🐳 Фишка Docker CLI

Запустите docker stats с правильными флагами, и вы увидите всё в реальном времени.

🔹 Зачем это нужно

— Показывает live-метрики по CPU, памяти, сети и I/O для всех запущенных контейнеров.
— Критично для Java-сервисов: помогает поймать утечки памяти, GC pressure и неожиданный CPU spike прямо в момент нагрузки.
— Работает без установки каких-либо агентов.
— В отличие от top внутри контейнера видит реальные лимиты cgroup, а не ресурсы хоста.

🔹 Как использовать

— Все контейнеры в реальном времени: docker stats
— Конкретный сервис: docker stats my-spring-app
— Один снимок без стриминга: docker stats --no-stream
— Только нужные поля: docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}\t{{.CPUPerc}}"
— В JSON для скриптов: docker stats --no-stream --format json

Флаг --format принимает Go-шаблоны — те же, что и в docker inspect. Можно вывести ровно то, что нужно, и скормить в jq или свой мониторинг-скрипт.

⚠️ Если контейнер запущен без -m / --memory, JVM видит всю память хоста и выставляет heap соответственно. docker stats мгновенно покажет, есть ли лимит — колонка MEM USAGE / LIMIT.

🖥 Мультиагентная разработка на PHP

Пока одни продолжают спорить «нужен ли AI в разработке», другие уже автоматизируют рутину через цепочки специализированных агентов — и делают это прямо в PHP-проектах.

Свежая статья на Хабре от PHP-разработчика, который прошёл путь от «AI неудобен» до полноценного пайплайна с оркестрацией агентов в продакшене.

Что внутри:

— Почему один большой промпт не работает, и как принцип "один агент — одна ответственность" решает проблему размытия контекста
— Как выстроить цепочку: php-developer → phpstan-developer → php-test-developer → авто-фиксер — каждый в своём чистом контексте
— Specification-Driven Development на практике: спека первична, код вторичен
— Реальный опыт с Claude Code, RooCode, KiloCode — с честными плюсами и минусами

🔗 Читать на Хабре

🔥 Настройка Pest PHP

Если ты всё ещё пишешь тесты на чистом PHPUnit с setUp() и простынями $this->assert... — этот пост для тебя. Настраиваем Pest с нуля в реальном Laravel-проекте.

📦 Шаг 1 — Установка

composer require pestphp/pest --dev
composer require pestphp/pest-plugin-laravel --dev
php artisan pest:install

После этого в корне появится tests/Pest.php — файл для глобальных хелперов и настроек. Не игнорируй его.

✍️ Шаг 2 — Первый тест

Забудь про классы. Pest — это функции:

it('создаёт пользователя через API', function () {
    $response = $this->postJson('/api/users', [
        'name'  => 'Ivan',
        'email' => 'ivan@example.com',
    ]);

    $response->assertCreated();
    expect($response->json('data.name'))->toBe('Ivan');
});

🧩 Шаг 3 — Datasets (параметризованные тесты)

Вместо копипасты одного теста на каждый кейс:

it('валидирует email', function (string $email) {
    $response = $this->postJson('/api/users', [
        'email' => $email
    ]);
    $response->assertUnprocessable();
})->with([
    'пустой'       => [''],
    'без собаки'   => ['notanemail'],
    'только домен' => ['@example.com'],
]);

⚙️ Шаг 4 — Глобальные настройки в Pest.php

Открываем tests/Pest.php и настраиваем раз и навсегда:

uses(
    Tests\TestCase::class,
    Illuminate\Foundation\Testing\RefreshDatabase::class,
)->in('Feature');

expect()->extend('toBeSuccess', function () {
    return $this->toMatchArray([
        'status' => 'success'
    ]);
});

Теперь RefreshDatabase не нужно писать в каждом файле, а кастомные матчеры делают тесты выразительнее.

🚀 Шаг 5 — Запуск

./vendor/bin/pest
./vendor/bin/pest --filter="создаёт пользователя"
./vendor/bin/pest --coverage    # требует Xdebug или PCOV

💡 Почему Pest, а не чистый PHPUnit?

Меньше бойлерплейта, человекочитаемый вывод, встроенные архитектурные тесты (arch()) и отличная интеграция с Laravel. Команда Laravel официально рекомендует его с 11-й версии фреймворка.

Ставьте 🔥 если используете Pest.

⚡️ array_walk и внешний контекст

Многие не используют третий аргумент array_walk — а зря.

$discounts = ['vip' => 0.3, 'regular' => 0.1];
$prices    = ['vip' => 1000, 'regular' => 500];

array_walk($prices, function (&$price, $key, $discounts) {
    $price -= $price * ($discounts[$key] ?? 0);
}, $discounts);

// ['vip' => 700, 'regular' => 450]

Третий аргумент — проброс внешних данных прямо в коллбэк. Не нужен use, не нужна глобальная переменная.

Читается чище, зависимости явные и сразу видно, что коллбэк работает с $discounts.

🐸 Библиотека пхпшника

#vardump

🤔 Repository в Laravel: паттерн или антипаттерн?

Eloquent — это Active Record. Когда ты оборачиваешь его в репозиторий и возвращаешь User::where(...)->get(), ты не абстрагируешься от ORM. Ты просто перекладываешь Eloquent в другой класс.

Настоящий репозиторий возвращает доменные объекты, а не модели с методами ->save() и ->delete().

