🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓️ Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓️ Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🥱4🔥1😁1🤔1
⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю
PHP/Vue.js Developer — офис (Москва) — TRIBE
PHP и Node.js разработчик — от 1000 до 2500 $ — удалёнка
РНР-разработчик (Авто.ру Бизнес) — 200 000 — 300 000 ₽ — гибрид (Москва, Санкт-Петербург )
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
PHP/Vue.js Developer — офис (Москва) — TRIBE
PHP и Node.js разработчик — от 1000 до 2500 $ — удалёнка
РНР-разработчик (Авто.ру Бизнес) — 200 000 — 300 000 ₽ — гибрид (Москва, Санкт-Петербург )
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
🎤 Ваши знания по ИИ-агентам + наша аудитория в 1 млн человек = профит
Мы в Proglib активно качаем тему ИИ-агентов. Если вы в теме, то у нас есть предложение 👇
Что с нас?
- Огромный охват: пропиарим ваши соцсети и продукты на 1 000 000+ айтишников.
- Личный бренд: станете узнаваемым экспертом в самой горячей нише 2026 года.
- Никакой рутины: наши редакторы сами упакуют ваши мысли в крутые посты.
Что с вас?
Любой экспертный контент по ИИ-агентам: кейсы из прода, шпаргалки, статьи, наработки по стеку (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.) или просто мысли по архитектуре.
👉 Стать экспертом и заявить о себе
Мы в Proglib активно качаем тему ИИ-агентов. Если вы в теме, то у нас есть предложение 👇
Что с нас?
- Огромный охват: пропиарим ваши соцсети и продукты на 1 000 000+ айтишников.
- Личный бренд: станете узнаваемым экспертом в самой горячей нише 2026 года.
- Никакой рутины: наши редакторы сами упакуют ваши мысли в крутые посты.
Что с вас?
Любой экспертный контент по ИИ-агентам: кейсы из прода, шпаргалки, статьи, наработки по стеку (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.) или просто мысли по архитектуре.
👉 Стать экспертом и заявить о себе
🥱1
Один из недооценённых скиллов в разработке — это умение провести правильную границу между сервисами. Большинство «распределённых монолитов», которые мы встречаем в продакшене, рождаются именно здесь.
Разобрали тему — держи шпаргалку 👇
🔹 Что такое Service Boundary
Это контракт на три вещи:
— за что сервис отвечает;
— какими данными он владеет;
— как он общается с соседями.
Пример: в компании HR не лезет в финансы, а склад не занимается зарплатами. Так же должны работать твои сервисы.
🔹 4 принципа, которые работают
1. Business Capability First
Режь по бизнес-функциям, а не по техническим слоям. OrderService, PaymentService, UserService — потому что именно так бизнес думает о системе.
2. Single Responsibility
Один сервис — одна ответственность. Если в описании сервиса есть союз «и», это уже тревожный звоночек 🚨
3. Data Ownership
У каждого сервиса своя БД. Без исключений. Shared database = shared pain.
4. Loose Coupling
Только API, никакого прямого доступа к чужим таблицам.
🔹 Классический антипаттерн
// ❌ Бизнес-логика смешана в одном сервисе
class BadOrderService
{
public function processOrderAndPayment(int $id): string
{
$order = $this->orderRepository->findById($id)
?? 'Order not found';
$paymentStatus = 'Payment Successful'; // 🚨 чужая ответственность
return $order . ' | ' . $paymentStatus;
}
}
Выглядит безобидно, пока не нужно масштабировать платежи отдельно, сменить платёжного провайдера или добавить retry-логику только для оплаты. Тут и начнутся реальные проблемы.
🔹 Советы из практики
→ Начни с монолита. Не дроби систему заранее. Сначала пойми домен, потом режь по швам.
→ Следи за chatty communication. Если сервис делает 10 вызовов к соседям на каждый запрос — граница явно проведена не там.
