотрите kubectl get events -A --sort-by='.lastTimestamp', возможно, событие уже из другого неймспейса.

🔥 Еще с Laravel 8 появился Prunable

С его помощью вы можете удалять старые модели по расписанию. Вам больше не нужно писать пользовательские команды.

Библиотека пхпшника

#vardump

🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24

Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24.

Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод.

Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги.

Как говорят создатели Manus:

“KV-cache hit rate is the single most important metric for a production-stage AI agent.”

🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):

Экономика кэширования — особенности провайдеров и как правильно считать затраты.

Частые анти-паттерны — почему ваш кэш постоянно сбрасывается и вы платите больше.

Кэш в AI-агентах — специфика работы с памятью в автономных системах.

🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш.

— Забрать комбо-материалы на GitHub

P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь).

🎁 Акция в честь старта продаж!

Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.

👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

🔍 Ловим каждый SQL-запрос в Laravel

Дебажить «а что вообще улетело в базу?» зачастую непросто. Но через DB::listen() можно перехватить каждый запрос вместе с биндингами и временем выполнения.

DB::listen(function (QueryExecuted $query) {
    dump($query->sql);      // select * from `users` where `id` = ? limit 1
    dump($query->bindings); // [0 => 1]
    dump($query->time);     // 6.05 (ms)
});

По сути, это не только про дебаг. Можно слать алерт в Slack, если запрос тормозит дольше порога. А для полного лога сессии есть связка DB::enableQueryLog() + DB::getRawQueryLog().

Кто-нибудь использует это в проде (или только whenQueryingForLongerThan)?

Библиотека пхпшника

🔧 Работаем с kubectl

Нужно быстро форварднуть порт сервиса из Kubernetes на localhost для отладки? kubectl port-forward — ваш туннель в кластер без Ingress, LoadBalancer и VPN.

🔹 Зачем это нужно

— Доступ к сервисам внутри кластера без внешнего endpoint-а.
— Подключение к БД, Redis, RabbitMQ для отладки прямо с рабочей машины.
— Не нужно менять конфиги, создавать NodePort или разворачивать Ingress.

🔹 Как использовать

— К поду: kubectl port-forward pod/my-pod 8080:80
— К сервису: kubectl port-forward svc/my-service 5432:5432
— К деплойменту: kubectl port-forward deploy/my-app 3000:3000
— Другой локальный порт: kubectl port-forward svc/postgres 15432:5432 (localhost:15432 → postgres:5432)
— Слушать на всех интерфейсах: kubectl port-forward --address 0.0.0.0 svc/my-service 8080:80

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%

Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.

🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)

Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов

🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)

Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.

🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)

Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.

🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)

Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.

🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)

Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.

🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)

Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)

Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.

🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)

Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.

🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)

Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.

🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)

Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.

🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/HglYew