Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
10.7K subscribers
1.65K photos
27 videos
26 files
4.44K links
Все самое полезное для пхпшника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Download Telegram
📊 str_contains / str_starts_with vs strpos

strpos возвращает int|false. Это создаёт одну конкретную проблему: проверку на false нужно делать строго:

// Классическая ошибка
if (strpos($url, 'admin')) {
// Не выполнится, если 'admin' в позиции 0
}

// Правильно
if (strpos($url, 'admin') !== false) {
// Окей
}


Этот паттерн !== false живёт в кодбазах как ритуал, смысл которого половина команды уже не помнит.

PHP 8.0 дал str_contains, str_starts_with, str_ends_with. Они возвращают bool. Просто bool.

if (str_contains($url, 'admin')) { ... }
if (str_starts_with($route, '/api')) { ... }
if (str_ends_with($file, '.blade.php')) { ... }


Никакого !== false. Никакой магии с позицией 0.

Что осталось за strpos:

— Нужна позиция вхождения, а не факт наличия
— Нужен offset для поиска со смещением
— substr_count, substr_replace всё ещё работают с позициями

$pos = strpos($text, '{{');
$end = strpos($text, '}}', $pos);
// Здесь strpos оправдан — тебе нужны числа


Про производительность: str_contains не медленнее strpos на коротких строках. На длинных — профилируй конкретный кейс, не гадай.

Короткий вывод: str_contains и компания — это не синтаксический сахар. Это правильный тип возврата для правильного вопроса.

🐸 Библиотека пхпшника

#элементарный_выбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112
📊 Repository Pattern vs Query Builder

Repository — это не про «обернуть Eloquent в класс». Это про то, что доменный код не должен знать, откуда берутся данные.

Плохой Repository, который можно часто встретить:

class UserRepository {
public function findActive(): Collection {
return User::where('status', 'active')->get();
}

public function findByEmailAndStatus(string $email, string $status): ?User {
return User::where('email', $email)
->where('status', $status)
->first();
}
// ...ещё 40 методов под каждый запрос
}


Это не Repository — это коллекция запросов в обёртке. Домен по-прежнему диктует методы через свои нужды, а репозиторий распухает.

Хороший Repository работает с агрегатами и скрывает детали хранения:

interface UserRepository {
public function findById(UserId $id): ?User;
public function findByEmail(Email $email): ?User;
public function save(User $user): void;
public function remove(User $user): void;
}


Всё остальное — спецификации, критерии, query objects. Или честный Query Builder там, где это не домен.

Где Query Builder напрямую оправдан:

— Read-модели (CQRS: команды через домен, запросы — прямо в БД)
— Отчёты, дашборды, агрегации — там нет смысла гидрировать объекты
— Простые CRUD-экраны без доменной логики

// Это нормально для read-модели
$stats = DB::table('orders')
->selectRaw('status, COUNT(*) as count, SUM(amount) as total')
->groupBy('status')
->get();


Пытаться пропустить это через Repository с Order-сущностями — оверинжиниринг.

Правило: Repository живёт на границе домена. Если у тебя нет домена, нет смысла в Repository. Если домен есть, Repository скрывает инфраструктуру, а не просто переносит запросы в другой файл.

🐸 Библиотека пхпшника

#элементарный_выбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6😁5🥱2👍1
⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю

PHP разработчик - от 150 000 до 200 000 ₽ - удалёнка

Senior Fullstack PHP разработчик - от 250 000 до 350 000 ₽ - удалёнка

Lead PHP Developer - до 400 000 ₽ - удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1😁1
✌🏻 У нас две новости — хорошая и плохая!

Хорошая: Ваших знаний, скорее всего, хватит, чтобы собрать рабочую демку AI-агента в Colab. 🫡

Плохая: Вы вряд ли выведете его в прод, не обанкротившись на токенах и не слив базу. 🤯

Для защиты от таких сценариев мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь внутри плотная работа с экономикой ресурсов, дебаг через time-travel в LangGraph, извлечение данных из кривых сканов для RAG и комплаенс по 152-ФЗ.

Если всё ещё сомневаетесь, послушайте голосовое от спикера курса Влада Прошинского, где он объясняет, как правильно тестировать агентов перед релизом.


