Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
10.7K subscribers
1.68K photos
27 videos
27 files
4.46K links
Все самое полезное для пхпшника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Download Telegram
⚡️ Знакомьтесь с экспертом Proglib Academy: AI-архитектор Антон Будняк

Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустойчивые системы. Он знает, как запустить MVP за неделю и масштабировать его так, чтобы архитектура не рассыпалась под нагрузкой в сотни тысяч юзеров.

За что его ценит IT-комьюнити:

🟣 Опыт в финтехе и крупном бизнесе
Руководил разработкой ML-моделей в финтехе с экономическим эффектом более 100 млн ₽


🟣 Запуск продуктов на 6.000+ пользователей
Антон строит сервисы, которыми пользуются тысячи людей в реальном проде.


🟣 Ускоряет разработку
Оптимизировал ML-пайплайны и кратно сократил время от начала разработки до релиза


📚 Где Антон черпает знания (рекомендации эксперта):

- X* — главный источник новостей. Рекомендую блог Бориса Черни (создателя Claude Code) — там база про использование ИИ в разработке.
- Нетворкинг в ТГ: чаты LLM под капотом и AI-чат — здесь можно найти ответ почти на любой технический вопрос.
- Новости AI: каналы Сиолошная и Denis Sexy IT.

На курсе Agentops Антон учит строить «неубиваемый» бэкенд: работать с очередями, таймаутами и балансировкой нагрузки, чтобы ваши агенты работали стабильно 24/7.

🎁 Майские СКИДКИ в Proglib Academy!

До конца мая на все курсы академии (включая AgentOps и разработку ИИ-агентов) действует скидка -40%. Это лучший момент, чтобы войти в AI-разработку под присмотром практиков.

Узнать больше о программе и обучении у Антона:
👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса

Продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Пойду подпишусь на каналы из списка Антона

🏃‍♀️ Proglib Academy

* - запрещен в рф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱7😁2🌚21
🐧 База Linux, которую стыдно гуглить

Для эффективной работы с серверами нужно уверенно владеть терминалом. Забирайте шпаргалку.

Что тут у нас по классике:

Файлы и навигация: ls, cd, mkdir, rm, mv, cp. База, без которой ты даже логи не найдешь.

Поиск и чтение: find, grep, cat. Твои лучшие друзья при дебаге гигабайтных логов в поисках одной упавшей транзакции.

Управление процессами: ps, kill, top. Экстренный набор хирурга, когда какой-то процесс потёк по памяти и положил всю ноду.

Права и сеть: chmod, ping, ifconfig.


А как у вас отношения с консолью?
❤️ — Живу в терминале
🔥 — Знаю базу

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍4🌚1
👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая!

Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉

Что вы узнаете?

- Как радикально оптимизировать траты на токены.
- Как на практике оценивать качество и точность работы агента.
- Как «докручивать» RAG-системы без потери качества.
- Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое.

Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др.

Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа.

👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене
🥱3
🔍 Профилирование MongoDB-запросов в Laravel

Медленный роут часто связан не с самим PHP. Обычно виноваты неоптимальные запросы, отсутствующий индекс или дорогая агрегация. Без видимости на уровне драйвера ловить такое — гадание на кофейной гуще.

В гайде собирают лёгкий монитор для связки Laravel + MongoDB из трех частей:

— middleware замеряет общую длительность HTTP-запроса;
— класс, реализующий CommandSubscriber из MongoDB PHP driver, ловит события commandStarted / commandSucceeded / commandFailed и считает длительность каждой команды;
— метрики собираются в QueryMonitorService и в конце реквеста сбрасываются в коллекцию performance_logs.

Ключевое → подписка регистрируется один раз в boot() провайдера:
use function MongoDB\Driver\Monitoring\addSubscriber;

public function boot(): void
{
addSubscriber(new MongoCommandSubscriber());
}


Дальше драйвер сам отдаёт операцию (find, aggregate, insert), коллекцию и тайминг, без правок прикладного кода. Запросы дольше порога помечаются is_slow.

Чтобы коллекция логов не разрасталась до неприличия, навешивают TTL-индекс на created_at с expireAfterSeconds: 604800 (неделя). Mongo сам подметает старьё.

🔗 Подробнее

Библиотека пхпшника

#how_to
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥1
Расскажите о паттерне Memento

Memento — это поведенческий паттерн, который позволяет сохранять и восстанавливать прежнее состояние объекта, не нарушая инкапсуляцию.

Простыми словами: Ctrl+Z в любом редакторе — где-то хранится снимок предыдущего состояния, к которому можно откатиться.

