⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю
PHP разработчик - от 150 000 до 200 000 ₽ - удалёнка
Senior Fullstack PHP разработчик - от 250 000 до 350 000 ₽ - удалёнка
Lead PHP Developer - до 400 000 ₽ - удалёнка
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
PHP разработчик - от 150 000 до 200 000 ₽ - удалёнка
Senior Fullstack PHP разработчик - от 250 000 до 350 000 ₽ - удалёнка
Lead PHP Developer - до 400 000 ₽ - удалёнка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1😁1
✌🏻 У нас две новости — хорошая и плохая!
Хорошая: Ваших знаний, скорее всего, хватит, чтобы собрать рабочую демку AI-агента в Colab. 🫡
Плохая: Вы вряд ли выведете его в прод, не обанкротившись на токенах и не слив базу. 🤯
Для защиты от таких сценариев мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь внутри плотная работа с экономикой ресурсов, дебаг через time-travel в
Программа курса, полный состав спикеров и другие подробности 👈🏻
ВАЖНО! До 5 апреля на курс действует скидка, но свободные места могут закончиться раньше.
Хорошая: Ваших знаний, скорее всего, хватит, чтобы собрать рабочую демку AI-агента в Colab. 🫡
Плохая: Вы вряд ли выведете его в прод, не обанкротившись на токенах и не слив базу. 🤯
Для защиты от таких сценариев мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь внутри плотная работа с экономикой ресурсов, дебаг через time-travel в
LangGraph, извлечение данных из кривых сканов для RAG и комплаенс по 152-ФЗ.Если всё ещё сомневаетесь, послушайте голосовое от спикера курса Влада Прошинского, где он объясняет, как правильно тестировать агентов перед релизом.
Программа курса, полный состав спикеров и другие подробности 👈🏻
ВАЖНО! До 5 апреля на курс действует скидка, но свободные места могут закончиться раньше.
😢2🥱1
Оба инструмента про «выполнить что-то не прямо сейчас». Но они решают разные задачи, и смешивать их не стоит.
Cron — планировщик. Он про время. «Запусти это в 03:00». «Запусти каждые 5 минут». Ему всё равно, что именно запускать — он просто триггерит процесс по расписанию.
Queue — очередь. Она про события и нагрузку. «Отправь письмо, когда пользователь зарегистрировался». «Обработай 10 000 строк CSV асинхронно». Очередь не знает про время, она знает про задачи.
🔹 Где Cron уместен
— Агрегация данных за период (ночные отчёты)
— Очистка устаревших записей
— Синхронизация с внешним источником по расписанию
— Задачи, которые должны выполняться независимо от пользовательской активности
🔹 Где Queue уместен
— Всё, что пользователь спровоцировал, но ждать не должен
— Задачи с потенциальными ретраями (внешний API может упасть)
— Параллельная обработка (несколько воркеров)
— Отправка уведомлений, генерация файлов, вебхуки
Если ты пишешь cron-задачу, которая ищет записи со статусом "pending" — ты уже строишь очередь. Используй нормальную: Redis + Laravel Horizon, RabbitMQ, SQS, Beanstalkd.
Комбинация: cron запускает job, который кладёт задачи в очередь. Это нормально — диспетчер по расписанию и обработчики асинхронно.
#элементарный_выбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🥱5❤2
Forwarded from Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
«Мы перешли на генераторы, чтобы не грузить память» — но память всё равно растёт 👇
📦 Задание
Команда переписала импорт CSV на генераторы — раньше падало с OOM на файлах больше 500 МБ. После рефакторинга память перестала расти... на стейджинге. На проде с реальными файлами на 2M+ строк потребление всё равно ползёт вверх.
