Service Tags в Symfony: не про ивенты, а про архитектуру

Service tags в Symfony часто воспринимают как утилиту для Event Listener’ов и Twig-расширений. Это правда — но лишь малая часть картины. На практике tags — один из самых мощных архитектурных инструментов Symfony, если использовать их осознанно.

Статья как раз про это: не «как повесить тег», а как построить расширяемую систему без правок YAML и без условной логики — строго по Open-Closed Principle.

Ключевая идея
Мы собираем модульный Document Processing Pipeline:
PDF, CSV, JSON и любые новые форматы
добавление нового процессора = новый класс, без конфигов
Symfony 7.4, PHP 8.3+, атрибуты вместо YAML

Что здесь действительно важно
1. AutoconfigureTag на интерфейсе
Любая реализация автоматически попадает в систему. Никаких services.yaml.
2. TaggedIterator = современный Strategy
Типизированная коллекция сервисов, с ключами и приоритетами, без Compiler Pass’ов «по старинке».
3. defaultIndexMethod вместо магии
Ключ коллекции определяет сам сервис. Контейнер не знает доменной логики — и это правильно.
4. Кастомные атрибуты поверх тегов
Доменные метаданные (type, priority) живут в атрибуте, а не в конфиге. Код становится декларативным и читаемым.
5. TaggedLocator для ленивой загрузки
Ни один процессор не создаётся, пока он реально не нужен. Это критично для больших систем.
6. Compiler Pass как архитектурный guardrail
Контейнер валидирует систему на этапе сборки:
— дубли типов
— архитектурные инварианты
— ошибки ловятся до runtime
7. Абсолютный уровень декомпозиции
Даже чистые PHP-атрибуты без зависимости от Symfony можно «подключить» через registerAttributeForAutoconfiguration.
Домен остаётся чистым. Инфраструктура — умной.

Почему это ценно
✔️ расширение без модификации
✔️ ноль условной логики
✔️ высокая тестируемость
✔️ архитектурные ошибки ловятся на этапе сборки контейнера

👉 Читать статью

Библиотека пхпшника

В Laravel с версии 10.7 появилась поддержка конвейера для процессов, который легко позволяет связывать вывод одного процесса с входными данными для другого.

Библиотека пхпшника

#vardump

💻 Подборка новостей по PHP за неделю:​

🔹 Laravel 12.49.0 — в коллекциях появился метод hasSole() для проверки наличия ровно одного подходящего элемента. Также добавлена поддержка between с подзапросами, сохранение ключей в fluent resource collections и работа с датой/временем в команде maintenance mode.

🔹 NativePHP for Mobile — бесплатно — объявлен релиз NativePHP Air, а мобильная версия NativePHP стала полностью бесплатной, вместе с рядом улучшений экосистемы и платформы.

🔹 Laravel VS Code Extension 1.5.0 — улучшена поддержка Livewire 4 и Blade: более точный парсинг, автодополнение и IntelliSense для современных Laravel-проектов.

🔹 Statamic 6 — состоялся официальный релиз новой версии CMS: обновлённая админ-панель и современный фронтенд-стек.

🔹 Symfony 26 января — 1 февраля — активное развитие Symfony 8.1, а также выпущены версии 5.4.51, 6.4.33, 7.3.11, 7.4.5 и 8.0.5 для устранения потенциальной уязвимости и усиления безопасности.

Библиотека пхпшника

#свежак

🗂️ Сохранение нескольких моделей

Знаете ли вы, что Laravel позволяет сохранять сразу несколько связанных моделей с помощью метода saveMany 🚀

Библиотека пхпшника

#vardump

Почему вы должны указывать тип данных в массивах в PHP

Статья обсуждает важность и преимущества использования типов массивов в PHP для повышения ясности кода, улучшения автодополнения в IDE и улучшения статического анализа.

👉 Читать

Библиотека пхпшника

Что выведет данный код?

Instructor

Библиотека для структурированной экстракции данных на PHP, основанная на LLM. Создан для простоты, прозрачности и контроля.