→ Изучи DDD. Bounded Context из Domain-Driven Design — лучший инструмент для поиска правильных границ. Инвестиция окупается быстро.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2
При создании опций для CLI-приложений можно улучшить UX, реализовав автозаполнение для пользователя. Это можно сделать с помощью метода anticipate, предоставляемого Laravel 🚀
Библиотека пхпшника
#vardump
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱5
Forwarded from Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
Пользователь нажал «Оплатить» один раз. Деньги списались дважды.
📦 Задание
Фича: интеграция с платёжным шлюзом. Платёж создаётся на бэке, пользователь редиректится на страницу шлюза, после оплаты шлюз дёргает webhook. По webhook'у выдаётся доступ к продукту.
Жалобы начались через две недели после релиза. Только у части пользователей, только в часы пик. У некоторых списывалось дважды, у других доступ не выдавался вовсе.
// src/Payment/WebhookHandler.php
class WebhookHandler
{
public function __construct(
private PaymentRepository $payments,
private OrderRepository $orders,
private AccessService $access,
private Mailer $mailer,
) {}
public function handle(array $payload): void
{
$externalId = $payload['payment_id'];
$status = $payload['status'];
if ($status !== 'success') {
return;
}
$payment = $this->payments->findByExternalId($externalId);
if ($payment === null) {
return;
}
$order = $this->orders->findById($payment->orderId);
if ($order->status === 'paid') {
return;
}
$this->orders->markAsPaid($payment->orderId);
$this->access->grantForOrder($order);
$this->mailer->sendReceipt($order);
}
}
// src/Repository/OrderRepository.php
class OrderRepository
{
public function __construct(private PDO $pdo) {}
public function findById(int $id): Order
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'SELECT * FROM orders WHERE id = ?'
);
$stmt->execute([$id]);
return Order::fromRow($stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC));
}
public function markAsPaid(int $orderId): void
{
$stmt = $this->pdo->prepare(
'UPDATE orders SET status = ? WHERE id = ?'
);
$stmt->execute(['paid', $orderId]);
}
}
🔹 Задачи
— Объяснить, как именно возникает двойное списание при одном нажатии пользователя
— Исправить WebhookHandler::handle
Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20🌚4❤2👍2🤔2
🧹 Git-команда, которая спасёт ваш репозиторий от мусора
Проблема: вы удалили ветки, сделали git reset, отменили мёржи, но репозиторий почему-то весит всё больше. git clone на новом месте занимает вечность. Куда уходит место?
Дело в том, что Git — барахольщик. Он хранит все объекты: старые блобы, недостижимые коммиты, забытые stash'ы. Даже то, что вам давно не нужно.
💡 Решение: git gc и его старший брат git gc --aggressive
Рассмотрим все все возможности git gc.
1️⃣ Сколько мусора накопилось
Обратите внимание на size-pack — это реальный вес вашего репо.
2️⃣ Самые тяжёлые объекты в истории
Часто находятся артефакты сборки, дампы БД или случайно закоммиченные .jar на 200 МБ 😬
3️⃣ Запустите агрессивную сборку мусора
--aggressive заставляет Git перепаковать объекты с нуля, а --prune=now удаляет недостижимые объекты немедленно, не дожидаясь дефолтных двух недель.
4️⃣ Сравните результат
На живых проектах с историей в 2+ года разница бывает в разы.
⚠️ --prune=now безвозвратно удалит объекты, на которые нет ссылок. Если вы планировали восстановить что-то через git reflog — сделайте это до запуска.
Проблема: вы удалили ветки, сделали git reset, отменили мёржи, но репозиторий почему-то весит всё больше. git clone на новом месте занимает вечность. Куда уходит место?
Дело в том, что Git — барахольщик. Он хранит все объекты: старые блобы, недостижимые коммиты, забытые stash'ы. Даже то, что вам давно не нужно.