💬 Что думаете?

🐸 Библиотека пхпшника

#междусобойчик

🦾 Надоело чинить «упавших» ИИ-агентов после каждого микросбоя внешних сервисов?

Анонсируем старт продаж большого курса по AgentOps. Мы собрали опыт десятков разработчиков и сделали программу, которая учит выводить ИИ в стабильный прод.

🗓 Ждем вас 28 апреля в 19:00 МСК на эфире: «Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены».

👉 Кто вещает и в чем польза?

Спикер Кирилл Кухарев (Senior AI Engineer в Raft, спикер AI Conf и Highload++). Он реализовал более 50 коммерческих проектов в GenAI и на вебинаре покажет, как взять под контроль работу нескольких агентов, чтобы они не перекидывали друг другу лишний контекст и не сжигали ваши деньги.

В прямом эфире разберем:
• Как формируется контекст в LLM при маршрутизации между агентами;
• Куда утекают лишние токены и возникает перерасход;
• Практические методы: как сжимать историю, грамотно делить задачи, лимитировать передачу контекста и собирать промпты прямо в процессе запроса пользователя.

🔥 Два способа получить максимум:

1. Приходите на вебинар 28 апреля. Дарим участникам промокод на 5.000 ₽ (работает 3 дня после эфира - это шанс забрать курс по самому низу рынка).

2. Выбирайте Инженерный трек. В подарок к нему идет полный доступ к записям и автопроверкам завершенного курса «Разработка ИИ-агентов».

👉 Занять место на вебинаре и стать профи в AgentOps

💬 Обратная связь

Сколько среди нас джедаев синьоров?

Понятно, что грейд — довольно относительная история, но примерно ваш грейд:

🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь

🐘 Меняем директивы PHP на лету

Знаете, что можно изменить параметры среды выполнения прямо в рантайме без перезапуска сервера и правки конфигов?

🔹 Зачем это нужно

— ini_set() меняет параметры для текущего запроса: удобно для скриптов с нестандартными требованиями к памяти или таймаутам.
— ini_get() покажет реальное значение, которое видит ваш процесс, а не то, что вы написали в конфиге три года назад.
— Мгновенно отвечает на вопрос «а почему memory_limit игнорируется?»
— Работает без доступа к серверу, рестартов и DevOps-тикетов.

🔹 Как использовать

Посмотреть реальное значение директивы:

echo ini_get('memory_limit'); // '128M'

Переопределить на лету для тяжёлого импорта:

ini_set('memory_limit', '512M');
ini_set('max_execution_time', '300');

Дамп всех активных настроек:

phpprint_r(ini_get_all());

Только настройки конкретного расширения:

phpprint_r(ini_get_all('session'));

Проверить, откуда пришло значение — из php.ini, .htaccess или кода:

php$all = ini_get_all(null, true);
print_r($all['memory_limit']);
// ['global_value' => '128M', 'local_value' => '512M', 'access' => 7]

⚠️ Не все директивы можно менять через ini_set(), каждая имеет уровень доступа. Если ini_set() возвращает false — директива системная, её меняет только php.ini или конфиг пула php-fpm. Смотрите поле access в выводе ini_get_all(): 1 — можно из кода, 2 — только .htaccess/пул, 4 — только php.ini, 7 — везде.

⚡️ Мы рады представить команду экспертов курса AgentOps!

— Дмитрий Антипов расскажет, как грамотно проверить работу AI-моделей
— Курилл Кухарев поделится, почему компаниям выгодно использовать локальные модели и как их развернуть
— Андрей Носов расскажет, как работать с данными и знаниями в AI-системах: построение RAG, выбор подходов к поиску и организация хранения данных
— Антон Будняк разберет, как обеспечить устойчивость сервиса, в котором используется ИИ
— Александр Ошурков расскажет, как оценивать качество работы LLM в backend-сервисах
— Екатерина Трофимов разберет, как проектировать инструменты для AI-агентов и выстраивать взаимодействие с внешними сервисами

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

К концу обучения вы получите:

• Структурированный подход к архитектуре и деплою AI-агентов
• Навыки настройки мониторинга, тестирования и контроля расходов на токены
• Разбор сложных инженерных кейсов из реальной практики

🎁 Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок при покупке Инженерного трека

👉 Все подробности и программа обучения.

❓ Объясни разницу между Gate и Policy в Laravel?

Оба инструмента для авторизации, но с разной областью применения.

Gate — простые одиночные проверки, не привязанные к модели:

// Определяем в AuthServiceProvider
Gate::define('access-admin-panel', function (User $user) {
    return $user->is_admin;
});

// Проверяем
if (Gate::allows('access-admin-panel')) { ... }
// или в контроллере
$this->authorize('access-admin-panel');

Policy — класс с набором правил для конкретной модели:

// php artisan make:policy PostPolicy --model=Post
class PostPolicy
{
    public function update(User $user, Post $post): bool
    {
        return $user->id === $post->user_id;
    }

    public function delete(User $user, Post $post): bool
    {
        return $user->id === $post->user_id || $user->is_admin;
    }
}

// Использование
$this->authorize('update', $post);

Правило выбора

— Нет модели → Gate
— Есть модель, несколько действий → Policy

⚙️ Полезный инструмент для работы с JSON

JSON-файлы с высокой вложенностью часто сложно прочитать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.

Также поддерживает YAML и XML форматы.