🔍 Профилирование MongoDB-запросов в Laravel

Медленный роут часто связан не с самим PHP. Обычно виноваты неоптимальные запросы, отсутствующий индекс или дорогая агрегация. Без видимости на уровне драйвера ловить такое — гадание на кофейной гуще.

В гайде собирают лёгкий монитор для связки Laravel + MongoDB из трех частей:

— middleware замеряет общую длительность HTTP-запроса;
— класс, реализующий CommandSubscriber из MongoDB PHP driver, ловит события commandStarted / commandSucceeded / commandFailed и считает длительность каждой команды;
— метрики собираются в QueryMonitorService и в конце реквеста сбрасываются в коллекцию performance_logs.

Ключевое → подписка регистрируется один раз в boot() провайдера:

use function MongoDB\Driver\Monitoring\addSubscriber;

public function boot(): void
{
    addSubscriber(new MongoCommandSubscriber());
}

Дальше драйвер сам отдаёт операцию (find, aggregate, insert), коллекцию и тайминг, без правок прикладного кода. Запросы дольше порога помечаются is_slow.

Чтобы коллекция логов не разрасталась до неприличия, навешивают TTL-индекс на created_at с expireAfterSeconds: 604800 (неделя). Mongo сам подметает старьё.

🔗 Подробнее

Библиотека пхпшника

#how_to

❓ Расскажите о паттерне Memento

Memento — это поведенческий паттерн, который позволяет сохранять и восстанавливать прежнее состояние объекта, не нарушая инкапсуляцию.

Простыми словами: Ctrl+Z в любом редакторе — где-то хранится снимок предыдущего состояния, к которому можно откатиться.

▪️ Когда использовать

— Нужна функция отмены/отката (undo)
— Нужно сохранять контрольные точки состояния
— Прямой доступ к полям объекта нарушил бы инкапсуляцию

▪️ Memento vs Command

— Command: хранит действие и умеет его отменить
— Memento: хранит полный снимок состояния

▪️ Минус

Может потреблять много памяти, если состояние объекта большое и снимки создаются часто.

💥 vibe coding — это не продуктивность, а технический долг с красивым названием

Я сам использую несколько ИИ-агентов, расчехлять каменный топор не предлагаю.

Но смотрю, во что превращается «просто опиши интент, а код появится». PR на 600 строк, который разраб не может объяснить на ревью. Тесты, которые проверяют, что мок вернул то, что в него замокали. «Починили» баг, а прилетело ещё два, потому что никто не читал, что там нагенерилось.

Сгенерить за минуту и разгребать месяц — это не 10x к производительности. AI это джун с бесконечной скоростью и нулевым контекстом бизнеса. Джуну ревьюишь каждую строку, а с ИИ часто выключают голову, потому что «модель же умная».

Vibe coding — это новый уровень абстракции или мы растим поколение, которое не умеет даже дебажить?
💬 Го в комменты

🐸 Библиотека пхпшника

🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!

Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎

⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!

➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).

➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).

➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).

➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).

Почему мы?

⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.

⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%

⚡️ Серверная реактивность: Livewire и три его собрата

Идея одна: рендерить HTML на сервере и гнать обновления клиенту, убрав фронтенд-фреймворк из уравнения. Реализаций четыре, и разница между ними архитектурная:

🔹 Фреймворк Phoenix LiveView (Elixir)

Держит состояние в BEAM-процессе на WebSocket, вычисляя диффы на уровне выражений в шаблоне.

🔹 Инструмент Rails Hotwire

Работает без состояния, перегоняя готовые куски HTML через обычный HTTP, что грубо, но покрывает 80% задач.

🔹 Пакет Laravel Livewire

Выступает ближайшим клоном LiveView на PHP, где состояние сериализуется в JSON и путешествует туда-обратно при каждом запросе (хотя с Laravel Reverb доступен WebSocket).

🔹 Экспериментальные проекты Go Live и HLive

Используют горутины на WebSocket, имеют минимальную экосистему и годятся лишь для внутренних дашбордов.

Выбор тут не про «что быстрее», а про экосистему и команду. Для Laravel-стека Livewire — единственный вариант, не требующий смены языка.

🔗 Читать оригинал

Библиотека пхпшника

⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно

До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.

➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.

➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.

➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.

➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.

🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует

🐳 Работа с Docker Compose

Поменяли конфиг одного сервиса и не хотите перезапускать весь стек из 10 контейнеров? docker compose up -d --no-deps service-name пересоздаст только указанный сервис.

🔹 Зачем это нужно

— Перезапуск одного сервиса вместо всего стека экономит минуты на тяжёлых проектах.
— --no-deps не трогает зависимости, так что БД и Redis останутся на месте.
— -d запускает в фоне, терминал свободен для другой работы.

🔹 Как использовать

— Пересоздать один сервис: docker compose up -d --no-deps api
— Пересобрать и запустить: docker compose up -d --no-deps --build api
— Посмотреть логи только одного: docker compose logs -f api
— Рестарт без пересоздания: docker compose restart api
— Масштабировать: docker compose up -d --scale worker=3

💡 restart не подхватывает изменения в docker-compose.yml или Dockerfile, для этого нужен up -d. Если обновили env-переменные или порты — только up -d применит изменения.

Библиотека пхпшника