Программа курса, полный состав спикеров и другие подробности 👈🏻

ВАЖНО! До 5 апреля на курс действует скидка, но свободные места могут закончиться раньше.
😢2🥱1
📊 Queue vs Cron

Оба инструмента про «выполнить что-то не прямо сейчас». Но они решают разные задачи, и смешивать их не стоит.

Cron — планировщик. Он про время. «Запусти это в 03:00». «Запусти каждые 5 минут». Ему всё равно, что именно запускать — он просто триггерит процесс по расписанию.

Queue — очередь. Она про события и нагрузку. «Отправь письмо, когда пользователь зарегистрировался». «Обработай 10 000 строк CSV асинхронно». Очередь не знает про время, она знает про задачи.

🔹 Где Cron уместен

— Агрегация данных за период (ночные отчёты)
— Очистка устаревших записей
— Синхронизация с внешним источником по расписанию
— Задачи, которые должны выполняться независимо от пользовательской активности

🔹 Где Queue уместен

— Всё, что пользователь спровоцировал, но ждать не должен
— Задачи с потенциальными ретраями (внешний API может упасть)
— Параллельная обработка (несколько воркеров)
— Отправка уведомлений, генерация файлов, вебхуки

Если ты пишешь cron-задачу, которая ищет записи со статусом "pending" — ты уже строишь очередь. Используй нормальную: Redis + Laravel Horizon, RabbitMQ, SQS, Beanstalkd.

Комбинация: cron запускает job, который кладёт задачи в очередь. Это нормально — диспетчер по расписанию и обработчики асинхронно.

🐸 Библиотека пхпшника

#элементарный_выбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🥱52
✔️ PHP-тест: Generators + Memory leak + Batch-обработка

«Мы перешли на генераторы, чтобы не грузить память» — но память всё равно растёт 👇

📦 Задание

Команда переписала импорт CSV на генераторы — раньше падало с OOM на файлах больше 500 МБ. После рефакторинга память перестала расти... на стейджинге. На проде с реальными файлами на 2M+ строк потребление всё равно ползёт вверх.

// src/Import/CsvImporter.php
class CsvImporter
{
private array $processedIds = [];
private array $errors = [];
private int $totalRows = 0;

public function import(string $filePath): ImportResult
{
foreach ($this->readRows($filePath) as $row) {
$this->totalRows++;

try {
$id = $this->processRow($row);
$this->processedIds[] = $id;
} catch (RowException $e) {
$this->errors[] = [
'row' => $this->totalRows,
'message' => $e->getMessage(),
'data' => $row,
];
}
}

return new ImportResult($this->processedIds, $this->errors, $this->totalRows);
}

private function readRows(string $filePath): \Generator
{
$handle = fopen($filePath, 'r');
$headers = fgetcsv($handle);

while (($raw = fgetcsv($handle)) !== false) {
yield array_combine($headers, $raw);
}

fclose($handle);
}

private function processRow(array $row): int
{
// Валидация, маппинг, вставка в БД
// Возвращает inserted ID
return $this->repository->upsert($row);
}
}

// src/Import/ImportResult.php
class ImportResult
{
public function __construct(
public readonly array $processedIds,
public readonly array $errors,
public readonly int $totalRows,
) {}
}


🔹 Задачи

— Найти все источники роста памяти
— Объяснить, почему проблема не воспроизводится на стейджинге
— Предложить решение

Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения пишите в комменты под спойлер — сравним подходы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥134👍1
🔒 Prepared statements

Prepared statements защищают от инъекций. Но также их можно осознанно использовать для оптимизации.

Когда вы выполняете один и тот же запрос в цикле — БД каждый раз парсит и строит план выполнения заново.

Плохо:
foreach ($userIds as $id) {
$pdo->query("SELECT * FROM users WHERE id = $id"); // парсинг + план на каждой итерации
}


Хорошо — prepare один раз, execute много раз:
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');

foreach ($userIds as $id) {
$stmt->execute([':id' => $id]);
$user = $stmt->fetch();
}


БД кеширует план выполнения запроса\. На 10 000 итераций разница ощутима\.

Ещё лучше — batch-запрос:

$placeholders = implode(',', array_fill(0, count($userIds), '?'));
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id IN ($placeholders)");
$stmt->execute($userIds);
$users = $stmt->fetchAll();
// Один запрос вместо N


Библиотека пхпшника

#vardump
👍61
📊 Doctrine vs Eloquent

Их сравнивают как два способа работать с БД. На самом деле это два разных взгляда на то, что такое доменная модель.