// src/Import/CsvImporter.php
class CsvImporter
{
private array $processedIds = [];
private array $errors = [];
private int $totalRows = 0;
public function import(string $filePath): ImportResult
{
foreach ($this->readRows($filePath) as $row) {
$this->totalRows++;
try {
$id = $this->processRow($row);
$this->processedIds[] = $id;
} catch (RowException $e) {
$this->errors[] = [
'row' => $this->totalRows,
'message' => $e->getMessage(),
'data' => $row,
];
}
}
return new ImportResult($this->processedIds, $this->errors, $this->totalRows);
}
private function readRows(string $filePath): \Generator
{
$handle = fopen($filePath, 'r');
$headers = fgetcsv($handle);
while (($raw = fgetcsv($handle)) !== false) {
yield array_combine($headers, $raw);
}
fclose($handle);
}
private function processRow(array $row): int
{
// Валидация, маппинг, вставка в БД
// Возвращает inserted ID
return $this->repository->upsert($row);
}
}
// src/Import/ImportResult.php
class ImportResult
{
public function __construct(
public readonly array $processedIds,
public readonly array $errors,
public readonly int $totalRows,
) {}
}
🔹 Задачи
— Найти все источники роста памяти
— Объяснить, почему проблема не воспроизводится на стейджинге
— Предложить решение
Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤4👍1
🔒 Prepared statements
Prepared statements защищают от инъекций. Но также их можно осознанно использовать для оптимизации.
Когда вы выполняете один и тот же запрос в цикле — БД каждый раз парсит и строит план выполнения заново.
Плохо:
Хорошо — prepare один раз, execute много раз:
БД кеширует план выполнения запроса\. На 10 000 итераций разница ощутима\.
Ещё лучше — batch-запрос:
Библиотека пхпшника
#vardump
Prepared statements защищают от инъекций. Но также их можно осознанно использовать для оптимизации.
Когда вы выполняете один и тот же запрос в цикле — БД каждый раз парсит и строит план выполнения заново.
Плохо:
foreach ($userIds as $id) {
$pdo->query("SELECT * FROM users WHERE id = $id"); // парсинг + план на каждой итерации
}Хорошо — prepare один раз, execute много раз:
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
foreach ($userIds as $id) {
$stmt->execute([':id' => $id]);
$user = $stmt->fetch();
}БД кеширует план выполнения запроса\. На 10 000 итераций разница ощутима\.
Ещё лучше — batch-запрос:
$placeholders = implode(',', array_fill(0, count($userIds), '?'));
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id IN ($placeholders)");
$stmt->execute($userIds);
$users = $stmt->fetchAll();
// Один запрос вместо NБиблиотека пхпшника
#vardump
👍6❤1
Их сравнивают как два способа работать с БД. На самом деле это два разных взгляда на то, что такое доменная модель.
Eloquent — Active Record. Модель знает о базе данных. Она сама сохраняет себя, сама удаляет, сама строит запросы. Это удобно и это цена: бизнес-логика и слой персистентности перемешаны с рождения.
// Eloquent — модель и есть запись в таблице
$user = User::where('email', $email)->firstOrFail();
$user->status = 'active';
$user->save();
Doctrine — Data Mapper. Модель ничего не знает о БД. EntityManager знает, как сохранить объект. Объект остаётся чистым PHP-классом.
// Doctrine — модель не знает про persist
$user = $this->repository->findByEmail($email);
$user->activate(); // метод в домене, не save()
$this->em->flush();
— CRUD-приложения, где домен тонкий
— Быстрый старт, меньше конфигурации
— Команда знакома с Laravel — не надо учить новый mental model
— Сложные агрегаты с инвариантами
— Хочешь тестировать доменную логику без БД
— Один объект — несколько таблиц или наоборот
— Богатая доменная модель (DDD, агрегаты, value objects)
— Нужна полная изоляция домена от инфраструктуры
— Сложные маппинги, наследование, polymorphic relations с контролем
Главный сигнал: если ты ловишь себя на том, что пишешь методы в Eloquent-модели, которые делают $this->save() — домен начинает протекать. Это не баг Eloquent, это его дизайн. Просто решай осознанно.
#элементарный_выбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍9❤2🥱1
Forwarded from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Какой признак характерен для архитектуры CQRS?
Anonymous Quiz
12%
Разделение клиентской и серверной частей
82%
Разделение команд (изменений) и запросов (чтения)
3%
Использование одного сервиса для чтения и записи
2%
Отказ от реактивщины
🥱6👍1🔥1
Стандартный ответ — «потому что in-memory». Это правда, но не объяснение. Куча баз данных хранит данные в памяти и не показывает таких цифр. Настоящий ответ в другом: каждое архитектурное решение Redis убирает конкретный источник latency.