Пример показывает, как инструктор извлекает структурированную информацию из предоставленного текста (или последовательности сообщений в чате).

🔗 Github

#инструменты

🚀 Как ускорить массовую отправку HTTP-запросов в PHP

🔍 Постановка задачи:
Есть скрипт на PHP, который должен отправлять множество HTTP-запросов. Нужно сделать это как можно быстрее. Очевидное решение — параллельная отправка.

🔧 Шаг 1: последовательная обработка
Простой цикл с curl_init() и curl_exec() на каждый URL. Результат: 10 запросов выполняются за ~4.4 секунды.

⚙️ Шаг 2: повторное использование curl-хэндла
Инициализируем curl один раз и переиспользуем. Время выполнения снижается до ~1.7 секунды.

⚡ Шаг 3: параллельная отправка с curl_multi_
Используем curl_multi_init() и запускаем запросы одновременно. Итог: всего 0.5 секунды на 10 запросов. Почти в 9 раз быстрее, чем изначально.

📦 Шаг 4: отправка батчами (batching)
Если запросов сотни или тысячи, одновременно всё не потянет даже мощный сервер. Решение — отправка пакетами, например по 3. Это позволяет контролировать нагрузку. В нашем примере — ~0.8 секунды на 10 запросов.

🔗 Читать статью

Библиотека пхпшника #буст

CRUD на PHP с использованием файберов и пула соединений с PostgreSQL

В новой статье на Хабре автор делится опытом создания прототипа CRUD-приложения, использующего файберы и пул соединений с PostgreSQL. Результаты впечатляют: один процесс PHP CLI обрабатывает 10 параллельных запросов за 2 секунды, благодаря асинхронной обработке и неблокирующему вводу-выводу.

🔍 Ключевые моменты:

Файберы позволяют обрабатывать несколько запросов в одном процессе, улучшая производительность.

Неблокирующий драйвер PostgreSQL обеспечивает асинхронное взаимодействие с базой данных.

Сравнение с сервером на базе PHP-FPM показало значительное преимущество в
производительности при использовании файлов.

💡 Для кого это будет полезно:
🔸 Разработчикам, стремящимся повысить производительность своих приложений.

🔸 Тем, кто интересуется асинхронным программированием в PHP.

🔸 Специалистам, работающим с PostgreSQL и желающим оптимизировать взаимодействие с базой данных.

🔗 Хабр

How to: создание MCP-сервера с помощью Symfony

Model Context Protocol (MCP) открывает новые горизонты для интеграции ИИ с внешним миром. Если вы работаете с большими языковыми моделями (LLM), вы наверняка столкнулись с их ограничениями — они не могут напрямую взаимодействовать с внешними сервисами или базами данных. Но с помощью MCP это становится возможным!

MCP позволяет разработчикам добавлять внешние инструменты к LLM, расширяя их возможности и улучшая взаимодействие с пользователем. В этой статье мы расскажем, как с помощью Symfony создать сервер MCP и начать разрабатывать инструменты, которые будут интегрировать вашу модель с реальным миром.

🔗 Читать статью

Библиотека пхпшника #буст

💬Знаете ли вы, что вы можете использовать scan в Laravel для разбора строки, введенной в коллекцию, в соответствии с форматом, поддерживаемым встроенной функцией PHP «sscanf»? 🚀

Библиотека пхпшника

#vardump

Собираем фулл-хаус: 3 курса по цене 1

Хватит выбирать между «полезно», «модно» и «для души». Мы запустили механику, которая позволяет собрать кастомный стек навыков без удара по бюджету: покупаете один курс — два других забираете бесплатно.

Современный PHP — это строгая типизация и паттерны. Прокачайте архитектуру и шаблоны проектирования, чтобы писать код уровня Symfony/Laravel. Для роста технического кругозора — алгоритмы и структуры данных.

Если хотите расширить стек (или уйти в ML) — полный набор по AI: от математики и ML-старта до разработки автономных агентов.

В качестве альтернативного бэкенд-языка — обновлённый Python.

Собрать свой пак