Eloquent — Active Record. Модель знает о базе данных. Она сама сохраняет себя, сама удаляет, сама строит запросы. Это удобно и это цена: бизнес-логика и слой персистентности перемешаны с рождения.

// Eloquent — модель и есть запись в таблице
$user = User::where('email', $email)->firstOrFail();
$user->status = 'active';
$user->save();


Doctrine — Data Mapper. Модель ничего не знает о БД. EntityManager знает, как сохранить объект. Объект остаётся чистым PHP-классом.

// Doctrine — модель не знает про persist
$user = $this->repository->findByEmail($email);
$user->activate(); // метод в домене, не save()
$this->em->flush();


✔️ Где Eloquent выигрывает

— CRUD-приложения, где домен тонкий
— Быстрый старт, меньше конфигурации
— Команда знакома с Laravel — не надо учить новый mental model

Где Eloquent начинает мешать

— Сложные агрегаты с инвариантами
— Хочешь тестировать доменную логику без БД
— Один объект — несколько таблиц или наоборот

✔️ Где Doctrine оправдан

— Богатая доменная модель (DDD, агрегаты, value objects)
— Нужна полная изоляция домена от инфраструктуры
— Сложные маппинги, наследование, polymorphic relations с контролем

Главный сигнал: если ты ловишь себя на том, что пишешь методы в Eloquent-модели, которые делают $this->save() — домен начинает протекать. Это не баг Eloquent, это его дизайн. Просто решай осознанно.

🐸 Библиотека пхпшника

#элементарный_выбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍92🥱1
⚡️ Почему Redis такой быстрый

Стандартный ответ — «потому что in-memory». Это правда, но не объяснение. Куча баз данных хранит данные в памяти и не показывает таких цифр. Настоящий ответ в другом: каждое архитектурное решение Redis убирает конкретный источник latency.

🧵 Один поток

Redis обрабатывает команды последовательно в один поток. Никаких мьютексов, никакого context switching. Тысячи соединений при этом обслуживаются через epoll/kqueue — один поток следит за всеми сокетами через I/O multiplexing и не блокируется ни на одном из них.

📦 Адаптивные структуры

Hash с небольшим числом ключей хранится не как хэш-таблица, а как listpack — плотный байтовый массив, который влезает в один cache line. Никаких pointer chasing. Только когда данных становится много, Redis переключается на полноценную хэш-таблицу. Sorted Set — одновременно хэш-таблица и skiplist. O(1) по ключу и O(log N) для range-запросов без второго прохода.

💾 fork()

Снапшот RDB пишется дочерним процессом после fork(). Благодаря CoW основной процесс продолжает работу и не видит никакой паузы — ОС копирует только изменённые страницы памяти. AOF идёт дальше и логирует каждую команду, давая возможность восстановиться до последней записи. Точнее, но дороже — компромисс осознанный.

🧹 bounded expiry

Ключи с истёкшим TTL удаляются двумя способами: лениво при обращении и активно — каждые 100 мс Redis сэмплирует случайную выборку и чистит просроченные. Если таких больше 25%, повторяет цикл. Это не O(N) по всей базе, а предсказуемая нагрузка с жёстким потолком по CPU.

Redis — это не «база данных в памяти». Это система, где каждый выбор — однопоток, listpack, fork(), bounded expiry — существует потому, что альтернатива добавляла latency. In-memory здесь просто необходимое условие, а не причина скорости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍51
⚙️ readonly свойства + clone в PHP 8.4

Классика: у тебя Value Object с readonly-свойствами, и нужно вернуть копию с одним изменённым полем. До 8.4 приходилось делать фабричный метод вручную:

class Money {
public function __construct(
public readonly int $amount,
public readonly string $currency,
) {}

public function withAmount(int $amount): static
{
return new static($amount, $this->currency);
}
}


В PHP 8.4 появился clone with:

$price = new Money(1000, 'USD');

$discounted = clone $price with {
amount: 850,
};


Никаких withField() методов на каждый чих. clone with работает даже с readonly — это единственное место, где PHP позволяет их «изменить» без рефлексии.

#vardump
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍62🔥2👾1
🔥 Laravel Facades красота или костыль?