Рассмотрим все все возможности git gc.
git count-objects -vH
Обратите внимание на size-pack — это реальный вес вашего репо.
git rev-list --objects --all \
| git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' \
| awk '/^blob/ {print $3, $4}' \
| sort -rn \
| head -10
Часто находятся артефакты сборки, дампы БД или случайно закоммиченные .jar на 200 МБ 😬
git gc --aggressive --prune=now
--aggressive заставляет Git перепаковать объекты с нуля, а --prune=now удаляет недостижимые объекты немедленно, не дожидаясь дефолтных двух недель.
git count-objects -vH
На живых проектах с историей в 2+ года разница бывает в разы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4❤1💯1
Гуглишь «best analytics tools» и получаешь кашу из BI-дашбордов, product analytics и session replay в одной куче. Разложу по полочкам именно поведенческую аналитику и конкурентную разведку — то, что реально нужно, когда задача «понять, почему юзеры не конвертятся».
Hotjar — безопасный дефолт. Хитмапы, записи сессий, фидбек-виджеты. Порог входа минимальный, поэтому его ставят первым и часто на нём остаются. Если нужно быстро показать продакту «вот тут юзеры отваливаются» — закроет задачу. Но если серьёзно копаете конверсии, ему начинает не хватать глубины.
Mouseflow — для тех, кто реально сидит в записях и воронках. Friction score, form analytics, 6 типов хитмап (включая geo и live). По CRO и e-commerce — пожалуй, самый сильный вариант. Подвох: кредитные лимиты и капы на объём сессий начинают кусаться при росте трафика.
Crazy Egg — максимально простой. Хитмапы, скроллмапы, оверлеи. Не нужна глубокая аналитика, нужно за 15 минут понять, куда кликают и докуда скроллят — это оно.
Kissmetrics — другая лига. Event-level аналитика, retention, lifecycle. Заточен под SaaS с логин-зоной, где важен путь конкретного юзера, а не агрегированные хитмапы. Overhead на внедрение ощутимый, комьюнити вокруг инструмента тоньше, чем у Hotjar.
Similarweb — вообще не про ваш сайт, а про чужие. Бенчмарки трафика, каналы, доли рынка. Цифры направляющие, не абсолютные — относитесь как к компасу, не как к GPS.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
⚡️ Работаем с curl
Сервис отвечает 500-кой, а вы не понимаете — проблема в сети, DNS, SSL или бэкенд лёг? Прежде чем лезть в логи и разворачивать Wireshark, попробуйте curl -w и получите полный таймлайн запроса за секунду.
🔹 Зачем это нужно
— Разбивает запрос на фазы: DNS, TCP-коннект, TLS-хендшейк, ожидание первого байта, передача данных.
— Моментально показывает, где именно bottleneck — на уровне сети или приложения.
— Работает везде: на проде, в контейнере, на CI-раннере.
🔹 Как использовать
— Полный таймлайн запроса:
— Если time_namelookup высокий, проблема в DNS, смотрите резолвер.
— Если между time_connect и time_appconnect большой разрыв, тормозит TLS, проверяйте сертификаты.
— Если time_starttransfer зашкаливает при нормальном коннекте, бэкенд думает слишком долго.
— Удобно завернуть в алиас и дёргать по крону для бедняцкого мониторинга latency.
💡 Про-тип: сохраните шаблон в файл и вызывайте через curl -w имя_файла. Не придётся каждый раз гуглить формат переменных.
Сервис отвечает 500-кой, а вы не понимаете — проблема в сети, DNS, SSL или бэкенд лёг? Прежде чем лезть в логи и разворачивать Wireshark, попробуйте curl -w и получите полный таймлайн запроса за секунду.
🔹 Зачем это нужно
— Разбивает запрос на фазы: DNS, TCP-коннект, TLS-хендшейк, ожидание первого байта, передача данных.
— Моментально показывает, где именно bottleneck — на уровне сети или приложения.
— Работает везде: на проде, в контейнере, на CI-раннере.
🔹 Как использовать
— Полный таймлайн запроса:
curl -o /dev/null -s -w "\n DNS: %{time_namelookup}s\n TCP: %{time_connect}s\n TLS: %{time_appconnect}s\n TTFB: %{time_starttransfer}s\n Total: %{time_total}s\n" https://your-api.com/health— Если time_namelookup высокий, проблема в DNS, смотрите резолвер.
— Если между time_connect и time_appconnect большой разрыв, тормозит TLS, проверяйте сертификаты.