🧵 Один поток
Redis обрабатывает команды последовательно в один поток. Никаких мьютексов, никакого context switching. Тысячи соединений при этом обслуживаются через epoll/kqueue — один поток следит за всеми сокетами через I/O multiplexing и не блокируется ни на одном из них.
📦 Адаптивные структуры
Hash с небольшим числом ключей хранится не как хэш-таблица, а как listpack — плотный байтовый массив, который влезает в один cache line. Никаких pointer chasing. Только когда данных становится много, Redis переключается на полноценную хэш-таблицу. Sorted Set — одновременно хэш-таблица и skiplist. O(1) по ключу и O(log N) для range-запросов без второго прохода.
💾 fork()
Снапшот RDB пишется дочерним процессом после fork(). Благодаря CoW основной процесс продолжает работу и не видит никакой паузы — ОС копирует только изменённые страницы памяти. AOF идёт дальше и логирует каждую команду, давая возможность восстановиться до последней записи. Точнее, но дороже — компромисс осознанный.
🧹 bounded expiry
Ключи с истёкшим TTL удаляются двумя способами: лениво при обращении и активно — каждые 100 мс Redis сэмплирует случайную выборку и чистит просроченные. Если таких больше 25%, повторяет цикл. Это не O(N) по всей базе, а предсказуемая нагрузка с жёстким потолком по CPU.
Redis — это не «база данных в памяти». Это система, где каждый выбор — однопоток, listpack, fork(), bounded expiry — существует потому, что альтернатива добавляла latency. In-memory здесь просто необходимое условие, а не причина скорости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍5❤1
Классика: у тебя Value Object с readonly-свойствами, и нужно вернуть копию с одним изменённым полем. До 8.4 приходилось делать фабричный метод вручную:
class Money {
public function __construct(
public readonly int $amount,
public readonly string $currency,
) {}
public function withAmount(int $amount): static
{
return new static($amount, $this->currency);
}
}В PHP 8.4 появился clone with:
$price = new Money(1000, 'USD');
$discounted = clone $price with {
amount: 850,
};
Никаких withField() методов на каждый чих. clone with работает даже с readonly — это единственное место, где PHP позволяет их «изменить» без рефлексии.
#vardump
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍6❤2🔥2👾1
🔥 Laravel Facades красота или костыль?
Скрытые зависимости, нарушение SRP, привязка к фреймворку через __callStatic() — звучит страшно. Но 64% PHP-девов используют Laravel и не парятся.
Как пишете вы, Facades или DI? И считаете ли, что Тейлор красиво «продал» антипаттерн?
💬 Пишите ваше мнение в комментарии
#междусобойчик
// Читаемо и быстро
Cache::get('user:' . $id);
// Явно и тестируемо
public function __construct(
private CacheInterface $cache,
) {}
Скрытые зависимости, нарушение SRP, привязка к фреймворку через __callStatic() — звучит страшно. Но 64% PHP-девов используют Laravel и не парятся.
Как пишете вы, Facades или DI? И считаете ли, что Тейлор красиво «продал» антипаттерн?
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5😁3🌚1
Forwarded from Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
Код прошёл нагрузочное тестирование. На проде деньги задвоились 👇
📦 Задание
Фича: пользователь может переводить бонусные баллы другу. Логика простая — проверить баланс, списать, начислить. Тесты зелёные, нагрузочное прогнали — всё ок. Через три дня после релиза: у нескольких пользователей баланс ушёл в минус, у других — задвоился.
// src/Bonus/BonusTransferService.php
class BonusTransferService
{
public function __construct(
private PDO $pdo,
private BonusRepository $repo,
) {}
public function transfer(int $fromId, int $toId, int $amount): void
{
$this->pdo->beginTransaction();
try {
$fromBalance = $this->repo->getBalance($fromId);
if ($fromBalance < $amount) {
throw new InsufficientFundsException();
}
$this->repo->debit($fromId, $amount);
$this->repo->credit($toId, $amount);
$this->pdo->commit();
} catch (Throwable $e) {
$this->pdo->rollBack();
throw $e;
}
}
}
// src/Bonus/BonusRepository.php
class BonusRepository
{
public function __construct(private PDO $pdo) {}
public function getBalance(int $userId): int
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'SELECT balance FROM bonus_accounts WHERE user_id = ?'