// Читаемо и быстро
Cache::get('user:' . $id);

// Явно и тестируемо
public function __construct(
private CacheInterface $cache,
) {}


Скрытые зависимости, нарушение SRP, привязка к фреймворку через __callStatic() — звучит страшно. Но 64% PHP-девов используют Laravel и не парятся.

Как пишете вы, Facades или DI? И считаете ли, что Тейлор красиво «продал» антипаттерн?

💬 Пишите ваше мнение в комментарии

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5😁3🌚1
✔️ PHP-тест: Race condition

Код прошёл нагрузочное тестирование. На проде деньги задвоились 👇

📦 Задание


Фича: пользователь может переводить бонусные баллы другу. Логика простая — проверить баланс, списать, начислить. Тесты зелёные, нагрузочное прогнали — всё ок. Через три дня после релиза: у нескольких пользователей баланс ушёл в минус, у других — задвоился.

// src/Bonus/BonusTransferService.php
class BonusTransferService
{
public function __construct(
private PDO $pdo,
private BonusRepository $repo,
) {}

public function transfer(int $fromId, int $toId, int $amount): void
{
$this->pdo->beginTransaction();

try {
$fromBalance = $this->repo->getBalance($fromId);

if ($fromBalance < $amount) {
throw new InsufficientFundsException();
}

$this->repo->debit($fromId, $amount);
$this->repo->credit($toId, $amount);

$this->pdo->commit();

} catch (Throwable $e) {
$this->pdo->rollBack();
throw $e;
}
}
}

// src/Bonus/BonusRepository.php
class BonusRepository
{
public function __construct(private PDO $pdo) {}

public function getBalance(int $userId): int
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'SELECT balance FROM bonus_accounts WHERE user_id = ?'
);
$stmt->execute([$userId]);
return (int) $stmt->fetchColumn();
}

public function debit(int $userId, int $amount): void
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'UPDATE bonus_accounts SET balance = balance - ? WHERE user_id = ?'
);
$stmt->execute([$amount, $userId]);
}

public function credit(int $userId, int $amount): void
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'UPDATE bonus_accounts SET balance = balance + ? WHERE user_id = ?'
);
$stmt->execute([$amount, $userId]);
}
}


🔹 Задачи

— Объяснить, как именно происходит race condition в этом коде
— Почему транзакция здесь не защищает от проблемы
— Исправить getBalance так, чтобы устранить race condition

Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения пишите в комменты под спойлер — сравним подходы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥103👍1
🤔 Разрабатываете ИИ-агентов, но всё ещё не уверены в их стабильности и прогнозируемости?

Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.

🧠 На нём вы узнаете:

– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.

📅 Старт: 19 мая.

👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.

Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.


🔗 Программа курса и другие подробности
🤯 Представьте, что ваш AI-агент работает так же предсказуемо, как обычный микросервис. Звучит утопически, но это именно то, к чему должна прийти разработка в 2026 году.

Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты.

Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью Python и современных фреймворков. Мы не будем учить «общаться» с нейросетью, мы будем строить из неё надёжный инструмент.

Что вы получите:


— понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода;
— навыки работы с LangChain и библиотеками оркестрации;
— готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций;
— опыт создания систем, которые реально экономят время.

Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻
🥱51
🐳 Фишка Docker CLI

Запустите docker stats с правильными флагами, и вы увидите всё в реальном времени.

🔹 Зачем это нужно


— Показывает live-метрики по CPU, памяти, сети и I/O для всех запущенных контейнеров.
— Критично для Java-сервисов: помогает поймать утечки памяти, GC pressure и неожиданный CPU spike прямо в момент нагрузки.
— Работает без установки каких-либо агентов.
— В отличие от top внутри контейнера видит реальные лимиты cgroup, а не ресурсы хоста.

🔹 Как использовать

— Все контейнеры в реальном времени: docker stats
— Конкретный сервис: docker stats my-spring-app
— Один снимок без стриминга: docker stats --no-stream
— Только нужные поля: docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}\t{{.CPUPerc}}"
— В JSON для скриптов: docker stats --no-stream --format json

Флаг --format принимает Go-шаблоны — те же, что и в docker inspect. Можно вывести ровно то, что нужно, и скормить в jq или свой мониторинг-скрипт.

⚠️ Если контейнер запущен без -m / --memory, JVM видит всю память хоста и выставляет heap соответственно. docker stats мгновенно покажет, есть ли лимит — колонка MEM USAGE / LIMIT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81🔥1