— Если time_starttransfer зашкаливает при нормальном коннекте, бэкенд думает слишком долго.
— Удобно завернуть в алиас и дёргать по крону для бедняцкого мониторинга latency.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3👍2
🧠 LLPhant: LangChain для PHP-разработчиков
Если нужно прикрутить LLM к проекту, а городить мост на Python в виде отдельного сервиса не хочется — LLPhant закрывает эту задачу одной либой. Это единый интерфейс к OpenAI, Anthropic, Mistral, LM Studio и локальным моделям через Ollama.
Что внутри:
— полноценный RAG-пайплайн: чтение PDF/Word, чанкинг, эмбеддинги, поиск;
— векторные хранилища на любой вкус — pgvector, Redis, Elastic, Qdrant, Milvus, Pinecone;
— стриминг ответов, подсчет токенов, vision для картинок;
— function calling — описываешь тулзы PHP-классами, модель сама решит когда дернуть.
Для смены провайдера нужно переписать две строки в конфиге (а не половину сервиса).
🔗 Подробнее
Библиотека пхпшника
Если нужно прикрутить LLM к проекту, а городить мост на Python в виде отдельного сервиса не хочется — LLPhant закрывает эту задачу одной либой. Это единый интерфейс к OpenAI, Anthropic, Mistral, LM Studio и локальным моделям через Ollama.
// Сегодня OpenAI
$chat = new OpenAIChat();
$response = $chat->generateText('Столица Франции?');
// Завтра — локальная модель
$config = new OllamaConfig();
$config->model = 'llama2';
$chat = new OllamaChat($config);
Что внутри:
— полноценный RAG-пайплайн: чтение PDF/Word, чанкинг, эмбеддинги, поиск;
— векторные хранилища на любой вкус — pgvector, Redis, Elastic, Qdrant, Milvus, Pinecone;
— стриминг ответов, подсчет токенов, vision для картинок;
— function calling — описываешь тулзы PHP-классами, модель сама решит когда дернуть.
Для смены провайдера нужно переписать две строки в конфиге (а не половину сервиса).
Библиотека пхпшника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤2🔥1👏1
🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
🟣 Международный исследовательский опыт
🟣 Преподаватель-практик
🟣 Мастер интеграции AI в Backend
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱3
Разберём эффективный способ бэкапа PostgreSQL с помощью pg_basebackup + реплики.
Сценарий: есть продовый PostgreSQL и настроенная горячая реплика (streaming replication). Зачем использовать реплику для бэкапа?
▪️ Причины
— На проде бэкап может замедлить отклик приложения.
— Реплика отличный способ разгрузить основной сервер.
— Бэкап с pg_basebackup возможен только на стопнутой БД или через репликацию.
▪️ Как сделать
pg_basebackup -h replica.host -U repl_user -D /backup/pg -F tar -z -P
▪️ Флаги
-h — адрес реплики
-U — пользователь с правами репликации
-D — куда класть бэкап
-F tar -z — формат архива и сжатие
-P — прогресс в консоли
А ещё можно добавить в cron и получить стабильный ночной бэкап.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Метод whenQueryingForLongerThan позволяет задать порог в миллисекундах и среагировать моментально: кинуть алерт в Slack, залогировать или просто позвать автора запроса на кофе.
// AppServiceProvider::boot()
DB::whenQueryingForLongerThan(500, function (Connection $connection, QueryExecuted $event) {
Log::warning('Slow query detected', [
'sql' => $event->sql,
'time' => $event->time,
]);
// Notification::send(...);
});
⏱️ Порог считается для суммарного времени всех запросов на соединении, а не для одиночного (для точечного мониторинга есть DB::listen()).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2🥱2❤1
Forwarded from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Письмо ушло, но воркер упал до того как пометил job выполненной. Job запустилась повторно, что получит пользователь?
Anonymous Quiz
14%
Одно письмо. Laravel отслеживает отправленные письма
69%
Два одинаковых письма. job не идемпотентна
9%
Ничего. При падении воркера job удаляется
9%
Job упадёт с исключением. Повторный find() вернёт устаревшую модель
🤔3❤1👍1🔥1