);
$stmt->execute([$userId]);
return (int) $stmt->fetchColumn();
}
public function debit(int $userId, int $amount): void
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'UPDATE bonus_accounts SET balance = balance - ? WHERE user_id = ?'
);
$stmt->execute([$amount, $userId]);
}
public function credit(int $userId, int $amount): void
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'UPDATE bonus_accounts SET balance = balance + ? WHERE user_id = ?'
);
$stmt->execute([$amount, $userId]);
}
}
🔹 Задачи
— Объяснить, как именно происходит race condition в этом коде
— Почему транзакция здесь не защищает от проблемы
— Исправить getBalance так, чтобы устранить race condition
Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3👍1
🤔 Разрабатываете ИИ-агентов, но всё ещё не уверены в их стабильности и прогнозируемости?
Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.
🧠 На нём вы узнаете:
– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.
📅 Старт: 19 мая.
👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.
Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.
🔗 Программа курса и другие подробности
Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.
🧠 На нём вы узнаете:
– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.
📅 Старт: 19 мая.
👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.
Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.
🔗 Программа курса и другие подробности
🤯 Представьте, что ваш AI-агент работает так же предсказуемо, как обычный микросервис. Звучит утопически, но это именно то, к чему должна прийти разработка в 2026 году.
Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты.
Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью
✅ Что вы получите:
— понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода;
— навыки работы с
— готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций;
— опыт создания систем, которые реально экономят время.
Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻
Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты.
Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью
Python и современных фреймворков. Мы не будем учить «общаться» с нейросетью, мы будем строить из неё надёжный инструмент.✅ Что вы получите:
— понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода;
— навыки работы с
LangChain и библиотеками оркестрации;— готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций;
— опыт создания систем, которые реально экономят время.
Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻
🥱5❤1
🐳 Фишка Docker CLI
Запустите docker stats с правильными флагами, и вы увидите всё в реальном времени.
🔹 Зачем это нужно
— Показывает live-метрики по CPU, памяти, сети и I/O для всех запущенных контейнеров.
— Критично для Java-сервисов: помогает поймать утечки памяти, GC pressure и неожиданный CPU spike прямо в момент нагрузки.
— Работает без установки каких-либо агентов.
— В отличие от top внутри контейнера видит реальные лимиты cgroup, а не ресурсы хоста.
🔹 Как использовать
— Все контейнеры в реальном времени:
— Конкретный сервис:
— Один снимок без стриминга:
— Только нужные поля:
— В JSON для скриптов:
Флаг --format принимает Go-шаблоны — те же, что и в docker inspect. Можно вывести ровно то, что нужно, и скормить в jq или свой мониторинг-скрипт.
⚠️ Если контейнер запущен без -m / --memory, JVM видит всю память хоста и выставляет heap соответственно. docker stats мгновенно покажет, есть ли лимит — колонка MEM USAGE / LIMIT.
Запустите docker stats с правильными флагами, и вы увидите всё в реальном времени.
🔹 Зачем это нужно
— Показывает live-метрики по CPU, памяти, сети и I/O для всех запущенных контейнеров.
— Критично для Java-сервисов: помогает поймать утечки памяти, GC pressure и неожиданный CPU spike прямо в момент нагрузки.
— Работает без установки каких-либо агентов.
— В отличие от top внутри контейнера видит реальные лимиты cgroup, а не ресурсы хоста.
🔹 Как использовать
— Все контейнеры в реальном времени:
docker stats— Конкретный сервис:
docker stats my-spring-app— Один снимок без стриминга:
docker stats --no-stream— Только нужные поля:
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}\t{{.CPUPerc}}"— В JSON для скриптов:
docker stats --no-stream --format jsonФлаг --format принимает Go-шаблоны — те же, что и в docker inspect. Можно вывести ровно то, что нужно, и скормить в jq или свой мониторинг-скрипт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🔥1
Пока одни продолжают спорить «нужен ли AI в разработке», другие уже автоматизируют рутину через цепочки специализированных агентов — и делают это прямо в PHP-проектах.