▪️ Когда использовать

Нужна функция отмены/отката (undo)
Нужно сохранять контрольные точки состояния
Прямой доступ к полям объекта нарушил бы инкапсуляцию

▪️ Memento vs Command

— Command: хранит действие и умеет его отменить
— Memento: хранит полный снимок состояния

▪️ Минус

Может потреблять много памяти, если состояние объекта большое и снимки создаются часто.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1🔥1
💥 vibe coding — это не продуктивность, а технический долг с красивым названием

Я сам использую несколько ИИ-агентов, расчехлять каменный топор не предлагаю.

Но смотрю, во что превращается «просто опиши интент, а код появится». PR на 600 строк, который разраб не может объяснить на ревью. Тесты, которые проверяют, что мок вернул то, что в него замокали. «Починили» баг, а прилетело ещё два, потому что никто не читал, что там нагенерилось.

Сгенерить за минуту и разгребать месяц — это не 10x к производительности. AI это джун с бесконечной скоростью и нулевым контекстом бизнеса. Джуну ревьюишь каждую строку, а с ИИ часто выключают голову, потому что «модель же умная».

Vibe coding — это новый уровень абстракции или мы растим поколение, которое не умеет даже дебажить?
💬 Го в комменты

🐸 Библиотека пхпшника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯5👍2🔥1🥱1
🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!

Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎

⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!

➡️ Разработка AI-агентов от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).

➡️ Курс AgentOps129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).

➡️ Математика для разработки AI-моделей23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).

➡️ ML для старта в Data Science 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).

Почему мы?

⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.

Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Серверная реактивность: Livewire и три его собрата

Идея одна: рендерить HTML на сервере и гнать обновления клиенту, убрав фронтенд-фреймворк из уравнения. Реализаций четыре, и разница между ними архитектурная:

🔹 Фреймворк Phoenix LiveView (Elixir)

Держит состояние в BEAM-процессе на WebSocket, вычисляя диффы на уровне выражений в шаблоне.

🔹 Инструмент Rails Hotwire

Работает без состояния, перегоняя готовые куски HTML через обычный HTTP, что грубо, но покрывает 80% задач.

🔹 Пакет Laravel Livewire

Выступает ближайшим клоном LiveView на PHP, где состояние сериализуется в JSON и путешествует туда-обратно при каждом запросе (хотя с Laravel Reverb доступен WebSocket).

🔹 Экспериментальные проекты Go Live и HLive

Используют горутины на WebSocket, имеют минимальную экосистему и годятся лишь для внутренних дашбордов.

Выбор тут не про «что быстрее», а про экосистему и команду. Для Laravel-стека Livewire — единственный вариант, не требующий смены языка.

🔗 Читать оригинал

Библиотека пхпшника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно

До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

➡️ Разработка AI-агентов от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.

➡️ Курс AgentOps 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.

➡️ Математика для Data Science от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.

➡️ Курс Специалист по ИИ 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.

➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.

🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱2
🐳 Работа с Docker Compose

Поменяли конфиг одного сервиса и не хотите перезапускать весь стек из 10 контейнеров? docker compose up -d --no-deps service-name пересоздаст только указанный сервис.

🔹 Зачем это нужно

— Перезапуск одного сервиса вместо всего стека экономит минуты на тяжёлых проектах.
— --no-deps не трогает зависимости, так что БД и Redis останутся на месте.
— -d запускает в фоне, терминал свободен для другой работы.

🔹 Как использовать

— Пересоздать один сервис: docker compose up -d --no-deps api
— Пересобрать и запустить: docker compose up -d --no-deps --build api
— Посмотреть логи только одного: docker compose logs -f api
— Рестарт без пересоздания: docker compose restart api
— Масштабировать: docker compose up -d --scale worker=3

💡 restart не подхватывает изменения в docker-compose.yml или Dockerfile, для этого нужен up -d. Если обновили env-переменные или порты — только up -d применит изменения.

Библиотека пхпшника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥1
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!

Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
🧠 Распознавание лиц на чистом PHP

Если задача пилить аттенданс или авторизацию по лицу прямо внутри Laravel-монолита, тащить Python-микросервис избыточно. Расширение php-dlib подгружает модели Dlib и отдаёт 128-мерные эмбеддинги без посредников.

Пайплайн на четыре шага

— ставим расширение из релизов mailmug/php-dlib и прописываем путь в php.ini;
— качаем три .dat-модели (детектор CNN, 5-point landmarks, ResNet recognition);
— на этапе enroll прогоняем фото через детектор → ландмарки → дескриптор, сериализуем в faces.db;
— на recognize считаем евклидово расстояние, порог 0.6 отсекает чужих.

Ядро энролла:
$faces = $fd->detect($img);
$landmarks = $fld->detect($img, $faces[0]);
$descriptor = $fr->computeDescriptor($img, $landmarks);
$database[$name] = $descriptor;


Ландмарки тут не для красоты: без выравнивания по глазам дескриптор плывёт, и матчинг ловит ложные срабатывания на похожих лицах.

📂 Скачать исходники

Библиотека пхпшника
🔥51👍1🌚1