Свежая статья на Хабре от PHP-разработчика, который прошёл путь от «AI неудобен» до полноценного пайплайна с оркестрацией агентов в продакшене.
Что внутри:
— Почему один большой промпт не работает, и как принцип "один агент — одна ответственность" решает проблему размытия контекста
— Как выстроить цепочку: php-developer → phpstan-developer → php-test-developer → авто-фиксер — каждый в своём чистом контексте
— Specification-Driven Development на практике: спека первична, код вторичен
— Реальный опыт с Claude Code, RooCode, KiloCode — с честными плюсами и минусами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1🔥1😁1🥱1
🔥 Настройка Pest PHP
Если ты всё ещё пишешь тесты на чистом PHPUnit с setUp() и простынями $this->assert... — этот пост для тебя. Настраиваем Pest с нуля в реальном Laravel-проекте.
📦 Шаг 1 — Установка
После этого в корне появится tests/Pest.php — файл для глобальных хелперов и настроек. Не игнорируй его.
✍️ Шаг 2 — Первый тест
Забудь про классы. Pest — это функции:
🧩 Шаг 3 — Datasets (параметризованные тесты)
Вместо копипасты одного теста на каждый кейс:
⚙️ Шаг 4 — Глобальные настройки в Pest.php
Открываем tests/Pest.php и настраиваем раз и навсегда:
Теперь RefreshDatabase не нужно писать в каждом файле, а кастомные матчеры делают тесты выразительнее.
🚀 Шаг 5 — Запуск
💡 Почему Pest, а не чистый PHPUnit?
Меньше бойлерплейта, человекочитаемый вывод, встроенные архитектурные тесты (arch()) и отличная интеграция с Laravel. Команда Laravel официально рекомендует его с 11-й версии фреймворка.
Ставьте 🔥 если используете Pest.
Если ты всё ещё пишешь тесты на чистом PHPUnit с setUp() и простынями $this->assert... — этот пост для тебя. Настраиваем Pest с нуля в реальном Laravel-проекте.
📦 Шаг 1 — Установка
composer require pestphp/pest --dev
composer require pestphp/pest-plugin-laravel --dev
php artisan pest:install
После этого в корне появится tests/Pest.php — файл для глобальных хелперов и настроек. Не игнорируй его.
✍️ Шаг 2 — Первый тест
Забудь про классы. Pest — это функции:
it('создаёт пользователя через API', function () {
$response = $this->postJson('/api/users', [
'name' => 'Ivan',
'email' => 'ivan@example.com',
]);
$response->assertCreated();
expect($response->json('data.name'))->toBe('Ivan');
});🧩 Шаг 3 — Datasets (параметризованные тесты)
Вместо копипасты одного теста на каждый кейс:
it('валидирует email', function (string $email) {
$response = $this->postJson('/api/users', [
'email' => $email
]);
$response->assertUnprocessable();
})->with([
'пустой' => [''],
'без собаки' => ['notanemail'],
'только домен' => ['@example.com'],
]);⚙️ Шаг 4 — Глобальные настройки в Pest.php
Открываем tests/Pest.php и настраиваем раз и навсегда:
uses(
Tests\TestCase::class,
Illuminate\Foundation\Testing\RefreshDatabase::class,
)->in('Feature');
expect()->extend('toBeSuccess', function () {
return $this->toMatchArray([
'status' => 'success'
]);
});
Теперь RefreshDatabase не нужно писать в каждом файле, а кастомные матчеры делают тесты выразительнее.
🚀 Шаг 5 — Запуск
./vendor/bin/pest
./vendor/bin/pest --filter="создаёт пользователя"
./vendor/bin/pest --coverage # требует Xdebug или PCOV
Меньше бойлерплейта, человекочитаемый вывод, встроенные архитектурные тесты (arch()) и отличная интеграция с Laravel. Команда Laravel официально рекомендует его с 11-й версии фреймворка.
Ставьте 🔥 если используете Pest.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱11🔥6❤1👍1😁1